法律争议

摘要： “特定海域”海峡的设立1977年,日本制定并通过《领海法》,放弃了其自普法战争以来实行的3海里领海主张,在其邻接的大部分海域划定12海里宽度的领海。但是,为应对领海宽度变化对日本周边海峡通行可能产生的影响,日本将其周边几个重要海峡海域指定为“特定海域”,在该海域仍主张3海里领海。

摘要： 作为解决涉外民商事法律争议的专门法,《国际私法》以其课程教学内容庞杂、专业术语众多、相关概念晦涩难懂而著称。在“新文科”“新法学”建设背景下,《国际私法》的进一步教学改革势在必行。

摘要： 随着社会主义市场经济的发展,有限责任制度在商事领域得到广泛适用,公司的股权结构也日趋复杂多元。实践中,出于不同原因,实际出资人隐去姓名,通过与名义出资人签订股权代持协议成为“隐形投资人”的情况非常常见。虽然《最高人民法院关于适用〈中华人民共和国公司法〉若干问题的规定(三)》(以下简称《公司法司法解释三》)和《全国法院民商事审判工作会议纪要》(以下简称《民商审判会议纪要》)规定了隐名股东资格认定的方法,但相关法律争议如何解决仍需进一步讨论。

摘要： 本文主要对校园网络借贷的法律争议及其监管途径进行了探讨,然后,从校园网络借贷常见的法律争议方面进行分析,最后提出若干校园网络借贷的监管路径。

摘要： 近年来,中国企业在非洲投资力度不断加大,投资方式日趋多样,相关的法律争议也随之增多。受历史因素影响,非洲大陆并存习惯法、宗教法和西方法,这使非洲各国投资法律制度缺乏协调性,不仅阻碍了非洲大陆一体化进程,也为中企投资非洲带来法律风险和挑战。本文围绕非洲商法协调组织近年来为了推动成员国商法的统一化而实施的举措,重点分析了2017年该组织修订的《仲裁统一法》和《CCJA仲裁规则》中的亮点和变化,阐述了2017年该组织首次颁布的《调解统一法》的主要内容和特色。中企投资该组织成员国产生投资争议时,可积极利用其仲裁和调解机制有效维护自身权益。

摘要： PPP项目作为一种基础设施建设的融资模式已经在中国大规模适用,作为PPP项目的核心,PPP项目协议的法律性质尚未有统一的定论.人民法院对于PPP协议究竟采取民事还是行政程序有迥然不同的判定,本文通过比较民事协议说和行政协议说两种观点,提出在实践当中PPP协议究竟是何种性质应当根据协议的具体内容判定,一般PPP协定的法律性质应确定为以民事法律关系为主体的、兼具行政法律关系的混合性合同,其适用的争议解决方式应当根据争议具体属于何种法律性质决定.

摘要： 企业社会责任(CSR)是涉及到多个利益相关方且不同于慈善活动的一种企业制度建设.CSR为世界各国法律普遍确认,也已经载入我国立法.CSR脱胎于企业,并且延伸到其他机构.会展业内CSR的建设,从国际到国内,普遍展开.CSR建设与会展争议之间存在一种关系,即企业社会责任的承担与争议发生之间的反比关系.

摘要： 企业社会责任(CSR)是涉及到多个利益相关方且不同于慈善活动的一种企业制度建设.CSR为世界各国法律普遍确认,也已经载入我国立法.CSR脱胎于企业,并且延伸到其他机构.会展业内CSR的建设,从国际到国内,普遍展开.CSR建设与会展争议之间存在一种关系,即企业社会责任的承担与争议发生之间的反比关系.

摘要： 企业社会责任(CSR)是涉及到多个利益相关方且不同于慈善活动的一种企业制度建设.CSR为世界各国法律普遍确认,也已经载入我国立法.CSR脱胎于企业,并且延伸到其他机构.会展业内CSR的建设,从国际到国内,普遍展开.CSR建设与会展争议之间存在一种关系,即企业社会责任的承担与争议发生之间的反比关系.

摘要： 近些年来,我国诸多地方检察机关(主要是基层检察院)皆在其刑事司法办案实践中探索附条件不起诉制度,并与此同时制定了一些诸如"附条件不起诉实施细则"之类的规范性文件，本文中，笔者拟从附条件不起诉制度实践探索的现状与争议出发，归结该制度的基本概念与基本特性，进而探求其法律与政策之根据，并对该制度的发展前景进行展望，即探讨其需要系统理顺的问题以及应然的归宿，提出附条件不起诉制度具有合法性、合理性，然而囿于目前的立法局限，且伴随着不小的争议或质疑，其制度的重要价值尚未能充分得以施展，故而笔者建议，应当通过相关的刑事立法为该制度确立归宿，并对其予以更为系统、完善的规制。

