泰森多边形

摘要： 背景:使用3D打印技术制作适合患者个性化的支具普遍存在,但却缺乏支具对前臂骨折断裂处保护效果的生物力学验证。目的:将逆向建模、有限元分析与拓扑优化等方法相结合,提出一种3D打印制作前臂支具的可行性方法,并通过有限元分析验证支具的有效性。方法:采用逆向建模方法,通过医学图像处理软件Mimics构建1例男性志愿者前臂模型,并利用参数化设计软件Grasshopper对Rodin 4D采集的前臂数据进行处理并建立支具模型。依据前臂生物力学特性对佩戴支具的前臂整体模型进行有限元分析,再根据有限元分析结果对支具进行拓扑优化并作打孔处理,最后用3D打印机将支具打印出来。结果与结论:(1)在100 N的压力载荷下,骨折断裂处应力与位移分别为1.53 MPa和0.27 mm,而前臂在支具保护下断裂处的应力与位移分别下降到0.19 MPa和0.005 mm;(2)在保证支具力学性能前提下对支具进行拓扑优化,通过对比优化后支具的支承刚度结果,选择减少40%体积作为优化结果,再根据优化结果使用Grasshopper插件对支具进行打孔减材处理;(3)通过对比由不同文样镂空设计的支具强度,选择泰森多边形作为打孔文样;(4)提出使用数字化设计与3D打印技术制作的前臂支具具有可行性,实验建立了完整的前臂支具设计、验证及制造系统。

摘要： 背景:骨组织工程研究发现,Voronoi骨支架黏附性和渗透率是影响骨组织工程支架的重要参数,良好的黏附性可以保证骨细胞在支架内部的黏附,从而促进骨组织的再生,而优异的渗透率可以促进营养物质及代谢废物在体内的运输。目的:研究Voronoi骨支架的黏附性及渗透率。方法:以Voronoi骨支架为研究对象,通过Rhino软件对其结构进行了建模,同时借助计算流体力学(CFD)方法对骨支架内部的渗透率及黏附性进行了分析,设定种子点数为20,25,30,缩放因子分别为0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,探讨孔隙率与渗透率之间的对应关系。结果与结论:①通过Rhino软件设计得到的Voronoi骨支架结构,平均黏附层厚度分布在0.061-0.116 mm之间,其具有一定的黏附能力,其孔隙率在很大程度上是由缩放因子决定的,随缩放因子的不断增加其孔隙率呈上升趋势,在所选结构设计参数范围内,当缩放因子为0.4时,不同种子点数的支架结构孔隙率均最小,分别为33.78%,33.87%,33.90%;当缩放因子为0.8时,不同种子点数的支架结构孔隙率均最大,分别为84.28%,84.35%,84.38%。②孔隙率的增加对支架结构的渗透率产生了明显影响,随孔隙率的增加,骨支架结构的渗透率呈上升趋势,在所设计支架结构中随孔隙率的变化,其渗透率由16.98×10-8 m2增长到82.29×10^(-8) m^(2)。③对支架结构的孔隙率与渗透率之间的关系进行拟合,得到孔隙率与渗透率的关系方程,为骨支架渗透率的预测提供了依据,为复杂结构骨支架生物性能的分析提供了参考。

摘要： 背景:骨组织工程研究发现,Voronoi骨支架黏附性和渗透率是影响骨组织工程支架的重要参数,良好的黏附性可以保证骨细胞在支架内部的黏附,从而促进骨组织的再生,而优异的渗透率可以促进营养物质及代谢废物在体内的运输.目的:研究Voronoi骨支架的黏附性及渗透率.方法:以Voronoi骨支架为研究对象,通过Rhino软件对其结构进行了建模,同时借助计算流体力学(CFD)方法对骨支架内部的渗透率及黏附性进行了分析,设定种子点数为20,25,30,缩放因子分别为0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,探讨孔隙率与渗透率之间的对应关系.结果 与结论:①通过Rhino软件设计得到的Voronoi骨支架结构,平均黏附层厚度分布在0.061-0.116 mm之间,其具有一定的黏附能力,其孔隙率在很大程度上是由缩放因子决定的,随缩放因子的不断增加其孔隙率呈上升趋势,在所选结构设计参数范围内,当缩放因子为0.4时,不同种子点数的支架结构孔隙率均最小,分别为33.78％,33.87％,33.90％;当缩放因子为0.8时,不同种子点数的支架结构孔隙率均最大,分别为84.28％,84.35％,84.38％.②孔隙率的增加对支架结构的渗透率产生了明显影响,随孔隙率的增加,骨支架结构的渗透率呈上升趋势,在所设计支架结构中随孔隙率的变化,其渗透率由16.98×10-8 m2增长到82.29×10-8 m2.③对支架结构的孔隙率与渗透率之间的关系进行拟合,得到孔隙率与渗透率的关系方程,为骨支架渗透率的预测提供了依据,为复杂结构骨支架生物性能的分析提供了参考.

