注意问题

摘要： 智能建筑电气设计工作难度较大,相对于一般建筑电气系统的设计,其往往更为精细,集成化程度更高,也更加容易在设计中出现偏差问题,且由此带来的后果较为严重。该文即重点围绕着智能建筑电气设计工作,首先指出了基本设计原则和要求,然后结合各个设计要点探讨了需要注意的问题,最后论述了如何切实优化智能建筑电气设计工作。

摘要： 在当下工程项目施工建设环节,存在的主要特征就是建设工期紧,而为了有效协调建筑施工各个工序,为施工项目能够在规定时间内顺利完成提供保障,必须要积极开展高质量的施工进度管控工作。然而,施工管理工作开展时,受施工环境及施工人员等多方面因素影响,导致施工进度管控方面仍然有诸多问题存在,致使预期的进度管控目标难以实现。对此,必须要围绕施工进度管理需注意问题进行深入分析,确保高效化、规范化的施工进度管控目标有效实现。

摘要： 随着国民经济的快速发展,公路工程规模不断扩大。公路工程试验管理直接关系到我国公路建设的质量和效果,加强试验检测工作,进一步规范公路工程项目的施工过程和施工水平,及时发现在公路建设过程中存在的问题,并采取有效的措施进行处理,这样才能更好地保证工程项目建设的最终质量,促进我国公路行业的稳步发展。

摘要： 地市党报跨区域合作有坚实的基础,即自然条件的相似性、国家政策的一致性、各地经验做法的独特性;地市党报跨区域合作的途径有共同举办活动、同一选题互换版面(稿件)、互派记者采访;地市党报跨区域合作需要注意:不能眉毛胡子一把抓,不能流于形式,不能以推销广告为目的。

摘要： 深度学习视野下,小学数学教学设计要求更高了。教师在小学数学单元整体设计时,不仅需要考虑到书本内容,还需要准备更多学习资源,丰富学生的课堂教学活动,提高小学生的学习兴趣。基于此,分析了深度学习视野下的小学数学单元整体设计维度,并对教学设计中应该注意的问题进行了探讨,以期为小学生学习数学知识提供一些帮助。

摘要： 美术学科是初中阶段培养学生艺术修养和审美素养的重要科目,而伴随着社会发展和科技进步的步伐,在初中美术教学中的应用信息技术已经成为大势所趋。基于此,文章将从借助信息技术引入网络资源、借助信息技术创设课堂情境、借助信息技术传授绘画技法、借助信息技术开设鉴赏课程、借助信息技术开展课堂活动等方面,对运用信息技术优化初中美术教学的具体策略进行探索,并简述利用信息技术优化美术教学过程中需要注意的问题。

摘要： 在检验检测活动中,原子荧光分析技术得到了普遍应用,并且取得显著成效,是一种科学的化学分析手段。从实际检验检测情况来看,过程中会受到多种因素影响,导致检验检测结果出现偏差,所以要特别注意。重视仪器设备维护,确保具有良好性能,在检验检测中发挥出有效作用。文章就原子荧光分析中应注意问题及其仪器设备维护展开探讨。

摘要： 传统油画图案拥有鲜明的民族内涵和文化意蕴,将其应用到染织艺术设计中,能够使染织艺术呈现出不同的风格,给人带来不一样的美感。基于此,首先从美学方面、色彩方面以及氛围营造三个方面阐述了传统油画图案在染织艺术设计中的具体应用,之后从色差、色调搭配以及细节几个方面提出了传统油画图案在染织艺术设计中应用需注意的问题。

摘要： 水资源是地球上非常重要的资源,可以说没有水就没有生命,因此水的质量直接关系到人们身体健康。水质检测是实现水资源科学高效利用的评估指标,对水环境治理,水体使用等活动的开展提供数据支撑,是确保水质管理有效性的基础。要想提高水质检测质量,排除干扰因素,构建更高效、更科学的水质检测体系,就要深入分析常规水质检测技术存在的问题及注意事项,进而采取防控措施,提高水质检测质量。

