法律文书

摘要： 文稿投送介绍信是一份法律文书,为提高其严肃性和确保文稿的科学性和真实性,特对介绍信的书写方法明确如下要求,请各有关单位大力支持合作。

摘要： 2021年12月26日下午,由广西法学教育研究会、广西本科高校法学类专业教学指导委员会主办,广西警察学院承办的广西高校第五届“八桂法声”法学专业辩论赛、第二届“八桂法声”法学专业演讲比赛、第一届“八桂法声”法学专业法律文书写作技能比赛在广西警察学院仙葫校区隆重举行,共有广西区内10所高校派出的70余名法学专业学生参加本次比赛。

摘要： 户籍,又称户口,是指国家主管户政的行政机关所制作的,用以记载和留存住户人口的基本信息的法律文书,也是我们每个公民的身份证明。高校集体户口主要包含两类人群:一是因外地求学暂时将户籍迁往学校集体户口的学生,二是没有单独立户将户籍关系挂靠在学校的教职工及家属。高校户籍管理主要负责学校教职工及家属和学生集体户口的管理工作,业务内容包括对集体户口从迁入、过程使用(户籍证明、户籍介绍信),到迁出的全生命周期管理。以上海交通大学为例,集体户口在册约20000人,每年新生户籍迁入约3000人次,教职工及家属落户约400人次,为师生开具各类介绍信和证明材料上万次。户籍管理以人工管理为主,主要通过手工登记、人工审批的方式进行。

摘要： 检察法律文书是检察官基本法律素养、检察院整体形象的直观反映,法律文书的释法说理水平是办案质量与司法规范化的重要体现,加强检察法律文书释法说理工作能够彰显司法为民的宗旨。一份具有温度与人性化,能把法理、事理、情理融为一体的法律文书可以有效促进检察办案政治效果、法律效果和社会效果的统一。

摘要： 法律文书是保障法律有效实施的文字载体和重要工具。法律文书写作实践中一些常见问题影响了法律文书的制作质量,从而削弱了其法律效力。分析研究这些常见问题,并在实践中加以提升,以严谨的态度、高质量地制作法律文书,从而使其充分发挥法律效力。

摘要： 2005年以来,国家相继出台电子签名相关的政策法规、标准规范,推动电子签名、电子印章在国家政务服务平台的推广和使用。按照国家标准规范,结合国家相关部门要求,本文提出了交通管理电子印章系统建设思路,以国产OFD文档版式,使用国密系列算法,开展电子印章的安全、签章等关键技术研究,实现法律文书电子化,进一步推动公安交管“放管服”的深化改革。

摘要： 根据司法案件文书中实体名长度较长以及实体间的关联性较强这一特点,该文提出了一种利用最大正向匹配策略和社区注意力机制(FMM-CAM)的法律文书命名实体识别方法。该方法利用最大正向匹配策略,优先获得法律文书中每个字对应的较长的匹配词,将匹配词按字在词中的位置划分到B、M、E、S四个匹配词社区,并利用社区自注意力机制获取不同匹配词之间的关联性权重信息。具体过程利用BERT和Word2Vec的字表示,将字和匹配词社区压缩后的匹配词进行向量拼接,输入到一个BiLSTM中获得句子的语义表示,再利用CRF将句子进行解码,得到最优标签序列。实验结果表明,该文提出的方法可以对法律文书中的证据名、证实内容和卷宗号等实体边界进行有效确定。

摘要： 文稿投送介绍信是一份法律文书。为提高其严肃性和确保文稿的科学性和真实性,特对介绍信的书写方法明确如下要求,请各有关单位大力支持合作。1.作者单位必须是文稿第一作者(能对文稿进行解释、修改的主要负责人)完成该项工作时的所在单位。

摘要： 行政处罚决定书(以下简称“决定书”)是行政管理机关针对当事人的违法行为,在经过调查取证掌握违法证据的基础上,制作的记载当事人违法事实、处罚理由、依据和决定等事项的具有法律强制力的书面法律文书。决定书一经下达即具有法律强制性和对当事人的约束力。决定书就像一盘菜一样.

