流行趋势

摘要： 近年来,无性别时尚成为一种流行趋势,服装的性别界限越来越模糊。通过参考西方服装发展史、社会发展历史,以及女权主义发展史,从无性别时尚的起源、发展历程,以及无性别时尚的重要发展节点等角度,分析每个时期的社会背景、无性别时尚的流行原因,以及无性别时尚流行趋势在各个时期呈现形式。

摘要： 探讨牛仔服装面料的流行趋势。简要分析了牛仔服装及面料的流行表现,从科技、绿色、时尚三个方面分析了牛仔服装及面料的流行趋势;着重探讨了各类材质创新与牛仔服装面料流行趋势的关系,结合实际案例,详细梳理各类材质创新及面料创新对牛仔服装流行趋势演化的推动作用。认为:新材料、新技术、新设计推动了牛仔服装及面料风格的持续演化,促进了牛仔服装的持久流行。

摘要： 虎,很早就成为中国的图腾之一,《周易·乾卦文》说:"云从龙,风从虎。"龙飞于天,虎行于地,其形象一直被人们崇拜和敬畏。正因此,虎是传统年画上的守护神,成为驱邪、佑福的吉瑞象征。作为2022年的生肖主角,虎元素,也成为艺术创作的热门灵感来源。时尚插画以绘画的形式记录着人们的衣生活方式。时尚热点、流行趋势及审美偏好等作为主题,在时尚插画中以艺术家各具魅力的创作风格得以展现。

摘要： 新年的钟声,永远是又一次出发的号角。当我们还来不及停下“疫”路前行的脚步,2022新年的钟声已悄然而至。时间是最好的见证者,总会忠实记录下奋斗者的足迹。《中国自行车》也希望能忠实记录行业阔步前进的步伐。本期杂志刊登了《2021年中国自行车行业十大事件》,和读者一起回顾2021年的行业大事。十大事件中的“对接国家战略科学谋划产业布局更优化”“正式发布《中国自行车电动自行车行业“十四五”发展系列指导意见》”“对外交往与国际合作走出新路子”等,正是行业“谋划时统揽大局”的具体表现;而“中国国际自行车展览会喜迎‘30而立之年’”“2021中国自行车产业大会暨2022流行趋势发布·新品试骑活动再上新台阶”“首次发布行业十大技术研究课题”等,则是行业“操作中细致精当”的主动落实。

摘要： 目的采用现代疾病预防控制理论预测和评估疾病动态,探究手足口病流行趋势及防控措施。方法选择2016—2018年中国疾病预防控制系统传染病报告系统中营口市的4373例手足口病病例为对象,分析发病情况,讨论防控措施。结果4373例手足口病患者中,7月份为发病高峰,占病例总数的41.98%。患者以儿童为主,共3989例,占病例总数的91.22%。其中幼托儿童2127例,占总发病数48.64%,散居儿童1862例,占总发病数的42.58%。发病年龄最小1个月,最大年龄71岁。发病年龄以1~4岁为主,共3184例,占总发病数的72.81%。病例主要分布在鲅鱼圈区,共1390例,占比31.79%。采集病例咽拭子和便样采用荧光定量RT-PCR法检测肠道病毒核酸,并对阳性样本进行病毒分离,共检出阳性结果865份。2016年以CoxA16型为主,占2016年阳性检出的80.60%;2017年以EV71型为主,占2017年阳性检出的95.90%;2018年以其他型别肠道病毒为主,占2018年阳性检出的70.04%。引用营口市2008—2018年手足口病发病率与病原进行比较,发病率与其他通用引物秩相关分析显示,发病率与其他通用引物阳性率呈负相关(r=-0.736,P<0.05)。结论根据手足口病病例的三间分布特征及病原学检测结果,1~4岁儿童手足口病发病居多,7月份为高峰,且其他通用引物阳性率高时,发病率呈下降趋势。在流行期之前制定有针对性的手足口病防治策略,以达到更好的防控效果。

摘要： 国际铂金协会(PGI)作为积极推动拍金首饰行业发展的先锋,近年来始终坚持与行业分享最新流行趋势,以此来帮助铂金首饰行业共同发展。本次国际铂金协会(PGI)将详细介绍今年全球时尚婚庆首饰市场的五大主要潮流动向中的三种,带来铂金婚庆首饰2022年趋势预测。

