汽车保有量

摘要： 全国79个城市汽车保有量超过100万辆。全国有79个城市的汽车保有量超过百万辆,同比增加9个城市,35个城市超200万辆,20个城市超300万辆,其中北京、成都、重庆超过500万辆,苏州、上海、郑州、西安超过400万辆,武汉、深圳、东莞、天津、杭州、青岛、广州、宁波、佛山、石家庄、临沂、济南、长沙等13个城市超过300万辆。

摘要： 不同类型的汽车在道路时空资源占用、路面结构寿命损耗、交通噪声和尾气排放等方面存在较大差异。研究汽车保有量影响因素在不同车辆类型之间的差异有助于准确理解不同类型汽车的保有量变化规律,从而为更加精细化地开展公安交通管理工作提供支撑。相关分析和随机森林模型的实证研究表明,载客汽车与载货汽车保有量在影响因素方面存在较大差别。载客汽车保有量的主要影响因素来自经济发展水平和城市公共交通服务两个方面,而载货汽车保有量的主要影响因素则来自经济发展水平、公路设施(尤其是高等级公路设施)、城市道路设施等方面。

摘要： 截至2021年底,湖南省长沙市汽车保有量已突破300万大关,全市机动车驾驶人达365万人,机动车千人拥有量374辆,城区路网密度达到每平方公里6.7公里。以往简单的道路交通信号配时优化工作,已不能够满足当前实际的工作需求。因此,长沙市公安局交警支队借助智能交通管理系统三期续建项目,引进专门从事信号调优服务团队。

摘要： 根据未来中国停车位与汽车保有量比例向国际惯例靠拢的发展趋势,单一停车场的建设规模越来越大,地下停车场面积深入底下二三层,总停车位数量超千的情况比比皆是。当车主驾驶车辆进入偌大的停车场后,往往会面临因无法实时了解空闲车位信息、需花费大量时间寻找合适的空车位而引起的停车难、停车时间长等问题;当车主计划取车离开停车场时,由于停车场结构、遗忘停车位置或标志系统不清、方向偏差等原因,到陌生车库的车主很容易因在停车场迷失方向而无法找到自己的车辆,取车体验恶劣。停车场管理方也将因此面临被投诉、遭曝光的尴尬局面,严重影响停车场使用效率和构建良好停车环境。

摘要： 据公安部统计,截至2022年3月底,全国机动车保有量达4.02亿辆,其中汽车3.07亿辆;机动车驾驶人4.87亿人,其中汽车驾驶人4.50亿人。2022年一季度全国新注册登记机动车934万辆,新领证驾驶人775.8万人。机动车保有量突破4亿辆,一季度新注册登记934万辆。截至2022年3月底,全国机动车保有量达4.02亿辆,汽车保有量达3.07亿辆,占机动车总量的76.37%。一季度新注册登记机动车934万辆,其中汽车新注册登记657万辆,摩托车新注册登记271万辆。

摘要： 石油作为工业血液,深刻影响舂国家的经济发展和国防建设。在经济领域,石油的供应情况和价格水平能直接传导到经济活动的各个方面。2021年,我国消耗原油7.0355亿吨,约合1400万桶/日,国内原油产量1.99亿吨,仅占消耗量的28%,进口原油5.13亿吨,对外依存度72%,为全球第一大石油净进口国。近年来,我国汽车保有量增长迅猛,2021年汽车保有量为3.02亿辆,比上年增长7.5%。

摘要： 随着我国汽车行业的迅速发展,汽车保有量逐年提升,平均车龄逐年延长,汽车后市场尤其是汽车维保市场迅猛发展,问题也愈发突显。值得注意的是,新能源汽车后市场行业将在不断的融合和竞争中快速发展。

摘要： 随着我国汽车产业的扩张,能源危机和大气污染问题日益突出,现已成为阻碍汽车发展的主要问题。近年来,由于汽车保有量的增长持续放缓,导致社会各界要求放宽购车限制的呼声越来越高,要求汽车的自由式购入,基于此,本文从国家经济水平、人们消费能力和交通资源等方面进行分析,旨在总结目前汽车保有量增长所带来的影响,并及时评估限制购车自由化政策对城市运营的影响,从而对汽车行业的发展提出相应的建议。

