江苏省统计局

摘要： 记者:王局长您好!2021年是“十四五”开局之年,面对复杂多变的内外部环境和经济恢复中的矛盾困难,江苏统计工作取得了哪些成绩?王汉春:2021年不仅是“十四五”开局之年,也是党和国家历史上具有里程碑意义的一年,更是江苏统计人奋力扛起“争当表率、争做示范、走在前列”光荣使命,谱写统计新篇章的第一年。

摘要： 各市、县(市、区)统计局:《江苏省统计严重失信企业信用管理实施细则》已经局党组第29次会议审议通过,现印发给你们,请各单位结合实际,认真贯彻执行。2022年9月9日江苏省统计严重失信企业信用管理实施细则第一章总则第一条为推进我省统计领域信用建设,强化信用监管,扩大社会监督。

摘要： 记者:王局长好!刚刚过去的2020年,是“十三五”时期极不平凡的一年,也是统计事业在抗疫大战大考中持续发展的一年。江苏统计工作有哪些亮点?王汉春:过去的一年,江苏统计人统筹推进疫情防控和统计改革发展,为决胜高水平全面小康、夺取疫情防控和经济社会发展“双胜利”、开启社会主义现代化建设新征程提供了“稳”的支撑、“进”的贡献。

摘要： 《统计科学与实践》由浙江省统计局、上海市统计局、江苏省统计局和安徽省统计局业务指导,浙江省统计研究与信息发布中心主管主办,上海市统计科学应用研究所、江苏省统计科学研究所、安徽省统计科学研究所协办,是国内外公开发行、长三角地区唯一的统计类综合期刊。

摘要： 《统计科学与实践》由浙江省统计局、上海市统计局、江苏省统计局和安徽省统计局业务指导,浙江省统计研究与信息发布中心主管主办,上海市统计和大数据研究院(上海市统计数据管理中心)、江苏省统计科学研究所、安徽省统计科学研究所协办,是国内外公开发行、长三角地区唯一的统计类综合期刊。

摘要： 《统计科学与实践》由浙江省统计局、上海市统计局、江苏省统计局和安徽省统计局业务指导,浙江省统计研究与信息发布中心主管主办,上海市统计和大数据研究院(上海市统计数据管理中心)、江苏省统计科学研究所、安徽省统计科学研究所协办,是国内外公开发行、长三角地区唯一的统计类综合期刊。

摘要： 《统计科学与实践》由浙江省统计局、上海市统计局、江苏省统计局和安徽省统计局业务指导,浙江省统计研究与信息发布中心主管主办,上海市统计和大数据研究院(上海市统计数据管理中心)、江苏省统计科学研究所、安徽省统计科学研究所协办,是国内外公开发行、长三角地区唯一的统计类综合期刊。

摘要： 各市、县(市、区)统计局:《江苏省统计行政处罚裁量基准》已经省统计局2021年第2次局长办公会议审议通过,现印发给你们,请认真贯彻执行。2021年8月27日江苏省统计行政处罚裁量基准第一条为规范行使统计行政处罚裁量权,确保统计行政处罚的合法性、合理性,保障公民、法人或者其他组织的合法权益.

摘要： 《统计科学与实践》由浙江省统计局、上海市统计局、江苏省统计局和安徽省统计局业务指导,浙江省统计研究与信息发布中心主管主办,上海市统计和大数据研究院(上海市统计数据管理中心)、江苏省统计科学研究所、安徽省统计科学研究所协办,是国内外公开发行、长三角地区唯一的统计类综合期刊。

摘要： 据江苏省统计局日前发布的数据显示,2021年江苏秋收秋播已经完成,全年粮食再获丰收,蔬菜供给稳定,畜禽稳产保供,把饭碗牢牢端在了自己手上。克服困难,粮食夺丰收"上半年种的小麦是淮麦40,亩产525公斤左右,质量不错,都直接销售到面粉厂,每公斤能卖到2.4元。"

摘要： 一种基于统计局统计抽样调查地块实割实测数据的省级水稻单产遥感估算方法，包括以下步骤：S1.根生成带有空间位置信息的省级年度早稻、晚稻及一季稻抽样调查地块实割实测标准亩产数据集；S2.分析MODIS植被指数产品，从不同角度比较分析Terra与Aqua MODIS EVI之间的关系；S3.建立基于地块水平的水稻各生育期的一次线性、二次非线性、以及各生育期的逐步回归省级水稻单产遥感拟合模型；S4.确定最优模型所用的比较指标为均方根误差；S5.通过各比较指标及误差分析，选择最优单产拟合模型，利用上一年的最优遥感拟合模型，预测下一年的水稻单产。本发明时间和空间分辨率和估产精度相对较高。

摘要： 本发明公开了一种基于统计局部秩特征的图像去噪方法，首先利用局部秩算子，在不同参数条件下对图像进行局部秩变换，得到图像的正局部秩变换和负局部秩变换；接着将所述正局部秩变换和负局部秩变换相加得到参数连续变化的统计局部秩特征；之后在稀疏表示的图像去噪方法的基础上，将所述统计局部秩特征作为约束条件对图像进行初次去噪；最后通过控制去噪前与去噪后图像之间所述统计局部秩特征的差异对图像进行二次去噪，实现图像噪声的去除，获得最终的清晰图像。其显著效果是：与传统的基于稀疏表示的去噪方法相比，具有更佳的去噪效果，能够获得质量更高的去噪图像，进而能有效保障后续图像处理和分析的可靠性。

