汉语新词

摘要： 当前翻译人员在工作的时候需要翻译大量的版本,在翻译的时候需要根据一定的翻译规律和原则,这样才可以保证翻译的准确性。现在汉语新词的翻译中,存在着一些日译和误译现象,本文主要是分析了汉语新词中的翻译出现的问题来进行分析研究的。让人们在观赏的时候,可以了解到这种现象产生的原因和误区,希望能够给翻译人员在工作的时候,带去一定的借鉴和思考。

摘要： 汉语新词的出现是一种语言变异现象,它的产生和流行反映了语言发展的客观规律,体现了语言的多样性、发展性.随着对外汉语教学的发展和完善,对外汉语教学中汉语新词的教学也越来越受到关注和重视.文章旨在分析对外汉语教学中汉语新词教学的重要性,阐述相关的教学原则和方法以及教学设计,提出关于对外汉语课堂上汉语新词教学的启发和建议.

摘要： 本文对现代汉语新词语语料库进行了探讨。文章围绕现代汉语新词语信息电子词典的实现、新词语的产生途径、新词语的音节趋势、新词语的词类、新词语构词法、新词语的应用领域等进行了论述。

摘要： 透过翻译而产生的外来新词,从产生词汇形态,到形成词义,乃至于扩展周边语意,且逐渐在译语文化中获得一席之地.此一过程,意味着译语文化对于外国文化或新生事物的吸收与接纳,也标注了外语信息在保有源语属性特征的同时,在译语系统中受到的选择及限制.本文针对显现阶段性交化的外来新词,透过Pustejovsky(1995)的“衍生词汇理论”(Generative Lexicon Theory),分析不同词语形态之下的话意内涵及角色功能.借此探讨汉语在接受新词时的选择基准,以及无法进入汉语系统的限制原则为何.透过“衍生词汇理论”,可以对新词的内外属性、行为主体与目的等“属性结构”(qualia structure)进行客观的检验.借由不同词语形态的渐进发展,得以检视发展中的新词,相较于源语所流失的语意或词语形态上的曲扭变形.本议题的讨论,可使原属无声语言(silent language)的文化信息,透过对词语语意内涵及信息功能的翻译研究,彰显文化语境的信息内涵及角色功能,并归纳出源语转化为译语信息时的普遍原则.

摘要： 透过翻译而产生的外来新词,从产生词汇形态,到形成词义,乃至于扩展周边语意,且逐渐在译语文化中获得一席之地.此一过程,意味着译语文化对于外国文化或新生事物的吸收与接纳,也标注了外语信息在保有源语属性特征的同时,在译语系统中受到的选择及限制.本文针对显现阶段性交化的外来新词,透过Pustejovsky(1995)的“衍生词汇理论”(Generative Lexicon Theory),分析不同词语形态之下的话意内涵及角色功能.借此探讨汉语在接受新词时的选择基准,以及无法进入汉语系统的限制原则为何.透过“衍生词汇理论”,可以对新词的内外属性、行为主体与目的等“属性结构”(qualia structure)进行客观的检验.借由不同词语形态的渐进发展,得以检视发展中的新词,相较于源语所流失的语意或词语形态上的曲扭变形.本议题的讨论,可使原属无声语言(silent language)的文化信息,透过对词语语意内涵及信息功能的翻译研究,彰显文化语境的信息内涵及角色功能,并归纳出源语转化为译语信息时的普遍原则.

摘要： 透过翻译而产生的外来新词,从产生词汇形态,到形成词义,乃至于扩展周边语意,且逐渐在译语文化中获得一席之地.此一过程,意味着译语文化对于外国文化或新生事物的吸收与接纳,也标注了外语信息在保有源语属性特征的同时,在译语系统中受到的选择及限制.本文针对显现阶段性交化的外来新词,透过Pustejovsky(1995)的“衍生词汇理论”(Generative Lexicon Theory),分析不同词语形态之下的话意内涵及角色功能.借此探讨汉语在接受新词时的选择基准,以及无法进入汉语系统的限制原则为何.透过“衍生词汇理论”,可以对新词的内外属性、行为主体与目的等“属性结构”(qualia structure)进行客观的检验.借由不同词语形态的渐进发展,得以检视发展中的新词,相较于源语所流失的语意或词语形态上的曲扭变形.本议题的讨论,可使原属无声语言(silent language)的文化信息,透过对词语语意内涵及信息功能的翻译研究,彰显文化语境的信息内涵及角色功能,并归纳出源语转化为译语信息时的普遍原则.

