污染趋势

摘要： 为深入了解保定市空气质量状况,揭示PM_(2.5)与臭氧(O_(3))的变化特征及相互关系,利用小波分析法对保定市2013—2020年每年4—9月AQI、PM_(2.5)、O_(3)-8 h(O_(3)日最大8 h滑动平均值)和NO_(2)浓度的逐日数据进行分析.结果表明:①2013—2018年保定市O_(3)污染呈逐年加重趋势,最大日浓度达到347μg/m^(3);随着治理措施的颁布与实施,PM_(2.5)超标天数由2013年的97 d减至2020年的1 d,PM_(2.5)超标情况逐年改善.②O_(3)超标天数由2013年的3 d增至2018年的95 d,2020年减至61 d;O_(3)超标天数占PM_(2.5)和O_(3)超标总天数的比例从2013年的3%增至2020年的98%,说明O_(3)逐渐成为影响保定市空气质量的主要污染物.③2013年保定市O_(3)-8 h浓度低于“2+26”城市均值,2014—2020年O_(3)-8 h浓度高于或接近“2+26”城市均值,说明近年来保定市O_(3)-8 h浓度的升幅已超过“2+26”城市的平均水平.④小波分析发现,2013—2020年(除2015年和2018年外)AQI与PM_(2.5)污染序列的第1主周期相近,从2017年开始,AQI与O_(3)-8 h污染序列的第1主周期和第2主周期均一致,说明近年来保定市空气污染逐渐由PM_(2.5)污染转为PM_(2.5)与O_(3)复合污染.⑤在同一时间尺度范围内,PM_(2.5)与O_(3)-8 h污染序列的震荡频率基本一致,说明二者存在较明显的正相关关系;2015—2019年,NO_(2)与O_(3)-8 h污染序列的震荡频率趋于一致,说明保定市O_(3)-8 h浓度受前体物NO_(2)影响较大,2020年震荡频率有较大差异,这可能与新冠肺炎疫情复工后生产规模尚未完全恢复,致使NO_(2)、PM_(2.5)等污染物排放强度同比降低有关.因此,减少NO_(2)排放,协同控制多污染物是实现保定市空气质量改善的主要途径.

摘要： 以柳河流域阜新段为例,全面研究了其水质状况以及污染趋势。结果发现:柳河流域阜新段水质污染严重且水资源较为短缺,主要污染物浓度快速增长导致水质恶化速度加快,然后结合区域实际情况提出有针对性的污染防治对策,可为柳河流域水污染治理以及水资源合理开发利用提供一定参考。

摘要： 为改善居民居住环境空气质量,构建供热通风空调的气体排放物理模型,结合数学模型,分析4种送风方式以及不同空调启停时段参数时,供热通风空调气体排放特征及污染趋势。实验结果表明,在4种送风方式中只有碰撞射流送风方式下污染物浓度随送风口位置距离的增加而减小;置换通风、地板送风以及碰撞射流可使新鲜空气进入室内,将污染气体从顶部送出,降低呼吸区浓度;空调运行时段,室内外污染物浓度间呈正比例线性关系,增加换气次数可降低室内污染物浓度;空调关闭时段渗透通风方式转换成自然通风方式导致室内外污染物浓度的相关性较强。

摘要： 新型冠状病毒肺炎疫情期间,选取14个城市集中式饮用水水源作为监测与评估对象,分析水质游离氯的含量,采用污染指数法对水质污染现状进行评价、spearman秩相关系数法衡量水质污染变化趋势和标准指数法评价水质是否满足使用要求.结果表明:14个饮用水水源的污染指数均小于1,未受到污染,说明在疫情期间,无论是水库型饮用水,还是河流型(地下河)饮用水,医疗机构加大废水消毒处理而排放的大量余氯未对饮用水水源地水质造成污染;14个饮用水中游离氯污染的秩相关系数rs绝对值均小于或等于临界值Wp,说明饮用水水质中游离氯的污染趋势变化平稳,饮用水被游离氯深度污染的风险较低;标准指数在0.1～0.2之间,14个饮用水水质满足使用要求,安全无风险.