摘要： 快递揽投网点是直接与客户交流的窗口,是快递企业充分参与市场竞争的“前沿阵地”。文章基于揽投网点位置、网点日均揽投业务量、热点资源分布数据进行分析挖掘,借助ArcGIS工具,采用泰森多边形、平均值分析等方法,对北京市朝阳区S快递公司73个揽投网点进行画像。该方法有助于快递企业充分了解各揽投网点服务区域内的资源分布情况,有针对性地进行市场开发和竞争。

摘要： 目的通过分析武汉市心脑血管类急救病例的空间分布模式,对该市各急救站点的急救压力进行评估,以科学指导站点资源的优化配置。方法利用地理信息技术的地址编码对急救数据进行空间化处理,利用核密度插值绘制急救病例的空间热力图,利用泰森多边形评估站点的急救压力。结果江岸区、江汉区、硚口区、青山区、洪山区等5个区的急救站点与急救热点区域匹配较好。汉阳区东南部,以及武昌区的张之洞站和首义站,与急救热点区域匹配欠佳。洪山区的急救站点密度过低。急救站点压力最大的是汉阳站和常青花园站。结论武汉市中心城区的急救站点资源配置较科学合理,基本能满足心脑血管类患者急救的需要。此外,洪山区应增加急救站,汉阳区和武昌区的站点布局需要优化。

摘要： 针对新建公共自行车站点无法根据历史数据对未来使用需求进行预测的问题,提出了一种修正的地理加权回归模型探索单位时间节点需求生成与可达性间的关系。改进的模型以路网距离作为限制条件,获取基于泰森多边形的站点吸引重叠区域。同时,为减小用地区位导致的预测误差,改进的模型增添用地混合度和建筑强度作为解释变量。利用所提出的模型对西安市公共自行车系统运营数据分析的结果表明,各类用地最大需求生成率集中在早晚高峰时段,并在以天为周期的循环中具有各异的变化规律。公共自行车系统的需求生成率随着起点/终点与目标停靠站点之间距离增大而逐渐减小,表现为早高峰时期的线性衰减,晚高峰时期的指数衰减以及非高峰时期的立方衰减。研究成果可用于确定西安市新建公共自行车站点位置和规模,并预测其相应的使用需求率。

摘要： 样本点权重调整是统计推断样本点属性全局均值的重要手段。以北京市顺义区农业用地样本点为例,提出了一种面向全局均值估计的样本点权重调整方法——泰森多边形权重调整法。首先构建样本点类型划分规则,将样本点划分为聚集样本点、稀疏样本点和均匀样本点;其次针对不同类型样本点,分别确定样本点权重调整量和调整规则并进行样本点权重调整;最后以农业用地土壤重金属Hg含量及NDVI(归一化植被指数)数据为例,设置与原始样本点(无权重调整)、常规面积比例权重调整法的对比实验,通过2种评价参数的全局均值相对误差分别评价不同样本点权重调整方法的数据纠偏效果。结果表明:2个聚集样本点权重减小,权重分别为0.609和0.883;1个稀疏样本点权重增大,权重为1.068;63个均匀样本点权重不变,权重为1;泰森多边形权重调整法统计推断农业用地土壤重金属Hg含量和NDVI的全局均值估计相对误差(0.413%、1.617%)小于原始样本点(1.056%、2.500%)和常规面积比例权重调整法(2.933%、2.941%),表明该权重调整方法的样本点全局均值估计更加准确、可靠。

摘要： 针对矢量数据融合过程中出现的图形几何特征不一致的情况,提出了针对细碎图斑、细长图斑、含有尖锐角图斑的自动处理方法。处理过程中将不规则多边形的图形简化为以中心线为长、平均厚度为宽的规则图形,将中心线的垂线作为分割线,进行图斑的分割与合并。经测试,原有需要2 d时间做完的工作,利用此算法5 min就能完成,数据量由原有的1070个图斑下降至471个,下降了56%;结果表明,图形几何特征调整的方法可实现数据优化,以及降低数据生产周期的目标。