摘要： 目的:分析2008~2020年中国法定传染病发病及死亡流行趋势,为传染病防治提供科学依据。方法:整理统计2008~2020年中国法定传染病发病及死亡数据,计算发病率和死亡率的平均年度变化百分比(AAPC)和年度变化百分比(APC),采用Joinpoint回归模型分析发病率和死亡率的变化趋势。结果:2008~2020年共报告法定传染病发病88 649 053例,死亡239 297例,年均发病率为500.149/10万,年均死亡率为1.348/10万。甲类和乙类传染病发病率的AAPC(95%CI)分别为-19.9%(-25.9%~-13.5%)和-2.0%(-2.6%~-1.4%),均呈下降趋势;丙类传染病为6.5%(2.1%~11.0%),呈上升趋势。甲类和丙类传染病死亡率的AAPC(95%CI)分别为-2.3%(-10.8%~7.1%)和-2.9%(-21.5%~20.1%),较稳定;乙类传染病为5.5%(3.7%~7.3%),呈上升趋势。甲、乙类传染病发病率较高的是病毒性肝炎和肺结核,死亡率较高的是艾滋病和肺结核。丙类传染病的发病和死亡均集中在手足口病、流行性感冒和其他感染性腹泻病。结论:中国仍需重点防治艾滋病、肺结核、病毒性肝炎等传染病,加强防控手足口病、流行性感冒、其他感染性腹泻病等高发传染病。

摘要： 目的了解2010~2019年安徽省7~14岁儿童身高变化趋势及矮身材的流行趋势,为针对安徽地区儿童矮身材采取干预措施提供参考依据。方法于2019年9~12月采用分层整群随机抽样法抽取安徽省3个地区(宿州市、合肥市、池州市)的城乡中小学生,调查7~14岁儿童的身高,总样本量为4874名,并与2010年及2014年安徽省学生体质与健康调研身高数据进行比较,分析矮身材患病率的变化情况。结果2019年安徽省7~14岁儿童,除9岁、10岁、11岁年龄组外,男生各年龄组平均身高均高于女生,差异均有统计学意义(P均<0.05)。2019年安徽省7~14岁儿童各年龄组平均身高均高于2010年,差异有统计学意义(P均<0.05)。2010年、2014年及2019年7~14岁儿童矮身材的检出率分别为2.73%、3.06%、3.40%,其中,城市儿童检出率分别为2.27%、2.63%、2.33%;乡村儿童分别为3.10%、3.48%、4.49%,差异存在统计学意义(χ^(2)=7.765,P=0.021),乡村儿童2010及2019年矮身材检出率对比差异有统计学意义(χ^(2)=7.177,P=0.007)。结论2010~2019年安徽省7~14岁儿童各年龄组平均身高略有提高,乡村儿童矮身材的检出率升高。

摘要： 曾几何时,年初的瑞士双展就是全球制表业的风向标,把握着一整年的行业流行趋势,然而2019年底忽如其来的疫情,令展会突然变得遥不可及。正因如此,2022年日内瓦“钟表与奇迹”高级钟表展才令人充满期待,它的举办标志着这项盛事以线下实体展强势回归,让制表业内所有专业人士、全球媒体、零售商及参展品牌的客人齐聚一堂。在举办了两届线上展览后,人们亲身体验钟表魅力的需求愈加强烈。在两年坚守下,这项钟表盛事在促进商业合作与沟通交流方面的重要性不言而喻。

摘要： 目的:了解1995-2020年浙江省麻风流行特征,为“十四五”麻风防治规划的制定提供可靠的依据。方法:收集整理浙江省各地上报的各类麻风疫情报表、国家麻风防治管理信息系统(LEPMIS)中浙江省1995-2020年所有新发麻风病例、可疑症状监测系统以及浙江省消除麻风病危害规划终期评估的相关资料并进行描述性流行病学分析。结果:1995-2020年浙江省新发现麻风病例493例,年平均发现率0.04/10^(5),患病率0.19/10^(5),均呈下降趋势;2011-2020年新发病例与1995-2010年相比,平均年龄小,户籍分布以流动人口病例为主;新发病例五级分类法以LL最多(33.87%);联合化疗多菌型占比由72.41%上升到93.68%,平均延迟期由34.1个月降至20.7个月,早期发现比由46.71%上升到70.69%,皮肤科就诊者占比由80.56%上升到91.95%;新发病例完成治疗率89.7%,2015年后新发病例中未出现氨苯砜综合征。结论:浙江省麻风流行呈下降趋势,防治工作取得显著成效,但仍面临人口流动造成的输入性病例,导致难以发现和监测等问题,因此需继续加强麻风可疑症状监测、完善防治网络、稳定防治队伍及加强麻风核心知识的宣传,尽早发现患者,及时诊断治疗。