摘要： 法与理都是法律文书的灵魂,是法律规范在法律文书中得到使用的集中体现。检察法律文书中的说理不仅体现了检察人员的业务素质,也是强化法律监督,维护公平正义的需求。近年来,贵州省天柱县检察院将法与理相融合,通过强化法律文书的释法说理,努力实现法律效果与社会效果相统一。

摘要： 大规模法律文书数据为智能司法审判研究提供了重要的数据基础.量刑预测是智能司法审判中的一个关键环节,对维护司法审判的公平与公正具有重要意义.该文首先基于区间划分和多模型投票方法进行了量刑预测初探,发现区间划分策略可以有效缓解刑期类别众多和数据不平衡问题;在此基础上,该文又采用基于量刑属性的预测方法来充分理解量刑情节.在CAIL2018评测数据上的实验表明:该文所提两种方法性能明显超过其他基线系统.

摘要： 文斗寨地处贵州清水江下游，因其现存数以万计的清代林业法律契约而日益为学界重视，学者纷纷从历史学、法学、经济学、人类学等方面进行文本研究，至今已取得较为可观的成绩。相较而言，文字学、文献学的投入却显得较为迟滞与单薄。《贵州文斗寨契约法律文书汇编——姜元泽家藏契约文书》的搜集整理，为其他研究提供了相对可靠的底本，然百密一疏，仍所难免。今依照原书所附图版对其中部分文书进行校勘，先予本校，后出旁证，对有脱漏的地方进行修补，以期进一步恢复部分官私文书的本真面目。

摘要： 笔者现从事档案法制工作，通过对日常的案件核审，认识到行政处罚案件核审过程中仍存在着许多的不足之处，为了确保档案行政处罚案件核审质量，应把好证据关、程序关、法律适用关、法律文书关，坚持散卷不审的原则，遵守案件核审纪律，不审人情案，不直接参与案件调查，广泛交流，全面提高案件核审水面。

摘要： 我国物权变动模式以债权形式主义为原则、债权意思主义为例外.各国法律均规定法律文书可直接导致物权变动而不以登记或交付为生效要件.民事执行法律文书中,决定仅适用于暂缓执行,因不涉及实体权利,故不生物权直接变动效力.而执行裁定则具此功效,分而言之,于金钱请求权情形,若以金钱、不动产及其他财产权利为执行标的,径行导致物权变动;以动产为执行标的,自标的物交付于债权人方生物权变动效果.于非金钱请求权情形,因不涉及拍卖、变卖等变价执行行为,故此类执行裁定及其执行方法难以迳行导致物权变动.以物抵债和执行回转裁定亦能直接导致物权变动.

摘要： 比利时是西欧的一个联邦国家，首都为布鲁塞尔，官方语言为法语、荷兰语和德语：全国划分为法语区、荷兰语区、德语区和布鲁塞尔首都法荷语双语区。比利时是欧盟总部和北大两洋公约组织的所在地，也是近两干个国际机构的所在地。各种国际会议常在布鲁塞尔召开，通常配备同声传译。比利时国内重要会议也配有法荷德等语言翻译;企事业单位举办活动时也作简短翻译;所有外语法律文书均须经法院授权的译员译成官方语言，再经法院认证后生效。比利时是一个多元化文化的国家。中文在比利时逐渐升温，比利时教育部专门授权教师讲授中文。比利时皇家翻译家语言学家协会在福乐康会长的领导下发挥着越来越重要的作用。中比交往和经贸合作正在不断发展。

摘要： 目前我国火灾调查工作中存在的问题直接影响到火灾调查作用的发挥，本文结合国际上其他国家的做法，从火灾调查法律文书的角度论述了如何充分发挥火灾调查的作用.

摘要： 随着银行贷款纠纷和房地产纠纷案件的逐年增加，土地使用权作为价值较大的难以藏匿的不动产，越来越多的被作为担保抵押物和被执行财产,国土资源部门协助法院执行的案件也越来越多。由于现行法律法规尚不健全,司法部门和国土资源部门对法律的理解不一，导致在执行方面产生分歧。民事诉讼法和最高人民法院《关于人民法院执行工作若干问题的规定》均没有作出具体规定，实践中各地做法不一，带来一系列问题。为此，最高人民法院与国土资源部、建设部于2004年2月联合颁布了《关于依法规范人民法院执行和国土资源房地产管理部门协助执行若干问题的通知》(法发[2004]5号文),自2004年3月1日实施，该文解决了一些长期困惑法院和国土资源部门的问题。但仍没有完全解决已遇到的所有问题。为切实有效地解决上述问题，既维护人民法院生效法律文书的权威,又维护土地管理法规的权威,有必要对涉地执行中引发的问题进行深入的分析和探讨，寻求合理的解决办法。