摘要： 通过对2005～2019年呼和浩特市建成区4个大气监测点位硫酸盐化速率的监测分析,结果显示:呼和浩特市硫酸盐化速率2005～2019年呈下降趋势,从2016年起呈断崖式下降,并且低于年评价标准限值;全市及各功能区月度硫酸盐化速率均值都呈U字形变化,即两头1月份和12月份,中间6月份和7月份低.从相关性分析可知,呼和浩特市硫酸盐化速率与二氧化硫、二氧化氮、一氧化碳呈极强正相关性;与降尘呈负的中等程度相关,与臭氧日最大8h滑动平均呈负的极强相关性.

摘要： 医疗污染物不仅具有很强的区域空间传染性,其内部不可降解的化学成分也会对自然生态环境造成严重破坏.对此,针对大气、水文、地质三个方面,详细分析了现阶段中国医疗环境污染形成原因以及其重点危害.通过大数据资料,获取国内以北京、天津、上海、广州、深圳、成都、郑州等7个污染情况严重地区的具体污染参数.利用参数数据和医疗污染趋势数据统计分析法,探究了国内医疗机构床位与医疗垃圾排放量的线性关系,分析了2012年到2017年,中国国内医疗垃圾总排放量走势,并以中国佛山市五个重点城区为实证分析样本,对现阶段国内医疗污染趋势进行综合性评估.

摘要： 采用单因子对比、水质综合评价的方法,对2010~2015年遵义市(红花岗区、汇川区)内的地下水水质资料进行了分析研究,初步了解了6年间地下水水水质的变化趋势,同时指出地下水污染的原因以及防治对策.

摘要： 水体污染严重威胁工农业生产,成为制约我国经济可持续发展的重要因素.本文以浑河流域抚顺段为研究对象,对区域内水质评价和污染趋势进行研究.经分析:该段水资源较为短缺且水质污染严重,主要污染物浓度增长迅速,水质恶化速度不断加快,并据此提出了相应的污染防治措施,为浑河流域的水污染治理提供了参考依据.

摘要： 水体污染严重威胁工农业生产,成为制约我国经济可持续发展的重要因素。本文以浑河流域抚顺段为研究对象,对区域内水质评价和污染趋势进行研究。经分析：该段水资源较为短缺且水质污染严重,主要污染物浓度增长迅速,水质恶化速度不断加快,并据此提出了相应的污染防治措施,为浑河流域的水污染治理提供了参考依据。

摘要： 本文通过对黄河山东段近年来的水环境现状的研究,选取具有代表性的水质断面,采用单因子评价法对水环境现状及污染趋势进行科学评价及分析,总结出黄河山东段水环境质量主要影响因素是上游入境污染及山东河段有机物污染,并针对主要污染因素提出了相应治理措施。

摘要： 本文对唐山市2004～2009年近6年空气污染物的监测数据,按时间段进行统计分析,分析唐山市空气质量状况、空气质量变化情况、首要污染物情况和三种污染物时间变化规律.结果表明:唐山市首要污染物主要是PM10,其次是SO2(采暖期首要污染物),空气质量总体较好,全年85%以上的天气的空气是优或良好,并且这种状况是呈增加的趋势,在6年时间里只有1天出现了中度污染、1天出现了中度重污染、2天出现了重度污染情况.空气中污染物浓度呈明显的下降趋势,唐山市污染物浓度的时间变化趋势明显,污染物浓度的月变化曲线呈"U"型,三种污染物的浓度变化与气温变化是反相关的,当温度升高时,污染物浓度下降,在7、8月份温度最高时,三种污染物的浓度最低,12月份和1月份温度最低时,污染物的浓度值最高.

