流域洪水

摘要： 珠江河口是珠江流域尾闾,承担流域洪水安全宣泄的重要任务为进一步强化珠江河口监督管理,保障行洪通道畅通,近日,珠江委派出检查组赴中山、珠海等地开展珠江河口管理专项巡查,跟踪核实疑似违法违规建设项目,督促地方推进整改落实,维护正常水事秩序.

摘要： 文中依据精准的降雨数值预报和完善的河库洪水预报方案,在洪水预报系统中,结合河道的行洪能力和水库调度运用计划,兼顾水库蓄水兴利等因素,分析研究辽河流域河库预报调度一体化模型,有效制定了辽河、浑河、太子河河库联合调度预案。该方案使洪水灾害损失最低,洪水资源化利用率最高,为防洪减灾决策提供支撑。

摘要： 据四川水力发电近日,国家能源集团大渡河公司开展研究攻关的“西南山区复杂环境流域洪水灾害预报及决策关键技术”科技项目完成鉴定,通过了由中国工程院院士、四川省水利厅、四川大学专家组成的评审组评定,一致认为该项目成果达到国际领先水平,对于山区复杂环境流域洪水灾害防控能力提升具有显著的实践意义和示范效应。

摘要： 洪水灾害对人类生命安全与社会经济发展造成巨大威胁,关注日益增加的全球洪水风险和全面了解洪水成因至关重要。然而,当前对流域洪水特征的研究通常仅限于案例分析或区域性的研究,尚无全球范围的综合性研究成果,要实现这一点则需要大量收集整理各地区的数据。

摘要： 在水利部的领导下,水利部珠江水利委员会(以下简称“珠江委”)超前谋划、精心组织实施珠江流域水工程群联合调度,成功防御珠江“22·6”特大洪水,保障了珠江流域尤其是粤港澳大湾区防洪安全,有效减少了洪涝灾害损失。对珠江“22·6”特大洪水水工程群联合调度过程进行了全面复盘,梳理调度过程面临的严峻形势,分析了洪水发展过程不同阶段水工程群联合调度方式和调度效果,探讨了联合调度过程中存在的制约因素,提出了对策与建议,对流域强化水工程群联合调度工作提供参考。

摘要： 为快速应对流域洪水调控的不确定性计算需求,对流域防洪体系进行数字化建模,将复杂的洪水调控任务分解为相互独立的模型算法组件,研究不同洪水调控场景下防洪对象与模型组件的动态适配技术,提出多类型洪水调控计算的组态耦合方法.结合长江上游防洪体系的水库调蓄与水流传播综合分析情景,对水库群的洪水调度、回水模拟及河道洪水演进动态耦合计算进行实例应用,可大幅提升作业响应速度,任务配置灵活,适应性强,复用度高,对流域洪水的智能调控分析和会商研判决策具有重要支撑作用.

摘要： 今年入汛以来,我国多个流域洪水并发,多地发生严重洪涝灾害,防汛形势十分严峻。以习近平同志为核心的党中央高度重视汛情险情灾情。习近平总书记始终牵挂着灾区群众安危,在防汛抗洪的关键时刻连续作出重要指示、发表重要讲话、提出明确要求,为做好防汛抗洪工作提供了根本遵循和科学指南。必须坚决贯彻落实习近平总书记重要指示精神和党中央国务院决策部署。

摘要： 在洪水预报中引入数值天气预报可以延长洪水预报的预见期.集合预报考虑了初始场的不确定性和模式的不确定性,避免"单一"确定性数值天气预报结果易存在的预报误区.本文以ECMWF集合预报驱动构建的水文与水力学耦合的考虑行蓄洪区调度的流域洪水预报模型进行淮河2007年大洪水预报试验新安江模型用于降雨径流计算、一维水动力学模型用于河道洪水演算,建立淮河具有行蓄洪区流域洪水集合预报模型,探索对洪水预报预见期的延长效果.为了进行比较,同时采用地面雨量计观测降水驱动构建的洪水预报模型进行效果比对.结果表明,基于ECMWF集合预报驱动的洪水预报预见期延长了72～120h,证明了ECMWF集合预报可以应用于洪水预报及早期预警.

