两步估计

摘要： 本文基于局部平稳时间序列数据的特征提出一个新的半参数模型—时变单指标变系数模型.本文采用二步估计的思想给出模型中参数和非参数系数函数的估计方法,并研究这些估计量的渐近性质,包括相合性和渐近正态性.进一步,为了判别模型中的连接函数是否具有时变性质,本文提出一种假设检验方法,构造相应的检验统计量并证明它的渐近性质.最后,通过模拟和实例展示本文所提估计和检验方法是有效和切实可行的.

摘要： 地理加权似乎不相关模型作为一类半参数时空数据模型,可以有效的同时刻画空间和时间非平稳性。文章主要研究该模型的一类推广形式,即混合地理加权似乎不相关模型的估计问题,基于局部加权最小二乘法提出了两类估计方法,最后通过模拟考察了所提方法的有效性。

摘要： In response to a phenomenon that both global stationary characteristics and spatial-temporal non-stationary characteristics exist at the same time,an approach named mixed geographically and temporally weighted regression (MGTWR) was proposed.This paper showed mathematical definition of MGTWR and gave the formula of regression parameters by using two-step estimation method.Besides,the weight calculation method and the parameter optimization method based on Akaike information criterion (AIC) were introduced.Some simulated data with different degrees of complexity were adopted to test the performance of method.Result shows that R2 are more than 0.8 when MGTWR and GTWR are used.Both MGTWR and GTWR can deal with the phenomenon that both global stationary characteristics and spatial-temporal non-stationary characteristics have.What's more,MGTWR is better than GTWR.As MGWR cannot detect temporal non-stationary characteristics,the results of MGWR are bad.In addition,the complexity of the data affects the performance of MGTWR,GTWR and MGWR.The simpler the data are,the better the results will be.%针对全局平稳特征和时空非平稳特征同时存在的现象,提出了混合时空地理加权回归方法(Mixed Geographically and Temporally Weighted Regression,MGTWR),给出了MGTWR的数学定义和回归参数的两步估计.同时,介绍了调整型带宽选择机制下的权重计算方法和基于Akaike信息准则(Akaike Information Criterion,AIC)的参数优化方法.采用复杂程度不同的模拟数据来测试方法的性能.结果表明,MGTWR和GTWR的R2大于0.8,能模拟全局平稳特征和时空非平稳特征的现象,但MGTWR显著优于GTWR.MGWR因无法探测时间平稳特征,模拟效果最差.此外,数据复杂程度影响MGTWR,GTWR和MGWR的性能,数据越简单模拟效果越好.

摘要： 本文整理了Panel模型中未知参数的四种估计方法,分别是最小二乘估计,Within估计,Between估计和两步估计。给出了四种估计方法对应的表达式,并且简单讨论了一定条件下四种估计的优良性。

摘要： 研究Panel数据模型的参数估计问题.在均方误差矩阵意义下,得到了两步估计优于Between Time估计、BetweenIndividual估计、Within估计的充分条件.从这个充分条件可以看出,对于中等大小的样本容量,就有两步估计优于其他3个估计.

摘要： 本文考察主方程因变量带有删失结构的第三类Tobit模型的半参数估计问题,基于受限因变量的条件分布提出一种新的半参数两步估计方法,并证明所提出估计量的相合性和渐近正态性.数值模拟的结果显示本文的估计量在一系列设计下均有着良好的表现.通过与文献中的估计量进行比较,结果表明,当主方程因变量的删失比例较大或当样本量较大时,本文的估计量是对现有估计量的一个重要补充.

摘要： 在面板数据下基于变系数固定效应模型,采用两步估计方法和截面核估计方法来估计模型中的变系数部分及固定效应.模拟结果表明,当样本数据较小且观测次数较多时,两步估计法的估计效率略高于截面核估计的;而当样本数据较大且观测次数较少时,截面核估计方法的估计效率比两步估计的略好.本文通过两组不同样本的模拟数据验证了两种估计方法的有效性,说明变系数固定效应模型是处理面板数据的有效工具.

