波动区间

摘要： 8月份,国际油价整体表现为高位横盘震荡走势,波动区间较7月进一步收窄。而美原油和布伦特原油期货连续4个月收涨。其中,美原油8月收于42.82美元/桶,涨幅5.91%;布伦特原油8月收于45.57美元/桶,涨幅4.26%。整个8月份,全球原油市场供需基本面持稳,行情在高位横盘波动。虽然期间原油市场不乏短线消息刺激,但持续影响时间有限,无法形成趋势性行情。

摘要： 2020年上半年,国内外疫情的持续发酵主导铅价的走势,随着疫情好转,铅消费先于再生铅出现复苏,国内铅锭社会库存一度去化至不足万吨,推动铅价触底回升趋势。全球精铅供需:铅消费虽快于铅供应出现恢复,但当前经济形势下,终端领域趋于弱化,将拖累铅消费的复苏程度,全球精铅供应过剩的趋势不变。中国铅精矿供应:中国铅精矿产量以及进口量均呈现下降趋势,上半年铅精矿供应出现阶段性短缺,但随着下半年国内矿山持续贡献产量,以及进口矿的有效补充,全年铅精矿供需平衡由短缺转为过剩2.0万吨左右。中国精铅供应:疫情对原生铅产量影响有限,但由于再生铅供应恢复不及预期,导致精铅同比出现下降趋势。尽管再生铅新增产能持续释放,但废旧铅蓄电池供应增量难以匹配再生铅产能的快速增加,再生铅供应将逐渐趋于平稳。综合来看,铅精矿供应以及再生铅新建产能释放,预计下半年精铅供应将环比增加。在下半年消费增幅明显弱于供应增幅的预期下,国内铅键库存或将进一步累积,对价格形成压制,铅价整体呈冲高回落的趋势。预计下半年沪铅主力合约波动区间12500-16000元,LME三月期铅价格区间1550-1900美元。

摘要： 为提高含风电场电网经济调度能力、降低电力系统规划决策的保守性,构建了原子稀疏分解-二维核密度估计(ASD-KDE)模型对风电出力进行区间预测.该方法在采用小波-原子稀疏分解(WD-ASD)预测模型得出点预测值及预测误差的基础上,通过摇摆窗函数将历史风电数据划分为多个波动区间,使用二维核密度估计(KDE)模型逐步滚动获取预测值置信区间.实际风电场算例验证了该模型的自适应性、快速性、有效性及可信性,得到的区间可信度高,可为调度部门提供更多不确定信息,使风电资源得到有效利用.

摘要： 2018年债券市场行情经历了复杂的逻辑演变,在多重噪音的干扰中,投资者逐渐明晰了决定利率走势的内生主要矛盾和利率波动区间的外生性,并在市场认知从分歧到统一的过程中以加速度将预期交易变现。跨年之际,市场和政府对来年经济压力增大的前景判断几无二致,但在政策可信任性不断加强的环境下,市场预期一致性的强化反而令投资者对2019年债市行情的不确定性增大。

摘要： 针对当前去杠杆中亟需解决的阀值测度问题,本文通过搜集我国工业各个行业的相关数据,尝试测算其合理的波动区间.一方面,基于国民收入循环流,以货币流量理论和存款准备率上限为基础,对我国工业各行业杠杆率的下限进行测算;另一方面,根据企业利润的不确定性,以企业收益流能够覆盖成本流为基准,以银行信贷风险有效控制为目标,测算工业各行业杠杆率的上限.研究结论是:第一,我国目前以工业企业为代表的微观杠杆率仍然在相对合理的范围内;第二,各个行业杠杆率的波动区间有所不同;第三,去杠杆政策应该根据不同行业制定,不能一刀切.

