求异

摘要： 高等职业教育教师制度建设应凸显高职教师的“高等性+职业性”的职业定位特点、“理论性+实践性”的职业知识基础、“专职型+兼职型”的职业身份属性,它与普通本科教师制度建设应当是有所区别。然而,现行高职教师制度在国家政策逻辑、目标模糊逻辑与专业化逻辑等作用下,表现出与普通本科教师制度的强制性趋同、模仿性趋同和规范性趋同。高职教师制度趋同从本质而言是制度建设迷失于组织合法性所致,重构高职教师制度合法性成为解决高职教师制度趋同问题的可行之道,即从高职教师制度的规制合法性、文化合法性和认同合法性三方面助推高职教师制度从趋同现状走向求异构建。

摘要： 比较异同类历史试题是把具有可比性的历史事件或历史现象放在一起,让考生通过分析、比较,归纳出其相同点或不同点。该类试题设问常有以下关键词:“相同点”“不同点”“共同之处”“相似之处”“区别”“与……相比”“相对于”“差异”等。比较异同类历史试题可以分为求异型、求同型、求异同型。求异型的设问一般是:与……相比,概括(指出、说明、分析、比较)……不同之处。

摘要： 小学习作创新教学可以从契机创新、逆转创新、求异创新、巧合创新这“四面转法”来探索和实践,以激发学生的创造力,提升学生的习作水平。

摘要： 在数学教学中,要善于创设问题情境,引导学生感受数学情境,从而对新知识进行同化或建构.培养学生类比、迁移的数学思想,激发学生的求异思维,培养学生的创新意识和发散思维的能力.

摘要： 教师面对一个教学班,从主体构思上看,是以“求同”为主调,还是以“求异”为主调?这是解决教学风格的一个根本性问题,有必要进行深入探究。总的来看,倾向于个体表现的学生,求异意识更强;倾向于群体表现的学生,求同意识更强。教师对学生的合理期待应当是:参与集体活动,大体倾向于“求同”,适当兼顾“求异”;在学科学习时,要强调“求异”,兼顾求同(Barbara Prashnig,1998)。本文重点关注学科学习的“求异”。

摘要： 作为创新性人才除了掌握必要的基础知识和基本技能,还需要一种全新的思维形式和思维方法,这就要求当今的教学应充分注 重发展学生求异思维。教师要明白在平时的教学中解决问题结果不是关键,关键是在利用问题来训练学生的思维过程。一线的教师是实施素 质教育的直接推动者和实施者,这就要创造让学生挥动求异思维翅膀的有利条件,发展学生的创新思维,从而培养出具有学科素养的学生。

摘要： 一种插件式的请求异步处理方法以及系统，方法包括：S1、请求接受服务接受外部请求数据，调用请求分发框架；S2、请求分发框架判断是否存在对应的请求存储服务，如果没有，则基于路由分发策略通过插件方式动态创建请求存储服务以及与请求存储服务绑定的请求处理服务；S3、基于当前的路由分发策略将请求数据写入对应的请求存储服务；S4、请求处理服务从相应的请求存储服务中读取需要处理的请求数据并进行请求处理。本发明根据请求不同，动态调整请求存储服务及请求处理服务，请求是写入独立的请求存储服务，由对应的请求存储服务读取后处理，实现高性能的异步请求存储和处理；进一步的，业务请求可以在分类的基础上，按照优先级、负载均衡进行处理。

摘要： 本发明公开了一种参数篡改网络请求异常的检测方法，具体涉及网络安全领域，包括S1、构建网关监听服务器，开始监听用户http请求和相应接口的返回；S2、将监听到的事件进行复制、组合，拼成汇总事件发送到消息队列；S3、事件解析模块订阅消息队列的事件，解析出请求url,各个参数名、参数名对应的参数值。本发明通过网关监听用户请求和服务器返回，事件解析模块解析用户请求事件，搜集特征数据，基于机器学习和统计学方法，以请求返回的数据量、信息量和参数本身的形态特征为线索，检测出具体被篡改的参数字段和异常值，并学习出被篡改接口的正常值，通过模型学习出被篡改参数的正常值内容，从而做到过滤异常请求。

摘要： 本发明公开了一种雾无线接入网中的多请求异步编码缓存方法，若雾接入点在收到用户请求后立刻向云服务器转发，则云服务器采用不同时隙多请求异步编码传输方法向雾接入点传输请求的文件，若雾接入点收到若干用户请求后才一并向云服务器转发，则云服务器采用同时隙多请求异步编码传输方法向雾接入点传输请求的文件。本发明可以为每个请求创造编码多播的机会，减少系统的前传负载。

