流程工业

摘要： 随着工业信息化和网络化的推进,工业网络安全在工业领域的重要性与日俱增.在流程工业控制系统中,一旦工艺数据被攻击者篡改会威胁整个工艺流程甚至整个工厂的生产安全、设备安全和人员安全,因此备受关注.该项研究提出基于针对节点ID的数字签名以及认证方法,确认数据发送和接收双方的合法性,保证数据在传输过程中不被窃听、篡改后重新注入.结果表明,以上方法能确保流程工艺数据的传输安全.

摘要： 泵在提高其自身能效和产品标准化之间存在着矛盾冲突--缩短泵的设计周期并减少其制造时间,通过快速扩充以实现泵的多样性功能,并做到尽可能节约能效。Enpro的倡议(其主旨是提高化学工业的能源效率和增加流程效率)为流程工业及其相关项目中,提供了积极的优化方案。正如模块化1.0概念的出现和Hector项目所显示的那样,泵的新设计也将带来意想不到的机会。本文将讲述泵如何实现模块化功能,并提高泵的节能性。

摘要： 为了系统性地归纳工业场景下时序预测方法及应用,首先介绍了统计学习、集成学习、深度学习三类时序预测算法,并围绕工业数据分析与决策问题,重点分析了循环神经网络、卷积神经网络、编码−解码器模型三类深度学习模型的优缺点及适用的工业应用场景.为了清晰全面地评估模型性能,介绍了面向点预测、序列预测问题的统计指标和误差计算方法.同时,整理了经典的公开工业数据集,以便研究者快速评估算法性能.并以过程工业中的采矿、冶金为例,介绍了时序预测方法在真实工业场景下的应用和效果.最后,总结了工业领域中应用深度学习技术所面临的低稳健性和弱可解释性等问题,并探讨了工业场景下时序预测方法研究的未来发展方向.

摘要： 《流程工业仪表工程师手册》的编制工作从2018年开始启动,召开了五次编委会议,手册编委会集聚了中国石化、化工、石油行业50多位自动控制工程领域权威专家,众多仪表及控制系统制造厂商的技术骨干,历时四年完成。手册内容系统详实扼要,突出实用特色,立足国内外技术现状,突出新设备、新技术、新方法,能够促进自控技术人员的思维创新和效率提高,为推动国内工业自动化和信息化的深度融合做出贡献。

摘要： 北京和隆优化成立于2004年8月,2013年8月挂牌新三板。总部位于北京中关村,是国家高新技术企业、“双软”企业及国家重点专精特新“小巨人”企业,在南京、济南、西安、呼和浩特及沈阳等地建有分支机构。公司专注于流程工业智能化,采用先进控制、在线优化及人工智能等技术为客户提供智能生产、低成本挖掘效益的全面解决方案,服务于化工、热电、建材、冶金等行业,业绩遍及全国28个省区市,是流程工业“APC+RTO”专业服务商。

摘要： 工业余热量大且集中、品位相对较高、利用潜力巨大,是北方地区冬季集中供暖的优质热源。近年来,北方地区供热需求不断增长,2019年底北方采暖地区城镇建筑面积达137亿平方米。目前的热源结构里45%的热量由燃煤、燃气锅炉提供,直接造成10亿吨CO2排放。五大高耗能行业终端能源消费量占全社会能源消费量的50%左右,且多以化石能源消费为主,燃烧过程中会产生大量余热,余热量大且集中、品位相对较高、利用潜力巨大,但是没有得到充分地回收再利用。

摘要： 北京和隆优化成立于2004年8月,2013年8月挂牌新三板。总部位于北京中关村,是国家高新技术企业、“双软”企业及国家重点专精特新“小巨人”企业,在南京、济南、西安、呼和浩特及沈阳等地建有分支机构。公司专注于流程工业智能化,采用先进控制、在线优化及人工智能等技术为客户提供智能生产、低成本挖掘效益的全面解决方案,服务于化工、热电、建材、冶金等行业,业绩遍及全国28个省区市,是流程工业“APC+RTO”专业服务商。

摘要： 2022年6月16日,浙江中控技术股份有限公司与杭州云深处科技有限公司签订战略合作协议。双方将开展流程工业整体解决方案合作与研究,基于中控技术在流程工业领域的领先技术,结合云深处科技在智能四足机器人领域的运动控制、智能感知以及AI算法的优势,在四足机器人的巡检应用等领域,加强业务的合作和应用场景的探索,共同推动工厂自动化、数字化、智能化水平,实现工业生产自动化、数字化和智能化管理。

