波动性

摘要： 2020年12月,习近平总书记在气候雄心峰会上提出,到2030年,我国风、光发电总装机容量达到12亿千瓦以上。作为实现“双碳”目标的重要抓手,风、光等新能源被赋予更重大的历史使命。当前,实现风、光等新能源装机规模快速发展的首要挑战在于保障电网安全稳定运行。但新能源具有随机性、波动性和间歇性等特点,其未来的高比例消纳对电网安全运行或将带来严峻挑战和高昂的保障成本。核能作为零碳基荷电源,未来助力“双碳”目标实现、支撑风光等新能源消纳的作用,更加凸显。

摘要： 长期以来,以废纸为主要原料的纸厂,在废纸制浆过程中都会遇到各式各样的问题,其中最突出的问题是废纸中的污染物问题。最近的研究显示,随着纤维的反复回用,纤维性能开始下降并且波动性也更大:由于分选较少且不同的原料掺杂在一起,纸厂在寻找正确的纤维配比时困难重重。

摘要： 进入1月份以来,南美新季作物的生长前景和天气形势依然是市场的焦点。高温干旱的气候影响到巴西、阿根廷、巴拉圭等重要大豆产区,也给CBOT市场带来很大的波动性,美豆走出一波强势反弹;而国内豆粕现货市场跟随外盘延续偏强振荡行情,整体价位有所抬升,部分区域现货货源紧张依旧,可售量相对有限,加上春节备货和提货高峰,预计各工厂春节前豆粕库存仍将维持低位,部分地区疫情散点式爆发,物流及运输成本均受到波及,造成各区域价格走势以及备货节奏分化。

摘要： 双缝衍射是量子力学的一个核心问题,它代表了量子力学的一个关键特征:微观粒子波动性和粒子性的关系.粒子性与波动性具有互补性,微观粒子能表现出粒子性,也能表现出波动性,但不能同时表现出以上两种特性,例如在电子双缝干涉实验中测量衍射电子的路径,干涉条纹就会消失.本研究中,我们建立了一种α粒子被两个金原子散射的模型,基于量子力学束缚态理论研究了微观粒子波粒二象性的关系,通过计算基态概率密度、第一激发态概率密度和第二激发态概率密度的极大值得到了量子化的瞄准距离,通过比较量子束缚态理论结果与夫琅禾费单缝衍射公式,我们发现微观粒子的束缚态理论结果与波动性理论结果相吻合.

摘要： “未见其人,先闻其声”,这句话的意思是隔着障碍物,未见到人,却听到了他的声音。是什么造成这种现象呢?这是因为声音的本质是一种在空气中传播的波,它就像能拐弯一样,可以绕过障碍物传播。那么,光的本质是什么呢?一直以来,无数科学家都在思考这个问题。对于很多人来说,光是一种粒子,因为它总是直射,似乎也绕不过障碍物。然而,英国物理学家托马斯·杨在1801年做了一个双缝干涉实验,证明了光也具有波动性。假日期间,我也在思考这个问题,并尝试用家里能找到的简单物品做了双缝干涉实验。

摘要： 早发性卵巢功能不全(premature ovarian insufficiency,POI)是指女性在40岁以前出现卵巢功能减退,主要表现为月经异常、促性腺激素水平升高(FSH>25 U/L)、雌激素水平波动性下降[1]。P0I的概念由美国生殖医学学会于2008年首次提出[2],其发病可能与遗传免疫学等因素相关[3],发病率呈逐年上升趋势[4]。

摘要： 针对风力发电、光伏发电二者所存在的随机性和波动性问题,通过研究二者在空间以及时间上的互补性,该文建立了储能容量最小、运营成本最低的微电网优化配置模型,充分考虑蓄电池、氢储能混合储能系统的影响因素及运行原则,应用改进型鲸鱼算法,得到储能容量最小、运营成本最低的多目标优化方案。实验结果验证了在解决“风光氢蓄”微电网的最优容量配比问题上,改进型鲸鱼算法具有良好的性能。最后,通过Matlab仿真验证了所提方法的可行性,为独立型“风光氢蓄”微电网系统容量优化提供参考。

摘要： 本文选取2018-2020年期间北京、广州、天津三所碳排放所交易价格为样本,对其展开波动性横向及纵向分析。研究表明:(1)三地碳交易碳市场价格波动及价格水平差异明显,最高价和最低价差别显著:(2)三地碳交易试点对数收益率标准差较大,碳交易风险性偏高。基于此,本文对构建中国碳排放交易市场价格稳定路径提出三点建议:一是统一碳排放配额机制;二是免费碳排放配额与碳排放拍卖机制相结合;三是加强碳金融制度创新。