摘要： 近年来,我国经济发展水平不断提升,带动城市建设工作持续推进,现代城市园林景观设计水平直接影响到当前城市化建设发展水平。目前我国城市化建设及发展水平较为落后,现代城市园林景观内部设计问题较多,需要综合注意各方面设计型问题,充分将大自然环境同城市化发展相结合,注重整体城市化建设发展,提升整体建设质量,保障园林景观设计水平。同时将硬质景观和软质景观相互搭配,提升整体园林景观设置的合理性,满足城市发展的需要。本文主要对当前现代城市园林景观设计发展内主要需要注意的问题进行相关分析。

摘要： 目的:通过对儿童青少年双生子注意问题的遗传度研究,探讨遗传和环境因素对儿童青少年注意问题的影响程度.方法:采用Achenbach儿童行为量表(CBCL)家长用问卷,对527对同性别6～18岁双生子进行调查.相关系数法计算注意问题的遗传度.结果:6～18岁儿童青少年注意问题遗传度为0.78.结论:遗传对儿童青少年注意问题有高等强度影响,遗传因素对注意问题有重要意义.

摘要： 期刊正式出版后的审读对提高期刊后续质量至关重要。通过多年的实践，提出了延期审读、分项审读、挑错活动、择优审读等多种审读方式，并对审读后需注意的问题进行了论述。

摘要： @@随着油田产能技术的飞速发展，特别是自动化、数字化在油田的广泛应用，油田的防雷装置，更加呈现出种类繁多，形式多样。我们从1988年对大庆油田的在用防雷(外部)防静电装置开展检测工作，在多年的检测实践中，在油田安全环保部的领导下，严格执行并及时了解掌握国家、行业、部门相关规范的同时，不断向同行请教，同生产一线的工程技术人员交流，使防雷装置检测更加科学、公正、及时。确保了大庆油田的在用防雷防静电装置处于完好状态。

摘要： @@随着油田产能技术的飞速发展，特别是自动化、数字化在油田的广泛应用，油田的防雷装置，更加呈现出种类繁多，形式多样。我们从1988年对大庆油田的在用防雷(外部)防静电装置开展检测工作，在多年的检测实践中，在油田安全环保部的领导下，严格执行并及时了解掌握国家、行业、部门相关规范的同时，不断向同行请教，同生产一线的工程技术人员交流，使防雷装置检测更加科学、公正、及时。确保了大庆油田的在用防雷防静电装置处于完好状态。

摘要： @@随着油田产能技术的飞速发展，特别是自动化、数字化在油田的广泛应用，油田的防雷装置，更加呈现出种类繁多，形式多样。我们从1988年对大庆油田的在用防雷(外部)防静电装置开展检测工作，在多年的检测实践中，在油田安全环保部的领导下，严格执行并及时了解掌握国家、行业、部门相关规范的同时，不断向同行请教，同生产一线的工程技术人员交流，使防雷装置检测更加科学、公正、及时。确保了大庆油田的在用防雷防静电装置处于完好状态。

摘要： @@随着油田产能技术的飞速发展，特别是自动化、数字化在油田的广泛应用，油田的防雷装置，更加呈现出种类繁多，形式多样。我们从1988年对大庆油田的在用防雷(外部)防静电装置开展检测工作，在多年的检测实践中，在油田安全环保部的领导下，严格执行并及时了解掌握国家、行业、部门相关规范的同时，不断向同行请教，同生产一线的工程技术人员交流，使防雷装置检测更加科学、公正、及时。确保了大庆油田的在用防雷防静电装置处于完好状态。

摘要： @@2009年以来，随着气象行业标准QX/T 103-2007《雷电灾害调查与鉴定技术规范》的推广应用，不少防雷技术人员开始在雷击事故调查中增加剩磁数据测试项目。该数据极大地增加了雷击鉴定过程的科技含量，提高了雷电灾害鉴定技术服务的科学水平。但是也有许多人对此持怀疑态度，认为剩磁测试数据不准确，其它电气火灾也存在剩磁。那么，在何种情况下可以使用剩磁法，如何正确运用剩磁数据鉴定雷击事故呢?

