注意点

摘要： 思维永远是由问题开始的。在进行课堂教学时要讲究课堂提问,本文重点探讨了核心素养下的小学数学课堂提问中需要注意的问题,真正做到在“关键点”提问,在“兴趣点”提问,在“散发处”提问,在“连接点”提问等,通过“提问”真正激发小学生的数学学习兴趣,并且在教学问题设计时要做到有目的性、启发性、科学性和灵活性等。总之,课堂提问设计要努力做到“精心设计、难易有度、趣味盈然、因情利导、因材施问、面向全体、正确评价”。让学生能主动参与问题的探究,进行创新思维,并在参与中形成良好的数学核心素养。

摘要： “整本书阅读与研讨”应该是以符合各阶段语文学习者的身心特点和发展规律的“整本的书”为核心,在教育者的引导下有目的、有计划地进行个性阅读、研究探讨和整合建构,最后掌握必备知识、形成关键能力、提升学科素养和培育核心价值的系统性过程。在“整本书阅读与研讨”的实施过程中,应该把握“一体两翼”“一核多点”“新旧衔接”“点面结合”的有效策略,注意避免“情境形式化”“知识碎片化”“思维浅表化”“学习单一化”的教学误区,通过对“整本的书”的阅读与研讨全面系统地提升学习者的语文核心素养。

摘要： 随着新一轮农网改造工程的推进,郴州地区电网设施建设、抢修抢险作业和日常运维作业等工作量大幅增多。作为拥有郴州市城区70%用电客户的郴电国际,只是我国众多供电企业中的小缩影,但在管理中存在的问题却近乎相同。供电企业如何管控好生产过程中的各类风险,已然成为自身亟待解决的难题。通过阐述相关概念,根据业务实际进行分类,按国家有关具体要求,结合优秀企业管理模式总结出了相对规范的作业风险分级管控基本流程,并结合风险管控既有经验提出风险管控工作的注意点。

摘要： 随着课程改革的不断深入和发展,教学评价的目的和内容有了很大的变化,但测试的形式还是大多以纸笔测试为主,所以试题的命制就显得尤为重要。文章从试题命制应体现的原则、应避免的问题等方面来阐述小学数学质量检测试题命制应注意的几个方面。

摘要： 教学情境具有任务性、实践性、评价性,与学生的生活世界、经验世界和情感世界密切相关,与文本特点及编者意图也相关.在创设的过程中要注意三点:教学情境的主体性——让学生成为主角;教学情境的转换性——为学习提供策略;教学情境的一致性——让课堂形成整体.

摘要： 弹力是中学物理中的一个重要性质力,对它的有效学习关乎整个力学学习的成败.在中学物理教学中常常可以发现对理解弹力的一些困惑和误解,本文就此问题作些分析和探讨.

摘要： 弹力是中学物理中的一个重要性质力,对它的有效学习关乎整个力学学习的成败.在中学物理教学中常常可以发现对理解弹力的一些困惑和误解,本文就此问题作些分析和探讨.

摘要： 小学德育是素质教育的灵魂,也是塑造健康人格的根本工程.德育是素质教育的重要组成部分,必须在学校各级教育中贯彻落实.小学是义务教育的初级阶段.学生不成熟,有很大的灵活性.小学德育可以促进学生的全面发展,但是,一些教师仍然倾向于专注于应试教育,对德育的重视不足,对德育投入的精力不足,导致德育的效果不明显.本文将首先分析德育的作用,然后结合一些实践经验,展示一些发展德育的方法,最后简要解释德育发展中需要考虑的问题.

摘要： 起重机大车运行轨道是起重机大车运行的基础,轨道的状况直接影响起重机的安全运行.露天的门式起重机由于其开放性的使用环境,轨道受诸多复杂因素的影响,更容易出现影响起重机安全使用的问题.现行的起重机械定期检验规则对轨道的要求较为笼统,在定期检验过程中,轨道问题容易被忽视.本文分析了露天门式起重机大车运行轨道常见问题的产生原因,并讨论了定期检验时对起重机大车运行轨道检验的注意点.

摘要： 在建筑工程施工中,需要针对地基进行适当的处理。如果地 形条件较为复杂,需要确保地基能发挥最佳承载力,确保工程施工 顺利进行。如果桩基施工效果不佳,便会严重削弱地基的应用效果。 因此,需要针对建筑施工中的桩基施工技术进行深入探究,明确其 应用细节,并采取有效的技术类型,达到良好的施工应用标准,为以 后的建筑应用打下坚实基础。

摘要： 本文以野三关隧道为例从注浆机具、注浆材料、注浆工艺和注意点等几个方面对超前预注浆在裂隙发育、富水等复杂地质条件下施工进行分析探讨。

摘要： 本发明提出了基于关键点优化和多跳注意图卷积行人重识别方法及系统，包括：提取图像中的关键点，获取每个关键点相应的置信度等级，基于图像中行人被遮挡时，相应关键点的置信度低，将置信度等级低的关键点利用其他关键点的相应特征来近似估计受遮挡关键点的特征信息；针对处理后的关键点的特征信息，利用增加了多跳注意力机制的特征学习网络进行学习，考虑了网络中每一层的有效信息，将注意力矩阵与特征信息相结合，得到特征学习的输出；对于输出的特征，特征匹配网络通过图匹配算法和人体拓扑特征对比两幅图像中的节点关系，输出预测的分类结果。本发明提高了受遮挡的行人重识别的精度。