摘要： 开放自动化现在被大家热烈讨论,但在国外它早就不是一个概念,而是已经被实践了多年。按照已经实施的活动内容,目前主要有以下三个方面:◆美国开放流程自动化论坛OPAF倡导的开放自动化标准。重新定义DCS、PLC和MES的架构及构成,用软硬解耦的自动化组件构成可互操作、内生信息安全的分布式工业控制系统以及其上层的HMI、SCADA和制造执行系统MES。

摘要： 流程工业讯日前财富Plus发布了2022年《财富》中国500强排行榜,考量了全球范围内最大的中国上市企业在过去一年的业绩和成就。该榜单由《财富》(中文版)与中金财富合作编制,覆盖范围包括在中国境内外上市的所有中国公司,所依据数据为上市公司在各证券交易所正式披露的信息,是衡量中国上市企业实力与业绩的权威榜单,备受国内外瞩目。

摘要： 流程工业(如钢铁、石化、有色和建材等原材料工业)是国民经济和社会发展的支柱产业,在国民经济中占有重要地位.然而,我国的流程工业在能耗、物耗方面与发达国家相比仍有较大差距,在高端制造与智能制造方面水平偏低,与流程工业强国之间的差距较大.基于此,本项目设计了一种基于物联网的流程工业云端智能决策系统,将工业云、无线通信工业物联网等计算资源和实际工业过程紧密结合和协同,结合云计算、人工智能等先进技术决策理想的生产过程运行参数,以指导实际生产.本项目能够实现各类复杂工业生产的全流程互联互通和智能化决策,具有良好的推广价值.

摘要： 近十多年以来,中国流程工业领域在全面自动化、数字化和信息化方面已经取得很大的技术进步,新建的大型石油化工、煤化工等企业都无一例外地建设了DCS、MES、MIS等先进数字化自动控制和数据管理系统.但流程工厂属于人在环路的复杂工业系统,要达到更高水平的安全、高效和环保的企业目标,人的因素是第一的.为了实现从流程工业数字化工厂向智能化工厂的跨越,构筑未来智慧工厂的基础,现阶段更应该重视流程工业生产一线的运行团队获得来自先进信息系统的智力支撑,这就有必要建立一种直接为运行团队所用的智能运行规程系统.本文全面提出流程工业智能运行规程系统的技术需求和解决方案.现在我国大型石油化工厂或煤化工厂的数字化系统，以运行团队的人为核心，通过DCS监视控制流程工业生产过程，通过MES指挥调度流程，通过MIS应用管理企业生产数据。这些数据信息无非是模拟量、开关量和累计量，已经具有先进的数字化管理功能。但是对于反映运行团队智能的文本量还是停留在纸质或电子手册的形式上。这些所谓的“智能数据”，有流程工厂和装置的运行技术规程、技术报告、经验总结、文件资料等等载体形式，确是能根据流程工厂系统的设计和设备装置的功能特性提供指令和建议，但只能由运行人员完全理解并记在脑子里，或在需要时在眼前手边及时查考。现在流程工厂的DCS和MES系统，都具备报警功能和事件功能，有的还具备计算机辅助规程功能。但这些功能大多只有信号触发和事件记录能力，并无预测、提醒、联想、推导、归纳等智能化能力。就是说，面对大量实时的模拟量和开关量运行数据，还需要通过运行团队的人脑将这些数据与文本量“智能数据”理解处理、查找对照、得出判断和付诸实施。

摘要： 针对流程工业需求和产率不确定性问题，提出了一种基于仿真优化架构的调度问题求解方法，调度方案包括生产装置加工量和加工方案的确定，以及装置间侧线分流点系数的规划。建立了带有不确定性概率分布的调度仿真模型，在此基础上，根据流程工业生产调度的特点，应用多种群遗传算法搜索优化方案。并以某炼厂为例，结果表明此方法具有良好的鲁棒性。

摘要： 本文详细介绍了OIS流程工业远程智能报警管理系统的主要特点、系统构架、技术特色以及实现细节。

摘要： 现代流程工业产生了海量多尺度数据，如何分析这些数据变得相当困难。数据可视化提供一种处理数据，查找趋势与联系的方法，有助于发现重要的信息。然而，用户对多尺度数据可视化的需求存在着差异，数据也往往来自于不同的数据源。为了实现这些需求，我们建立了多尺度数据可视化模型框架，并设计开发了一个面向流程工业多尺度数据的可视化系统。在炼化企业的实际应用证明了系统的有效性和可用性。