摘要： 哪些司机最需要更好的汽车?也许这个问题没有一个绝对的答案,但我们能从一组数据中窥见一斑:全国载货汽车保有量达3242万辆,占汽车总量的10.91%。但同时,交通肇事罪案件货车占比超3成,远超货车保有量占汽车总量的比例。

摘要： 近年来,随着汽车保有量的增加,道路交通状况的日益复杂,道路交通事故已成为安全生产事故的主要问题。电力企业作为电力生产单位,加强交通安全管理不仅关乎着企业的安全发展,也关乎着企业管理绩效,一旦发生重大事故将对企业自身、员工家庭和社会带来重大影响,已经成为与生产安全同等重要的头等大事。基于交通安全风险,探索加强交通安全管理的科学方法,成为基层电力企业安全管理面临的重要课题。

摘要： 汽车保有量预测对城市交通的发展方向有直接的参考意义,通过分析影响城市汽车保有量的因素,采用因子分析法提炼出较少的线性无关的主要因素,建立了预测城市汽车保有量的RBF神经网络模型.最后通过实例分析,对RBF神经网络因子分析法计算结果和全要素神经网络模拟结果比较,得出RBF神经网络因子分析法在运算效率、运算精度上的优越性.

摘要： 本文对全世界五大洲天然气汽车的发展过程和现状作了较为详尽的综合性介绍和评价。着重剖析了名列前20个国家的CNG汽车的发展特点和经验，并刷新和罗列了经多方收集、考证得来的各国CNG加气站和CNG汽车保有量的最新数据。

摘要： 本文对浙江省和杭州市能源消费量、汽车保有量与灰霾天气指标间关系开展分析,发现从较长期的时间尺度看,年能源消费量和汽车保有量的与年霾日数间存在较为一致的增长趋势;在较短的时间尺度内、或是在一定的能源消费量或汽车保有量范围内,年能源消费量和汽车保有量增长与霾日数的增长正相关关系不明显,但是从月数据分析,在以“静稳型”天气为主的冬季,能源消费变化对霾日数具有显著的正相关关系.

摘要： 随着汽车保有量的快速增长,道路拥堵、汽车尾气污染问题突显.“十一五”期间,我市汽车年均增长16.13％,增幅较大,以氮氧化物(NOx)为标志的机动车排气污染也明显加重,氮氧化物年均浓度的年均增幅为18.0％.为改善我市环境空气质量,采取综合措施,制定我市汽车保有量控制对策是势在必行.目前,北京、上海已经实施汽车保有量的相应控制措施,我市也应结合实际,借鉴国内外城市的经验,制定适合我市的政策措施,为改善环境空气质量、完成“十二五”污染减排任务服务.

摘要： 近年来，沈阳市汽车数量的急剧增加，燃油消耗量的迅速增大，汽车尾气污染日益严重，已经严重影响人们的生活环境质量。在一定环境质量标准下对沈阳市的环境容量进行分析，并以该环境容量为基础，进行数据挖掘与数值模拟，预测沈阳市可承载的汽车保有量，为沈阳市快捷的绿色交通发展提供一定的决策依据。

摘要： 提出了一种针对某一类型的汽车分阶段预测其目标年保有量的方法。该方法以汽车的延续率、迁入率等为基本变量，根据其变化进行结构分析，获得区域在每个阶段的数据。通过实际数据，对目标年的一类车型进行了保有量的分阶段预测，分析了预测的特点和要求。

摘要： 本文利用载客汽车保有率的S型增长模型,计算了四种中国不同经济增长情景下,2005-2020中国载客汽车燃油消费和二氧化碳排放量.本文的结果表明:限制汽车保有量的提高,不是一个解决能源与环境问题的最优方案,提高汽车的燃油经济性才是解决中国载客汽车所面对的能源与环境问题的可行之路.