摘要： 2004～2007年大连市区酸雨污染呈上升趋势，降水pH均值由2004年的4.92下降至2007年的4.62，酸雨频率由2004年的15.5％上升到2007年的51.6％，酸雨污染范围有所扩大;大连市区酸雨污染以硫酸型污染为主;大连市区的酸雨污染主要受外来源长距离输送的影响。

摘要： @@贵港市位于广西东南部,地理位置东经109°11'～110°42',北纬20°39'～24°02,区域面积10596km2,辖港北区、港南区、覃塘区(简称贵港市三区)、及桂平市和平南县,主要河流有郁江、黔江和浔江。

摘要： 根据1998～2004年水质实测资料,运用综合污染指数法对贵港、玉林两市主要江河水质污染现状进行分析和评价,有针对性地分析、评价其污染变化趋势,为水资源保护提供科学依据及相应的对策.

摘要： 本文针对景德镇市昌江水质情况，运用模糊数学方法对其多年水质变化情况进行了现状分析及趋势预测。结果表明：运用模糊综合评价法，能更科学准确地评价河流的水质类别，判断主要污染物，追踪污染趋势。

摘要： 本文通过对中心城区国控监测子站2002年1月至2004年12月监测数据的统计,分析了PM10、SO2、NO2、三种污染物年、季、月、日、小时浓度的变化规律,及三种污染物质的变化趋势,为环境管理、规划、决策提供科学依据.

摘要： 本发明公开了一种基于移动监测趋势挖掘的大气污染小尺度溯源方法及系统，该方法包括获取标准固定站和移动式监测站的污染监测数据，并提取污染点位信息；采集城市污染源数据，并提取污染源信息；根据提取的污染点位信息和污染源信息建立污染点源关系；根据污染点源关系生成网格气泡，并与交通数据挖掘结果生成的特殊污染源气泡合并，得到监测区域的大气污染小尺度溯源结果。本发明通过将移动式大气监测站测得的大气污染数据趋势挖掘与城市污染源数据、交通数据挖掘结果，建立映射关系，实现城市污染情况展示、污染成因的定性及周边疑似污染源的识别；并基于线下调研和人工反馈的污染物排放数值分数调整判定范围和精度，从而提高污染溯源的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于非监督限制性优化的空气污染时空趋势预测方法，包括以下：采集整理空气污染监测数据及协变量数据；基于非监督学习进行分区；依据每个分区内的长时间序列数据，提取时间基函数；预测未来一定时间段内的时间基本函数变化趋势；基于时间基函数建立时空场；优化求解空间各区时间基函数的空间系数；选定目标点，依据时基函数及目标点的监测与/或估计数据进行趋势拟合，包括对未来趋势预测结果；基于现有的估计栅格数据进行未来的高分辨率的空气污染时空趋势预测。本发明可以探测一定时空范围内的浓度变化的模式及趋势，进行稳定、可靠的空气污染物浓度的监测预警。

摘要： 本发明公开了一种基于移动监测趋势挖掘的大气污染小尺度溯源方法及系统，该方法包括获取标准固定站和移动式监测站的污染监测数据，并提取污染点位信息；采集城市污染源数据，并提取污染源信息；根据提取的污染点位信息和污染源信息建立污染点源关系；根据污染点源关系生成网格气泡，并与交通数据挖掘结果生成的特殊污染源气泡合并，得到监测区域的大气污染小尺度溯源结果。本发明通过将移动式大气监测站测得的大气污染数据趋势挖掘与城市污染源数据、交通数据挖掘结果，建立映射关系，实现城市污染情况展示、污染成因的定性及周边疑似污染源的识别；并基于线下调研和人工反馈的污染物排放数值分数调整判定范围和精度，从而提高污染溯源的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于非监督限制性优化的空气污染时空趋势预测方法，包括以下：采集整理空气污染监测数据及协变量数据；基于非监督学习进行分区；依据每个分区内的长时间序列数据，提取时间基函数；预测未来一定时间段内的时间基本函数变化趋势；基于时间基函数建立时空场；优化求解空间各区时间基函数的空间系数；选定目标点，依据时基函数及目标点的监测与/或估计数据进行趋势拟合，包括对未来趋势预测结果；基于现有的估计栅格数据进行未来的高分辨率的空气污染时空趋势预测。本发明可以探测一定时空范围内的浓度变化的模式及趋势，进行稳定、可靠的空气污染物浓度的监测预警。