摘要： 在洪水预报中引入数值天气预报可以延长洪水预报的预见期.集合预报考虑了初始场的不确定性和模式的不确定性,避免"单一"确定性数值天气预报结果易存在的预报误区.本文以ECMWF集合预报驱动构建的水文与水力学耦合的考虑行蓄洪区调度的流域洪水预报模型进行淮河2007年大洪水预报试验新安江模型用于降雨径流计算、一维水动力学模型用于河道洪水演算,建立淮河具有行蓄洪区流域洪水集合预报模型,探索对洪水预报预见期的延长效果.为了进行比较,同时采用地面雨量计观测降水驱动构建的洪水预报模型进行效果比对.结果表明,基于ECMWF集合预报驱动的洪水预报预见期延长了72～120小时,证明了ECMWF集合预报可以应用于洪水预报及早期预警.

摘要： 为实现流域洪水预报调度的决策科学化、计算实时化和结果可视化,系统采用基于分布式水文模型和网络地理信息系统(WebGIS)的浏览器/服务器(B/S)体系结构,通过核心算法的封装和边界条件的人机交互,实现了利用专业模型进行洪水预报调度计算的简捷化和实时化；通过WebGIS的应用,将抽象的计算结果进行了可视化,使得用户能够直观获取关注的计算结果。系统的实施是对当今流域洪水管理的信息化和现代化进行的有益的探索。

摘要： 本文对新一代流域洪水预报方法进行了定义；提出了新一代流域洪水预报的关键技术为基于网格的高时空分辨率的降雨估算技术、分布式物理水文模型技术和GIS空间信息处理技术；提出了新一代流域洪水预报方法的框架,包括数据获取与处理、单元划分与河道断面尺寸估算、降雨估算、洪水模拟、参数推求和实时预报；开发了新一代流域洪水预报平台软件；介绍了新一代流域洪水预报在一个中型流域的初步研究结果。

摘要： 国内外关于无资料流域洪水预报的研究非常多，方法不一。其中分解法原理简单，精度较高。本文构建了半分布新安江模型，将分解法的思路应用到水文模型的参数率定中，从而使水文模型的应用延伸到无资料地区。使用实例验证了水文模型结合分解法在无资料地区的应用。结果表明使用分解法，水文模型在无资料流域预报时可得到较高精度。

摘要： 影响洪水预报精度因素包括降雨量和降雨强度、降雨时空分布及前期影响雨量等,参数众多十分复杂.传统的洪峰流量预报是通过峰量关系来确定,根据降雨径流相关图,预报径流量再预报洪峰流量.由于流域植被条件变迁和人为活动影响,造成产流要素的演变.rn 因查图和经验系数的连锁误差,导致两个小于1教的乘积更小.本文直接建立与产流因子阃的相关关系,以反比例函数原理。分析降雨径流的物理成因及数学规律,根据本流域特性,以水科院山区小流域推导公式,视其流域特性,推导出降雨径流回归方程Qm=O.0404 FP/τ和Qm=O.0738 FP/r.以降雨产流基本公式W=FR/10,考虑局部降雨及前期土壤含水量,确定洪水总量预报公式,W=(0.078P-0.098T)W0F0和W=(0.15P-0.19T)W0F0.

摘要： 处淮河下游、黄海之滨的里下河地区地势低平,淮河流域洪水经治理对该地区威胁减轻后,本土区域洪涝成为主要自然灾害。本文结合多年防汛实践,对里下河区域洪涝发展态势和成因、治理中面临的种种难题作了分析思考,并对新一轮区域洪涝治理提出构想。

摘要： 本文以日本富士川流域为研究对象，在四种不同的DEM分辨率条件下采用分布式水文物理模型BTOPMC分别对1993年9月的一场洪水进行了模拟，并对各种分辨率条件下所得的模型参数进行了对比。结果表明，DEM分辨率的高低对分布式水文物理模型的参数具有很大的影响。

