汽车召回

摘要： 今年1月20日,市场监管总局召开“强化产品召回监管保护消费者合法权益”专题新闻发布会。会上,市场监管总局质量发展局副局长王贇松表示,在汽车召回领域,坚持深化改革和强化监管一体推进,完善召回管理制度、规范和标准,加强汽车远程升级(OTA)技术召回监管,推进新能源汽车事故调查体系建设和安全评估。截至2021年底,累计召回汽车9130万辆,问题主要集中在电子电器、发动机等总成。

摘要： 针对汽车产业电动化、智能化、共享化等发展形势下产业链分工进一步细化的特点,允许符合规定条件的研发设计企业借用生产企业的生产能力申请准入;同时工信部鼓励汽车集团化管理改革,简化集团下属企业准入审查要求,允许具有相同生产资质的集团成员企业之间相互代工。本文研究以跨主体模式下如何构建和实施召回管理,实现过程有效、合理合规、风险可控。

摘要： 2022年2〜3月,国内汽车召回方面,12家制造商共实施召回彳6次,涉及缺陷汽车产品达16.45万辆。其中,进口汽车召回7次,涉及5.48万辆;国产汽车召回9次,涉及10.97万辆。按品牌系列分类,欧系品牌召回数量最多,召回们次,涉及11.15万辆;其次为美系品牌,召回1次,涉及2.60万辆。按涉及汽车总成分类,电气设备召回数量最多,召回6次,涉及11.53万辆;其次为车身,召回2次,涉及3.08万辆。

摘要： 缺陷汽车产品召回是汽车产品质量安全监管的重要手段,同时也是汽车产业发展趋势的直观反映。2022年1月20日,国家市场监管总局召开“强化产品召回监管保护消费者合法权益”专题新闻发布会。市场监管总局质量发展局副局长王贇松介绍到,2021年,我国共实施汽车召回232次,涉及车辆873万辆,与2019年召回214批次和2020年召回190批次相比,2021年的召回批次总体较多,召回数量同比增加29%。

摘要： 2022年4~5月,国内汽车召回方面,21家制造商共实施召回36次,涉及缺陷汽车产品达60.79万辆。其中,进口汽车召回22次,涉及19.08万辆;国产汽车召回14次,涉及41.71万辆。按品牌系列分类,中国品牌召回数量最多,召回5次,涉及24.14万辆;其次为欧系品牌,召回19次,涉及16.58万辆。按涉及汽车总成分类,电气设备召回数量最多,召回10次,涉及25.57万辆;其次为发动机,召回3次,涉及13.74万辆。

摘要： 中国实施缺陷汽车产品召回制度以来,有效减少了由汽车产品缺陷导致的安全事故,弥补了制度正式规则上的不足,并且显现出了一定的威慑力。为使汽车召回制度在实践层面更好的发挥作用,仍需不断强化汽车产品的伤害监测风险预警、缺陷调查确认、快速召回程序、召回效果评估等实施机制,来进一步完善这项后市场监管制度。

摘要： 2022年8~9月,国内汽车召回方面,31家生产企业共实施召回39次,涉及缺陷汽车产品24.69万辆。其中,进口汽车召回18次,涉及8.65万辆;国产汽车召回21次,涉及16.04万辆。按品牌系列分类,中国品牌召回数量最多,召回15次,涉及14.27万辆;其次是日系品牌,召回6次,涉及7.03万辆。按涉及汽车总成分类,由仪表、照明及电子电气系统缺陷引发的召回数量最多,召回9次,涉及15.56万辆;其次是制动系统,召回3次,涉及5.38万辆。

摘要： 文章简述了构成汽车软件定义四大基石之一远程升级(OTA)的意义、政策法规的监管,可为OEM了解政策动向、汽车召回过程、OTA的构成和测试等方面提供参考。

摘要： 汽车召回,是指投放市场的汽车,发现由于设计或制造方面的原因存在缺陷,不符合有关的法规、标准,有可能导致安全及环保问题,厂家必须及时向国家有关部门报告该产品存在问题、造成问题的原因、改善措施等,提出召回申请,经批准后对在用车辆进行改造,以消除事故隐患。