摘要： 在流程工业,保护层分析(LOPA,Layers of Protection Analysis)的方法在日益普及,尤其是在确定安全完整性等级(SIL)时.然而,在使用LOPA时,它的LOPA的适用范围及假设如何,如:如何界定高要求模式、在LOPA的计算公式中是使用独立保护层(IPL)的“要求时失效概率”的瞬时值(PFD)还是其平均值(PFDavg)等问题,本文进行了一些探讨.保护层分析(LOPA)是一种非常简单的方法，它利用极其简单的乘法运算，近似估计危害后果发生的频率。本文通过对1个保护层及2个保护层的特例分析，认为，应该对LOPA中的参数进行较严格的定义。如:fc=λ(t)avg、在LOPA计算公式中保护层的失效可能性应使用瞬时值(PFDj)，而不是均值(PFDjavg)等，一定程度上进一步规范LOPA的使用，可能会更有利于LOPA在流程工业的使用和推广。

摘要： 本文简述了在线分析系统在流程工业领域对优化过程控制的重要意义.并就激光分析技术与传统分析技术如气相色谱分析技术、电化学分析技术、红外线分析技术、磁氧分析技术进行了比较.重点讨论了激光在线分析系统在催化裂化FCC、氯碱行业微量水、天然气中测H2S分析中的典型应用.

摘要： 本文首次将360度的安全理念引入仪表控制系统中的设备选择上，通过对最终执行原件在仪表控制系统中的应用分析，阐述了安全仪表控制系统中设备选择在现代流程工业中的必要性，并对仪表阀门这一流体输配、存储、系统安全运行和检修、改造、发展必不可少的重要设备的选型进行详细分析，如果仪表阀门选型不当或质量不佳，可能引发泄漏、停产等事故。其后果轻则影响社会正常生活、生产，重则给国家、人民生命财产带来重大损失。因此，做为安全仪表系统的最终执行元件对于仪表阀门设备的选用必须慎重。

摘要： 考虑实际流程工业生产中投入产出比、设备转化率等不确定性因素，基于模糊理论建立了以最大化面积满意度为目标函数的不确定流程工业车间调度模型。为了提高调度算法的优化性能，提出多变异、双向交叉的改进差分进化算法，增加了种群个体在搜索空间的遍历性及择优选择的范围。以某电化厂聚氯乙烯车间调度为例，将改进算法应用于实际车间调度，分析了时间段长度、不同变异策略以及中间存储的初始容量对调度结果的影响。仿真结果表明了改进算法的有效性和稳定性，对实际生产安排起到一定的指导作用。

摘要： 就流程工业用超声流量计(USF)当前市场上活跃的商品品种作了分类归纳,简述其适用范围、主要特点以及选型要点,并以附表形式例举代表性型号产品的概况。

摘要： 本发明属于先进制造与自动化技术领域。目前流程生产过程的调度水平还比较落后。本发明方法顺序包括：基础数据维护、数据采集、生产工艺描述、模型生成。基础数据维护是建立和维护生产装置或设备的基本信息，为生产系统建模提供基础数据；数据采集是根据调度时间范围，采集提供建模所需数据；生产工艺描述主要提供生产系统的生产工艺流程可视化描述；模型生成是根据用户输入的优化调度参数生成符合模型库所要求的生产系统资源的数据文本文件。本发明提供基于可视化的生产系统的有效描述，能够处理较广泛的生产过程调度问题。

摘要： 本发明公开了一种基于循环神经网络的工业流程异常监控方法，适用于循环神经网络模型，方法包括模型训练步骤以及异常监测步骤；循环神经网络模型训练步骤包括：采用原始训练集对第一神经子网络进行训练，获得中间特征值；将第一隐藏状态数据作为第二神经子网络的初始隐藏状态数据，采用中间特征值以及对应的结果数据对第二神经子网络进行训练，获得循环神经网络模型。异常监测步骤包括：采集工业流程中产生的初始工业数据；将初始工业数据输入循环神经网络模型，以使循环神经网络模型输出与初始工业数据对应的事件数据；根据事件数据判断工业流程是否出现异常。本发明有效兼顾循环神经网络模型的构建效率和循环神经网络模型的监控精度。

摘要： 本发明公开了一种基于工业互联网煤化工行业硝酸制备工艺优化流程，在通过氨氧化法制备硝酸过程中，利用合成氨的驰放气与氮氧化合物产生反应后，以特定的催化剂和温度下使氮氧化合物分解以优化尾气排放污染。本发明提出的基于工业互联网煤化工行业硝酸制备工艺优化流程，在传统通过氨氧化法制备硝酸的过程中，利用合成氨氧化过程中产生的驰放气作为还原剂，并在特定的温度和催化剂作用下，能够与硝酸尾气中的氮氧化合物发生反应，驰放气中的氨气在高温作用下，将硝酸尾气中的氮氧化合物分解成对环境无污染的氮气和水，使硝酸尾气能够达到工业排放标准，提高了硝酸尾气的减排效果，且降低了系统中的气氨消耗量，节能效果较好。

