法律领域

摘要： 马克斯·韦伯的"价值中立"原则是其社会科学方法论中最为核心的原则,是韦伯调和了"实证主义"和"新康德主义"之后的学术成果."价值中立"本身便是一种价值判断,在法律领域,绝对的"价值中立"是不存在的."价值中立"中的"价值"包含了两层内涵:"科学外价值立场"以及"科学内价值立场",马克斯·韦伯向大众描述的"价值中立"是经过"价值关联"补正了的"价值中立",固守"价值中立",可能成为一种刻板的思维固化,在实践的过程中,我们不可能也不应该做到绝对的"价值中立".

摘要： 社会进入互联网时代,创新已经成为推动社会经济生活发展的原动力,企业创新成果集中体现在专利、商标、版权(著作权)、技术秘密(非专利技术)等知识产权法律领域。国家在实施创新驱动发展战略、保障和激励大众创业、万众创新的情形下,为企业改革创新和转型升级创造了良好外部环境。

摘要： 未成年人犯罪"低龄化、成年人化、暴力化"的时代,重提行政拘留适用年龄降低该征求意见稿刚出来之时,尽管网友一面倒支持,但有很多法律领域的专业学者表达了反对意见,甚至旗帜鲜明地喊出“对行政拘留年龄降低说‘不’”。

摘要： 5月26日，2018中国国际大数据博览会《贵阳市健康医疗大数据应用发展条例（草案）》专家论证会举行，来自医疗卫生、大数据和法律领域的国内外权威专家对《条例（草案）》进行了评审论证。

摘要： 近年来，随着我国民法典编纂工作的扎实推进，涉及市场经济体制建设和人民群众权利保障的各种立法都得到了很快的发展，唯有公证法的发展稍显冷僻。其中的原因在于，我国对这个法律领域涉及问题了解不够，同时因为社会转型，原来涉及公证制度的一些立法以及支持这些立法的理论现在越来越显得不合时宜，一些地方的公证事务还引起了社会争议。可是看看市场经济体制发达国家的立法和法律实务，凡是涉及民事性质法律交易的，涉及普通民众法律事务的，公证确实发挥着有力的保障和支持的作用。

摘要： 近年来,随着我国民法典编纂工作的扎实推进,涉及市场经济体制建设和人民群众权利保障的各种立法都得到了很快的发展,唯有公证法的发展稍显冷僻。其中的原因在于,我国社会对这个法律领域涉及问题了解不够,同时因为社会转型,原来涉及公证制度的一些立法以及支持这些立法的理论现在越来越显得不合时宜,一些地方的公证事务还引起了社会争议。可是看看市场经济体制发达国家的立法和法律实务,凡是涉及民事性质的法律交易的。

摘要： 2017年年初“百姓问吧”筹建民心网旨在扩大服务范围,打造权威、公益的百姓信息咨询服务平台。2017年初,民心网确立建设“百姓问吧”服务平台。“百姓问吧”筹建工作正式开始。“百姓问吧”正式上线依托民心网微信公众号搭建的“百姓问吧”正式上线,36名首批医疗、教育、法律领域著名专家进驻。实现按专长找专家为方便网友咨询,推出“按专长找律师”“按学科找名师”“按科室找名医”功能。升级后,“律师”分类覆盖离婚、交通事故、工伤赔偿、劳动纠纷等20个行业;“医生”分类覆盖妇科、产科、儿科等12个学科;“教师”分类覆盖数学、语文、英语等9个学科。

摘要： 2013年，英国法律服务公司Obelisk Support的创始人Dana Denis—Smith在浏览一份律师行业杂志时，注意到几张百岁以上律师照片中的一位女性律师。她开始研究第一批进入法律领域的女性。

摘要： 据商务部网站消息，日前，在中国国务院总理李克强和德国总理默克尔共同见证下，中国商务部部长钟山与德国联邦经济合作与发展部部长格尔德·穆勒共同签署了《中华人民共和国商务部与德意志联邦共和国联邦经济合作与发展部关于促进中德法律合作项目的联合意向声明》。

