求和问题

摘要： 数列求和问题是高考的热点问题,它的基本求解方法是公式法,即利用公式S_(n)=n(a_(1)+a_(n))/2=na_(1)+n(n-1)/2 d和S_(n)={na_(1),q=1,a_(1)(1-q^(n))/1-q,q≠1求等差数列、等比数列的前n项和.但针对一些非常规数列的求和问题,公式法不太适用,要通过其他方法进行针对性解题.

摘要： 数列求和问题常涉及等差数列、等比数列、非等比数列、非等差数列.求等差数列、等比数列的和比较简单,一般用等差数列、等比数列的求和公式就可以求得结果,而非等差数列、等比数列的求和问题较为复杂,我们无法直接运用公式来求解,需将这些非等比数列、非等差数列转化为常规的等比数列、等差数列才能求得问题的答案.本文重点介绍求数列和的三种常用方法,希望对同学们解题有帮助.

摘要： 由递推关系式求数列的通项公式是数列中常见的题型之一.解答此类问题的关键是仔细分析已知的递推关系式,找出其中的规律,将问题转化为常规的等差、等比、常数数列的求通项公式或求和问题来求解.本文主要探讨了几种常见的题型及其解法.

摘要： 数列求和问题主要考查非常规数列的求和问题.此类问题较为复杂,且综合性较强.要想顺利解答此类问题,同学们不仅要熟练掌握等差、等比数列的通项公式、前n项求和公式、性质,还需要掌握一些求非常规数列的和的方法和技巧.下面介绍三种解答数列求和问题的常见方法.一、倒序相加法倒序相加法一般应用于解答数列首尾两端等距离的两项之和相等的求和问题.

摘要： 数列是高中数学中非常重要的一个知识点,也是高考必考的内容.与数列有关的题目类型较多,其中,分奇偶项求和问题比较常见.此类问题中奇数项和偶数项的通项公式一般会有所不同,要解答此类问题,我们需要灵活运用分类讨论思想和分组求和方法.解答此类问题的基本思路是:(1)结合题意寻找数列中奇数项和偶数项的规律,分别求出它们的通项公式.在求通项公式时,要注意把数列的项数间隔开.(2)将数列分成奇数项和偶数项两组,分组进行求和.(3)将所得的结果汇总、化简,便可求得数列的和.下面,我们结合实例来进行探讨.

摘要： 数列求和问题是数列中的重要题型.在解题的过程中,我们经常会遇到一些非等差、非等比数列的求和问题,其求解的办法多种多样.为了帮助同学们熟练掌握求数列前n项和的方法,笔者对下面三种方法进行了探讨.一、倒序相加法如果一个数列中,与首末项等距的两项之和等于首末两项之和,我们就可以采用倒序相加法来求和.把正序的和式与倒序的和式中的对应项相加,便能得到n个与首末项等距的两项之和;求出首末两项之和,便可求得数列的前n项和.

摘要： 数列求和问题是数学高考试卷中必考的问题,也是同学们必须熟练掌握的题目.一般地,数列求和问题中给出的通项公式都较为复杂,涉及的数列都是非常规的等差、等比、常数数列,因此在求数列的和时,我们需将通项公式或者和式变形,运用倒序相加、错位相减、裂项相消等技巧,将问题转化为常规的等比、等差、常数数列的求和问题或简单的运算问题,这样才能顺利求得数列的和.

摘要： 数列求和问题是一类难点问题.很多同学在遇到一些非等差数列、等比数列的求和问题时,经常会出现束手无策的情况.其实,解答此类问题的方法有很多,如裂项相消法、分段求和法、并项求和法、错位相减法等,同学们只要熟练掌握这些方法题,便能轻松应对非等差数列、等比数列的求和问题.

摘要： 数列求和问题是各类考试的重要考点.数列求和问题主要包括常规的等差、等比数列的求和问题,以及非常规的等差、等比数列的求和问题.问题的类型不同,其解法也不相同,下面我们结合实例来进行探讨.

摘要： 数列是高中数学的重要内容.在对此章节进行讲解时,应该着重讲解关于数列求和这一知识点,此知识点是必考点,也是教学难点.在进行数列求和时,可以运用多种方法,然而,如何对课本里所提出的方法进行创新型运用,如何高效正确地解决求和问题,是学生最需要掌握的.因此,本文将针对数列常用的求和方法进行探析,进而为当下数列求和时所面临的困难给予有用的方法.

摘要： 设P(α,β)n(x)是n次Jacobi多项式,它在区间[-1,1]上关于权ω(x)=(1-x)α(1+x)β(α,β＞-1)是正交的,且P(α,β)n(1)=Γ(n+α+1)/Γ(n+1)Γ(α+1),记dμ(x)=ω(x)dx,本文的工作就是对jacobi多项式构造出一个新的求和因子，使其满足(2)（3)式，带有该求和因子的积分算子在区间(-1,l]上一致地收敛到f(x)E以[一1,1]。且对f(x)的逼近程度与最佳逼近同阶。

摘要： 一种求和调制信号发生器与求和调制信号发生方法，该求和调制信号发生器包括：载波相位累加器，以主时钟的频率累加载波频率控制字得到相码；载波存储器，将相码作为载波存储器的读地址，从载波存储器中读出与载波形状对应的载波信号；调制波相位累加器，以主时钟的频率累加调制波频率控制字，累加溢出后产生读使能信号；调制波存储器，在读使能信号控制下读出与调制波形对应的调制波信号；求和调制装置，采用载波比例系数对载波信号的幅度进行处理，采用调制波比例系数对调制波信号的幅度进行处理，将处理后的载波信号和调制波信号进行波形叠加。

