汇率贬值

摘要： 数据和信用在金融领域将大有可为,特别是小微金融和消费金融领域的科技应用、金融科技的基础设施建设以及金融科技监管领域将会出现更多的商业机会。

摘要： 2008年美国次贷危机引爆全球金融危机,也是引起变革的重要催化剂。欧债危机是典型的债务危机,对高杠杆国家有很强借鉴意义。欧债危机救助的经验与反思2008年美国次贷危机引爆全球金融危机。十年后,美国房价已经超过危机前高点,标准普尔500指数更是几乎翻番、一度超过2800点,欧洲边缘国家国债利率屡创新低。在房地产、股票和债券三大主要市场上危机的影子荡然无存。

摘要： 一季度,银行间市场流动性合理充裕,利率中枢较上年下降,现券市场收益率和互换利率走势相近,延续上年的下行趋势;人民币汇率贬值压力消退转而升值,外汇市场波动趋于稳定,外汇掉期点全面上涨。

摘要： 8月5日,人民币对美元汇率跌破“7”的整数关口;9月3日,人民币最低触及7.1785;11月5日,人民币涨破“7”,但在3个交易日后便再度破“7”.但这种理论上属于正常的现象,由于涉及的是整数关口,在此前并没有得到市场正常的反馈.“8·11汇改”时,人民币对美元中间价日内贬值1.8%,2016年12月末,人民币首次冲击“7”的整数关口;2018年10月末,人民币再度逼近“7”的关口.在这三次人民币汇率的大波动中,我们看到市场的反应并不淡定,一是均出现了交易量的异常放大;二是银行代客结售汇均在汇率贬值后出现明显的逆差.

摘要： 本申请公开了一种汇率预测模型生成方法、汇率预测方法及相关设备，该汇率预测模型生成方法包括：在获取到训练数据和所述训练数据对应的实际汇率之后，先将所述训练数据输入神经网络模型，得到所述神经网络模型输出的所述训练数据对应的预测汇率；再根据所述训练数据对应的实际汇率与所述训练数据对应的预测汇率之间的差值，对所述神经网络模型进行更新，并继续执行上述将所述训练数据输入神经网络模型，直至达到停止条件时，根据所述神经网络模型，生成汇率预测模型，以使汇率预测模型能够准确地表示出汇率的非线性变化，从而使得利用该汇率预测模型预测得到的预测汇率更符合汇率的实际变化规律。

摘要： 本发明的提供一种事故修复车辆贬值价格鉴定方法，通过科学的计算方法，针对车辆不同的档次价位、不同的成新率、不同的使用性质、不同的损坏部位、不同的损坏程度、不同的维修工艺、不同的修复费用、不同的市场可变现价格(贬值鉴定八要素)，根据质量对等的原则，适用相应的配件更换标准、价格及维修费用标准计算事故损坏修复车辆的贬值价格，其贬值鉴定具有可操作性，对车辆贬值各利益诉求方及事故责任人均体能够体现客观、合理、科学、公正，最终有利于事故的和解和社会的安定。

摘要： 本发明涉及一种车辆价格鉴定方法，具体涉及一种事故车贬值价格鉴定方法。具体包括以下步骤：提供多辆待鉴定车辆样品；对各车辆样品对应其使用性质、使用年限、使用状况、损坏部位、损坏程度、维修工艺、修复费用及市场变现进行数据提取；将各车辆样品的提取数据分别根据车辆对应的受损情况代入贬值鉴定的计算公式进行核算，并得到核算结果数值；将各计算公式针对车辆样品的核算结果进行综合分析，并合计计算贬值价格。该方法对车辆贬值利益诉求方及事故责任人均体现公平、公正、合情、合理，最终有利于事故的和解。

摘要： 本申请实施例公开了一种汇率数据的收集方法、装置、设备、存储介质及程序产品，属于数据获取和处理技术领域。所述方法包括：从数据提供方获取第一时段内的至少一个时间点的实时汇率数据；根据第一时段内的多个不同时间点的实时汇率数据，确定第一时段的历史汇率数据；将第一时段的历史汇率数据存储至分布式存储系统中，分布式系统用于向多个不同的业务使用方提供汇率数据。采用本申请实施例提供的技术方案，能够提升获取的汇率数据的稳定性。