摘要： 本文记述的对象是清帝国晚期澎湖群岛那些识字的和会记账的农村村民。这些村民是政治和经济的行动者(agents)，他们在社学和书院里生产、再生产及转化学校知识，他们的行动和知识同时也对社区生活产生深刻的影响。本文特别着重在由这些受过教育的村社成员所书写的账簿和乡约文书，并且将关于这些律法文书的社会脉络放入考量。

摘要： 2001年11月联合国教科文组织第三十一届大会通过的《文化多样性宣言》之后，2005年10月20日，联合国教科文组织第三十三届大会又以压倒性多数通过了《保护文化内容和艺术表现形式多样性公约》(简称《文化多样性公约》)。这是国际社会为捍卫世界文化多样性所取得的重大成果，也是首次以公约形式确定的保护文化多样性的世界性的法律文书，它将为成为人类文化发展史上重要的文献之一。

摘要： 以法律判决文书为研究对象,进行了判决文书元数据的框架设计、信息抽取和基于RDF的语义标注方法研究.首先综述了元数据和RDF资源描述框架的理论知识和将其应用于法律领域的研究现状；其次重点分析了判决文书的格式结构和语义特征；然后设计出其元数据的描述框架,给出各个元素的定义和简要的说明；最后分首部和尾部实现了元数据的抽取和基于RDF的语义标注.实验表明,应用该方法对判决文书进行语义标注的效果令人满意.

摘要： 本发明涉及智能法律文书生成方法及智能法律文书生成系统，本系统包括条款库，存储法律问题及法律问题对应的解决方案、法律条款的逻辑和业务关系的法律知识模型库，记录用户输入的法律需求信息及用户选择的解决方案的智能问答交互模块，转化智能问答交互模块记录的用户法律需求信息为查询语句，并发送所述查询语句至推理引擎的模式识别模块，根据查询语句从法律知识模型库中查找匹配的法律问题，并反馈法律问题对应的解决方案供用户供选择是推理引擎，根据用户选择的解决方案和法律知识模型库从条款库中查找对应的法律条款，生成可编辑的法律文书模板的生成模块。本发明为不具备专业法律知识的用户提供了一种高效、准确、个性化的法律文书生成工具。

摘要： 本发明公开了一种通过法律文书提取制作卷宗文书的系统及其方法，系统包括裁判文书数据库、提取模块、神经网络算法模型、订卷文书模板数据库、填充模块、打印模块、汇总模块，方法包括如下步骤：步骤S1：得到订卷文书模板数据库；步骤S2：抽取裁判文书中诉讼参与人信息；步骤S3：汇总订卷文书模板数据库需要的信息内容；步骤S4：提取裁判文书中诉讼参与人信息；步骤S5：根据提取模块中抽取的数据信息与订卷文书模板比对；步骤S6：得到卷宗文书；步骤S7：通知需要订卷的诉讼参与人下载卷宗文书；步骤S8：退出。本发明订卷非常规范，打印的内容既准确又规范；本发明半自动化设置，大大提高了工作效率。

摘要： 本发明公开了一种通过法律文书提取制作卷宗文书的系统及方法，系统包括裁判文书数据库、抽取模块、诉讼参与人设定模块、判断模块、学习训练模型、订卷数据库、填充订卷文书模块、打印模块，方法包括如下步骤：步骤S1：通过抽取模块抽取数据信息，然后通过学习训练模型创建抽取的信息模型；步骤S2：诉讼参与人设定模块设定身份和单位所在地步骤S3：判断模块判断是否需要订卷；步骤S4：判断模块判断诉讼参与人的单位所在地；步骤S5：形成卷宗文书；步骤S6：下载打印卷宗文书；步骤S7：退出，本发明提取的数据准确，时间准确，避免订卷早了可能出现的后期修改和重复；把人工的工作做成半自动化，提高效率。

摘要： 本发明公开了基于在线法律顾问系统的法律文书生成方法，该方法包括以下步骤：向网络运营商申请并取得服务代码，建立网络咨询平台；用户通过终端将要咨询的法律问题编辑成法律需求信息向所述网络咨询平台发送；所述网络咨询平台检测用户的法律需求信息，匹配的预设的法律问题及解决方案并向用户显示；用户根据显示的内容一种选择适合自己的解决方案；根据用户选择的解决方案匹配数据库中预存的应对策略，生成可编辑的法律文书。向用户输出所述法律文书。提供了一种灵活便捷的法律文书生成方式，用户通过智能问答交互方式提供的提示来选择适合的解决技术方案；通过互联网技术解决了传统法律服务行业中人才地域分布不均的难题。