摘要： 随着中美经贸摩擦升级，以及经济发展进程中结构性矛盾的显现，对中国经济的研判，社会上也出现了一些疑虑和担忧。上半年，我国经济增速为6．8％，连续12个季度稳定运行在6.7％至6．9％的区间内，波动区间仅有0.2个百分点。

摘要： 8月市场回顾8月份,新加坡市场燃料油价格走势依然较为平稳,月末价格较月初略有下降。截至8月25日,新加坡市场380CST燃料油当月现货均价303美元/吨,环比上月的294美元/吨上涨了7个美金,涨幅为2.4%,波动区间在295-310美元/吨之间,目前价格仍处于年内较低水平。

摘要： 在3月23日发布的研究报告中巴克莱预测，铁矿石价格下个季度很可能回落至每吨70美元，下半年铁矿石价格波动区间可能在每吨50—60美元。

摘要： 由于市场心态偏向谨慎，终端需求难以有效放量，国内现货钢价涨势受到抑制，涨幅收窄。进口铁矿石市场先扬后抑，总体处于窄幅波动区间。据有关机构提供的最新市场报告显示，最近一周，国内现货钢价综合指数报收于134．48点，一周上涨0．72％。

摘要： 本发明涉及一种考虑SVG跟踪区域无功波动作用的区间潮流分析方法，该方法包括：遍历整个配电网络，为网络中节点编号并统计接有SVG的节点；将每个节点的负荷波动表示为包含上限与下限信息的区间形式；根据SVG的节点位置划定其无功补偿区域；以每个节点的电压幅值、每条支路有功功率及无功功率的上下限作为目标函数，结合约束条件，建立优化模型；使用优化算法求解优化模型，得到区间潮流的解，约束条件包括SVG跟踪其无功补偿区域内的无功功率波动的等式约束。本发明方法考虑了SVG对区域内无功波动的跟踪作用，提高了计算结果的准确性与实用性，并可以在有效克服统区间方法保守性的同时，提高计算效率。

摘要： 本发明涉及一种考虑SVG跟踪区域无功波动作用的区间潮流分析方法，该方法包括：遍历整个配电网络，为网络中节点编号并统计接有SVG的节点；将每个节点的负荷波动表示为包含上限与下限信息的区间形式；根据SVG的节点位置划定其无功补偿区域；以每个节点的电压幅值、每条支路有功功率及无功功率的上下限作为目标函数，结合约束条件，建立优化模型；使用优化算法求解优化模型，得到区间潮流的解，约束条件包括SVG跟踪其无功补偿区域内的无功功率波动的等式约束。本发明方法考虑了SVG对区域内无功波动的跟踪作用，提高了计算结果的准确性与实用性，并可以在有效克服统区间方法保守性的同时，提高计算效率。

摘要： 本发明公开了一种计及风功率波动的电力系统区间潮流计算方法及系统，包括：利用区间和仿射策略，构建电力系统区间潮流模型；根据静态安全指标，获取潮流控制器最佳配置位置，优化所述电力系统区间潮流模型中的电力系统区间潮流，并建立电力系统区间最优潮流模型；基于NSGA‑II策略求解所述电力系统区间最优潮流模型，得到电力系统区间的潮流计算结果。本发明计及风功率波动，并且以静态安全指标为依据，依据该指标可确定DCPFC的安装位置，构建区间最优潮流数学模型，提高了电力系统区间潮流计算结果准确度，最大程度保证系统静态安全性，满足系统潮流调控的需求，降低工程成本。

摘要： 一种描述波动特性的城市轨道交通客流量的变化区间预测方法，通过一定置信水平下的客流波动变化区间来描述客流波动特性，并使用宽度流量比对波动性的强度进行评价，具体步骤如下：首先，对原始客流数据进行处理，获取一定时间汇集度下的客流序列；其次，通过客流时间序列图识别客流变化的周期；然后，使用历史客流训练结构化状态驱动的季节性差分自回归滑动平均模型，并进行历史客流离散水平递推，分别对研究时间段内的客流平均水平和离散水平进行建模和预测；在此基础上，对一定置信水平下的客流量区间进行预测，计算客流变化区间，描述客流波动特性；最后，定义客流变化区间的宽度与对应的客流真实值之比为宽度流量比，作为评价指标，通过宽度流量比的大小来衡量客流波动性的强弱；由此，本发明能克服现有技术的缺陷，能有效解决精度与效率之间的矛盾，还可平稳预测过程，去除噪声影响；模型复杂度可大大降低，实现低计算成本的高精度预测。

