汉字字体

摘要： 基于汉字字体对餐饮品牌的赋能作用,对餐饮品牌标志设计方法进行分析研究。基于当前餐饮品牌标志设计需求,结合汉字字体的图文属性功能,分析其对餐饮品牌的赋能作用,并据此提出标志设计方法,最后以"鹿山隐"餐饮品牌为例进行方法实践。餐饮品牌标志通过文化概念提取、图文内容结合、形象系统性规划的设计方法,可促使汉字字体赋能于餐饮品牌信息与形象的传播与识别,最终能够提升餐饮品牌形象在当前行业环境中的竞争优势。

摘要： 阅读《汉字字体演变》,我们了解到汉字已经有三四千年的历史,在漫长的发展演变过程中,形成了甲骨文、金文、小篆、隶书、楷书等几种最为典型的字体。甲骨文可以说是汉字的祖先,是刻在龟甲或兽骨上的文字,是我们目前能见到的最早的成熟文字。甲骨文的发现,是一个充满偶然的、从国人口中抢救出来的传奇。1899年,时任国子监的主管官员王懿荣得了病,他派人到药店购买一种叫"龙骨"的中药。

摘要： 纸张问世以后,文字书写更为便利。人们逐渐意识到,相比历史悠久的简牍,在宽阔的纸面之上书写不用受上下左右空间的限制。书者艺术上的创作自由被极大地激发出来,一种新的字体一楷书,也就此诞生了。出世“疑云”“楷书”是今天的人们非常熟悉的字体,可以说在日常生活中随处可见。究其实质,“楷书”是开创了汉字“今文字”的“隶书”的一种变体。

摘要： 为了揭示汉字字体形态特征与受众情感意象之间的内在关系,从视觉认知的角度出发,探索性地提出一种汉字字体笔画形态与情感意象的关系模型。首先,利用形态分析法对汉字字体笔画形态设计要素进行分析、梳理,构建字体笔画形态设计要素项目与类目表;然后,运用K均值聚类算法筛选出代表性的情感意象词汇,通过语意差分法制作调查问卷,得到各字体样本的情感意象评分;最后,运用多元线性回归方法建立字体笔画形态设计要素与情感意象的关系模型。从表达式的系数中可分析出各形态特征要素对情感意象的影响程度,该模型为汉字字体设计的意象定位及研究提供一种新的思路和方法。将该模型的结论应用于汉字字体设计实践中,结果表明,该方法具有良好的可行性与可靠性。

摘要： 在现代商业发展过程中,招贴是一项有效的工具,主要作用是吸引顾客注意力,是现代商业中常用的一种广告形式。在商业招贴中,汉字是一项基本元素,主要作用是对广告内容进行揭示,但是与常规的汉字书写方法不同,为了增加商业招贴吸引力,需要对汉字的字体进行优化设计,使其不仅具有内容解释功能,同时具有一定的审美特征。对商业招贴中汉字字体设计的应用方面进行深入研究与分析,并提出一些合理的意见和措施,旨在进一步提高汉字字体设计水平。

摘要： 汉字是中国人民智慧与创造力的重要体现,其作为中华文化传承的重要载体,不仅是一种较为成熟的表意文字系统,还是一种视觉符号。本文基于现代化设计的视角,对汉字字体的图形化设计进行相关研究,从现代图形的角度探讨现代汉字字体图形化的特点及其蕴含的意义,同时分析在不同语境下字、形、意三者之间转换的逻辑关系,以期为相关设计人员提供有效的参考。

摘要： 汉字商标是我国最常见的商标表现形式,因其便于称呼和记忆,申请人往往优先注册汉字商标。然而,汉字字体能够任意美化设计吗?答案是否定的。《商标法》第10条第1款第8项规定:有害于社会主义道德风尚或者有其他不良影响的标志不得作为商标使用。

摘要： 中国高校校名榜书题字是对传统署书文化的承袭,但也成为高校标志字体设计发展的瓶颈.基于中日高校标志汉字字体的基本特征,两国汉字字体在结字、笔画,以及字体组合等方面存在显著差异.鉴于日本优秀案例,中国高校标志在榜书传承之际,更应兼顾与现代字体设计的接轨.

摘要： 伴随着媒介载体、书写工具等因素的不断发展,汉字经历“汉字七字”的演变并逐步走向规范。承载汉字的媒介经历了契刻记事、技术革新、数字驱动等诸方面的变革。汉字字体是在客观存在的技术条件下,通过特定的媒介载体辅助产生的,汉字字体与载体器物、书写工具和工艺技术等相关因素构成了一个紧密的有机整体,在共同作用之下,汉字字体从最初的雏形走向成熟。近年来,数字媒体的迅速兴起为汉字的发展带来了新的机遇,提供了新的发展契机,汉字字体继续朝“人性化趋势”的方向发展演变。

摘要： 随着新媒体技术的发展,汉字字体设计成为视觉、听觉、情感的集合,具有定制性、实验性、交互性、包容性和情趣性等特征.当今公众审美倾向简约、易识别背景下,创意性标题字体有着巨大的市场空间.在目前市场上正文用字较少,创意字体较多的情况下,应加大对正文字库的探索研究,即在进行汉字字体设计创意同时,兼顾其传播性、阅读性和实用性.