摘要： 一种法律文书与法律法规对应性检索方法，包括服务器及存储于服务器内的检索内容及运行检索规则对服务器内的检索内容进行检索并对检索结果进行展示的检索软件；所述检索内容包括法律文书、从法律文书内摘取的检索关键字段及该法律文书所引用的法律条款，所述检索关键字段及法律条款与被摘取的法律文书之间具有指向关联；所述检索规则为以从法律文书内摘取的检索关键字段为检索要素；检索结果包括被检索出的法律文书部分及与被检索出的法律文书具有指向关联的法律条款部分，所述法律条款部分中的法律条款逐一展示或法律条款重复情况下合并展示，本发明使本领域法律职业者了解到现有法律文书已经应用到的法律条款，并了解到法律条款的应用情况。

摘要： 本申请提出一种基于阅读理解和意图识别模型的法律文书生成方法及系统，属于法律咨询技术领域，方法包括：获取长段文字陈述；将长段文字陈述输入到长文本阅读理解模型，得到初轮法律要素；将所述初轮法律要素与所述法律要素库进行对比，得到咨询者想要咨询的法律场景；根据所述遗漏要素与咨询者发起多轮对话，得到多轮对话的结果；将多轮对话的结果输入到意图识别模型中，得到意图识别结果；进行推理决策，自动生成法律咨询意见书或者合同文书。系统包括：数据获取模块、要素获取模块、场景获取模块、多轮对话模块、意图识别模块、文书生成模块，本申请减少了模型收敛时间，降低了训练成本，并使得当事人获取到既准确又专业的法律咨询相关答案。

摘要： 本发明公开的一种基于知识图谱的法律文书结构化入库方法及系统，包括以下步骤：步骤1.获取相关法律文书；步骤2.对法律文书进行预处理；步骤3.根据候选语句对法律文书进行语句分类并标注；步骤4.对分类标注完成后的语句做语义分析，并对分析后的结果通过三元组抽取模型生成法律要素三元组，将法律要素三元组构建成法律文书知识图谱；步骤5.将已构建的法律文书知识图谱入库存储。本发明能够将法律文书非结构化的文本信息结构化，提高了获取法律文书中信息的效率。

摘要： 本发明提供了一种基于法律文书的信息抽取方法，包括：步骤1，获取法律文书无监督数据，对法律文书无监督数据进行数据预处理及数据清洗，去除法律文书无监督数据中的噪声，形成基于法律文书的语料库；步骤2，对基于法律文书的语料库基于法律文书的语料库采用新词发现算法进行新词发现，得到初步法律文书领域词典候选集，对初步法律文书领域词典候选集进行去噪、去通用词和组合高频词的筛查处理，得到最终的法律文书领域词典。本发明语义理解能力强，减少了人工标注，增强了对通用词汇的学习能力，精度高，为法律文书的其它下游任务或其它领域的信息抽取提供参考，会使得模型获得更好的泛化性能，提升模型对于实体分类的效果。

摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，提供一种法律文书处理方法、装置、电子设备及存储介质，先将待处理法律文书处理为结构化法律文书，便于从结构化法律文书中提取多个目标关键词，从而调用实体识别模型识别多个目标关键词中的实体，接着对结构化法律文书进行分句处理，根据每个语句中的实体生成词汇级别的特征向量并提取结构化法律文书中每个语句的语句级别的特征向量，最后结合词汇级别的特征向量及对应的语句级别的特征向量识别对应语句中的实体之间的关系。本发明能够准确的提取出非结构化的法律文书中的实体并识别出实体之间的关系。

摘要： 本发明涉及一种基于时序深度学习和法律文书信息的信用风险评估方法，包括：确定最佳观察周期，并根据贷款申请人的诉讼状况和判决结果对判决进行分类；爬取设定时间内的法律判决文书，配置文书实体抽取规则和词典，采用基于规则的抽取方法进行法律文书实体抽取；对抽取的法律文书数据进行了预处理，并对法律文书文本信息进行事件抽取；利用RFE递归特征选择方法选择出预测能力强的法律文书特征；设置混合数据集并进行LSTM模型的训练获得评估模型进行信用风险的评估。本发明能够实现风险早识别、早预警、早发现，及时发起客户风险预警，提升风险把控质量为银行反欺诈应用决策提供更精准、更可靠的依据，推进算法实践赋能用户风险管理，有效降低银行的不良率与不良额。