摘要： 本文以日本富士川流域为研究对象，在四种不同的DEM分辨率条件下采用分布式水文物理模型BTOPMC分别对1993年9月的一场洪水进行了模拟，并对各种分辨率条件下所得的模型参数进行了对比。结果表明，DEM分辨率的高低对分布式水文物理模型的参数具有很大的影响。

摘要： 本文以日本富士川流域为研究对象，在四种不同的DEM分辨率条件下采用分布式水文物理模型BTOPMC分别对1993年9月的一场洪水进行了模拟，并对各种分辨率条件下所得的模型参数进行了对比。结果表明，DEM分辨率的高低对分布式水文物理模型的参数具有很大的影响。

摘要： 本发明公开了一种基于典型设计洪水过程线的小流域短期洪水预报方法，包括以下步骤：S1.获取小流域河道的不同年限的设计洪峰流量和典型设计洪水过程线；S2.根据实测流量判定河道是否开始进行短期洪水预报；S3.根据河道的实测洪水流量确定短期洪水预报的预报时间；S4.根据相应年限的典型设计洪水过程线确定斜率Kn；S5.根据tn时刻的实测洪水流量qn和斜率Kn，确定tn+1时刻预测洪水流量q′n+1；S6.根据tn+1时刻的实测洪水流量判定是否可以结束短期洪水预报；S7.根据tn+1时刻的实测洪水流量qn+1和tn+1时刻的预测洪水流量q′n+1，对计算斜率Kn的设计洪水过程线的年限Tn校正；S8.结束短期洪水预报。本发明相较于现有的流量演算法和相应水位法具有简单、快速等优势。

摘要： 本发明公开了一种大流域河系洪水预报调度一体化方法、系统、设备及介质，通过对流域内的全部预报断面和调节水库进行节点化概化；根据节点与节点之间的上下游关系，对相邻节点进行河段分段和河段的分类型图形化概化；基于节点及河段的类型，关联相应的预报、调度和洪水演进模型的类型和参数属性，自上而下分类型顺序计算，进行大流域河系洪水的预报调度一体化计算，并基于数据库表形式对预报调度一体化方案的拓扑结构进行数据化存储和拓扑图还原，实现了预报调度一体化方案的参数化创建和一体化计算。

摘要： 本发明提供了一种基于迁移学习机制的流域超标准洪水模拟发生器构建方法，包括以下步骤：提取流域干支流主要控制水文站，依据水流关系构建多个水文站的拓扑结构；所述拓扑结构包括多层级的节点；明确各节点的主要作用为基流或者非基流，该层级所有节点以外的区域视为无控区间；获取最高层级的节点以典型年为基础的超标准洪水模拟过程；按照拓扑结构的层级依次计算各层级每个节点的超标准洪水模拟过程集合。本发明考虑了流域多站点洪水时空关联性强特征，克服了纯随机模拟造成的结果失真问题，适用于防洪减灾管理的洪水数据处理，能为流域重大洪灾管理提供丰富的洪水数据。

摘要： 本发明涉及一种小流域暴雨及洪水在线分析和预测方法，包括以下步骤：获取小流域暴雨的降雨数据及洪水发生数据；建立Mysql关系数据库和列式数据库，基于两个数据库的关键字段创建映射关系；将小流域暴雨的降雨数据及洪水发生数据输入至Mysql关系数据库和列式数据库；获取小流域暴雨的降雨数据中每小时的降雨量数据；将每小时降雨量数据输入至ArrayList数组集合中，划分出暴雨发生的时段；根据暴雨发生的时段预测未来24h中每1h的降雨量Pi，计算产流的净雨量Ri和汇流的洪峰流量Qm；根据暴雨发生的时段预测未来24h中最大1h降雨量Pi及最大降雨强度值，判断是否临界暴雨强度，判断是否临界暴雨强度；若达到临界暴雨强度，则启动暴雨预警；确定最高洪水位和发生时间。