摘要： 透过翻译而产生的外来新词,从产生词汇形态,到形成词义,乃至于扩展周边语意,且逐渐在译语文化中获得一席之地.此一过程,意味着译语文化对于外国文化或新生事物的吸收与接纳,也标注了外语信息在保有源语属性特征的同时,在译语系统中受到的选择及限制.本文针对显现阶段性交化的外来新词,透过Pustejovsky(1995)的“衍生词汇理论”(Generative Lexicon Theory),分析不同词语形态之下的话意内涵及角色功能.借此探讨汉语在接受新词时的选择基准,以及无法进入汉语系统的限制原则为何.透过“衍生词汇理论”,可以对新词的内外属性、行为主体与目的等“属性结构”(qualia structure)进行客观的检验.借由不同词语形态的渐进发展,得以检视发展中的新词,相较于源语所流失的语意或词语形态上的曲扭变形.本议题的讨论,可使原属无声语言(silent language)的文化信息,透过对词语语意内涵及信息功能的翻译研究,彰显文化语境的信息内涵及角色功能,并归纳出源语转化为译语信息时的普遍原则.

摘要： 本申请提供了一种领域新词识别模型的训练方法、领域新词识别方法及设备，其中，该领域新词识别方法包括：获取目标语料，目标语料中包括预设时段内的多个文本，根据预先训练的领域新词识别模型，对目标语料进行处理，得到预设时段内的目标领域新词，其中，领域新词识别模型是根据训练语料训练得到的，训练语料中包括历史时段内的多个文本样本，多个文本样本标注有领域新词和非领域新词。本申请具有如下有益效果：采用领域新词识别模型可以快速地提取出领域新词，提高了领域新词的识别精确率，为人机对话和舆情分析提供了强有力的引导。

摘要： 本发明实施例提供了一种更新词库的方法、系统和一种用于更新词库的装置，该方法包括：监听对文本信息执行的编辑操作；当监听到所述编辑操作时，将所述文本信息作为词条存储至预置的词库中；在所述词库中，根据所述编辑操作对所述词条设置在输入时用于排序的属性。通过用户的编辑操作对其排序的属性进行个性化的调整，提高了各词库中词条作为候选项时的排序准确率，方便用户选择所需的候选项，进一步提高了输入的效率。

摘要： 一种涉及计算机应用技术领域的汉语输入技术及其汉语键盘和汉语计算机,本发明其特征是:采用首创的“汉语语音方案”,把汉语音节分解为声介母和带调韵母或带调介母,组成汉语信息的输入要素,分别标记或映射在普通计算机键盘的字母和符号键位上,击键两次即可输入一个汉语音节。可以输入汉语表音符号和汉字词语。本发明能够彻底地解决使用汉语操作和应用计算机的难题。

摘要： 本发明提供一种领域新词的提取方法及系统，包括，采集行业内容数据，并抽取所述行业内容数据中的文本数据，得到专业领域文本数据集；根据预设的领域句法词典对所述专业领域文本数据集进行转化，得到对应的词向量数据集；调取所述词向量数据集中不属于所述预设的领域句法词典的候选词语，若所述候选词语的余弦相似度与所述预设的领域句法词典的余弦相似度大于预设的阈值，则判定所述候选词语为候选新词；通过预设的过滤规则对所述候选新词进行过滤，得到领域新词。本发明通过新词发现并融合多种新词提取的方法可实现特定领域词汇的提取，实现领域新词提取，提高分词准确率，从而提升自然语言处理下游任务的性能。