摘要： 汽车召回,是指投放市场的汽车,发现由于设计或制造方面的原因存在缺陷,不符合有关的法规、标准,有可能导致安全及环保问题,厂家必须及时向国家有关部门报告该产品存在问题、造成问题的原因、改善措施等提出召回申请,经批准后对在用车辆进行改造,以消除事故隐患。

摘要： “产品安全管理”，即“召回管理”，是对产品的“安全特性”从研发开始一直到产品寿命终结全过程的管理。我国从2004年执行汽车产品召回管理规定至今已有6年多，但是由于该“规定”并不具有法律效力，而且惩罚力度非常低，因此整体汽车行业的产品安全管理水平并不佳。为了规范和加强汽车产品召回监督管理、预防和消除汽车产品因存在缺陷而造成或者可能造成的人身和财产安全损害、维护公共安个和公众利益和社会经济秩序，国家质检总局在2010年7月发布了《汽车产品召回监督管理条例(征求意见稿)》，以下简称“新条例”。目前该“新条例”已经上报人大立法，为最终出台做好准备。本文将回顾中美汽车召回的历史数据，并通过博弈论思想对“新条例”的实施效力进行分析。其后，会分别从设计开发和生产制造两个环节重点提出如何在产品开发流程中引入产品安全管理以及投产后的缺陷产品管理。

摘要： 本发明涉及人工智能的模型构建领域，提供一种语义召回模型训练、召回问答方法、装置、设备及介质，所述方法包括：通过获取包含标准问题和相似问题的问题对样本集；通过实体识别模型进行场景实体识别，并识别出标准实体集和相似实体集，以及通过意图识别模型进行意图语义识别，并识别出标准意图结果和相似意图结果；通过含有初始参数的孪生网络模型进行语义匹配处理，匹配出的语义相似度、实体相似度和意图相似度；确定出相似度结果和总损失值；在未达到预设的收敛条件时，运用共享参数方法迭代更新初始参数，直至收敛，并得到语义召回模型。本发明实现了语义、领域知识、实体及意图维度进行问题识别，提高了问题召回的准确性和质量。

摘要： 本发明提供一种新能源汽车动力电池召回选址的决策方法，包括：S1、构建考虑召回风险的多目标设施新能源汽车动力电池逆向物流网络结构；S2、采用傅里叶预测模型，预测多个周期内的新能源汽车销售量及动力电池的召回量；S3、构建考虑召回风险的新能源汽车动力电池逆向物流网络结构中多目标设施的选址模型；S4、基于步骤S2和步骤S3，确定考虑召回风险的新能源汽车动力电池逆向物流网络结构中各目标设施的拟选位置；S5、基于步骤S4构建非线性混合整数规划模型，求解全局最优解，所述最优解即为考虑召回风险的新能源汽车动力电池逆向物流网络结构中多目标设施的选址。本发明可以实现新能源汽车动力电池物流网络各目标设施的最优选址。

摘要： 本发明提供了一种缺陷汽车产品召回过程追溯系统及方法，该系统包括：生产者端、经销商端、管理中心和监督管理端；通过生产者端和经销商端分别将需召回车辆的数据信息和已召回车辆的数据信息发送到管理中心，管理中心可以对接收到的数据进行统计分析，生成召回统计报表和召回报告。这样，生产者端和监督管理端可以根据数据管理中心的统计分析结果，实时查询车辆召回完成情况，实现了对车辆召回过程的有效监督，加强了车辆召回的监管效果，而且，生产者和经销商也无需耗费大量的人力物力对召回的数据进行统计。除此之外，消费者端也可以通过数据中心查询车辆是否在召回范围内以及召回完成情况，并对经销商端和生产者端的服务进行评价。