摘要： 本发明公开了一种污染场地调查迁移趋势评估方法，该评估方法考虑地表水体与地下水之间的交互作用，并考虑地表水体的岸坡结构，通过模拟计算评价污染物的迁移趋势，以对污染场地的调查布点方案提供指导。本发明的优点是：该评估方法的建立可以准确评价内部或是附近存在地表水体的污染场地的污染物迁移趋势，并且可以为污染场地调查提供准确可靠的污染物空间分布信息，便于布点实施。

摘要： 本发明公开了一种利用机动车GPS轨迹预测空气污染趋势的方法及系统，包括将机动车GPS轨迹映射在城市路网中，得到给定区域在一定时间段内的交通状态属性和邻接矩；利用多任务时空图卷积模型对给定区域的交通状态属性和邻接矩阵进行处理，预测出该给定区域在未来时段的区域车流量和车辆平均速度值；基于COPERT的污染计算模型，对给定区域在未来时段的区域车流量和车辆平均速度值进行计算，估算出所述给定区域内的空气污染趋势。采用多任务时空图卷积网络预测未来时间段内的交通状态属性，使两个任务共享特征信息，增加特征信息，减小预测的误差。

摘要： 本发明公开了一种土壤污染趋势分析方法，包括以下步骤：S1、可比较点位筛选；S2、可比较数据建立：对步骤S1中采集的参考点位土壤样品中重金属含量进行测定，基于参考点位与历史调查中可比较点位的土壤重金属含量，构建两期调查的可比较数据集；S3、土壤污染变化速率计算：参考点位与可比较点位的土壤重金属含量变化速率计算；S4土壤污染趋势判定：根据土壤重金属含量变化速率的大小判断土壤污染变化趋势。本发明的土壤污染趋势分析方法通过建立不同调查项目间的可比较点位，构建可用于土壤污染状况趋势分析的可比较数据集，消除因不同项目间因土壤点位布设导致的数据集差异，为土壤污染状况时空分析等提供理论基础和科学依据。

摘要： 本申请提供一种污染趋势预测方法及装置、污染事件监测装置及设备，应用于空气质量监测领域，方法包括：获取环境数据以及位置数据；在环境数据表征当前环境存在污染事件时，控制视频采集装置对环境进行视频采集；利用污染事件识别模型对视频进行识别，得到识别到污染事件的图像数据以及对应的污染事件类型；对污染趋势进行预测，并向数据平台发送预测结果。在上述方案中，通过在污染现场采集视频，并利用图像识别技术进行污染事件的识别，因此可以通过将污染事件上传至数据平台而不是通过视频直接上传的方式，降低了污染事件监测的成本。同时，可以根据识别得到的数据与采集得到的环境数据，对污染趋势进行预测，从而实现从源头控制污染。

摘要： 本发明公开了一种基于GIS技术的大气污染趋势分析方法，包括以下步骤：大气监测微型站监测指标数值的实时查看，按照不同颜色划分污染等级、全球范围内按照不同时间节点，包括过去与未来，大气污染物模型与风场模型数据的三维可视化表达、将大气监测微型站的数据按照时间轴顺序在三维地球上进行可视化表达，展现污染的程度与空间分布情况以及污染严重站点周边的污染溯源与趋势分析，通过自动化监测手段与卫星遥感监测相结合的方式实现大气污染趋势分析，减少人工观测次数，实现降本增效目标，提高大气污染治理的效率，为环境管理与规划提供科学依据。

摘要： 本发明公开了一种利用机动车GPS轨迹预测空气污染趋势的方法及系统，包括将机动车GPS轨迹映射在城市路网中，得到给定区域在一定时间段内的交通状态属性和邻接矩；利用多任务时空图卷积模型对给定区域的交通状态属性和邻接矩阵进行处理，预测出该给定区域在未来时段的区域车流量和车辆平均速度值；基于COPERT的污染计算模型，对给定区域在未来时段的区域车流量和车辆平均速度值进行计算，估算出所述给定区域内的空气污染趋势。采用多任务时空图卷积网络预测未来时间段内的交通状态属性，使两个任务共享特征信息，增加特征信息，减小预测的误差。