摘要： 本发明公开了一种结合词向量多特征融合的新词发现方法，该方法步骤包括：对语料进行特征标注，计算属性对互信息矩阵和自信息矩阵，计算候选特征属性对得分；聚类词向量，找到对应的最近邻类中心向量，并找出该类中心向量对应的词作为词向量特征属性，遍历所有词向量特征属性对，计算词向量特征属性对自信息矩阵和互信息矩阵，计算所有词向量特征属性对得分；对所有候选特征属性对得分配置优化权重系数后求和计算总得分；总得分超过新词阈值时提取候选词对对应得分向量到样本集合；更新权重系数并迭代训练至损失函数收敛获得最终的权重系数；重新计算候选词对总得分，输出超过新词阈值的新词。本发明实现更合理的新词评价方法，更加有效地挖掘潜在的新词。

摘要： 本申请公开了一种用于智能交互的新词识别方法及系统，所述方法包括：确定智能交互中未识别的用户语句；将所述用户语句进行分词划分后重组获得分词片段；将获取的分词片段进行组合后获得新词候选串；对所述新词候选串进行统计筛选后确定所述用户语句中的新词。如果出现无法识别理解的用户语句，则对语句进行拆分判断后获得语句中新词的新词，对新词进行理解后对智能交互的答复。进而提高了交互语句新词的识别率，保证了正常的人工智能交互。

摘要： 本发明公开了一种基于掩码语言模型的文献新词发现方法及系统，属于人工智能自然语言处理技术领域，该方法包括掩码语言训练组件、模型依赖关系运算组件和最大概率运算组件，掩码语言训练组件对文献数据进行数据清洗、句段切分，通过训练集的训练组成向量标识Word Embedding，组建Attention机制和前馈神经网络，合为一组Encoder，并搭建Encoder训练模型；将编码后的训练集采用随机屏蔽，部分输入token做训练集输入，被屏蔽的token做输出，以该方式做数据生成器，训练深度双向表示网络。本发明能够达到速度与精确度的平衡，对于特定场景的文献有更好的新词发现效果。

摘要： 本发明公开的一种基于词向量表征的网页新词发现和解析方法，包括以下步骤：步骤1，网页原始数据预处理，得到预训练文本；步骤2，首先进行粗略分词处理，然后使用N‑gram模型来分别构建2‑gram、3‑gram的前缀字典树；步骤3，使用内部结合度多字互信息来度量候选词串的内部结合度；步骤4，使用左右邻接熵信息度量来确定上一步骤中的候选新词的边界；步骤5，利用余弦相似度原理来进行相似向量筛选进而扩充初始关键词词典；步骤6，解析待处理网页中的数据，把网页中的非结构化数据转存到一个预先设置的结构化数组列表里；步骤7，通过步关键词词典对结构化列表里的数据进行提取和整合，完成解析过程。

摘要： 本发明公开了一种用于分布式储能领域的挖掘新词的方法及其装置该方法包括以下步骤：将预处理句子切割为的多个个第一待处理文字段，将多个第一待处理文字段归结为多个个不同的第二待处理文字段，计算每个第二待处理文字段的度量值，当度量值≥第一预设阀值且的数量≥第二预设阀值时，第二待处理文字段为新词。该方法能够挖掘分布式储能领域的挖掘的新词从而创建词库。

摘要： 本发明涉及新词召回方法和词向量表生成方法及其装置。提供了一种新词召回方法，包括：接收特定领域的一个或多个文档；对每个文档进行分词；计算通过分词发现的新词的左右熵和互信息熵，并基于左右熵和互信息熵获得新词的信息熵得分；基于所述文档以及通用文档，计算每个新词在文档中的词频以及在所述文档和通用文档中的逆文档频率，并基于词频和逆文档频率获得每个新词在每个文档中的词频‑逆文档频率得分；计算每个新词在所有文档中的总词频‑逆文档频率得分；基于每个新词的信息熵得分和总词频‑逆文档频率得分，获得每个新词的领域词得分；以及根据领域词得分对所有新词进行排序，将领域词得分最高的预定数量的新词确定为新的领域词。