摘要： 本申请实施例公开了一种基于工业互联网的生产流程调节方法及设备。将供应链环节数据与生产环节数据输入生产流程评分模型，以通过生产流程评分模型，得到供应生产环节的评估参数；获取物流配送环节数据对应的用户对物流服务做出的评论信息，根据评论信息确定物流配送环节的评估参数；将预设评估参数训练集作为输入，对第一神经网络模型进行训练，得到待提高参数预测模型，并基于待提高参数预测模型的输出值，建立生产流程决策模型组合；通过生产流程决策模型组合得到当前生产流程对应的待调节参数，并根据待调节参数生成当前生产流程对应的参数调节策略。通过上述方法，提高对生产流程参数调节的准确性。

摘要： 本申请涉及工业互联网操作系统技术领域，尤其涉及一种基于工业互联网操作系统的工业流程控制管理方法及装置。本申请所述的方法，通过在开发平台建立的功能接口库，将不同厂家功能类型相同的接口进行汇聚，帮助开发者快速完成PLC编程，提高效率，解决现有技术不同厂家终端需要分别编程，代码复用率低和编程效率低等的问题。本申请建立了软件定义工业流程的框架和统一的工业对象模型集，支持在工业互联网架构下，促进集成各种异构现场设备和工业生产流程控制管理的互联互通，满足离散工业和流程工业高实时性和高效率的生产诉求。

摘要： 本申请涉及工业互联网操作系统技术领域，尤其涉及一种基于工业互联网操作系统的工业流程控制管理方法及装置。本申请所述的方法，通过在开发平台建立的功能接口库，将不同厂家功能类型相同的接口进行汇聚，帮助开发者快速完成PLC编程，提高效率，解决现有技术不同厂家终端需要分别编程，代码复用率低和编程效率低等的问题。本申请建立了软件定义工业流程的框架和统一的工业对象模型集，支持在工业互联网架构下，促进集成各种异构现场设备和工业生产流程控制管理的互联互通，满足离散工业和流程工业高实时性和高效率的生产诉求。

摘要： 本发明公开了一种基于迁移学习的多模式流程工业过程的数据驱动故障检测方法，包括：采集流程工业过程的历史数据；利用基于Tucker分解的高斯核函数处理非线性数据，然后基于相关性信息的迁移学习方法减小源域和目标域数据分布的差异，获得域间共享特征；根据域间共享特征，基于典型多元分解和主成分分析建立流程工业过程的多模式故障检测模型；根据域间共享特征，进行平稳性检验分离非平稳变量，利用协积分分析建立非平稳变量的动态平稳监测模型，最终建立一套完整的多模式流程工业过程故障检测模型；利用建立好的多模式流程工业过程故障检测模型，应用于多模式流程工业过程的在线故障检测。本发明能够提高系统故障检测的效率和准确率。

摘要： 本发明公开了一种流程工业生产过程监控管理方法及系统，属于工业机理模型领域；所述的方法具体步骤如下：S1接入边缘计算设备收集生产制造过程中的参数；S2利用流程工业的屋里、化学反应建立生产制造过程的机理模型；S3将生产中的资源配置作为模型的进参，建立对应的机理模型；S4利用数字孪生将生产制造流程可视化，通过修改进参模拟生产流程；S5通过数字孪生模拟物理设备故障；本发明通过生产制造预演，有利于制定科学的生产计划，实现资源优化配置，降低能耗、环境污染；实现生产过程有效监控，确保安全、高效的生产流程，提高生产效率；通过设备故障预警，在设备真正发生故障之前，及时预报设备的异常状况，采取相应的措施。

摘要： 本申请涉及一种流程工业控制回路自控率、平稳率统计方法及系统，其属于工业控制领域，其中，流程工业控制回路自控率、平稳率统计方法包括获取每一控制回路的输入参数，输入参数包括人工输入参数和自动采集输入参数；当有人工输入参数时，计算历史输入参数中人工输入参数的变化对控制回路的影响得到计算结果；根据计算结果判断是否将控制回路标记为不参与统计的控制回路。本申请具有提高了流程工业控制回路自控率和平稳率的计算便捷性的效果。

摘要： 本实用新型提供了一种流程工业管网系统、蒸汽系统的监控系统和流程工业蒸汽系统，所述流程工业管网系统的监控系统包括人机接口模块、关系数据库、实时数据库、工况判断模块。能够自动检测管网系统的异常事件、工况状态等工况运行信息，为监控人员提供现场参数监控、能源参数监控、管网运行状态判断等功能，可用于辅助管网系统的调度，为监控、调度人员实现运行和/或调度的及时性、经济性和安全性提供技术保障。