摘要： 本发明公开了一种基于队列的业务请求异步处理方法及装置，该方法包括：获取前台服务器接收到的业务请求，将业务请求以及与业务请求对应的处理信息按照预设的封装格式封装成消息；按照预设的延时机制对消息进行延时处理后，将延时后的消息存储至缓存中间件中；定时读取缓存中间件中到期的消息；根据业务请求的业务类型选取相应的消息队列将读取到消息发送至对应的后台服务器进行异步处理，并向前台服务器返回响应信息。本发明通过在对业务的异步处理，先返回响应后处理，降低业务的响应时间，同时避免系统超时异常，并且不同级别的消息走不同的队列，避免不重要的业务影响重要的业务，提升系统的性能和可靠性，同时降低系统的复杂度。

摘要： 本发明实施例提供一种网络请求异常检测方法、装置与电子设备，其中所述方法包括：分别获取网络请求数据所携带的设备环境特征信息以及所述网络请求数据的UA中的设备环境标识信息；计算所述设备环境特征信息与所述设备环境标识信息之间的关联程度，并基于所述关联程度，检测相应网络请求是否存在异常。本发明实施例考虑设备环境等因素的影响，通过获取网络请求数据中设备环境特征信息以及UA中的设备环境标识信息，并计算二者关联程度，来有效检测出异常网络请求，能够有效提高网络安全防御的良好性能，保证网络信息安全。

摘要： 本发明公开了一种HTTP请求异常检测方法及系统，首先对Web访问日志进行预处理，包括数据清洗和URL参数归类，接着利用DBSCAN算法对参数特征进行聚类和异常剔除，接下来对异常剔除后的参数值进行特征泛化和模板的自动抽取，最后依据模板匹配规则对HTTP请求的单个或多个参数值进行模板匹配，若所有参数值与模板均匹配成功则判定该请求为正常，否则为异常。本发明解决了现有Web应用防火墙对未知异常无法检测、更新维护成本高，或误报率高、需要获得标签数据的问题。

摘要： 本发明实施例公开了一种产品需求异常数据的检测方法、设备和介质，涉及数据处理技术领域。其中，方法包括：获取原始产品需求数据的时间序列；在所述时间序列上滑动窗口，通过对所述滑动窗口内的数据进行分析，得到第一异常数据集合；通过对所述时间序列进行趋势分解，得到第二异常数据集合；将所述第一异常数据集合和所述第二异常数据集合取交集得到最终的异常数据集合。本实施例可以筛选出产品需求中的异常数据，方便对异常数据进行后续处理。

摘要： 本发明涉及计算机图形处理技术，公开了一种三维网格模型求异方法、装置、设备和存储介质；一种三维网格模型求异方法，对基准模型A和提取模型B进行配准；对于配准后的模型分别进行点云密度及包围盒的计算，获得基准模型A的点云密度avgA及包围盒ABox和提取模型B的点云密度avgB及包围盒BBox;对基准模型进行体素划分获得Agrid；依据基准模型A的包围盒和提取模型B的包围盒，确定待提取区域ROI；将待提取区域ROI的点在基准模型A的体素Agrid中进行查找，并对差异点进行合并从而获得求异结果Diff。本发明能够对在非闭合模型或不同点云采样密度，或具有不同面片数量的三维模型求异并且无精度损失。

摘要： 本发明公开了一种请求异常识别的方法与存储介质，请求发起方作为初始的调用方建立跟踪链路，并存入预设数据库；请求执行的每个调用过程中，由调用方在所述跟踪链路中新建一个跟踪节点，并在所述跟踪节点中插入调用时间戳、自身信息、上级跟踪节点信息以及被调用方信息，所述上级跟踪节点信息和所述被调用方信息可为空；向所述预设数据库获取追踪链路信息，根据所述追踪链路信息中的各个追踪节点的数据，判断请求是否存在异常，并定位异常的业务节点；本发明通过建立追踪链路，能够有效实现对一个请求的完整调用链路追踪，并能够通过其中记录的时间戳来了解每个被调用服务的响应时间，从而反映请求的执行情况和服务性能，定位异常业务节点。

摘要： 本公开涉及一种查询请求异步处理方法、装置、计算机设备、存储介质，所述方法包括：接收查询端发送的查询请求，基于所述查询请求生成查询任务并分配任务编号，将所述查询任务写入查询队列；利用分布式执行节点从所述查询队列中获取当前查询任务，基于所述当前查询任务向缓存库发起查询；根据所述当前查询任务的结构化查询语言，查询所述缓存库中的第一键值对是否存在目标键值对，得到查询结果；根据所述查询结果和所述当前查询任务的任务编号，相应的生成所述当前查询任务的第二键值对，将所述第二键值对存储在所述缓存库中，以供所述查询端读取。本公开可以使得查询任务的响应结果更加高效，减少了查询端的等待时间；适应性更广。