摘要： 本发明公开了一种人民币汇率期权执行价的预测模型。该人民币汇率期权执行价的预测模型包括包括：变量选择；数据预处理，构建训练数据和预测数据集合；BMA建模；人民币汇率预测及期权应用。本发明对于数据信息的挖掘和使用更加充分，且能判断出解释变量对于因变量的解释作用更好、影响作用更加显著，从而更容易做出科学、准确的预测。基于上述对各期限美元兑人民币汇率的预测，外资、外贸企业可以将其作为办理汇率期权时的执行价，以获得更好地套期保值效果和更高的汇率期权价值。

摘要： 本公开提供了一种汇率预测方法，可以应用于计算机技术领域。该汇率预测方法包括：调用数据库接口，从上述数据库中获取在预设时间段内生成的历史经济数据；根据上述历史经济数据确定M个统计特征的统计值，其中，上述统计特征用于表征汇率的变化趋势，M≥1；将上述M个统计特征的统计值输入第一预测模型中进行预测，输出第一预测值；以及将上述M个统计特征的统计值、上述第一预测值和历史汇率值输入第二预测模型进行预测，输出第一预测结果，其中，上述第一预测结果表征上述汇率的预测结果。本公开还提供了一种汇率预测装置、设备、存储介质。

摘要： 本发明公开了一种货币汇率指数构建方法。所述的货币汇率指数构建方法，包括如下步骤：(1)利用常用的货币篮子选取方法选取货币篮子；(2)利用常用的权重选取方法选取权重；(3)利用常用的基数选定方法选定基数；(4)利用算术加权平均‑倒数法或几何加权平均‑倒数法计算货币汇率指数。特别地，构建多种货币汇率指数时，必须使用相同的基数、相同的权重和相同的汇率指数计算方法，即：只能采用算术加权平均‑倒数法或几何加权平均‑倒数法进行计算。本发明的特点是，可以使任意两种货币汇率指数比值近似等于这两种货币的真实汇率。

摘要： 本公开实施例提供了一种用于汇率数据的处理方法、装置、设备及计算机存储介质，涉及数据处理领域。该方法包括：根据历史汇率信息，确定在历史时间点缺失对应的汇率数据的至少一个货币种类；以及针对至少一个货币种类中的每个货币种类，根据历史汇率信息中的对应参考汇率数据，确定当前货币种类在历史时间点对应于特定货币的汇率数据，其中，对应参考汇率数据包括以下中的至少之一：当前货币种类在第一时间对应于特定货币的第一汇率数据，当前货币种类在第二时间对应于特定货币的第二汇率数据，其中，第一时间为出现在历史时间点之前的时间，第二时间为出现在历史时间点之后的时间。

摘要： 本申请实施例提供一种产品汇率报价数据处理方法及装置，可用于金融领域，方法包括：根据第一时间窗口内产品的历史汇率价格行情信息、多个与所述产品从属同一类别的相关产品的历史汇率价格行情信息以及预设相关系数计算模型，确定与所述产品满足相关条件的相关产品；接收所述产品的当前国际汇率报价，根据所述当前国际汇率报价和与所述产品满足相关条件的相关产品在第二时间窗口内的历史汇率价格行情信息，确定所述产品的当前国际汇率报价的报价有效状态，其中，所述第二时间窗口在所述第一时间窗口之后；本申请能够准确、高效地对各类产品汇率报价进行监控。

摘要： 本发明公开了一种汇率获取方法及装置、存储介质及电子设备，可应用于金融领域，所述方法包括：当接收到用户发送的汇率获取指令时，启动用户的移动终端对目标货币进行识别，确定所述目标货币所归属的目标币种；确定所述目标币种对应的兑换币种；连接已建立的系统平台，在所述系统平台中查询所述目标币种相对于所述兑换币种的汇率；将所述目标货币所属的目标币种，以及所述目标币种相对于所述兑换币种的汇率显示在所述移动终端的显示界面中。本发明实施例提供的方法中，对于已获得的货币，仅通过移动设备对其进行扫描，即可获得该货币对应币种相对于需要兑换的币种之间的汇率，提升了币种之间的兑换效率。