摘要： 最近，法律援助类聊天机器人“DoNotPay”（“不要付款”）宣布，其服务范围进一步扩大，现在可以免费帮助用户解决1000个法律领域内的问题，主要涉及消费环境与工作场所权利，可覆盖美国50个州与英国。DoNotPay可以一如既往地帮助司机们对违停罚单提出异议以及为难民们寻求庇护，现在它还能够帮助那些在工作场合遭遇骚扰的人寻求法律解决方案，或者为购买了一个不合格电器的消费者获得退款。

摘要： 本申请涉及法律咨询技术领域，具体公开了法律咨询领域的深度自学习系统，包括语音输入模块、语音解析模块、解答题库存储模块、法律条款存储模块、解答信息生成模块、调整模块以及语音输出模块；本申请还公开了法律咨询领域的深度自学习方法，包括语音输入、语音解析、语音输出、解答信息生成、判断解答信息是否正确和解答信息调整等步骤。本专利的目的在于解决语音输入模块中的话筒经过长期使用后容易积灰导致的法律咨询效率降低的问题。

摘要： 本发明公开了一种面向法律领域的动态法律事件图谱构建方法，本发明利用自然语言处理技术构建了面向法律领域的动态法律事件图谱，本发明在法律领域尚未出现动态法律事件图谱构建方法；与现有技术相比，本发明中的动态法律事件图谱的最小单元是法律事件而不是实体，所构建的图谱是由法律事件和法律事件间关系组成；与传统的事件抽取相比，本发明所构建的动态法律事件图谱中知识是动态化、可计算化、可推理，而不是简单的抽取事件。本发明构建了面向法律领域的动态法律事件图谱，结合了传统知识图谱知识抽取的技术和事件挖掘技术构建了图谱，然后通过对法律事件图谱中的法律事件要素以及法律事件间的关系分别建模进行法律事件图谱计量。

摘要： 本发明公开了一种面向法律领域的动态法律事件图谱构建方法，本发明利用自然语言处理技术构建了面向法律领域的动态法律事件图谱，本发明在法律领域尚未出现动态法律事件图谱构建方法；与现有技术相比，本发明中的动态法律事件图谱的最小单元是法律事件而不是实体，所构建的图谱是由法律事件和法律事件间关系组成；与传统的事件抽取相比，本发明所构建的动态法律事件图谱中知识是动态化、可计算化、可推理，而不是简单的抽取事件。本发明构建了面向法律领域的动态法律事件图谱，结合了传统知识图谱知识抽取的技术和事件挖掘技术构建了图谱，然后通过对法律事件图谱中的法律事件要素以及法律事件间的关系分别建模进行法律事件图谱计量。

摘要： 本发明提出了一种基于Sim‑GNN的法律领域图编辑距离的估算方法，该方法包括：在输入层处理非结构化文本数据为结构化文本数据，并转化为节点‑边的图结构；在编码层使用独热编码和图卷积神经网络计算节点嵌入向量；借助注意力层由节点嵌入向量计算全图嵌入向量；在解码层使用神经张量网络综合图嵌入向量并求出两图的k维相似度向量；最后连接输出层对相似度向量降维得到相似度分数。由于注意力机制的存在，本模型能够更好的综合全图信息，并通过神经张量网络来更好地表征向量间的关系，最终一定程度上平衡了算力消耗与计算误差两个方面的问题，给出了一个可以在海量图数据中寻找两张相似图的解决方案。