摘要： 本文以融资买入和融券卖出为研究对象,分析了投资者主动发起的融资融券交易对股票回报、流动性和波动性的影响,给出了中国股票市场融资融券发展现状。研究发现,融资买入(融券卖出)对当日股票回报有显著为正(负)的影响,交易表现与政策制定动机——融资反映投资者看涨情绪、融券反映投资者看跌情绪一致。此外,融资买入(融券卖出)增加了(降低)股票流动性;融资买入(融券卖出)降低(增加)了股票波动性;融资融券对股票交易特征的影响有随时间逐渐改善的趋势。最后,本文发现融资融券对股票回报、流动性和波动性产生的影响与股票所在板块有关,随着中小板和创业板股票所占比重的增加,调整和优化融资融券对股票市场的影响仍然是监管者未来主要任务之一。

摘要： “躺平”作为应对内卷化倾轧、消费主义宰制和娱乐化捆绑的软性抵抗态度具有一定合理性,但其散发出的消颓气质正在对青年的心理结构产生波动性负面影响,值得关注。“躺平族”的岀现不能简单地归咎于个体的懒惰或某个特定群体的颓废,应从经济社会发展高度内卷、学校教育体系多重矛盾以及温室型家庭教育机制施加给青年的影响进行综合分析。

摘要： 本文基于Fluent商用有限元平台,以1300×200mm板坯连铸结晶器为研究对象,结合其实际生产工艺,利用VOF方法建模计算并追踪结晶器内钢-渣界面运动,分析了拉速和水口浸入深度对系统流场和钢-渣界面波动性的影响规律,并通过水模实验验证了仿真模型准确性.同时,结合实际生产情况给出了结晶器钢-渣界面稳定性的控制措施.研究结果表明:拉速的增加会加剧结晶器弯月面处的界面波动,浸入深度的增加可有效抑制钢-渣界面波动,避免卷渣现象发生;根据数值模拟结果,为获得稳定流场和减少界面波动,建议的工艺匹配值为:拉坯速度1.2m/min,水口浸入深度280mm.

摘要： 基于国内外近些年对土体随机性问题所取得的研究成果,分别从影响冻土随机性的内外因素、冻土参数的概率分布规律和随机场计算模型等几个方面总结了随机性的研究现状及进展,取得了如下认识:(1)由于内外因素的影响,冻土物理力学参数、水分场参数等均存在很强的变异性;(2)分析总结了随机变量的概率函数推断方法,相比而言,正态信息扩散法能够有效地描述随机变量的波动性;(3)总结了随机性描述方法,发现随机场方法不仅能考虑随机变量的空间性,而且具有较好的应用前景;(4)总结分析了冻土随机场的计算方法,其中,随机有限元法能够充分考虑材料参数的随机性,具有较好的应用前景.基于以上对冻土中随机性研究现状的认识,笔者认为今后还需展开更深入的研究:对冻土中涉及的参数分布规律进行充分的研究;对冻土冰水相变过程中的随机过程进行深入分析;开展冻土水、热、力及水、热、力、盐等多耦合场、多尺度随机场的研究.

摘要： 距离测度是集合理论中的一个重要基础概念.自直觉模糊集提出以来,直觉模糊距离受到了广泛的关注,近年来已有多种形式的距离测度被提出.大多数现存直觉模糊距离存在反例,且没有考虑直觉模糊集三个参数的性质.引入了模糊距离的概念,综合体现了经典距离和犹豫指数的特点.提出了一种新的直觉模糊距离测度,并给出了相应的证明.基于单元素直觉模糊集,构建了一个人工基准的测试集来比较本文提出的距离测度和广泛使用的距离测度.结果表明,提出的距离测度没有任何反例,并且能够很好地反映出犹豫度的波动性.

摘要： 采用瞬态热栅激发(Impulsive Stimulated Thermal Scattering,ISTS)声表面波技术对无间隙原子钢(IF钢)板面上表面波速度的各向异性和波动性进行了研究.研究表明:金属多晶体材料的织构会对超声表面波速度的各向异性产生影响.不同的织构组分会对表面波速度的各向异性和波动性影响不同.{100}织构使得声表面波速度较高但是波动性较小,{111}织构使得声表面波速度较低波动性较小,{112}和{332}织构使得声表面波最高速度较高,最低速度较低,速度波动性较大.