摘要： 近些年来,我国诸多地方检察机关(主要是基层检察院)皆在其刑事司法办案实践中探索附条件不起诉制度,并与此同时制定了一些诸如"附条件不起诉实施细则"之类的规范性文件，本文中，笔者拟从附条件不起诉制度实践探索的现状与争议出发，归结该制度的基本概念与基本特性，进而探求其法律与政策之根据，并对该制度的发展前景进行展望，即探讨其需要系统理顺的问题以及应然的归宿，提出附条件不起诉制度具有合法性、合理性，然而囿于目前的立法局限，且伴随着不小的争议或质疑，其制度的重要价值尚未能充分得以施展，故而笔者建议，应当通过相关的刑事立法为该制度确立归宿，并对其予以更为系统、完善的规制。

摘要： 近些年来,我国诸多地方检察机关(主要是基层检察院)皆在其刑事司法办案实践中探索附条件不起诉制度,并与此同时制定了一些诸如"附条件不起诉实施细则"之类的规范性文件，本文中，笔者拟从附条件不起诉制度实践探索的现状与争议出发，归结该制度的基本概念与基本特性，进而探求其法律与政策之根据，并对该制度的发展前景进行展望，即探讨其需要系统理顺的问题以及应然的归宿，提出附条件不起诉制度具有合法性、合理性，然而囿于目前的立法局限，且伴随着不小的争议或质疑，其制度的重要价值尚未能充分得以施展，故而笔者建议，应当通过相关的刑事立法为该制度确立归宿，并对其予以更为系统、完善的规制。

摘要： 近些年来,我国诸多地方检察机关(主要是基层检察院)皆在其刑事司法办案实践中探索附条件不起诉制度,并与此同时制定了一些诸如"附条件不起诉实施细则"之类的规范性文件，本文中，笔者拟从附条件不起诉制度实践探索的现状与争议出发，归结该制度的基本概念与基本特性，进而探求其法律与政策之根据，并对该制度的发展前景进行展望，即探讨其需要系统理顺的问题以及应然的归宿，提出附条件不起诉制度具有合法性、合理性，然而囿于目前的立法局限，且伴随着不小的争议或质疑，其制度的重要价值尚未能充分得以施展，故而笔者建议，应当通过相关的刑事立法为该制度确立归宿，并对其予以更为系统、完善的规制。

摘要： 本发明涉及人工智能领域和自然语言处理领域，尤其涉及一种法律案件争议焦点获取方法、装置以及计算机设备；所述方法包括获取具有争议焦点的法律文本，归纳争议焦点的类别并将其视为标签，制作成法律案件争议焦点数据集；将如何获得争议焦点问题转化为分类问题，类的标签由上一步归纳所得，将原被告陈述内容分别作为输入，使用一种孪生BERT模型，对数据集进行训练得到模型结果；对无争议焦点的文书通过训练好的模型得到最终争议焦点结果。本发明收集、制作法律案件争议焦点数据集；使用一种孪生BERT模型，能够扩大输入长度，突破BERT长度为512的限制；得到更加精准的分类结果。本发明能够得到效果更好的法律案件争议焦点结果。

摘要： 本发明涉及自然语言技术处理领域，具体涉及一种基于争议焦点实体的争议焦点发现方法、装置及终端，包括：获取文档数据，对文档数据进行预处理，得到实体集；从实体集中删除冗余实体，得到候选实体集；将候选实体集中的每个候选实体与标题、文档内容进行拼接作为输入特征；将输入特征输入BERT模型中训练，训练完毕后，输出争议焦点实体；根据争议焦点实体进行争议焦点判断。本发明将”候选实体+’‑’+标题+’‑’+文档内容”作为输入特征，使得候选实体的关注度越高；二分类任务简化了常规实体识别的任务步骤，每个实体与文档都可以形成一个样本，增加了训练样本量，同时也大大提高了争议焦点实体的精度，效果更佳。

摘要： 本发明涉及人工智能领域和自然语言处理领域，尤其涉及一种法律案件争议焦点获取方法、装置以及计算机设备；所述方法包括获取具有争议焦点的法律文本，归纳争议焦点的类别并将其视为标签，制作成法律案件争议焦点数据集；将如何获得争议焦点问题转化为分类问题，类的标签由上一步归纳所得，将原被告陈述内容分别作为输入，使用一种孪生BERT模型，对数据集进行训练得到模型结果；对无争议焦点的文书通过训练好的模型得到最终争议焦点结果。本发明收集、制作法律案件争议焦点数据集；使用一种孪生BERT模型，能够扩大输入长度，突破BERT长度为512的限制；得到更加精准的分类结果。本发明能够得到效果更好的法律案件争议焦点结果。

