沈阳工业大学

摘要： 适用范围:农村污水、宾馆园区生活污水参照标准:《城镇污水处理厂污染物排放标准》(GB 18918—2002)。技术优势:主体采用A/O及MBR组合工艺,添加高效改性填料及低温菌剂强化生物处理效果;设备采用模块化结构,可任意组合,安装快捷,APP智能远程控制,无需值守;采用独特流道设计,箱内无机械动力设备,能耗0.3~0.5 kW·h/m^(3)污水,无需添加药剂。

摘要： 适用范围:石油化工、钢铁、焦化、煤气发生站乳浊液废水;机械工业化学机械研磨液、切削液乳化废水及光饰行业废液。参照标准:辽宁省污水综合排放标准(DB 21/1627—2008)机械工业含油废水排放规定(JS 7740—95)技术优势:出水水质稳定,污泥含水率低;体积紧凑,功能齐备;自动化程度高,操作控制简单;废液经过净化处理后可以回收92%~97%水量并循环使用。

摘要： 适用范围:染料、印染、焦化、煤化工、石化、农药等行业。参照标准:满足后续工艺进水要求。技术优势:微波强化Fenton试剂氧化,提高反应速率,污染物去除率高,结构紧凑,抗腐蚀性能强,药剂用量小,运行成本低,操作管理简便。

摘要： 适用范围:颜染料、原料药制造、精细化工、造纸、石油化工和电镀等行业高浓度难降解有机废水。参照标准:满足行业废水排放标准,辽宁省污水综合排放标准(DB 21/1627—2008)。技术优势:耐冲击负荷,对水质水量变化适应性强;出水水质好,运行效果稳定;运行成本低,投资费用少。专利情况:一种水解酸化-好氧高浓度难降解有机废水处理设备(正在申请中)。

摘要： 沈阳工业大学党委坚持学深吃透中央人才工作会议精神,按照省委部署要求,“带土移植”引才,“培土嫁接”用才,“改土育壤”留才,大力营造人才竞争的比较优势。突破瓶颈,创新人才引育模式。紧紧围绕地方工业经济发展需求,以“产”“教”深度融合带动人才创新引育。在政策制定上,出台了6个方面30余条举措,构建学校与产业浑然一体的创新生态体系,近三年自主培育国家级人才3人。

摘要： 一种管路阵列超声内检测结构申请号:CN202011638512.2申请日:2020.12.31公开(公告)号:CN112747190A公开(公告)日:2021.05.04 IPC分类号:F16L55/28;F16L55/40;F16M11/12;G01N29/04;G01 N29/265;G01N17/00;F16L101/30申请(专利权)人:中国人民解放军92578部队;沈阳工业大学发明人:毛柳伟;杜度;王国庆;贾地;袁思鸣;李磊;李天辰;杨理践摘要:本发明公开了一种管路阵列超声内检测结构,包括相对设置的两个超声分体,两个超声分体通过可调节连接节连接;两个超声分体设置有驱动连接组件,在超声分体连接驱动部分的情形下,结构可沿待检测管路内运动以便对其进行超声检测。

摘要： 适用范围:石油化工、钢铁、焦化、煤气发生站乳浊液废水;机械工业化学机械研磨液、切削液乳化废水及光饰行业废液。参照标准:辽宁省污水综合排放标准(DB 21/1627-2008)机械工业含油废水排放规定(JS 7740-95)。

摘要： 沈阳工业大学是一所以工为主,涵盖工、理、经、管、文、法、哲、艺术等八大学科门类的多科性教学研究型大学。学校始建于1949年,1985年由沈阳机电学院更名为沈阳工业大学。原为国家机械工业部所属院校,1998年起由中央和地方共建。以辽宁省管理为主。学校由位于辽宁省沈阳市的中央校区、兴顺校区、国家大学科技园和位于辽宁省辽阳市的辽阳校区"三区一园"组成。中央校区(主校区)位于沈阳市装备制造业聚集的国家级经济技术开发区。