摘要： 目的：分析麻风发病发现与流行趋势,为制定麻风防制策略提供科学参考. 方法：采用全国麻风病防治管理信息系统和病历中所载的发病相关的信息进行探讨. 结果：宁南县新麻风病的发病乡(镇)7个占28％,发病村17个占13.6％,发病社(组)22个占2.69％;男女性别比为4.5∶1;中青年病人18例占81.82％;累计新发现麻风病人22例,年平均发现率1.16/10万;PB率为54.55％,MB率为45.45％;传染来源,家庭内和不清楚各10例各占45.45％. 结论：宁南县麻风病呈相对稳定的发生水平并无明显降低或增高趋势,加大人力、物力、财力投入是尽早发现隐伏麻风病患者并控制麻风病发生与流行趋势;目前的发病水平(年平均发现率1.16/10万)势必持续相当的时期,MB率仍然徘徊于较高水平而导致传染的潜在危险依然严峻.

摘要： 为探讨人工智能技术在针织行业的发展与应用,促进针织行业的转型升级,对人工智能技术的内涵及发展现状进行了梳理和总结,将人工智能技术在针织行业的应用归纳为基于人工智能的针织CAD系统、基于人工智能的CAM系统、基于人工智能的针织MES系统、基于人工智能的物流与仓储系统和基于人工智能的流行趋势研究5个方面,阐述了各方面的发展现状,并分析了人工智能技术在各系统中的具体应用.指出人工智能必将颠覆传统针织行业的发展,为提升行业的核心竞争力提供有力支撑.

摘要： 目的：分析本县麻风病流行趋势,评价防治效果。 方法：利用本县麻风病流行病学资料进行分析。 结果：全县自1958年—2017年底累计发现麻风患者594例,其中治愈560例、死亡321例,外迁21例,失访56人,现存病人196例.1985年有现症病人317例、患病率126.42/十万,2017年有现症病人1例、患病率降为0.24/十万.发现率1985年为12.76/十万、2017年为0/十万.在此期间开展了普查、线索调查、疫点调查、皮肤科门诊及时发现病人.1958年—1985年主要靠单一氨苯砜治疗,1986应用“WHO”推茬的联合化疗方案对麻风病患者进行有效的治疗. 结论：通过多种渠道发现病人和治疗麻风病人,患病率大幅度下降.

摘要： 文章阐述了猪场蓝耳病的发病特征，中国蓝耳病当前流行趋势，猪场蓝耳病防控策略，蓝耳病感染猪群药物预防与保健，发病猪群的继发感染控制等内容。

摘要： 包括高血压、糖尿病、高脂血症在内的慢性非传染性疾病目前在世界范围内呈流行趋势,对公共卫生产生了巨大负担.中国慢性病死亡率和发病率均较高,并且伴随人口老龄化不断加剧的背景,慢性病患病率和死亡率还会继续上升.为有效防控慢性病,世界卫生组织明确提出了"到2025年使高血压流行率下降25％或者根据本国情况控制高血压流行率""到2025年遏制糖尿病和肥胖的上升"等9个全球目标.为积极应对慢性病的流行趋势,中国的慢性病防控工作也经历了不断深入和调整的过程,助力"健康中国"工程.

摘要： 目的：为进一步了解近年来秦皇岛市尘肺病发病规律、特点和流行趋势,摸清尘肺病不同地区、行业、企业规模、人群、工种分布情况以及相关影响因素,为制定有针对性的防治措施提供科学依据. 方法：收集整理和统计分析2011～2015年秦皇岛市新发尘肺病网上直报资料,建立Excel数据库进行评估分析. 结果：2011～2015年间秦皇岛市共报告新发尘肺病99例,其中壹期73例(73.7％)、贰期22例(22.2％)、叁期4例(4.1％),合并肺结核病例7例(7.1％).新发尘肺病病种以矽肺和煤工尘肺为主;重点行业为有色金属矿(金矿)采选业和黑色金属矿(铁矿)采选业两大矿业,尤以金矿发生病例居多;新发尘肺病例以中小型规模企业为主;私营合伙企业是尘肺病高发的经济类型.诊断年龄主要集巾在40～49和50～59(岁)年龄组;接尘工龄多数在10～14年,最短2年;尘肺病患病的重点人群为金矿和铁矿采选业从事凿岩作业的男性工人.主要职业病危害因素是矽尘. 结论：秦皇岛市应把青龙满族自治县作为尘肺病监测的重点地区,金矿和铁矿采选业是重点行业,以凿岩工为重点人群,特别要注重加强对私营企业职业卫生监管,设立重点职业病监测哨点,提高职业健康监护覆盖率,并采取有效防尘措施,从源头上控制职业病危害,保护劳动者健康.