摘要： @@2009年以来，随着气象行业标准QX/T 103-2007《雷电灾害调查与鉴定技术规范》的推广应用，不少防雷技术人员开始在雷击事故调查中增加剩磁数据测试项目。该数据极大地增加了雷击鉴定过程的科技含量，提高了雷电灾害鉴定技术服务的科学水平。但是也有许多人对此持怀疑态度，认为剩磁测试数据不准确，其它电气火灾也存在剩磁。那么，在何种情况下可以使用剩磁法，如何正确运用剩磁数据鉴定雷击事故呢?

摘要： @@2009年以来，随着气象行业标准QX/T 103-2007《雷电灾害调查与鉴定技术规范》的推广应用，不少防雷技术人员开始在雷击事故调查中增加剩磁数据测试项目。该数据极大地增加了雷击鉴定过程的科技含量，提高了雷电灾害鉴定技术服务的科学水平。但是也有许多人对此持怀疑态度，认为剩磁测试数据不准确，其它电气火灾也存在剩磁。那么，在何种情况下可以使用剩磁法，如何正确运用剩磁数据鉴定雷击事故呢?

摘要： 老年人高血压大部分是由于动脉粥样硬化导致弹性明显减退所致，一部分是老年前期的舒张期高血压演变而来。在绝大多数人群，血压是与年龄俱增的。本文介绍了老年高血压病的治疗原则，并就在治疗老年高血压症对应注意的问题进行探讨。

摘要： 本发明公开了一种基于注意力与聚合机制的文章与问题的融合方法，其包括以下步骤：S1、将编码后的文章向量和问题向量分别输入双向注意力模型和共同注意力模型；S2、将步骤S1中的两个输出进行聚合，得到聚合后的向量P3；S3、将P3与编码前的文章向量P进行聚合得到文本编码向量P4；S4、获取文章内部单词之间的全局交互信息；S5、获取使用自注意力模型后的文本向量P5；S6、将P4和P5进行聚合得到聚合后的数据P6；S7、将P6与P进行拼接后送入双向GRU网络中，将双向GRU网络的输出作为文章的上下文语境向量，完成文章与问题的融合。本方法相比FussionNet模型的计算成本更低。

摘要： 本发明公开了一种结合多层级注意力机制的深度学习问题分类方法，涉及信息处理技术领域，该深度学习问题分类方法包括：构建疑问词向量集合，该疑问词向量集合包括疑问词向量和包含了疑问词信息的普通词向量；根据疑问词向量集合，采用卷积运算提取问句的窗口映射；根据窗口映射，提取问句的时序特征；根据时序特征，将问句分类。该方法强化了问句中的疑问词的语义信息，并通过深度学习中的注意力机制将卷积神经网络和长短时记忆模型进行融合，有效提升了问题分类的精度。

摘要： 本发明实施方式提供一种基于多注意力机制的问题分类方法、系统及存储介质，属于问题分类技术领域。所述问题分类方法包括：获取待分类的文本；采用word2vec模型将所述文本转化为对应的词向量序列；根据词向量序列形成基于疑问词注意力机制的词向量矩阵；采用预设的标注集对所述文本进行词性标注并编码以形成词性向量序列；采用公式(1)分别计算所述词向量序列中的每个向量的系数；采用公式(2)对每个系数进行标准化处理；采用公式(3)确定词性注意力机制的词向量矩阵；将两种词向量矩阵进行卷积操作形成组合矩阵；将组合矩阵输入LSTM得到具有时序特征的特征矩阵，接着使用自注意力机制得到特征向量，根据特征向量确定文本的类别。

摘要： 本发明提供一种基于自适应融合多注意力网络的问题和答案匹配方法，包括以下步骤：S1：分别将问题和答案里的每个单词都转化为词向量，并对词向量进行编码，得到词向量序列；S2：使用多个自注意网络提取一个问题中不同方面的信息，并分别编码为不同的问题向量；S3：为每个问题向量生成对应的答案向量；S4：计算出匹配度得分，并自适应地融合多个方面信息的匹配度得分，根据融合后的匹配度得分进行问题和答案的匹配。本发明提供一种基于自适应融合多注意力网络的问题和答案匹配方法，解决了目前使用多个自注意力网络的模型是通过多轮处理增强对问题和答案的理解，而不是获得问题和答案的多角度、多方面的信息的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于自注意机制进行视频对话答案与问题的生成方法。主要包括如下步骤：1)针对于一组视频信息与对话历史记录数据集，构建视频、问题、答案之间可推理的对话网络。2)针对于形成的网络，利用交叉转换模块逐步更新查询信息，使用推理门判断更新是否需要结束，对最终输出进行解码获得答案。本发明基于自注意机制，利用交叉转换模块和推理门，能够综合利用对话历史与视频内容的相关性，产生更加符合的答案。本发明在视频问答中所取得的效果相比于传统的方法更好。