摘要： 适用范围:制药、农药、颜料、焦化等行业高浓度难降解有机废水。参照标准:一般厌氧生化处理技术进水要求。

摘要： 沈阳工业大学管理学院学生第一党支部始终以"育德"与"增才"相融合为目标,把培养既有高尚品德,又有真才实学的社会主义建设者和接班人作为党支部使命,在建党百年之际,提出"一到四"党员培养工程,通过开展一系列喜闻乐见且卓有成效的支部活动,真正使学生党员做到学史明理、学史增信、学史崇德、学史力行,建立符合新时代青年党员需求的"个性化"成长机制,从而较好地解决了党员的再教育问题。

摘要： 本发明属于互联网技术领域，具体涉及一种基于工业大脑的工业互联网系统，工业大脑主机不仅能够完成设备对接、指令下发和数据采集工作，还具备对接与融合异构工业软件能力，以及业务调度、边缘计算、业务处理、大数据分析和平台互联的能力，对外全面放开API，能够随意编写业务应用，支持Handle标识解析标准，基于工业数据链技术和业务规则链技术，通过工业大脑主机的模块化和标准化形式解决不同行业、不同企业的个性化问题，用一套工业互联网系统为企业提供个性化方案，对应用行业和适用企业没有明确限制，只需要在机房部署一台工业大脑主机，在生产车间部署一台或多台工业数据网关即可建成，具有通用性的推广优势。

摘要： 本发明涉及一种基于工业大数据和工业物联网的化工工艺建模处理系统，包括设置于化工厂区的数据采集单元，数据采集单元上设置数据统计模块；工业大数据处理单元，工业大数据处理单元包括数据分析模块，建模模块，报表模块；数据统计模块的数据传输至工业大数据处理单元的数据分析模块，数据分析模块对数据统计模块的数据通过绘制各项数据的时序曲线，统计各个数据分布情况，再通过数据散点图分析或者线性相关性分析供建模模块建模；建模模块包括数据清洗子模块和数据关联子模块，数据清洗子模块对不合理数据清洗和缺失值填充；工业大数据处理单元利用建模模块数据建模后进行算法建模。

摘要： 本发明提供了一种工业大麻的提取方法，首先通过超临界CO2萃取得到萃取浸膏，然后通过分子蒸馏收集所得的轻组分。本发明还提供了一种工业大麻精油及其用途。本发明还提供了一种电子烟油。本发明提供的提取方法采用超临界CO2萃取技术和分子蒸馏技术的结合，所得的精油具有丰富且浓郁的香气，可作为香味添加剂而应用于众多领域，提取方法工艺简便，条件温和，适宜于大规模的工业化应用，本发明提供的电子烟油香气饱满，细腻，无杂气，不会引入成瘾性物质等有害成分，制备方法简便，成本不高，无成瘾性及其他毒副作用，非常具有应用前景。

摘要： 本发明提供一种同时提取工业大麻芳香水和提高工业大麻原料CBD含量的前处理干燥方法，属于工业大麻加工技术领域。主要包括：(1)取工业大麻花和/或叶，真空微波提取干燥同时进行冷凝收集芳香水。(2)微波进行湿热脱羧，提高CBD含量。(3)真空微波干燥。该方法在干燥工业大麻花和/或叶过程中，实现了低温低氧条件下综合利用提取其芳香水，用于添加到工业大麻下游产品中，保留了工业大麻的原始香味及风味；同时完成了工业大麻的干燥，实现了CBDA脱羧，得到干燥的提高了CBD含量的工业大麻花和/或叶原料。

摘要： 本发明实施例涉及轧钢技术领域，具体而言，涉及一种基于工业大数据平台的板卷头尾智能分切方法及工业大数据平台，该方法能够在目标板卷进入连续性酸连轧工艺之前根据目标板卷的高频曲线数据、缺陷数据、第一板卷数据和第二板卷数据，判定出目标板卷是否满足设定的头尾切除条件，进而判断目标板卷是否存在断带风险，确定出目标板卷的头尾切除米数和刀数，从而实现在目标板卷进入连续性酸连轧工艺之后，能够根据头尾切除米数和刀数对目标板卷进行分切，避免目标板卷在连续性酸连轧工艺中出现断带。