摘要： 对于一个专业设计者而言,首先一定要要对色彩要有一定的敏感度;对美感要求有一定的把握度,对人的集体构造要的熟知.同时作为一位专业的设计者一定要了解各种面料的属性特点,并能准确的把握服装流行趋势,能够抓住市场大势所需,当季所需,这样才能将设计的元素作品运用得淋漓尽致.

摘要： 为探讨服装纹样设计的新方法,首先通过叠加多项式函数进行Julia集数学模型的函数变换,获得一类造型独特的新型Julia集图形,然后根据服装流行趋势,结合所得Julia集图形确定设计灵感源与主题,通过截取该Julia集图形的元素,运用Photoshop等图形软件进行二次设计,重构可充分表达设计主题的服装纹样,同时采用数码技术实现丝绸面料印花.在此基础上,选择可与纹样设计主题契合的服装款式进行服装整体设计与制作,结果表明,应用广义Julia集图形进行服装纹样设计是可行的.

摘要： 介绍了恶性肿瘤流行病趋势，鳞状细胞癌抗原SCCA1和SCCA2以及鳞状细胞癌抗原SCCA的临床应用。预计2015年国人癌症新发和死亡病例数中国肿瘤流行现状恶性肿瘤——我国居民死亡主要原因之一不论城市还是农村,肿瘤都是中国居民的主要死亡原因发病前十位恶性肿瘤的构成中国肺癌男性发病率中居首位,女性发病率中居第二位.

摘要： 介绍了恶性肿瘤流行病趋势，鳞状细胞癌抗原SCCA1和SCCA2以及鳞状细胞癌抗原SCCA的临床应用。预计2015年国人癌症新发和死亡病例数中国肿瘤流行现状恶性肿瘤——我国居民死亡主要原因之一不论城市还是农村,肿瘤都是中国居民的主要死亡原因发病前十位恶性肿瘤的构成中国肺癌男性发病率中居首位,女性发病率中居第二位.

摘要： 本发明公开了一种基于主题演化趋势的科技大数据流行性及前沿性度量方法，其步骤包括：1.获取科技大数据基本信息数据并进行数据预处理获得模型输入语料；2.基于动态主题模型(DTM)对输入语料进行学习，得到文档主题分布及主题演化趋势；3.基于文档主题分布和科技大数据发表年份计算出不同年份的主题热度；4.基于主题热度演化趋势计算科技大数据的流行性和前沿性。本发明通过DTM模型计算出主题热度演化趋势，以此作为计算科技大数据流行性和前沿性的基础，结合科技大数据的发表年份及其文档主题分布，可以度量科技大数据流行性和前沿性指标，从而能提高科技大数据价值评估准确性。

摘要： 本发明属于人工智能技术领域，公开了一种疾病流行趋势预测系统及方法。所述系统包括发病率数据采集单元、发病率预测单元以及发病人群预测单元，发病率数据采集单元、发病率预测单元以及发病人群预测单元依次连接。所述方法包括如下步骤：S1：使用发病率数据采集单元采集历史发病率数据及其相关数据；S2：使用发病率预测单元进行流行传染病发病率预测；S3：判断流行传染病发病率预测结果是否超过阈值；S4：使用发病人群预测单元进行发病人群预测，获取疾病流行趋势预测结果。本发明解决了现有技术存在的准确性低、存在一定的局限性以及易造成过拟合和局部收敛的问题。

摘要： 具有：对于被实施了化妆后的面部的图像即化妆面部图像，取得面部特征点的面部特征点取得部(340)；对于化妆面部图像，取得化妆特征点的化妆特征点取得部(350)；基于面部特征点和化妆特征点生成化妆信息的化妆信息生成部(360)，该化妆信息定量地表示与以面部特征点为基准的面部坐标系中的化妆特征点的位置相关的信息；分析对于多个化妆面部图像所取得的化妆信息，判定化妆流行趋势的流行趋势分析部(380)；以及进行与化妆流行趋势的判定结果相应的信息输出处理的分析结果输出部(390)。