摘要： 文中概述了中国或者是国际全球的大宗商品的波动性情况，进一步剖析大宗商品波动对各方面有什么影响，对最后那金融机构在金融大宗商品的市场过程中有什么独特的作用,有什么合作的业务机会进行探讨。

摘要： 短期电力负荷预测在电力系统的运行中起着非常重要的作用,因此,在电力系统中设计准确而又稳定的电力负荷预测算法是十分必要的.然而,由于电力负荷呈现出很大的波动性,并且具有非线性特征,电力负荷的预测成为一个棘手的问题.近年来,BP模型被视为预测具有非线性特征的时间序列的一种有效的非线性预测模型.然而,由于参数的确定问题,原始的BP预测模型不能满足时间序列预测的需求,因此,在本文中提出了基于BP模型参数优化的两种混合模型,即基于季节指数自适应的ESA-GA-BP模型和ESA-PSO-BP模型,在提出的混合模型中,利用PSO算法和GA算法来选择BP模型的参数.采用澳大利亚昆士兰州1的电力负荷数据来评估提出的混合模型的有效性,实验结果表明,提出的两种混合模型不仅十分有效,而且非常适用于电力负荷时间序列的预测.

摘要： 本文采用多层因子模型对我国的CPI分类价格变化进行分析，构建了一种新的核心通胀指标，并与利用单层因子模型得到的核心通胀指标进行比较。实证检验表明，由多层因子模型得到的核心通胀指标具有更小的波动性，更能表明CPS变化的长期稳定趋势。方差分解表明，在CPI及大部分的大类价格变化中，单层因子模型中共同因子的影响大于多层因子模型中全局因子的影响，原因在于单层因子模型无法识别仅影响大类价格的局部因子，从而将局部因子的一部分作用归于全局因子，造成高估核心通胀的波动性。而多层因子模型不仅可以识别局部因子，在构造核心通胀指标时剔除仅影响部分价格的部门冲击，而且还能够利用局部因子分析部门冲击对价格变化的影响。我国的货币当局同样可以采取更加符合货币政策规律的调控方式，以控制通胀作为货币政策的主要着力点和目标。本文指出并验证了多层因子模型是一个更符合“普遍性通货膨胀”定义且更有效的方法，具有重要的政策意义。

摘要： 介绍了光子的量子计算、波动性、偏振自由度、相互作用，或许，波动性和粒子性仅适用于经典世界在量子世界并不存在，如同“轨道”在量子力学中一开始就被抛弃那样。或许在“光子”诞生后的第二个百年中可以找到正确答案，让天堂上的爱因斯坦感到心满意足。量子力学的第二次革命已经来临，量子战鼓已经敲响。

摘要： 在炭素分公司成型高楼部生产过程中,由于长周期连续运行,沥青秤出现波动、流量不稳定现象,造成生产中沥青加入量忽大忽小,对生阳极产品质量产生较大影响.针对沥青秤波动情况,对生阳极产品质量造成的影响进行了分析,采用沥青秤单独控制模式减少对生阳极产品质量的影响.

摘要： 在炭素分公司成型高楼部生产过程中,由于长周期连续运行,沥青秤出现波动、流量不稳定现象,造成生产中沥青加入量忽大忽小,对生阳极产品质量产生较大影响.针对沥青秤波动情况,对生阳极产品质量造成的影响进行了分析,采用沥青秤单独控制模式减少对生阳极产品质量的影响.

摘要： 本发明公开了一种基于有功功率波动性和周期性的洗衣机非侵入辨识方法，包括在一定的采样频率范围内，对总电源进线的电压和电流进行采样，形成电压信号采样序列u和电流信号采样序列i，并计算平均功率序列P；构造长度为N的滑动窗W

摘要： 本发明公开了基于趋势性指标及波动性指标的交通事件自动检测方法，包括步骤：S1、通过传感器采集实时交通数据；S2、对实时交通数据进行预处理；S3、基于预处理后的实时交通数据，计算如下的实时特征向量：趋势性指标、波动性指标和上下游变化指标；S4、将计算获得的实时特征向量作为训练模型的输入序列，采用训练模型计算获得对应的输出结果作为交通事件的检测结果。本发明通过传感器采集实时交通数据，可以对交通事件进行检测判断，及时获取交通状态的变化，及时、准确发现交通事件发生的时间、地点，可广泛应用于交通事件检测领域中。

摘要： 本发明提出一种液体温度均匀性及波动性检测装置，包括：立杆；水平支撑臂，与所述立杆相连接，能够沿所述立杆上下移动；固定环，水平设置并与所述水平支撑臂的悬臂相连接；转动环，与所述固定环相套设，能够围绕自身的轴线转动；测温组件，与所述转动环相连接，用于测量所述液体温度。本发明液体温度均匀性及波动性检测装置所包括的立杆和水平支撑臂为固定环和转动环提供了稳定的支撑，保证测温组件测量过程中的位置稳定性，从而测温组件能够长时间对同一点进行温度测量，测量结果准确可靠。