摘要： 在机场、车站、养老院等场所都需要实时可靠地提供用户所在室内的位置,而当前主流的KNN、WKNN等定位算法定位耗时较长,基于层次聚类和基于K-Means聚类等聚类定位算法定位精度不高。针对以上问题,本文提出了一种基于深度神经网络的WiFi室内定位算法(DV-WKNN算法)。该算法采用深度神经网络算法预测的点为离散点动态生成泰森多边形以确定定位区域,再利用位置指纹算法,通过计算环境偏差值以改进WKNN算法进行精确定位。仿真结果表明,与KNN、WKNN和基于K-Means聚类的KNN相比,DV-WKNN算法的平均位置误差分别降低了38.9%,18.9%和10.2%;最大位置误差降低了43.3%。DV-WKNN算法由于采用了泰森多边形来动态划分区域,减少了全局遍历时间,提高了定位效率;利用深度神经网络算法加强了非线性学习能力,因此本文的算法在不同的定位环境中皆具有良好的性能。

摘要： 为了研究康乐县降水量时空分布及变化特性,本文收集了康乐县境内9处雨量站1956—2018年共63年的数据,采用P-Ⅲ型曲线、泰森多边形等方法,对康乐县降水量特性、时序变化、空间分布进行了分析计算。结果表明,康乐县年连续4个月最大降水量出现在6—9月,降水量年际变化基本稳定,多年呈减少趋势,趋势不显著;以主要河流将康乐县划分成5个分区,分区间降水量相差不大。该研究对康乐县的水资源开发利用具有重要指导意义。

摘要： 基于泰森多边形的空间计算能力,针对当前中国铁塔站址规划难点,提出了系统的解决方案,实现了对中国铁塔规划高效、优质的业务支撑,为中国铁塔各类规划业务提供了思路和工作参考.

摘要： 阐述基于ArcGIS泰森多边形在LTE网络规划中的应用,通过对现网站址位置的分析,批量计算并提取出需要建设的基站位置经纬度,结合卫星视图及路测数据,能更加有针对性地对站址进行规划,也可对现网基站站址合理性进行分析;通过对AcrGIS功能的扩展,可实现PCI自动规划及对现网PCI的核查,且可为以后基站的建设预留PCI.

摘要： 参数化的理念已经引导设计人员走向系统整合、建造归纳和构造的新方法的研究中.泰森多边形隶属于参数化设计方法,并能够创造出一个既凌乱又有组织,既变化多端又必然有序,既过度夸张又明确详细的参数化作品.本文以《百年汇聚》为例对泰森多边形算法进行解读和实践性研究,从概念确定、形态生成到材料选择、结构分析和实体建造,探索泰森多边形生成算法到具体实践应用的整体过程,希望对建筑和室内设计实践有一定的指导意义.

摘要： 以多边形制图综合中的中心骨架线的提取问题为切入点,在分析比较常规多边形中心线提取方法的基础上,结合Model Builder流程化处理特点,提出新的制图综合设计思路:基于Model Builder可视化建模环境,利用泰森多边形中有关垂直平分线的特性提取原多边形的中心骨架线,相较于传统的提取方法其结果更为简便和精确.

摘要： 选取北京地区两次不同性质降水过程,分别对仅用气候站和并入自动气象站/雨量站的雨量资料,应用算术平均法和泰森多边形法对固定目标区进行面雨量计算分析.结果表明,泰森多边形法在不同性质降水过程面雨量计算中都表现出了一定优越性;并入自动气象站/雨量站的面雨量结果较仅用气候站更具代表性.在人工增雨效果评估中,可以尝试对由气候站计算的面雨量统计订正的办法,来较精确地获得历史期目标区(包括控制区)面雨量实际值,这对提高人工增雨效果的评估精度具有重要实用价值.

摘要： 大量的设施区位理论在运筹学领域已建立,而实际上设施区位更多的是空间区位的问题,很有必要在城市规划领域引入设施区位的研究.一般的区位模型假设在设施选址之前区域内尚无同类设施,且其所谓的最佳位置,只是一种理论上的最佳位置,其用于确定设施服务范围的泰森多边形只是把距离作为影响中心地吸引力的唯一因素,并没有考虑中心地本身所具有的规模大小等因素.本文在克服传统区位模型缺陷的基础上,以设施的现状布局为基础,通过与地理信息系统的整合,引入裂点环模型划分设施的服务范围,进而进行设施服务能力的盈亏分析,在最亏损或最盈余的地区加点或删点,使区位分配模式在空间问题上提供更实际有用的解决方案.本文引进定量模型研究方法,可增加或减少设施使布局合理化,也可以通过服务范围的服务对象的规模预测设施规模与布点,进行动态设施规划.