摘要： 随着汽车保有量的日益增长，全社会对汽车的经济性、动力性、安全性以及环境保护等越来越关注，汽车检测也因此弓I起人们重视。rn 本文对汽车检测站计算机控制系统存在的问题和错误认识逐一加以阐述，并提出注意事项和解决措施。笔者认为充分理解国标涵义是汽车检测站计算机控制系统的前提。

摘要： 伴随着全球经济的发展,汽车的快速普及增加了环境污染的程度,使得全球环境污染逐渐加剧,如何有效开发和利用新能源成为急需解决的问题.随着能源危机和环境问题的不断加重,新能源汽车的推广和发展势在必行.而我国新能源汽车的保有量及竞争力远不及传统汽车,因此,通过对新能源汽车性能、厂商和政府等客观因素以及消费者主观因素方面的研究,进行消费者的需求分析,给予厂商及政府以决策参考具有十分重要的意义.同时针对影响西北地区新能源汽车发展的影响因素进行研究,为新能源汽车在西北的发展提供指导参考.

摘要： 伴随着全球经济的发展,汽车的快速普及增加了环境污染的程度,使得全球环境污染逐渐加剧,如何有效开发和利用新能源成为急需解决的问题.随着能源危机和环境问题的不断加重,新能源汽车的推广和发展势在必行.而我国新能源汽车的保有量及竞争力远不及传统汽车,因此,通过对新能源汽车性能、厂商和政府等客观因素以及消费者主观因素方面的研究,进行消费者的需求分析,给予厂商及政府以决策参考具有十分重要的意义.同时针对影响西北地区新能源汽车发展的影响因素进行研究,为新能源汽车在西北的发展提供指导参考.

摘要： 一种用于喷墨打印系统的油墨容器，所述打印系统带有一喷墨打印头，使墨滴有选择地喷到打印介质上。该油墨容器包括：蓄墨器(110A)，用于存储要提供给喷墨打印头的油墨；信息存储装置(110D)，用于存储表示蓄墨器内可用油墨量的信息；油墨保有量检测电路(110C)，用于提供一油墨保有量检测信息，以表示所检测到的蓄墨器中的油墨量。所述存储装置的信息以及油墨保有量检测信息用来提供剩余油墨保有量的估算值。

摘要： 一种打印系统,它包括带有存储器(110D)和油墨保有量检测电路(110C)的油墨容器(110)。带有存储器(60B)的打印盒(60)以及打印机控制器(80)。根据油墨容器存储器提供的墨滴使用信息以及油墨保有量检测电路提供的油墨保有量检测信息来估算油墨容器内的剩余油墨保有量。

摘要： 本申请适用于数据处理技术领域，提供了一种人均小汽车保有量的预测方法、装置及终端设备，该方法包括：基于动物种群生长模型及小汽车数量随环境变化模型，构建小汽车的人均小汽车保有量的预测模型；基于历史时间中影响人均小汽车保有量的历史影响因素数据和所述预测模型，确定所述历史影响因素数据在所述预测模型中的第一模型参数；基于所述预测模型、所述第一模型参数和目标时间中影响人均小汽车保有量的预测影响因素数据，预测所述目标时间的人均小汽车保有量；本申请预测模型预测的目标时间的人均小汽车保有量更准确，进而保证了制定未来城市交通发展政策和制定交通建设政策的关键因素的精确性。

摘要： 本发明公开了一种基于汽车电子标识的小区汽车保有量估算方法，包括：对目标城市进行小区的划分；建立RFID阅读器与城市小区之间的对应关系；读取一段时间的RFID汽车电子标识的过车数据；对每辆车的过车数据按照数据记录的时间从小到大进行排序；得到每辆车每天的行程链；得到每辆车每天经过的第一个和最后一个小区的数据；统计每辆车在某段时间中第一次或最后一次经过次数最多的三个小区，并将该辆车的归属依照经过这三个小区的次数分配给这三个小区；如果统计发现车辆某段时间中第一次或最后一次经过的小区的数目小于三个，则将这辆车的归属依照经过这几个小区的次数分配给这几个小区；最后统计每个小区获得的车辆归属的总量，获得每个小区的汽车保有量。