摘要： 本发明提供了一种集中统计多局性能数据的系统和方法，其中，所述系统包括：数据采集模块以及与所述数据采集模块连接的性能统计管理中心模块，其中，所述数据采集模块，用于获取自身所在局的针对统计对象的统计项数据，并将所述统计项数据发送至所述性能统计管理中心模块，其特征在于，所述性能统计管理中心模块，用于设置携带局信息的统计对象，并根据所述局信息将所述统计对象发送至相应局的数据采集模块；接收所述数据采集模块发送的统计项数据，并分局存储所述统计项数据。本发明实现了使用较少的网络资源同时支持多局性能数据的统计。

摘要： 一种基于统计局统计抽样调查地块实割实测数据的省级水稻单产遥感估算方法，包括以下步骤：S1.根生成带有空间位置信息的省级年度早稻、晚稻及一季稻抽样调查地块实割实测标准亩产数据集；S2.分析MODIS植被指数产品，从不同角度比较分析Terra与Aqua MODIS EVI之间的关系；S3.建立基于地块水平的水稻各生育期的一次线性、二次非线性、以及各生育期的逐步回归省级水稻单产遥感拟合模型；S4.确定最优模型所用的比较指标为均方根误差；S5.通过各比较指标及误差分析，选择最优单产拟合模型，利用上一年的最优遥感拟合模型，预测下一年的水稻单产。本发明时间和空间分辨率和估产精度相对较高。

摘要： 本发明涉及一种培育抗江苏省粳稻穗颈瘟水稻新品种的育种方法，属水稻遗传改良与生物技术应用领域。选用中感穗颈瘟品种淮稻10（含有Pi-ta基因）与感穗颈瘟品种南粳38（含有Pi-b基因）配制杂交配组；F1、F2、F3代单株混收，F4代开始进行稻瘟病抗病基因Pi-ta和Pi-b分子标记辅助选择，聚合2个抗性基因获得基因型为Pi-taPi-taPi-bPi-b的双基因纯合体；后续世代经产量与农艺性状选择，至F6代选育出农艺性状稳定一致、抗江苏粳稻穗颈瘟的高产水稻新品系。本发明不仅能够快速选育出抗江苏省粳稻穗颈瘟的水稻新品种，而且不需要大量的接种鉴定，节约了育种成本。

摘要： 本发明公开了一种基于统计局部秩特征的图像去噪方法，首先利用局部秩算子，在不同参数条件下对图像进行局部秩变换，得到图像的正局部秩变换和负局部秩变换；接着将所述正局部秩变换和负局部秩变换相加得到参数连续变化的统计局部秩特征；之后在稀疏表示的图像去噪方法的基础上，将所述统计局部秩特征作为约束条件对图像进行初次去噪；最后通过控制去噪前与去噪后图像之间所述统计局部秩特征的差异对图像进行二次去噪，实现图像噪声的去除，获得最终的清晰图像。其显著效果是：与传统的基于稀疏表示的去噪方法相比，具有更佳的去噪效果，能够获得质量更高的去噪图像，进而能有效保障后续图像处理和分析的可靠性。

摘要： 本发明提出了基于局放统计特征量与雷达谱图的GIS绝缘缺陷识别方法，包括：获取多组局放数据，对每一组局放数据都分别提取定义的局部放电统计特征量，基于上述局部放电统计特征量绘制典型缺陷的特征量雷达谱图；通过雷达谱图中各种缺陷特征量所形成图形的形状和面积的差异对故障进行分类和识别。本发明可以根据图谱中不同缺陷特征量所形成的图形的形状和面积对缺陷类型进行识别。

摘要： 本发明提供了一种集中统计多局性能数据的系统和方法，其中，所述系统包括：数据采集模块以及与所述数据采集模块连接的性能统计管理中心模块，其中，所述数据采集模块，用于获取自身所在局的针对统计对象的统计项数据，并将所述统计项数据发送至所述性能统计管理中心模块，其特征在于，所述性能统计管理中心模块，用于设置携带局信息的统计对象，并根据所述局信息将所述统计对象发送至相应局的数据采集模块；接收所述数据采集模块发送的统计项数据，并分局存储所述统计项数据。本发明实现了使用较少的网络资源同时支持多局性能数据的统计。

摘要： 一种基于移动终端信令的省域假日客流统计方法，属于基于位置的服务领域，方法包括以下步骤：基于假日前移动终端信令的历史数据，对省域内移动终端用户进行类型标识，并确定其是否出游的空间约束条件；根据假日期间的移动终端信令，对省域内移动终端用户进行出游判定，并提取其出游轨迹序列；基于出游轨迹序列，分别完成假日期间省域内各地市级行政区和省级行政区的接待出游人次和客源地分布情况统计。结果表明本方法能够方便、快捷、准确地完成省域假日客流统计工作。

摘要： 本发明公开了一种省域在地公路货物运输量的统计方法，首先本省籍营运货车在本省域内产生的货物运输量由交通运输部例行开展的公路货运专项调查数据得到，在该数据中应去除穿越本省域的或未在本省域内行驶的无关样本；本省籍非营运货车在本省域内产生的货物运输量由高速公路联网收费数据、车辆管理所在册货车数据、公路货运专项调查数据推算得到；外省籍货车在本省域内产生的货物运输量由高速公路联网收费数据、普通公路抽样调查数据、普通公路交通量调查数据得到；将本省籍营运货车、本省籍非营运货车和外省籍货车在本省域内产生的货物运输量求和得到本省域在地公路货物运输量。本发明全面统计了所有行驶在本省域公路上的货车产生的货物运输量。