摘要： 本文就城市地价动态监测中监测点的提取,地价监测点的动态监测、更新方法及基于数字地价模型的地价空间内插等方面的问题进行了深入的探讨,提出了山脊线提取和差分阈值两种方法相结合的地价监测点提取算法;结合市场比较法的监测点地价监测方法以及基于泰森多边形和TIN 线性内插的地价更新方法.

摘要： 岩体类型分布图反映了所表达区域内不同类型岩体的平面分布状况，是各类工程建设选址的重要依据之一。基于离散钻孔资料编制岩体类型分布图中，各个钻孔所能反映的区域范围的确定一直存在争议。本文提出在岩体类型分布图编制过程中引入GIS技术和Voronoi多边形思想，有利于更加科学合理地绘制岩体类型分布图;实例表明钻孔资料有限的情况下，使用该方法做出的岩体类型分布图，能较好地吻合实际情况。

摘要： 岩体类型分布图反映了所表达区域内不同类型岩体的平面分布状况，是各类工程建设选址的重要依据之一。基于离散钻孔资料编制岩体类型分布图中，各个钻孔所能反映的区域范围的确定一直存在争议。本文提出在岩体类型分布图编制过程中引入GIS技术和Voronoi多边形思想，有利于更加科学合理地绘制岩体类型分布图;实例表明钻孔资料有限的情况下，使用该方法做出的岩体类型分布图，能较好地吻合实际情况。

摘要： 岩体类型分布图反映了所表达区域内不同类型岩体的平面分布状况，是各类工程建设选址的重要依据之一。基于离散钻孔资料编制岩体类型分布图中，各个钻孔所能反映的区域范围的确定一直存在争议。本文提出在岩体类型分布图编制过程中引入GIS技术和Voronoi多边形思想，有利于更加科学合理地绘制岩体类型分布图;实例表明钻孔资料有限的情况下，使用该方法做出的岩体类型分布图，能较好地吻合实际情况。

摘要： 本发明涉及一种基于泰森多边形的乡镇级海啸风险评估方法，包括：基于沿海区域的基础地理信息数据，构建沿海区域内多个泰森多边形结构，根据沿海区域内的历史地震和海啸数据，结合海啸数值计算模型，获取每一泰森多边形结构的海啸危险等级分析结果；基于ASTER高程、Sentinel1数据、LANDSAT卫星数据和NPP/VIIRS灯光数据获取脆弱评估结果；将每一泰森多边形结构的海啸危险等级分析结果和和脆弱评估结果进行组合，得到用于展示的乡镇级海啸风险区划结果。本发明的方法将海啸风险评估区划尺度提高到乡镇级，海啸脆弱分析兼具科学性和实用性，提高脆弱分析合理性。

摘要： 本发明公开了一种基于泰森多边形的事故多发点鉴别方法及其应用，步骤为：对事故数据进行预处理，构建泰森多边形；根据发生单位事故所需面积鉴别事故多发点；根据空间点事故数量补充事故多发点；通过缓冲区修正泰森多边形的形状；将补充和修正后的事故多发点合并，得到最终的事故多发点。本发明的事故多发点鉴别方法克服了现有技术划分事故空间统计单元主观性强、通用性差的缺陷，克服了非集计模型中聚类分析方法受极值影响大、空间点作为鉴别结果实际应用差的缺陷，极具应用前景。

摘要： 本发明公开了一种泰森多边形木结构的设计与加工方法。利用泰森多边形产生由杆件拟合成的三维空间曲面，并利用静力平衡的原理对其形状进行力学优化。设计过程中通过改变算法中的各项参数，可以对木结构的平面轮廓、高度、固定点位置、开口方向、多边形数量进行设置。木结构的空间形态确定之后，计算每个节点的几何形状，并生成木材的加工路径文件与金属连接件的激光切割文件。本发明方法可自动产生所有的加工文件,整个过程无需人为的干预。将加工完成的构件进行现场组装即得到完整的构筑物。

摘要： 本发明中涉及到一种基于智能算法的机动车拦截路径规划方法。本发明将城市路网的拓扑结构和车辆运动轨迹抽象成多为矩阵，以所有车辆为核心在矩阵中形成泰森多边形，计算目标车辆所在泰森多边形区域内的目标可到达路径总长，以目标车辆的预测路径为终点，用智能算法求在拦截车辆运动过程中使目标车辆泰森多边形区域内路径最短的路口位置，连接这些路口位置便得到最优拦截路径。本发明需要路网及车辆的轨迹信息，路网信息可直接通过地图获得，轨迹信息需要依靠城市路口监控，方法通过结合常用的路径寻优算法及简化面积计算的图形方法，为城市环境下的车辆拦截问题提供了新思路。