摘要： 本发明提供了一种基于电动汽车保有量的充电站选址定容方法，该方法首先统计规划区域的电动汽车保有量，根据采集的电动汽车保有量数据，计算规划区域的充电需求，然后确定充电需求点的充电需求和充电站候选点，以充电站建设运营成本和用户充电成本之和最小为优化目标构建约束问题，求解该约束问题，得到规划区域充电站最优选址定容方案。本发明依据规划区域电动汽车保有量规划充电站建设方案，在节约资源的同时，最大化用户和充电站建设运营者利益，具有一定的工程实用意义。

摘要： 本发明涉及一种基于GM(1,N)的新能源汽车保有量预测方法，包括以下步骤：步骤1、构建基于GM(1,N)的新能源汽车保有量预测模型；步骤2、通过最小二乘法可计算出参数列发展系数和内生控制系数的具体数值，求得基于GM(1,N)的新能源汽车保有量预测模型的近似时间响应解，并还原出的模拟值。本发明预测精度高且能够有效提取小规模样本的有效信息。

摘要： 本发明涉及一种基于GA优化BP神经网络的汽车保有量预测方法；所述预测方法以汽车保有量为关键特征，筛选分析与汽车保有量相关的主要因素，构建基于遗传算法优化BP神经网络的预测模型，实现汽车保有量的预测，为未来交通量的生成、路网规划设计提供参考依据。所述预测方法包括5个步骤：步骤1：筛选分析整理主要影响因素，采集特征数据。步骤2：构建基于遗传算法优化BP神经网络的汽车保有量预测模型。步骤3：实时调查和预测汽车保有量。步骤4：对预测模型进行效果评价，实施更精准地预测。步骤5：通过汽车保有量的预测，为路网规划设计方面提供建设性的参考依据。

摘要： 本发明公开了一种城市电动汽车保有量预测方法，所述方法包括下述步骤：获取模型初始信息；基于模型初始信息构建预测末年的保有量预测迭代矩阵模型，计算预测末年的城市电动汽车预测量；获取预测年限，判断该预测年限是否为预测末年：若是，则输出城市电动汽车预测量；若不是，则更新预测末年的下一年为新的预测末年，重新构建保有量预测迭代矩阵模型，计算城市电动汽车预测量后，再次判断所述预测年限是否为预测末年。本发明可预测私人电动汽车的保有量发展情况，为充电设施布局提供数据支撑，具有较强的通用性和实用性，对于预测私家电动车保有量及指导充电服务设施布局具有重要意义。

摘要： 本发明涉及电动汽车保有量预测技术领域，具体公开了一种电动汽车保有量预测方法，其中，包括：根据采集到的预设时间段内的传统汽车保有量数据，通过多种训练模型分别进行训练，并根据训练好的参数预测未来预设时间段内的传统汽车保有量；根据传统汽车保有量预测时的多种训练模型进行组合，建立组合预测模型；根据所述组合预测模型进行BASS模型参数拟合；对拟合后的BASS模型进行参数优化，建立电动汽车与传统汽车之间的联系；根据参数优化后的BASS模型以及电动汽车与传统汽车之间的联系，建立改进BASS模型；根据所述改进BASS模型实现对电动汽车保有量预测。本发明提供的电动汽车保有量预测方法提高了对于电动汽车保有量预测的精度。

摘要： 本发明提供一种基于系统动力学的城市电动汽车保有量的分类预测方法，其包括因素抓取、模块化建模和参数估计，具体实施步骤为：首先在预测目标区域内，通过德尔菲法对电动汽车保有量的相关因素进行抓取，筛选出与电动汽车保有量有关的影响因素；然后在步骤S1得到的客观边界内进行模块化建模，综合考虑EV第一因素、EV第二因素、EV第三因素、EV第四因素和分类预测模块这五个模块之间的关联关系；最后依据技术方案对步骤S2中五个模型内状态变量的初始值、常数值、表函数和影响因子等相关参变量估计赋值，进行参数估计。本发明通过有效获取目标城市EV保有量预测数据，为后期充电负荷预测和充电设施规划问题的针对性开展，提供有力数据支撑。