汉字录入
汉字录入的相关文献在1984年到2019年内共计95篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、教育、经济计划与管理
等领域,其中期刊论文90篇、会议论文2篇、专利文献8890篇;相关期刊76种,包括思维与智慧、秘书工作、四川劳动保障等;
相关会议2种,包括'98全国自动化教育学术年会、2005全国自动化新技术学术交流会等;汉字录入的相关文献由109位作者贡献,包括蒋竞先、陶侃、陶红伟等。
汉字录入
-研究学者
- 蒋竞先
- 陶侃
- 陶红伟
- dream
- 丁海燕
- 付建生
- 付敏
- 付童水
- 余大波
- 佟月霞1
- 傅春
- 凌洪洋
- 刘凤毅
- 刘旭光
- 刘梅珍
- 刘淑芬
- 刘迎旭
- 卢达
- 叶昌成
- 向文
- 吕英杰
- 吴春玲
- 吴晓宁
- 周长安
- 国岩峰
- 孔繁华
- 孙国敏
- 孟凡梅
- 小新
- 尚铁中
- 崔宇澄
- 崔雁松
- 张伟方
- 张健
- 张勇元
- 张如明
- 张思
- 张春茹
- 张涛
- 张荣成
- 徐俊
- 徐汉峰
- 徐燕
- 徐青
- 文鑫
- 文静
- 方晓峰
- 曹威黎
- 曹海丽
- 曾繁华
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吕英杰
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摘要:
在我国教育体系不断改革与深化的时代背景下,飞速发展的信息技术对于教学发展具有积极的促进作用,计算机汉字录入课程项目训练考核教学已经成为相关学者研究的重要课题.这种新型的教学方式将教学内容和学生的未来发展有机结合在一起,符合我国培养复合型专业人才的教学需求,基于此,文章从多个角度与层面对计算机汉字录入课程项目训练考核教学进行深入探究,以此为相关人员提供借鉴与参考.
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麦芽余鱼;
雨田(图)
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摘要:
前几天,单位组织了一次中层岗位竞聘同事李悦是我们支行的老员工,年龄也合适。对于这次选拔,她忙上忙下.最后却没进名单。上面给的回复是:一个人的标签,不能只有“努力”两个字。那些被选中的人,都是各支行的拔尖员工:有的点钞、汉字录入等业务技能炉火纯青,屡次在省行比赛中获奖.
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佟月霞1
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摘要:
一、引言按照国家教育部2010年7月29日发布的《国家中长期教育改革和发展纲要》精神和2014年国务院《关于加快发展现代职业教育的决定》,我教研部自2014年起,遵循纲要中提出的''工学结合、校企合作、顶岗实习''人才培养模式,在提高信息技术类专业的学生专业技能水平上下了一番功夫,经过几年来的摸索实践,将计算机应用专业的学生技能分成十五个项目进行综合实训,取得良好的成效。
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曹海丽;
袁赛;
余大波
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摘要:
信息时代,电脑是人们办公和生活的必备工具,拥有准确快速的打字能力,是信息化社会的必备技能.而作为一名通信兵,快速准确的键盘输入能力更是互联互通的基本,所以一定要掌握正确的练习方法,提高自己的打字速度.
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叶昌成
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摘要:
"五笔字型"是使用最广泛的汉字输入方法.通过强化训练,可提高速度,熟练掌握.五笔字型汉字录入技术是中职计算机专业必修的一门专业课,它具有重码率低、录入速度快的优点,是当前使用广泛的汉字输入法之一.由于多种原因的影响,大部分学生不愿意学习五笔字型汉字录入,如何让学生更好的掌握五笔字型汉字录入技术是现阶段计算机教师应思考的问题.
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丁海燕
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摘要:
本文以五笔字形输入法为例,从本课程教学的前提、基础、难点和重点几个方面介绍了汉字录入课教学方面的一些经验。%In this paper, take Wubi input method shape for example, from the premise of this course, basic, difficulty and key aspects introduces some experience teaching Chinese character input area.
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卢达;
浦炜;
谢铭培
- 《2005全国自动化新技术学术交流会》
| 2005年
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摘要:
本文提出了一种手写汉字预分类的新方法.该方法分2步进行,首先采用有监督的扩展ART神经网络(SEART)产生一定数量的预分类组,然后通过模糊逻辑处理将各组字符分别转换成基于非线性加权函数的模糊样板,并通过基于模糊相似测量的匹配算法、相似性测量样板的分级分类进行预分类.测试结果表明,该方法效果良好,预分类正确率达到98.19﹪.
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卢达;
浦炜;
谢铭培
- 《2005全国自动化新技术学术交流会》
| 2005年
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摘要:
本文提出了一种手写汉字预分类的新方法.该方法分2步进行,首先采用有监督的扩展ART神经网络(SEART)产生一定数量的预分类组,然后通过模糊逻辑处理将各组字符分别转换成基于非线性加权函数的模糊样板,并通过基于模糊相似测量的匹配算法、相似性测量样板的分级分类进行预分类.测试结果表明,该方法效果良好,预分类正确率达到98.19﹪.
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卢达;
浦炜;
谢铭培
- 《2005全国自动化新技术学术交流会》
| 2005年
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摘要:
本文提出了一种手写汉字预分类的新方法.该方法分2步进行,首先采用有监督的扩展ART神经网络(SEART)产生一定数量的预分类组,然后通过模糊逻辑处理将各组字符分别转换成基于非线性加权函数的模糊样板,并通过基于模糊相似测量的匹配算法、相似性测量样板的分级分类进行预分类.测试结果表明,该方法效果良好,预分类正确率达到98.19﹪.
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卢达;
浦炜;
谢铭培
- 《2005全国自动化新技术学术交流会》
| 2005年
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摘要:
本文提出了一种手写汉字预分类的新方法.该方法分2步进行,首先采用有监督的扩展ART神经网络(SEART)产生一定数量的预分类组,然后通过模糊逻辑处理将各组字符分别转换成基于非线性加权函数的模糊样板,并通过基于模糊相似测量的匹配算法、相似性测量样板的分级分类进行预分类.测试结果表明,该方法效果良好,预分类正确率达到98.19﹪.
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卢达;
浦炜;
谢铭培
- 《2005全国自动化新技术学术交流会》
| 2005年
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摘要:
本文提出了一种手写汉字预分类的新方法.该方法分2步进行,首先采用有监督的扩展ART神经网络(SEART)产生一定数量的预分类组,然后通过模糊逻辑处理将各组字符分别转换成基于非线性加权函数的模糊样板,并通过基于模糊相似测量的匹配算法、相似性测量样板的分级分类进行预分类.测试结果表明,该方法效果良好,预分类正确率达到98.19﹪.