摘要： 为提高灰色模型的预测精度,在传统建模基础上,通过分析模型解的结构,提出了一种新的方法—两步估计法.即第1步利用差分思想,给出参数的初始估计值;第2步采用非齐次指数函数优化背景值,结合积分理论,对初始估计进行修正.实例表明,方法不仅适用于非等间距模型,同样也适合等间距模型,并且模型精度理想.

摘要： 研究只含一个随机效应的Panel数据模型中未知参数的估计问题.在均方误差矩阵意义下,给出了两步估计优于Within估计的一个简单的充分条件.在此基础上改进了两步估计,并给出了改进后估计的协方差矩阵.

摘要： 本发明提供一种两步式增量模拟‑数字转换器，包括由加法电路、N‑1个级联的积分器、分步选择积分器、比较器、复选器、数字‑模拟转换器构成的构成的三角积分调制器，以及由N阶数字滤波器和抽取器构成的抽取滤波器，其特征在于：第一复选器的一输入端接输入信号Vin、输出端接加法电路，加法电路的输出端接N‑1个级联积分器，N‑1个级联积分器的输出端接第二复选器的输入端，第二复选器的输出端分别与第一、第二分步选择积分器相连，第一、第二分步选择积分器输出端接第三复选器的输入端，同时第一分步选择积分器的输出端接第一复选器的另一输入端，第三复选器输出端接比较器，比较器输出端分别与加法电路、抽取滤波器相连。精度高、低功耗、转换快、信噪比高。

摘要： 本发明涉及一种用于填充高压气体容器(1)的方法或装置，该方法包括如下步骤：在气体容器(1)被冷却的同时，将液化的或固化的第一气体(2)供给该气体容器(1)；在第一气体的供给步骤之后，停止冷却气体容器(1)；然后将气态的第二气体(3)引入气体容器(1)并封闭气体容器(1)。本发明能够实现对特别是用于气囊系统或燃料电池的高压气体容器(1)进行有效的、可重复的、可靠的和经济的填充，且允许使用常规的、不经特别地改动以适于低温或高压应用的、用于引入气体或封闭气体容器的装置。

摘要： 本发明公开了一种两步式电励磁双凸极电机转子初始位置估计方法，包括如下步骤：S1：在电励磁双凸极电机的三相绕组上注入检测脉冲A+B+C‑，并在检测脉冲结束时刻采样A、B两相的响应电流ia和ib，确定响应电流ia、ib和绕组自感La、Lb之间的关系；S2：根据响应电流ia、ib和绕组自感La、Lb之间的关系，再次注入检测脉冲，并在检测脉冲结束时刻采样B、C两相或C、A两相的响应电流，确定出最小相绕组自感；S3：通过最小相绕组自感，估计电励磁双凸极电机转子的初始位置，确定电励磁双凸极电机无位置传感器能够低速起动时的初始通电相。本发明通过两步注入检测脉冲搜寻自感最小相进行电机转子初始位置估计，缩短了转子位置估计时间，一定程度上提高了系统初始起动性能。

摘要： 本发明提供一种两步式增量模拟‑数字转换器，包括由加法电路、N‑1个级联的积分器、分步选择积分器、比较器、复选器、数字‑模拟转换器构成的构成的三角积分调制器，以及由N阶数字滤波器和抽取器构成的抽取滤波器，其特征在于：第一复选器的一输入端接输入信号Vin、输出端接加法电路，加法电路的输出端接N‑1个级联积分器，N‑1个级联积分器的输出端接第二复选器的输入端，第二复选器的输出端分别与第一、第二分步选择积分器相连，第一、第二分步选择积分器输出端接第三复选器的输入端，同时第一分步选择积分器的输出端接第一复选器的另一输入端，第三复选器输出端接比较器，比较器输出端分别与加法电路、抽取滤波器相连。精度高、低功耗、转换快、信噪比高。