摘要： 本发明涉及一种光伏电站间波动性出力变值的相关性确定方法和系统，包括：根据光伏电站受到的太阳辐射强度确定光伏电站的理论出力；根据光伏电站的理论出力确定光伏电站的波动性出力；利用各光伏电站的波动性出力确定各光伏电站间波动性出力变值的相关性。本发明提供的技术方案，精确的分析了各光伏电站间的波动性出力变值的相关性，为光伏电站的场群的精确划分提供数据依据；进而为实现光伏电站的场群的整体调度控制提供有利条件。

摘要： 本发明具体涉及一种计及新能源电源出力波动性的新能源电源节点状态脆弱性监测方法。本发明基于新能源电源并网点对外电网戴维南等值模型，提出新能源电源节点脱网免疫指标和计算方法，在此基础上计及新能源电源出力的波动性，基于点估计法提出新能源电源节点状态脆弱性指标和计算方法，以此来评估新能源电源接入电网不同方案下新能源电源节点状态脆弱性，综合评估出力波动条件下的新能源电源脱网风险。本发明可用于计及新能源电源出力波动性的电网新能源电源节点状态脆弱性评估；并可进一步利用聚类算法对脆弱节点实现自动辨识。

摘要： 本发明公开了基于趋势性指标及波动性指标的交通事件自动检测方法，包括步骤：S1、通过传感器采集实时交通数据；S2、对实时交通数据进行预处理；S3、基于预处理后的实时交通数据，计算如下的实时特征向量：趋势性指标、波动性指标和上下游变化指标；S4、将计算获得的实时特征向量作为训练模型的输入序列，采用训练模型计算获得对应的输出结果作为交通事件的检测结果。本发明通过传感器采集实时交通数据，可以对交通事件进行检测判断，及时获取交通状态的变化，及时、准确发现交通事件发生的时间、地点，可广泛应用于交通事件检测领域中。

摘要： 本发明公开了一种基于有功功率波动性和周期性的洗衣机非侵入辨识方法，包括在一定的采样频率范围内，对总电源进线的电压和电流进行采样，形成电压信号采样序列u和电流信号采样序列i，并计算平均功率序列P；构造长度为N的滑动窗Wn，并计算滑动窗内有功功率序列的标准差Sn；求取序列Sn的子区间的最小值位置序列Mt，记录最小值所在位置；计算序列Mt差分序列ΔMt，根据ΔMt的周期性来判别是否为洗衣机运行，并计算启停时间。本发明提综合利用洗衣机的周期性以及波动性这两个特性，提出了有效的洗衣机辨识方法，将平均有功功率序列转换成标准差序列，避免了偶尔情况下现实工况带来的功率波动而会被误辨成洗衣机的情况。

摘要： 本发明提出一种液体温度均匀性及波动性检测装置，包括：立杆；水平支撑臂，与所述立杆相连接，能够沿所述立杆上下移动；固定环，水平设置并与所述水平支撑臂的悬臂相连接；转动环，与所述固定环相套设，能够围绕自身的轴线转动；测温组件，与所述转动环相连接，用于测量所述液体温度。本发明液体温度均匀性及波动性检测装置所包括的立杆和水平支撑臂为固定环和转动环提供了稳定的支撑，保证测温组件测量过程中的位置稳定性，从而测温组件能够长时间对同一点进行温度测量，测量结果准确可靠。

摘要： 本发明公开了一种自适应的波动性可再生能源稳定输出及并网方法，包括：获得波动性可再生能源发电系统的原始功率，利用变分模态分解算法对所获得的原始功率信号进行处理，在满足可再生能源并网功率波动标准的前提下将其分解为k个本征模态函数和剩余分量r；在此基础上再确定并网模态数k1，将前k1个本征模态函数及剩余分量r并网，使其满足可再生能源并网功率波动标准同时并网功率尽可能大。本发明的方法和系统既有效平抑了波动性可再生能源波动，又减少了储能容量配置，能够有效提高大规模波动性可再生能源并网的稳定性和经济性，提高电网的电能品质。

摘要： 本发明涉及编码器测试技术领域，公开了一种编码器转速波动性测试系统及方法。该系统包括：伺服驱动器、伺服电机、待测编码器、差分转单端模块、数据采集卡、测试装置；所述待测编码器安装在所述伺服电机上；所述待测编码器与所述差分转单端模块信号连接；所述数据采集卡分别与所述差分转单端模块、所述测试装置信号连接；所述测试装置用于基于所述待测编码器产生的脉冲信号，对所述待测编码器进行转速波动性测试。本发明提供的编码器转速波动性测试系统，结构简单、操作方便，显著降低了编码器转速波动性测试的成本。