注视着

摘要： 最近,我家的小花猫好像得了神经病一样,不停地乱蹿乱跳,有时从楼上奔到楼下,又很快从楼下跑到楼上;有时又蹿到我的床上,打几个滚;有时还会跳到玩具箱里,用锐利的爪子乱

摘要： 我还是会在有月亮的晚上仰望……我还是会对人说,我有一个朋友,我将她于那年那月藏进月亮……有时候想她我就会去看月亮……

摘要： 含羞草 我可以走近你么? 你已经怯怯地举起粉红的绣球了啊。心里的深情,原是不想泄露的,一不小心,就随风飘临到你的身边去了。

摘要： 中学时代 岁月如雪一般的片片下落。 这时的我病了,歌声深入骨骼。我在三棵白玉兰下坐了一个夏天,闻那里的花香,把手伸到穿过树枝间隙的

摘要： 一直以来,我都喜欢菊花,喜欢那秋风中花团锦簇的迷人景象,喜欢那淡雅清香沁人心髀的爽朗气息;喜欢菊花,更缘于对爷爷抹不去的思念情愫。 爷爷是个爱菊人,家门口那块巴掌大的庭

摘要： 一张不再使用的鱼网,被随意地挂在海边的树枝上,但它仍用一千双眼睛注视着波涛汹涌的大海——那是它一生的战场。出海的日子,它总祈祷风和日丽。它所有的

摘要： 距离计算部取得表示摄像装置摄像得到的视频中表示的每个用户的身体的一部分的位置的第一位置信息。用户信息解析部基于第一位置信息，对用户能够使用身体的一部分进行操作的操作区域进行检测，在检测出操作区域的情况下，将具有第一位置信息表示的身体的一部分的用户确定为操作者。用户信息解析部将操作者的候补中的身体的一部分包含在操作区域中的用户确定为操作者，将操作者的候补中的确定为操作者的用户以外的用户确定为不能进行操作的用户。通过上述方式，能够提高操作性。

摘要： 本申请公开了一种用于在三维(“3D”)场景中确定用户注视的关注目标的方法。所述方法包含确定用户对3D场景的第一注视方向，其中所述3D场景包含多个部件。所述方法还包含在3D场景中执行多个第一线迹，其中该多个第一线迹中的每一个线迹接近所述第一注视方向。所述方法还包含为与所述多个第一线迹中的至少一个线迹相交的每个部件确定置信度值。所述方法可附加地包含将与所述多个第一线迹中的至少一个线迹相交的所有部件中具有最高置信度值的部件识别为所述用户的关注目标。

摘要： 本发明公开了一种基于多级眼动注视图和条件随机场的眼动注视图预测方法，主要解决了现有技术预测准确率不高的问题。其实现步骤为：1.采集眼动数据并将其分为训练集与测试集；2.构建并在训练集上训练三个全卷积神经网络；3.在测试集上生成三个全卷积神经网络的预测图；4.使用条件随机场融合三个全卷积神经网络的预测图，融合的结果做为最终预测图。本发明通过融合不同等级下的眼动注视图预测结果，更符合空间物理专家对极光图像的认知过程，提高了注视图预测的准确率，可用于语义分割与显著性分析。

摘要： 本发明公开了注视点函数确定方法、注视点确定方法、装置及终端设备。所述方法包括：获取用户注视校准点时的眼部图像，根据所述眼部图像中的眼部特征和所述校准点的位置信息估计注视点函数，得到所述注视点函数中部分参数的解；获取所述用户的位置信息，根据所述用户的位置信息查找所述注视点函数中其余参数的历史解；将所述注视点函数中各参数的解代入，得到所述注视点函数。利用该方法，能够通过用户眼部图像和校准点的位置信息确定注视点函数部分参数的解，然后基于用户的位置信息确定注视点函数其余参数的历史解，有效的减少了用户注视多个校准点的工作量，提高注视点函数确定的准确性，提升了用户进行注视点校准的体验。

摘要： 本发明提供注视位置估计系统，其不用检测虹膜中心位置或者估计眼球中心的投影位置就能够估计用户的注视位置。摄影部(17)拍摄观看显示单元所显示的画面的用户的面部。区域检测部(32)从摄影部(17)的摄影图像检测用户的面部区域与用户的眼睛以外的规定部位区域的至少一方和用户的眼睛区域。面积/位置信息取得部(60)取得眼睛区域的面积信息和位置信息、面部区域与规定部位区域中的至少一方的面积信息和位置信息。注视位置估计部(62)根据由面积/位置信息取得部(60)取得的面积信息和位置信息，估计用户正在注视的画面内的位置。

摘要： 距离计算部取得表示摄像装置摄像得到的视频中表示的每个用户的身体的一部分的位置的第一位置信息。用户信息解析部基于第一位置信息，对用户能够使用身体的一部分进行操作的操作区域进行检测，在检测出操作区域的情况下，将具有第一位置信息表示的身体的一部分的用户确定为操作者。用户信息解析部将操作者的候补中的身体的一部分包含在操作区域中的用户确定为操作者，将操作者的候补中的确定为操作者的用户以外的用户确定为不能进行操作的用户。通过上述方式，能够提高操作性。

摘要： 本申请公开了一种用于在三维(“3D”)场景中确定用户注视的关注目标的方法。所述方法包含确定用户对3D场景的第一注视方向，其中所述3D场景包含多个部件。所述方法还包含在3D场景中执行多个第一线迹，其中该多个第一线迹中的每一个线迹接近所述第一注视方向。所述方法还包含为与所述多个第一线迹中的至少一个线迹相交的每个部件确定置信度值。所述方法可附加地包含将与所述多个第一线迹中的至少一个线迹相交的所有部件中具有最高置信度值的部件识别为所述用户的关注目标。

摘要： 本发明提供注视检测设备、注视检测方法和计算机可读存储介质。根据本发明的注视检测设备包括：检测单元，其被配置为基于通过拍摄观看显示面的眼睛而获得的眼睛图像，来检测所述眼睛的注视；以及确定单元，其被配置为基于当前眼睛图像和过去眼睛图像，来确定所述注视的检测是否有误。

摘要： 本发明公开了一种基于注视点预测模型的驾驶员注视点预测方法，主要解决现有技术不能有效提取视频中的全局与局部特征，导致注视点预测不准确的问题。其方案是：读取基于真实道路场景的驾驶员眼动视频数据构成训练集和测试集，并对其进行光照修正；设置视觉时空注意力层，构建基于注视点预测模型的驾驶员眼动注视点预测模型；将训练集输入到构建的预测模型中，得到训练集图像的初步预测结果；用初步预测结果和注视点真实值图像计算损失值，利用梯度下降法对眼动注视点预测模型进行网络参数更新，得到训练好的注视点预测模型；将测试集输入到训练好的预测模型中，得到其注视点预测结果。本发明相比现有技术提高了预测精度，可用于智能驾驶辅助系统。

摘要： 描述了用于基于用户注视的分布式注视点渲染的技术。在示例中，终端用户设备与远程计算机通信地耦合，并且基于注视数据在显示器上呈现图像。该用户设备基于该注视数据从该远程计算机接收低分辨率背景图像和高分辨率前景图像。根据该注视数据将该前景图像限制在注视点区域。该终端用户设备通过按比例放大该背景图像并覆盖该前景图像来生成合成图像。然后在该显示器上呈现该合成图像。