摘要： 汉字是一种表意文字，具有类似图像的认知规律。研究认为，汉字的快速识别效率和早期认知效率具有显著的正相关性；其次，汉字的低空间频率通道信息，特别是2～5cpd决定了汉字的早期认知效率。本文研究了宋体字、楷体字和黑体字等不同字体的汉字在低空间频率通道下所呈现的信息的认知效果，发现：1.不同字体的汉字在此空间频率上的识别效率有显著差异；2.通过字体设计将尽可能多的信息集中于字体的低空间频率通道上能显著提高其快速识别效率。

摘要： HNG为了给各种目的利用者提供关于汉字字体和字体规范的情报,因而将“石琢汉字字体资料”在网上公开了汉字数据库.到2009年3月为止,可检索到各时代、各地区的62份文献里出现的4554种字体,432 596字.上述的石塚等(2005)中,记述了中国初唐汉字字体标准的存在和该标准在晚唐的开成石经又发生了很大变化后成为的宋版.一方面,在日本,初唐标准字体成为日本的标准字体.中国的标准字体虽然变化了,但基本上维持到了近代的活版印刷文化开始为止.即使文献、数据量增加此观点是不会变的.另外,数据库还显示了初唐标准字体出现为止,中国南北朝、隋文献的标准字体和中国周边民族的汉字文献的标准字体的存在和变化,以及从日本上代到近世初期的汉字文献里的标准字体.此外,还有意识地与私人文献等作了对比,通过异体字率证明了标准文献里确实有标准字体,私人文献里字体的标准度相对弱小.而且这和书里的数据的倾向是一致的.从而证明了在区分文献的性质的时候汉字字体的观点是有效的.rn 本稿讲述了HNG自身虽然没有得出确实可靠的结论,但以敦煌抄本为例证实了这是有发展性的题目.在中国,从4世纪到11世纪出现了4万多的汉文抄本,随着宋版的权威地位的确立,之前的抄本在不断消失.此事影响很大,这些抄本作为各领域的基本资料做出了很大贡献.这己无需多言.只是敦煌汉文抄本的定位尚未做好.本稿利用HNG,从汉字字体的观点来定位敦煌汉文抄本.由于敦煌抄本初唐宫廷写经的存在,可以确认当时已有标准字体的存在.与南北朝时期的各个标准的对比及隋代标准字体的确认还没有十分的把握.敦煌抄本也不能反映标准字体是在唐代后期变化为开成石经体的.与日本正仓院本等对比可以从中摸索出敦煌写本的线索.

摘要： 本发明公开了一种基于汉字字形扰动的字体风格迁移方法，本发明设计风格迁移网络，使用注意力增强卷积替换普通卷积，弥补普通卷积在图像处理时只关注局部信息的不足，先编码提取汉字骨架特征，再解码生成目标字体风格的汉字变体。同时设计风格提取网络辅助风格迁移网络，将多次卷积输出的特征进行拼接送入风格迁移网络，提高网络学习汉字特征的能力。最后，将生成的和真实的汉字图像送入判别器完成真伪二分类。与现有方法相比，本发明能够捕捉到汉字的结构和风格特征，在汉字字形扰动的前提下，生成的汉字笔画清晰、结构完整、笔画风格明显，具有较高的可识别性和真实性。

摘要： 本申请公开了一种汉字字体生成模型的生成方法、汉字字体生成方法及装置，属于人工智能技术领域。所述方法包括：获取汉字图像；对汉字图像进行几何变换处理，生成汉字变换图像；将汉字变换图像输入至汉字鉴别模型，通过汉字鉴别模型对汉字变换图像进行鉴别处理，输出汉字变换图像的真伪性信息；基于真伪性信息，调整字体生成模型的模型参数，得到训练后的字体生成模型。本申请实施例提供的技术方案中，通过对汉字图像进行几何变换以指导模型提取高质量汉字特征；并通过汉字鉴别模型对汉字转换图像进行真伪判断的结果，调整模型参数以使模型效果最优，有效解决深度学习模型训练中的模式坍塌的问题，提升特征提取的指导与针对性，显著提升汉字生成效果。

摘要： 本发明提供了一个基于少量目标字体的汉字字体转换生成方法，包括下述步骤：(1)原字体笔画数据集和原字体‑目标字体数据集准备；(2)采用简单的图像降维和聚类算法，挑选出具有较高代表性的训练样本；(3)训练端到端的、基于深度笔画分离的字体转换(DeepSDFT)神经网络，保存网络参数；(4)利用DeepSDFT神经网络进行目标字体汉字自动生成，得到剩余的目标字体汉字。本发明提供的基于少量目标字体的汉字字体转换生成方法，无需人为交互、无需网络预训练，网络参数较少，可用于多种目标字体生成，实现了嵌入特征空间的可解释性，适用于字体设计辅助场景，实用性较强。