摘要： 本发明涉及一种用于填充高压气体容器(1)的方法或装置，该方法包括如下步骤：在气体容器(1)被冷却的同时，将液化的或固化的第一气体(2)供给该气体容器(1)；在第一气体的供给步骤之后，停止冷却气体容器(1)；然后将气态的第二气体(3)引入气体容器(1)并封闭气体容器(1)。本发明能够实现对特别是用于气囊系统或燃料电池的高压气体容器(1)进行有效的、可重复的、可靠的和经济的填充，且允许使用常规的、不经特别地改动以适于低温或高压应用的、用于引入气体或封闭气体容器的装置。

摘要： 本发明公开了一种融合位置数据的建筑体尺度人口两步贝叶斯估计方法、系统、电子设备和存储介质。包括：确定人口分配辅助数据；确定每个栅格的信令分类类别和辅助分类类别；分别确定每种信令分类类别的栅格出现的概率，分别确定当不同信令分类类别下每种辅助分类类别的栅格出现的概率，根据辅助分类似然度和对应的信令分类先验概率，得到对应的人口后验概率；根据人口后验概率和每种信令分类类别的人口数平均值，得到对应辅助分类类别的栅格期望人口；确定对应栅格的分配人口概率；根据分配人口概率和对应栅格所在街道的人口数，得到对应栅格预测人口数。能够预测建筑物层面的人口数，提高人口估算准确性，适用范围更广。

摘要： 本发明涉及一种基于两步高斯包络法的对流层延迟极限残差的估计方法，包括以下步骤：L1、用对流层延迟参考值减去对流层延迟模型计算的流层延迟估值，获得对流层延迟残差；L2、使用两步高斯法计算残差在每个年积日的高斯包络；L3、通过周期函数拟合高斯包络的标准差；L4、选取高斯包络的平均值，实现对对流层延迟残差的全包络；L5、根据周期函数和高斯包络的平均值计算完好性风险IR＝10‑7下的极限残差。与现有技术相比，本发明有效提高了GNSS服务在SoL应用中的连续性和可用性。

摘要： 本发明提供一种面向分布式多通道SAR的两步式通道误差估计与补偿方法，属于合成孔径雷达信号处理技术领域，该方法包括以下步骤：基于惯导数据，实现包络走动的粗校正；针对校正后的数据，基于惯导数据粗补偿通道间的空变相位误差；根据天线采样数据之间的相关性，对包络走动粗校正和通道间空变相位误差粗补偿后的数据进行重新排序；采用距离频域相位增量法估计剩余包络走动并补偿，再采用距离时域相位增量法精估计剩余空变相位误差并补偿。

摘要： 本发明公开了一种两步式电励磁双凸极电机转子初始位置估计方法，包括如下步骤：S1：在电励磁双凸极电机的三相绕组上注入检测脉冲A+B+C‑，并在检测脉冲结束时刻采样A、B两相的响应电流ia和ib，确定响应电流ia、ib和绕组自感La、Lb之间的关系；S2：根据响应电流ia、ib和绕组自感La、Lb之间的关系，再次注入检测脉冲，并在检测脉冲结束时刻采样B、C两相或C、A两相的响应电流，确定出最小相绕组自感；S3：通过最小相绕组自感，估计电励磁双凸极电机转子的初始位置，确定电励磁双凸极电机无位置传感器能够低速起动时的初始通电相。本发明通过两步注入检测脉冲搜寻自感最小相进行电机转子初始位置估计，缩短了转子位置估计时间，一定程度上提高了系统初始起动性能。

摘要： 基于我们申请并已公布的专利201110197395.5（一种基于线性关系的高精确时差定位算法），本发明进一步公开了一种基于线性关系的两步估计高精确时差定位算法。首先利用已公布专利201110197395.5中的方法完成辐射源位置的初步估计。在关键的第二步估计中，基于第一步估计得到的辐射源位置得到另一线性方程组，该方程组以辐射源位置修正量为变量。基于最小均方原则，第二步估计得到辐射源位置修正量。综合两步估计结果，得到辐射源位置最终估计值。由于两步估计中皆用线性关系，所得解唯一。通过第二步估计技术对已公布专利201110197395.5所得结果进行修正，本发明方法大幅度提高了估计精度和鲁棒性。