摘要： 本发明公开了一种基于Word2Vec‑BiLSTM‑CRF的法律领域的命名实体识别方法，具体包括以下步骤：获取法律领域的原始数据并进行数据的预处理，获得的训练语料数据；将获得的训练语料数据输入Word2Vec算法结合CBOW模型，从而得到针对于法律领域的词向量；将预处理获取的训练语料数据，结合模板匹配和中文语料的顿等模式进行标注，获取标注语料，以Bi‑LSTM作为模型的编码层，将获得的标注语料与获得词向量相结合作为编码层的输入，输出得到文本语义信息特征；将Bi‑LSTM层获取的文本语义信息特征作为CRF的输入，最终输出命名实体的识别结果。识别法律文书中种类丰富的实体，实现法律领域实体的细粒度刻画，法律领域的数据结构化，进一步挖掘法律领域的不同实体之间的关系具有重要意义。

摘要： 本发明公开了一种基于预训练模型和卷积神经网络算法的法律领域事件抽取方法，使用网络爬虫爬取公开法律文本语料，对原始语料进行文本预处理，获得可用的法律文本语料数据；获取法律领域的高频动词、关键名词，对词语进行聚类；构建原始法律事件知识库IE，在此基础上利用远程监督学习的方式实现法律事件语料数据的大规模自动标注；使用获得的大规模法律事件预料数据，实现基于NEZHA预训练语料模型和DMCNN卷积神经网络模型实现法律事件抽取系统。本发明通过基于远程监督学习的方式实现法律事件语料数据的大规模自动标注，利用预训练语言模型和卷积神经网络算法挖掘法律文本数据的深层语义信息，在法律事件抽取任务上的取得了较好的效果。

摘要： 本发明提供一种法律领域文本分析识别方法系统、存储介质及终端，包括以下步骤：获取包含法律领域词汇的训练文本语料；对所述训练文本语料进行预处理；将预处理后的训练文本语料输入初始RoBERTa预训练模型进行训练，获取训练完成的用于法律领域文本分析识别的RoBERTa模型；基于训练完成的RoBERTa模型对待识别文本语料进行法律领域文本分析识别。本发明的法律领域文本分析识别方法、系统、存储介质及终端基于训练完成的RoBERTa模型实现法律领域文本的分析识别，准确率高，实用性强。

摘要： 本发明公开一种面向法律领域的实体关系联合抽取方法，其包括以下步骤：获取法律领域的文本，并对其进行实体关系三元组标注，构建法律领域的语料库；将步骤文本的内容进行向量化处理，得到文本的向量表示；搭建法律领域人物、涉案物件实体关系联合抽取模型；对搭建的实体关系联合抽取模型进行训练；利用关系抽取模型，对待处理的法律领域非结构化文书进行人物、涉案物件关系抽取，得到对应的关系三元组。本发明有益效果：能够更加准确挖掘法律领域中人物、涉案物件等实体之间的关系。

摘要： 本发明涉及法律机器人领域，具体为一种基于法律领域用户画像模型的建议决策系统及方法，解决用户难以在法律咨询中快速准确地获得满意的咨询结果的技术问题，包括通信连接的咨询终端和服务器。咨询终端包括对话询问用户的咨询问题和基本信息的语音交互模块；服务器包括资料存储模块、建立用户画像模型的画像模块、检索模块、形成初步决策方案的决策模块、形成个性化决策方案选择告知用户形式的建议模块。本发明根据用户的文化水平特点对其进行针对性的服务，使不同文化程度的用户更容易理解个性化决策方案；方便用户快速理解决策方案，使用户对咨询结果更满意；告知用户的形式丰富，适用于不同用户的理解接受能力，提升用户的咨询体验。

摘要： 本发明公开了一种获取法律领域问句答案的方法和系统，属于语义理解领域，在获取用户的自然语言问句后生成词语的实体，识别实体并将实体分为命名实体和一般实体，根据命名实体和一般实体的关系生成语法依存树，根据语法依存树生成实体间的谓词路径，在根据谓词路径生成查询语句，执行查询语句从数据库中获取用户问句的答案。通过上述方案能够理解用户的语义，帮助用户快速准确的获取问句的答案，同时获取的答案更全面。