摘要： 本发明涉及一种利用注意力机制聚合邻域点和全局特征的图像匹配方法，首先通过邻居搜索算法为每一个特征点寻找欧式空间中最近的若干的邻域点，对于这些领域点进行编码相对点的位置，然后将这些点位置与对应点特征串联获得一个新的增强特征值。这些特征值通过注意力权重的筛选留下关键特征，我们将这些关键特征与全局特征融合来去除误匹配。本发明能够提高匹配精度和速度。

摘要： 本发明公开了一种基于自注意力网络的企业文件密点标注方法，属于涉及自然语言处理中的语义理解领域。针对解决目前文件起草后仍需依靠人工经验识别及关键字逐一筛查识别的低效问题，人工定密带有主观性，定密标准不统一、不规范的问题。本发明步骤如下：1)获取需要进行密点标注的文本；2)将文本Di的内容以逗号、句号或者分号进行分割，分成一系列子序列Sn；基于条件随机场和长短期记忆网络将子序列Sn分为词的序列Wm；3)通过图卷积神经网络学习词的向量表示并将向量表示嵌入词的序列Wm中；4)通过自注意力神经网络处理得到最终的分类结果。

摘要： 本发明公开了一种利用关键点注意力的驾驶员分心驾驶监测方法。该方法利用驾驶员的判别性关键点特征以区分具有相似外观的分心驾驶行为。本发明提出通道‑空间变换卷积来改进特征变换过程，以增强卷积特征的表示能力。同时，使用Lightweight OpenPose生成关键点热图，作为全局特征的注意力图，并提出关键点投影策略来融合关键点信息和卷积特征，即将每个关键点的热力图与全局特征图进行点乘以生成局部细化特征。关键点信息到全局特征的投影提高了最终分类表示的区分度，可进一步提高驾驶员分心驾驶监测准确率。本发明在交通安全领域有重要的应用价值。

摘要： 本发明涉及基于像素点级注意力机制的商品图片可读文字甄别方法，包括：通过OCR技术获取商品图片的文字块坐标及文字内容；通过像素点级注意力机制获取文字块的可读置信度；通过自适应阈值和各文字块的可读置信度进行可读文字筛选，改进了现有技术中，利用预训练语言模型对文字块进行筛选时，受到语料库限制造成的矫正结果单一的问题，从而提高了筛选的准确度。

摘要： 本发明公开了一种基于自注意力机制的下一个兴趣点推荐方法，首先对序列信息、时空信息以及上下文相关的动态社会关系进行集成建模；其次设计了两个并行通道(长/短期通道)建模用户及其好友的长/短期偏好，利用自注意力机制捕获用户任意两个历史签到之间的长距离依赖关系；最后预测用户在下一时刻对兴趣点的偏好得分。本发明将用户与兴趣点之间的交互构造成L2L图，L2L图表示兴趣点之间地理距离的接近程度，它实质上是一个加权无向图，其中一个顶点代表一个兴趣点，边表示兴趣点之间的空间相关性，边上权重表示地理距离，是一种自注意力网络可以处理的图数据，很好的利用了自注意力网络的优势，使得模型更容易训练和泛化。

摘要： 本发明公开了一种基于自注意力机制的机床温度敏感点组合选取方法，包括以下步骤：S1、采集数控机床运行过程中的温度数据和主轴热变形量；S2、将温度数据输入基于自注意力机制的多层感知神经网络，得到初级温度敏感点组合；S3、根据初级温度敏感点组合和主轴热变形量，得到次级温度敏感点组合；S4、根据次级温度敏感点组合和主轴热变形量，通过自注意力机制的多层感知神经网络处理，得到机床温度敏感点组合。本发明相比与目前市场中的机床温度敏感点选取方法具有简单便捷、快速和精简的优势，本发明能够快速确定与热误差相关的最佳机床温度敏感点组合。

摘要： 本发明涉及基于点云数据的目标检测技术，其公开了一种面向代表点自注意力机制的轻量级点云目标检测方法，减少模型参数量，提高模型的训练收敛速率和检测准确率。该方法包括以下步骤：S1、读取点云数据；S2、对点云数据进行FPS采样，获得代表点；S3、对代表点进行多层K近邻特征提取，获得各个代表点的特征向量；S4、根据各个代表点的特征向量进行分类检测，获得该点包含目标的概率。

摘要： 本发明涉及计算机兴趣点推荐技术领域，涉及一种注意力融合感知网络的下一个兴趣点推荐方法，包括获取用户历史签到数据；将数据组成序列组；划分为长期签到序列数据和短期签到序列数据；分别送到模型进行训练，通过不同神经网络捕获用户不同偏好表示，构建偏好预测单元，利用注意力机制有机结合偏好，经过随机搜索方式学习最优参数，输出排名前K的兴趣点；将训练模型部署在多个服务器中；记录用户下一签到地点以及相对应的类别信息。本发明能够实现更加准确、高效的下一个兴趣点推荐。

摘要： 口罩人脸识别成为人脸识别领域的难点和热点，传统基于卷积神经网络人脸识别算法由于没有大面积遮挡的去噪能力在口罩人脸识别任务中准确率较低。本发明是一种基于关键点注意力机制的口罩人脸识别技术。首先在注意力机制引入使用关键点注意力替代全连接操作，形成区块注意力效果，再通过掩码(mask)操作，抑制大面积口罩信息表达并增强有效人脸部分特征，从而提升口罩人脸识别准确率。