摘要： 本申请公开了一种基于泰森多边形的微震源定位方法、装置及计算机设备，涉及微震监测领域，可以解决目前缺乏简洁有效的全局震源定位方法，导致震源定位精度差，微震监测效果不能满足矿方需求的问题。发生微震事件后，根据各台站对应地震纵波的接收时间生成第一波形排序；根据各台站三维坐标绘制的泰森多边形，对第一波形排序进行验证，确定有效波形排序以及有效波形集合，并根据有效波形排序确定震源限制区域；依据有效波形集合进行至少四个台站的子台网组合，计算不同子台网组合下的震源定位结果，得到可能震源点；将在震源限制区域内的可能震源点确定为可信震源点，依据可信震源点计算空间集中度，将空间集中度最高的可信震源点确定为最佳震源点。

摘要： 本发明涉及一种基于泰森多边形的乡镇级海啸风险评估方法，包括：基于沿海区域的基础地理信息数据，构建沿海区域内多个泰森多边形结构，根据沿海区域内的历史地震和海啸数据，结合海啸数值计算模型，获取每一泰森多边形结构的海啸危险等级分析结果；基于ASTER高程、Sentinel1数据、LANDSAT卫星数据和NPP/VIIRS灯光数据获取脆弱评估结果；将每一泰森多边形结构的海啸危险等级分析结果和和脆弱评估结果进行组合，得到用于展示的乡镇级海啸风险区划结果。本发明的方法将海啸风险评估区划尺度提高到乡镇级，海啸脆弱分析兼具科学性和实用性，提高脆弱分析合理性。

摘要： 本发明提出一种基于加权泰森多边形的可控纳米复合多晶建模方法，属于金属材料领域，具体为：首先，初始化生成均匀的多晶节点，并保存到节点列表；然后，对列表中的每个多晶节点分别赋予一个多晶取向矩阵和一组权重；接着对列表中的多晶节点进行周期性扩充，选出扩充后的核心节点；接着、循环对每个核心节点进行判定，得到各核心节点填充的判定原子坐标和类型，将晶粒拓展与取向应用到原子坐标；最后、逐个选择各核心节点对应的判定原子，对原子的周期性进行修正后保存模型盒子大小，将修正后的原子坐标与原子类型输出到文件中，结束。本发明能构建不同轴比的纳米晶模型并构建相对大小成比例的多相纳米晶模型；对新材料设计提供有利的帮助。

摘要： 本发明公开了一种采用自适应泰森多边形参数化的瞬变电磁二维贝叶斯反演方法，包括：设定相关反演参数；随机生成初始模型m

摘要： 本发明涉及一种基于泰森多边形的LAC或TAC区的识别及优化方法，包括以下步骤：S1收集数据：获取各扇区的工参数据，工参数据包括LAC或TAC标识；S2构建泰森多边形：根据各扇区的工参数据构建生成泰森多边形；S3去重处理：对相同扇区的泰森多边形进行坐标线段去重处理；S4获得区图：识别并形成区图，再标记区号；S5核查处理：对工参数据中相同基站中不同的扇区的数据进行核查，若相同基站各扇区不一致，则将该基站的各扇区标注为异常扇区；S6生成异常小区清单：检索本区中的各扇区中是否存在归属非该扇区的扇区，若存在，则进行标记，形成并输出扇区中归属异常小区清单。该方法能够节省人力成本，提高工作效率。

摘要： 一种基于泰森多边形算法的海上油田井控面积预测方法，包括：根据区域每个井的位置点位坐标数据获得每个井的靶点坐标；根据区域所有井的靶点坐标构建泰森多边形；数据计算，包括泰森多边形面积计算以及单井的储量权重的计算。本发明通过对井的靶点坐标构建Delaunay三角网，并将三角网按照特定规则连接形成泰森多边形后对其面积进行计算来对井控面积进行精准计算，以及单井控制储量权重，能够快速辅助油藏研究人员完成对每口井，每个层位的井控面积和井控储量权重的研究，满足对产量劈分、井间连通关系、注采调配方案的油藏精细描述及油藏动态研究，有效的对单井增产措施进行经济可行性分析，从而可以满足海上油田开发生产的需要。