摘要： 本申请涉及一种基于多源数据融合的装配偏差波动区间协同预测方法，包括如下步骤：S100：采集装配单元层装配偏差检测数据；S200：构建装配单元层装配偏差波动预测模型；S300：构建多层级多变量装配偏差累积预测模型，获取装配单元层装配偏差的预测区间；S400：采集产品层装配偏差检测数据；S500：构建产品层装配偏差波动预测模型，获取产品层装配偏差的预测区间；S600：利用自适应加权对装配单元层装配偏差和产品层装配偏差的预测区间进行融合，进行装配偏差波动区间的协同预测。本发明可实现检测数据的高效挖掘，减少依据单一检测数据进行偏差波动预测的不准确性，提高偏差波动预测的准确度。

摘要： 本发明公开了一种基于信息论学习的股市波动区间预测模型的构建方法。相应方法包括：股票指数数据的获取和区间化；区间神经网络预测模型的建立；设计基于信息论学习的代价函数；通过最大化代价函数对区间神经网络预测模型进行训练，将训练好的模型用于股市波动区间预测。本发明实现了对股票指数波动区间的建模和预测，克服了常用的最小均方误差准则依赖于高斯前提假设的局限性，具有较好的准确性和鲁棒性，应用范围更加广泛。

摘要： 一种考虑电网频率波动区间和SOC状态的储能系统变参数虚拟惯量控制方法，包括：确定电网频率的波动区间；确定储能系统虚拟惯量的支撑方向；确定储能系统的SOC状态区间；确定储能系统虚拟惯量控制参数的调整系数；根据确定的虚拟惯量支撑方向、控制参数调整系数和控制参数计算储能系统虚拟惯量支撑量。本发明通过判断电网频率所处的波动区间确定储能系统的虚拟惯量支撑方向，加快了电网频率的恢复速度；根据电网频率的波动区间和储能系统的SOC状态区间，确定储能系统虚拟惯量控制参数的调整系数，进而对储能系统的虚拟惯量输出进行控制，在对电网惯量进行充分支撑的同时，保证储能自身的荷电状态不超出运行范围，延长了储能的寿命。

摘要： 本发明公开了一种多能源功率波动区间辨识方法，它包括采集分析区域内的间歇性电源的历史出力数据；对采集的历史出力数据集按照进行数据判断和处理；定义风电、小水电、光伏和其他电源的功率波动量指标；根据功率波动量指标数据集，得到数据样本直方图，再通过参数估计和非参数估计拟合数据样本的概率密度函数和计算对应的累积概率分布函数；利用累积概率分布函数求得对应的逆累积概率分布函数；通过自动辨识得到波动数据样本以概率出现的样本区间为，同时根据任意概率值计算多能源功率波动数据样本存在区间；解决了现有技术间歇性电源随机波动性强、自身可控性差缺点等技术问题。

摘要： 本申请涉及一种基于多源数据融合的装配偏差波动区间协同预测方法，包括如下步骤：S100：采集装配单元层装配偏差检测数据；S200：构建装配单元层装配偏差波动预测模型；S300：构建多层级多变量装配偏差累积预测模型，获取装配单元层装配偏差的预测区间；S400：采集产品层装配偏差检测数据；S500：构建产品层装配偏差波动预测模型，获取产品层装配偏差的预测区间；S600：利用自适应加权对装配单元层装配偏差和产品层装配偏差的预测区间进行融合，进行装配偏差波动区间的协同预测。本发明可实现检测数据的高效挖掘，减少依据单一检测数据进行偏差波动预测的不准确性，提高偏差波动预测的准确度。

摘要： 本发明公开了一种基于关联因素特征值波动区间的芦苇收割机运行安全评估方法，该方法包括如下步骤：S1.芦苇收割机结构局部振动的实时监测；S2振动区域关联性因子的确定；S3.基于Weibull概率的关联性因子中间密度值的确定；S4.基于损伤中间概率密度值的安全预警值的确定；S5.基于关联因子的损伤程度的确定。该方法监测精度高，对于实现确定大型芦苇收割机健康状态具有重要的现实意义。