摘要： 本申请涉及一种搜索召回方法、召回模型训练方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：分别对当前搜索对象对应的历史搜索语句序列和历史正向召回信息序列进行特征转换，得到对应的历史搜索语句特征序列、正向召回信息特征序列；基于历史搜索语句特征序列，对正向召回信息特征序列进行解调处理，得到当前搜索对象对应的搜索对象特征初始序列；对当前搜索对象的当前搜索语句进行特征提取，得到当前搜索语句特征，融合当前搜索语句特征和搜索对象特征初始序列，得到搜索融合特征；基于搜索融合特征，从候选召回资源库中获取对应的匹配召回资源作为当前搜索对象对应的当前召回结果。采用本方法能够召回准确性。

摘要： 本申请实施例公开了一种词条召回方法、装置和用于召回词条的装置。该方法的实施例包括：对用户语料中的多个词条进行聚类，以得到各词条的主题；获取目标用户的历史特征词，并从多个词条中确定出与历史特征词具有相同主题的目标词条；召回满足预设条件的目标词条，并发送至目标用户的客户端。该实施方式提高了所召回的词条与用户输入内容的相关性，且所召回的词条能够满足用户的多样性需求。

摘要： 本申请实施例公开了一种词条召回方法、装置和用于召回词条的装置。该方法的实施例包括：获取目标用户的输入词序列；基于输入词序列和预先训练的深度树匹配模型，从候选词词表中召回目标词条；将目标词条发送至目标用户的客户端。该实施方式可召回符合用户输入习惯的个性化词条，提高了用户的输入效率。

摘要： 本公开涉及一种用于数据召回的FPGA芯片和数据召回方法，FPGA芯片包括：多个存储模块，用于存储多个候选向量；多个点积计算模块，用于在每p个时钟周期，并行从对应的存储模块中读取候选向量，计算候选向量与预设向量的点积，得到对应的点积数据；排序模块，用于在每个时钟周期读取点积数据，并根据读取的点积数据进行排序操作，在经过多个时钟周期后，输出相应的有序数组，有序数组包括降序排列的多个点积数据。在本公开中，点积计算过程与排序过程可以完全流水式地执行起来，每个时钟周期，每个模块都在并行工作，当点积计算完成时，排序过程也基本上完成，可以极大提升召回效率。

摘要： 本申请公开了一种端到端敏感文本召回模型的训练方法、敏感文本召回方法，涉及数据处理技术领域，尤其涉及深度学习等人工智能技术。具体实现方案为：获取敏感文本拦截场景中的预设词表和第一随机文本语料；根据预设词表构建正样本数据，并根据第一随机文本语料构建负样本数据；根据正样本数据和负样本数据，通过人工评估方式和多样本拼接的采样方式对初始的文本分类模型执行循环迭代训练，得到训练完毕后模型指标达到目标指标的文本分类模型；以及根据模型指标达到目标指标的文本分类模型的模型参数，生成端到端敏感文本召回模型。本申请的技术方案可以提高生成的端到端敏感文本召回模型的知识泛化能力，从而提高该模型对敏感文本的召回能力。

摘要： 本公开提出一种新颖性物品召回模型的生成方法、召回方法及装置和系统，涉及计算机领域。生成方法包括：构造多个新颖性物品召回任务；获取每个新颖性物品召回任务对应的一种新颖性样本，以获得多个新颖性物品召回任务的多种新颖性样本；利用多种新颖性样本对多任务双塔模型进行训练，生成新颖性物品召回模型。从而改善召回效果，在满足推荐精准性的同时，提高推荐的新颖性。

摘要： 本发明属于计算机软件技术领域，具体涉及一种汽车召回管理方法及系统，所述方法包括步骤：车企终端将召回范围内的车架号上传至管理平台；车主终端向管理平台发送请求信息，与召回范围内的车架号进行匹配，匹配成功发送召回信息给车主终端；车辆召回维修后管理平台通知车主取车；车主取车后车主终端发送取回确认信息给管理平台，车主用车后车主终端发送评价信息进行给管理平台；管理平台进行召回分析并将召回分析报告反馈给车企终端和缺陷产品管理中心。本发明采用区块链分布存储方式为缺陷产品管理中心提供真实客观的信息，通过对车辆召回过程的跟踪管理为车企减轻召回过程中的难度及成本，保障车主知情权与生命财产安全。