摘要： 本发明公开了一种山区流域尺度下暴雨洪水的数值预报方法，涉及洪水预报领域。本申请以暴雨洪水形成机理为依据，将暴雨洪水形成过程划分为降雨入渗、坡面汇流、洪水运动三个阶段，分别建立子物理模型和对应的数学模型，根据暴雨洪水形成过程中各阶段之间的互馈原理，确定影响各阶段衔接及过程演化的关键因子，将各个子物理模型进行耦合，最终可计算出对暴雨洪水形成全过程的定量评估，获得数值化的预报结果。本申请相较于采用经验公式的暴雨洪水预报方法，可适用于不同的流域范围，具有更高的普适性，相较于总体建立模型模拟计算的方式，具有更高的预报精度。

摘要： 本发明提供一种流域超标准洪水动态精细化预警方法，通过收集流域控制断面历史数据、定义流域超标准洪水事件，建立超标准洪水事件历史样本空间；通过水、雨、工情分析，提出超标准洪水气候、短中期气象、水文分级预警指标；建立多层次、多级别的流域超标准洪水判别方法及用户群组，构建基于时间链跃迁和决策树的流域超标准洪水动态预警体系；能实现超长时效的超标准洪水动态渐进式预警，能够动态追踪超标准洪水事件并预留更长响应时间，同时本发明构建了三个等级的流域超标准洪水水文预警指标，在洪水红色预警级别之上进行了更为精细化的预警，保证预警的准确性，提醒用户采用更为适宜的响应措施。

摘要： 本发明公开了一种基于水文数据挖掘的流域洪水响应相似性分析方法，包括以下步骤：1)数据的收集、处理；2)洪水场次划分；3)关联降雨过程，构建样本集合；4)产流过程相似性分析；5)汇流过程相似性分析；6)流域洪水响应相似性分析。本发明提出以产流、汇流过程相似为基础的流域洪水响应相似性分析方法，是一种既符合水文基础理论，又具有针对性的分析方法。

摘要： 本发明公开了一种流域洪水类型辨识及其影响因子解析的方法，包括以下步骤：步骤一、收集研究区内气象地理因子、人类活动因子、社会经济指标及水文站点的径流数据；步骤二、对数据进行前处理；步骤三、构建耦合超定量阈值抽样和流量序列移动方差的洪水事件划分方法，从水文站点日径流数据中划分洪水事件；步骤四、构建洪水行为特征指标体系刻画完整洪水过程；步骤五、利用聚类方法对划分所得洪水事件进行聚类，辨识流域洪水主要类型及其洪水特征；步骤六、统计分析各水文站点主要洪水类型，识别流域洪水过程区域特征；步骤七、基于地理探测器分析影响因子的空间异质性对流域洪水过程的影响。本发明方法可从长序列径流数据中准确划分洪水事件，并辨识流域主要洪水类型及其主要影响因子，可为流域洪水过程特征信息挖掘、雨洪资源利用及水资源科学管理提供支撑。

摘要： 本发明涉及洪水预报技术领域，本发明为基于水利大数据的流域洪水径流预报方法，包括以下步骤，数据收集，建立数据库，云端获取目标流域的气象数据，卫星遥感影像数据等，收集目标流域历年洪水数据，建立目标流域的洪水大数据；计算洪峰流量的设计净雨和降雨历时，采用PDF匹配法订正雷达估测、卫星反演降水的系统性偏差；建立模型；模型实验结果与分析，基于降水大数据以及模型测试过程，对实验结果进行分析与预报预警；本发明基于人工智能和大数据技术，构建以小流域为计算单元，集成模型库、人工智能算法库、参数库和先验知识库为一体的新一代分布式水文模型，从而达到基于水利大数据的流域洪水径流及时预报预警的过程。

摘要： 本发明公开了一种流域洪水仿真预警方法及系统，包括：S100，获取目标流域的流域模型的水文信息；S200，获取目标流域的泥沙参数图组；S300，判断水文信息是否异常；若异常，进入步骤S400；若否，则进入步骤S500；S400，将泥沙参数图组发送识别模块进行检测；S500，将泥沙参数图组处理为训练样本对识别模块进行训练；S600，获取识别模块的输出结果，若得到确认异常的判断结果，则进入步骤S700，若得到否认异常的判断结果，则进入步骤S200；S700，推送预警信息。