摘要： 本发明公开了融合语义与问题关键信息的多阶段注意力答案选取方法，该方法包括两个阶段，第一阶段为：获取候选答案LSTM双向输出的语义表示，利用问题的关键信息对候选答案的语义表示进行注意力加权更新，将加权更新后的候选答案语义表示与问题的语义表示进行相关度计算，筛选出相关度最高的候选答案；第二阶段为：获取筛选出的候选答案LSTM双向输出的语义表示，利用问题的语义信息对候选答案的语义表示进行注意力加权更新，将加权更新后的候选答案语义表示再次与问题的语义表示进行相关度计算，从候选答案中选取最佳答案。本发明可加强模型对候选答案关键信息的捕获能力，从而提升答案选取的准确率。

摘要： 本发明公开了一种利用问题‑知识引导的渐进式时空注意力网络解决需要常识的视频问答任务的方法，包括如下步骤：针对一段视频，利用Faster‑RCNN得到视频对象集；在外部知识库中检索视频对象集对应的注释文本，得到外部知识；使用Doc2Vec提取外部知识的语义特征，得到视频的知识特征集；针对问题，利用嵌入层(embedding layer)将输入单词转换为词嵌入向量；将词嵌入向量输入渐进式时空注意力网络，生成答案；本发明通过使用附加信息，可以回答更具体的问题，例如一些常识性问题；将外部知识与问题结合起来，在空间和时间维度上引导渐进式的视频注意力，学习细粒度联合视频表示以进行答案预测。

摘要： 本发明实施方式提供一种基于多注意力机制的问题分类方法、系统及存储介质，属于问题分类技术领域。所述问题分类方法包括：获取待分类的文本；采用word2vec模型将所述文本转化为对应的词向量序列；根据词向量序列形成基于疑问词注意力机制的词向量矩阵；采用预设的标注集对所述文本进行词性标注并编码以形成词性向量序列；采用公式(1)分别计算所述词向量序列中的每个向量的系数；采用公式(2)对每个系数进行标准化处理；采用公式(3)确定词性注意力机制的词向量矩阵；将两种词向量矩阵进行卷积操作形成组合矩阵；将组合矩阵输入LSTM得到具有时序特征的特征矩阵，接着使用自注意力机制得到特征向量，根据特征向量确定文本的类别。

摘要： 本发明公开了一种基于注意力与聚合机制的文章与问题的融合方法，其包括以下步骤：S1、将编码后的文章向量和问题向量分别输入双向注意力模型和共同注意力模型；S2、将步骤S1中的两个输出进行聚合，得到聚合后的向量P3；S3、将P3与编码前的文章向量P进行聚合得到文本编码向量P4；S4、获取文章内部单词之间的全局交互信息；S5、获取使用自注意力模型后的文本向量P5；S6、将P4和P5进行聚合得到聚合后的数据P6；S7、将P6与P进行拼接后送入双向GRU网络中，将双向GRU网络的输出作为文章的上下文语境向量，完成文章与问题的融合。本方法相比FussionNet模型的计算成本更低。

摘要： 本发明提供一种基于笔画和自注意力机制的神经网络中文问题生成系统，用于根据被获取的中文段落生成相应的中文问题，其特征在于，包括：笔画词向量存储部，用于存储预先训练得到的笔画词向量，中文段落获取部，用于获取中文段落，提示词提取部，用于根据从中文段落中提取多个关键词作为至少一个提示词，词向量转换组合部，用于将中文段落转换为中文词向量、将提示词转换为掩码形式的提示词掩码、并将中文词向量以及提示词掩码与笔画词向量连接形成组合向量，问题词生成部，用于根据组合向量生成多个问题词，中文问题组合输出部，用于将问题词依序组合为中文问题并进行输出。