摘要： 本发明涉及起重机技术领域，具体涉及一种基于工业大数据及工业物联网的防摇起重机，获取在同一运输路径下，起重机至少两次运输过程对应的启动数据集和运输数据集，启动数据集包括启动时间、货物重量和启动摆幅角度，运输数据集包括运输速度序列以及电机功率序列，对各启动数据集进行聚类，得到至少两个组，获取各组的起重机运行状态置信度，进而获取起重机目标速度，以运输速度序列以及电机功率序列中前预设时间段的数据作为输入，以起重机目标速度作为输出训练速度预测网络，根据速度预测网络得到起重机的实际目标速度，根据实际目标速度对起重机进行控制，不但能够提升吊运效率，改善摆动情况，提升吊运安全性，而且，防摇摆作用效果较好。

摘要： 本发明公开了一种制备高品质工业大麻油的工业化方法，将大麻原料粉碎、烘干处理，采用超临界二氧化碳方法进行萃取，在萃取过程中将活性炭与大麻花叶粉一起加入萃取釜中，利用超临界二氧化碳对大麻油溶解性及活性炭对大麻油中色素等杂质吸附性，得到高品质大麻油。本发明将超临界萃取与脱色吸附结合，不仅工艺简单，而且工业大麻油纯度在60％以上，外观品质好，无溶残，可实现工业化大规模生产。

摘要： 本发明属于互联网技术领域，具体涉及一种基于工业大脑的工业互联网系统，工业大脑主机不仅能够完成设备对接、指令下发和数据采集工作，还具备对接与融合异构工业软件能力，以及业务调度、边缘计算、业务处理、大数据分析和平台互联的能力，对外全面放开API，能够随意编写业务应用，支持Handle标识解析标准，基于工业数据链技术和业务规则链技术，通过工业大脑主机的模块化和标准化形式解决不同行业、不同企业的个性化问题，用一套工业互联网系统为企业提供个性化方案，对应用行业和适用企业没有明确限制，只需要在机房部署一台工业大脑主机，在生产车间部署一台或多台工业数据网关即可建成，具有通用性的推广优势。

摘要： 本发明提供一种适用于工业化的提取工业大麻中大麻二酚的方法，包括：1)筛选；2)烘干；3)粉碎；4)再烘干；5)超微粉碎；6)造粒；7)提取：将所述颗粒进行临界二氧化碳超萃取，得到富含大麻二酚的工业大麻的初提浸膏；8)纯化：将所述初提浸膏进行加热后，进行分子蒸馏，得到大麻二酚富集物，然后将所述大麻二酚富集物进行超临界流体色谱分离进行纯化，得到不含四氢大麻酚、且质量纯度大于99％的大麻二酚。本发明方法适用于大规模的工业化生产，所得产物不需要额外的分离提纯步骤，极大降低企业的成本，同时，所得大麻二酚产物纯度在99％以上。

摘要： 本实用新型公开了基于工业大数据及工业物联网的防摇起重机，涉及起重机技术领域，具体为基于工业大数据及工业物联网的防摇起重机，包括第一横梁和第一轨道，支撑轴的外表面设置有连接齿轮。该基于工业大数据及工业物联网的防摇起重机，通过第二限位长槽和直折形长板的设置，使该基于工业大数据及工业物联网的防摇起重机具备了防止支撑方筒坠落的效果，通过连接齿轮和连接齿条的配合设置，达到了防摇摆性能好的目的，通过支撑斜杆的设置，使该基于工业大数据及工业物联网的防摇起重机具备了防止支撑长杆发生倾斜的效果，通过限位柱、支撑横板和第一连接长板的配合设置，达到了使用寿命长的目的。