摘要： 本申请公开了一种法律文书的争议焦点生成方法、装置及计算机设备，对于未包含预定争议焦点信息的当前法律文书，将提取该当前法律文书包含的案件要素，按照预先构建的案件要素与争议焦点之间的关联关系，自动生成当前法律文书的争议焦点，解决了传统方案依赖文本内容描述，导致法律文书中未直接描述争议焦点信息的情况下，无法生成该法律文书的争议焦点的技术问题。

摘要： 本发明涉及自然语言技术处理领域，具体涉及一种基于争议焦点实体的争议焦点发现方法、装置及终端，包括：获取文档数据，对文档数据进行预处理，得到实体集；从实体集中删除冗余实体，得到候选实体集；将候选实体集中的每个候选实体与标题、文档内容进行拼接作为输入特征；将输入特征输入BERT模型中训练，训练完毕后，输出争议焦点实体；根据争议焦点实体进行争议焦点判断。本发明将”候选实体+’‑’+标题+’‑’+文档内容”作为输入特征，使得候选实体的关注度越高；二分类任务简化了常规实体识别的任务步骤，每个实体与文档都可以形成一个样本，增加了训练样本量，同时也大大提高了争议焦点实体的精度，效果更佳。

摘要： 本发明公开了一种案件争议焦点提取方法、系统、装置及存储介质，其中方法包括：获取裁判文书，对所述裁判文书进行案由标注和争议焦点标注，获得案由争议焦点标签库；基于迁移学习方法，获取司法BERT预训练模型，并对司法BERT预训练模型进行初始化；根据初始化的司法BERT预训练模型构建BERT‑DNN多分类预测模型；采用案由争议焦点标签库联合训练案由预测模型和争议焦点预测模型；获取待检测案件，采用训练后的争议焦点预测模型对待检测案件进行争议焦点提取，获得预测结果。本发明通过采用联合学习案由类别和争议焦点的多目标学习方法，能够相互约束修正目标，提高目标预测泛化能力。本发明可广泛应用于文本智能处理领域。

摘要： 本发明公开了一种结算争议工单的处理方法，该方法包括：当客服系统接收到订单的结算争议反馈时，将结算争议工单加入运营结算争议工单池。运营系统再根据预设处理顺序对运营结算争议工单池内的结算争议工单进行运营内容的审核，并将通过运营内容审核的结算争议工单加入财务结算争议工单池；财务系统最后根据预设处理顺序对财务结算争议工单池内的结算争议工单进行财务内容的审核，对已审核工单对应的订单进行结算。三个工单系统各司其职，分别进行结算争议工单的创建及审核工作，一定程度提高了对存在结算争议的订单的赔付效率。当三个系统均通过时，才对订单进行结算，也减少了赔付错误情况的发生。此外，还提出了工单管理平台、设备和存储介质。

摘要： 本申请涉及一种用于争议焦点裁判文书的筛选的模型的训练方法、争议焦点裁判文书的筛选方法、装置和电子设备。该用于争议焦点裁判文书的筛选的模型的训练方法包括：获取训练裁判文书，所述训练裁判文书包含小部分已标注样本和大部分未标注样本；对所述训练裁判文书进行文本预处理和段落抽取；从所述训练裁判文书构建所述已标注样本的第一特征向量和所述未标注样本的第二特征向量；以及，使用正未标记学习策略，将所述已标注样本作为正样本并将所述未标注样本作为负样本训练支持向量机模型，所述支持向量机模型用于将裁判文书分类为是否包含争议焦点。这样，可以改进争议焦点裁判文书的筛选方案。

摘要： 本申请公开了一种争议焦点推荐方法及装置，用以解决争议焦点推荐准确率低的技术问题。其中，一种争议焦点推荐方案，分别通过预测模型得到第一推荐争议焦点，通过规则策略推荐得到第二推荐争议焦点。再通过预设选择策略，从所述第一推荐争议焦点和所述第二推荐争议焦点中选择出最终争议焦点，提高了争议焦点的推荐准确性。并且，通过使用ARMA模型对争议焦点进行预测，而不是通过生成模型对争议焦点进行提取，优化了预测效果和泛用性。

摘要： 本发明涉及一种可解释的法律争议焦点归纳方法与系统，包括：设定一定长度的切片序列，通过切片序列对原始文本进行文本分词和字符转化处理；使用BERT预测模型对经过处理的文本信息进行编码处理；采用注意力机制对经过编码处理后的向量进行权重分配，得到综合向量；将向量输入到linear层得到输出向量，并将输出向量进行Sigmoid处理得到Probability向量；对各个类别的争议焦点进行预测，输出每个类别为正的概率，得到焦点归纳结果。本发明通过注意力机制对BERT编码的token向量赋予权重，各token表示对预测结果的重要性程度，这样在保证争议焦点归纳效果的同时提供了一定的可解释性。