摘要： 本发明公开了一种多源信息融合的服装流行趋势预测方法及系统，涉及智能服装技术领域。首先采集服装图像数据，对图像进行预处理后送入深度神经网络提取图像特征，并利用图像特征通过分类器得到服装元素类别信息，包括服装款式、色系和风格；然后结合服装元素类别信息，通过流行趋势预测器对下一次的流行元素进行预测得到结果，所述流行趋势预测器的具体处理过程为：将服装元素类别信息输入到流行趋势预测器中，经过数据正则化、多头注意力计算、数据正则化以及多头感知机的分类计算，预测出下一个时间段内流行的服装元素。本发明利用款式、色系和风格这三种服装元素信息用于流行趋势的分析，不需要大量的人工标注工作，能够极大的省时省力。

摘要： 本发明公开了一种基于图像的服装流行趋势预测方法,包括服装图像数据采集、图像前景提取、服装图像特征提取以及服装流行趋势预测。首先搜集服装图像数据集,并对服装图像数据进行预处理；然后获取前景图像，并基于多卷积核深度神经网络进行服装特征提取；最后采用一种基于深度学习的服装流行趋势预测方法，将服装图像特征作为模型的输入，得到当前服装流行趋势。本发明能够极大减少计算成本和降低系统复杂性,促进时尚领域服装流行趋势预测的智能化，提高流行预测的效果和质量。

摘要： 本发明公开一种基于文本的服装流行趋势预测方法，其方法主要包括如下步骤：（1）获取服装文本数据；（2）对服装文本数据进行预处理，包括文本分词、停用词去除、文本表示；（3）改进服装文本循环神经网络，预测服装流行趋势。相比现有技术，采用本循环神经网络模型构建服装流行趋势预测模型，通过对服装文本信息，包括服装款式、服装风格、服装材质、场合、特点及评论，有效预测服装流行趋势。

摘要： 本发明公开了一种服饰流行趋势智能可视化展示方法和系统，系统包括：数据库管理服务器、处理器和WEB端；所述服务器用于存储服饰流行趋势预测程序，预测程序可被一个或者多个处理器执行，以实现服饰流行趋势预测。所述WEB端用于录入数据、人机交互和显示预测结果。方法包括：选择类型进行查询；筛选生命周期信息、色彩信息、结构信息、流行指数信息和成长性指数信息。本发明的优点是：实现流行趋势自动跟踪和实施展示，给服饰行业设计师提供可靠的方向。

摘要： 本发明公开了一种基于区域热点事件的服装流行趋势预测方法与系统，所述系统包括数据收集单元，数据处理单元，服装分类单元，服装流行趋势预测单元，数据收集单元用于收集文本信息和图像信息，并同时将对应的图像与文本信息进行匹配；数据处理单元用于对收集到的文本信息和相关的图像进行预处理，将没有文本信息的图像送至对应的服装分类单元的A分支，将文本信息的图像送至B分支；服装分类单元用于对收集到的图像进行特征提取，对于相应的元素类别进行分类；服装流行趋势预测单元用于对特定区域热点事件的服装流行趋势进行预测。本发明对特定区域的服装流行趋势进行预测，极大提高了预测的准确率及复杂性，同时可促进智能服装技术领域的发展。

摘要： 本发明公开了一种基于大数据的鞋子流行趋势预测系统及方法，属于预测算法技术领域。本发明包括元素解析模块、元素预测模块和数据分析模块，元素解析模块解析鞋子的元素组成，并且统计元素的重复度从而获得元素的流行度，将元素的流行度输入元素预测算法，获取元素流行趋势，将元素流行趋势输入数据分析模块，不同维度的解读流行元素，获得鞋子的流行趋势；通过鞋子元素解析鞋子，将鞋子不同维度的性质统一化为元素，通过元素充分的解读鞋子，避免不同维度性质对于鞋子流行度预测的影响，降低鞋子流行度预测数据输入的维度，降低对于元素预测算法的要求；基于LSTM层构建元素解析模型，减少信息丢失，扩大元素解析模块记忆早时刻信息的能力。

摘要： 本发明公开一种基于边缘云计算的服装流行趋势分析评价系统，通过设置运动服销售区域划分模块、运动服销售周期划分模块、运动服数据库、运动服购前行为数据采集模块、运动服销售数据采集模块、运动服购前行为数据分析模块、运动服销售数据分析模块、综合分析评价模块和运动服流行趋势评价显示端，通过对电商平台的运动服进行区域销售参数、周期销售参数和购前行为数据的采集与分析，提升了对运动服流行趋势分析评价的全面性，电商平台商家可以根据区域销售参数特征和销售周期的销售参数特征制定合理的运动服销售方案，进而有效地保障了运动服销售的稳定性，并大幅降低了运动服的滞销率以及运动服供不应求现象的发生率。