摘要： 本发明公开一种基于孪生度量模型的印刷汉字字体识别方法，包括制作印刷汉字字体数据集包括一系列具有不同字体图像，构建训练集和测试集；利用训练集训练孪生度量模型，孪生度量模型包含有两个结构相同、权重共享的孪生子网络，根据孪生子网络输出的特征向量获取对比损失函数；不断将训练集中不同图像送入孪生度量模型的任一孪生子网络，得到若干个特征向量，利用对比损失函数，构建字体空间；将待检测字体图像输入孪生度量模型，得到特征向量，利用K最邻近算法从字体空间中获取待测字体的字体类型。本发明能够在提高汉字字体识别精度和鲁棒性的同时保证识别模型较小、运算速率较快。

摘要： 本发明公开一种转换图像中汉字字体的方法及系统、计算机设备及介质。该方法的一具体实施方式包括：获取待转换图像中待转换汉字的笔画及笔画的空间分布信息；根据待转换汉字的笔画、笔画的空间分布信息及指定字体的标准笔画信息，在待转换图像中生成对应待转换汉字的指定字体汉字，以替代待转换汉字。该实施方式可实现个性化的字体定制。

摘要： 本申请公开了一种汉字字体生成模型的生成方法、汉字字体生成方法及装置，属于人工智能技术领域。所述方法包括：获取汉字图像；对汉字图像进行几何变换处理，生成汉字变换图像；将汉字变换图像输入至汉字鉴别模型，通过汉字鉴别模型对汉字变换图像进行鉴别处理，输出汉字变换图像的真伪性信息；基于真伪性信息，调整字体生成模型的模型参数，得到训练后的字体生成模型。本申请实施例提供的技术方案中，通过对汉字图像进行几何变换以指导模型提取高质量汉字特征；并通过汉字鉴别模型对汉字转换图像进行真伪判断的结果，调整模型参数以使模型效果最优，有效解决深度学习模型训练中的模式坍塌的问题，提升特征提取的指导与针对性，显著提升汉字生成效果。

摘要： 本发明提供了一个基于少量目标字体的汉字字体转换生成方法，包括下述步骤：(1)原字体笔画数据集和原字体‑目标字体数据集准备；(2)采用简单的图像降维和聚类算法，挑选出具有较高代表性的训练样本；(3)训练端到端的、基于深度笔画分离的字体转换(DeepSDFT)神经网络，保存网络参数；(4)利用DeepSDFT神经网络进行目标字体汉字自动生成，得到剩余的目标字体汉字。本发明提供的基于少量目标字体的汉字字体转换生成方法，无需人为交互、无需网络预训练，网络参数较少，可用于多种目标字体生成，实现了嵌入特征空间的可解释性，适用于字体设计辅助场景，实用性较强。

摘要： 本发明属于输入法技术领域，具体地，涉及一种基于触控笔触发的汉字字体风格迁移方法。本发明提出了一种基于触控笔触发的汉字字体风格迁移方法。方法包括触控笔进行圈中一段用户手写文字，通过学习被圈中的手写文字获得用户书写风格，通过触控笔圈中另一段文字，通过触控笔触发文字风格迁移功能，可以将该选中区域文字风格更改为学习到的字体风格。本功能可实现不同字体的风格迁移，确保字体结构准确性与一致性，简单高效，能够满足普通人快速制作个性化手写字体的应用需求。

摘要： 本发明实施例提供一种汉字字体转换方法、装置、设备和存储介质，涉及文字字体转换技术领域。其中，这种汉字字体转换方法包含步骤S1至步骤S3。S1、获取第一文字的第一字体图像和/或第二文字的第二字体图像。S2、获取基于对抗网络的字体转换模型。其中，对抗网络包含部首约束解码网络。S3、将第一文字的第一字体图像输入字体转换模型获取第一文字的第二字体图像，和/或将第二文字的第二字体图像输入字体转换模型获取第二文字的第一字体图像。本发明的汉字字体转换方法能够有效的避免字体转换过程中的笔画缺失、笔画中断、多笔画和笔画不完整等错误，并且接合了部首约束能够取得更好的字体转换效果。

摘要： 本发明公开一种基于孪生度量模型的印刷汉字字体识别方法，包括制作印刷汉字字体数据集包括一系列具有不同字体图像，构建训练集和测试集；利用训练集训练孪生度量模型，孪生度量模型包含有两个结构相同、权重共享的孪生子网络，根据孪生子网络输出的特征向量获取对比损失函数；不断将训练集中不同图像送入孪生度量模型的任一孪生子网络，得到若干个特征向量，利用对比损失函数，构建字体空间；将待检测字体图像输入孪生度量模型，得到特征向量，利用K最邻近算法从字体空间中获取待测字体的字体类型。本发明能够在提高汉字字体识别精度和鲁棒性的同时保证识别模型较小、运算速率较快。