摘要： 本发明提出一种产品设计需求和可拆卸性耦合情景识别方法，步骤为：先运用质量屋将设计要求和可拆卸性需求转化为产品的设计参数和可拆卸性设计特征；通过灰色关联分析，建立产品的设计参数和可拆卸性设计特征的相关性矩阵，获取设计需求和可拆卸性的耦合关联度；在此基础上，建立基于拆卸Petri网的可拆卸性评价指标表达模型，用于关键耦合区域综合拆卸指数评估，识别出可拆卸性耦合产生的冲突参数，并给出冲突类型与优先级排序。本发明提供一种设计需求和可拆卸性的耦合关系判定方法，为企业分析可拆卸性和设计要求提供设计依据，提高识别的准确性。

摘要： 本发明提供了一种RRAM阵列求和运算电路及方法，所述RRAM阵列求和运算电路包括：电流输入单元，用于提供多路待运算电流；第一电流镜单元，与所述电流输入单元电连接，用于将所述多路待运算电流按照第一比例缩放后输出；第二电流镜单元，与所述第一电流镜单元电连接，用于将所述第一电流镜单元输出的电流按照第二比例缩放；第三电流镜单元，分别与所述第一电流镜单元和所述第二电流镜单元电连接，用于将所述第二电流镜单元输出的电流按照第三比例缩放后并维持；输出单元，与所述第二电流镜单元电连接，用于将所述第二电流镜单元的电流按照预设比例缩放后输出，本发明能够以较低的功耗完成多路阵列电流的加权求和，而且能够有效减小误差。

摘要： 在实施例中，UE识别允许传输侧行链路同步信号的资源池，该资源池至少包括UE特定的资源，并且基于该资源池的子集向一个或多个对等侧行链路UE发送侧行链路同步信号。在另一实施例中，UE向至少一个对等侧行链路UE发送同步请求消息，并且响应于该发送从至少一个对等侧行链路UE接收至少一个侧行链路同步信号。

摘要： 本发明涉及一种为多个裸片提供功率管理的技术。所述技术提供：针对所述多个裸片中的每一相应裸片确定用于操作每一相应裸片的功率消耗；及从每一相应裸片产生对应于每一相应裸片的所述功率消耗的相应模拟电流。所述技术进一步提供：将每一相应模拟电流驱动到共同节点上，此导致累积模拟电流；及在所述共同节点处利用所述累积模拟电流来指示所述裸片的总功率消耗。

摘要： 本申请公开了使用部分乘积的组合近似求和的数字滤波。数字滤波器和滤波方法可在对按位权重布置的多个位乘积集合组合的求和电路中采用截断、内部舍入和/或近似。说明性数字滤波器包括耦合到多个部分乘积电路的求和电路。每个部分乘积电路被配置为将滤波器系数的位与相对应的信号样本的位组合，以产生一组部分乘积。求和电路使用CSA树来产生滤波器输出，CSA树将来自多个部分乘积电路的部分乘积组合成两个加数的位。CSA树具有多个通道的加数，每个通道与相对应的位权重相关联。与滤波器输出的最低有效位相关联的通道中的一个或多个中的加法器是为了更简单的实现而牺牲精度的近似加法器。在所示的接收器中，滤波器耦合到导出码元判决序列的判决元件。

摘要： 本发明属于智能处理器技术领域，具体提供一种基于Wallace树的多输入移位求和累加器，包括：异或门阵列、初始进位向量生成模块、Wallace压缩树、4‑2压缩器、累加寄存器及加法器；本发明通过异或门阵列和初始进位向量生成模块将原码和减法操作一次性转换为补码加法用于Wallace树，提供对多数据格式和加减法的原生支持，节省硬件开销；再基于4‑2压缩器与累加寄存器实现累加，4‑2压缩器将Wallace树的2个输出值与累加寄存器中存储值进行压缩得到2个中间结果、并输出至累加寄存器中更新存储值，节省了对Wallace树结果求和的进位链开销，同时在累加寄存器前移除了全加器进位链，极大地方便了流水线的设计，有利于提高时钟频率和累加效率。

摘要： 本申请实施例提供一种站点与多个AP MLD之间的探测请求和响应技术。如果站点想获得非传输BSSID AP的通信参数，可以向MBSSID集合中的一个非传输BSSID的AP发送探测请求帧，该MBSSID集合中的传输BSSID AP可以代为回复探测响应帧。或者，如果站点想一次性探测多个AP MLD，该站点可以向MBSSID集合中的一个传输BSSID AP发送探测请求帧，以请求该AP回复非传输BSSID AP的通信参数，其中，非传输BSSID AP和传输BSSIDAP可以属于不同的AP MLD。实施本申请，站点可以通过发送一个探测请求帧即可获得一个或多个AP MLD中的多个AP的通信参数，即可以获得AP MLD在多条链路上的通信参数，从而高效的实现站点与AP MLD的关联或与AP MLD之间建立多链路传输。

摘要： 本发明公开了一种对复杂求和概率分布的采样方法，具体包括如下步骤：步骤1，分解概率函数，生成样本空间；步骤2，初始化马尔科夫链，产生初态；步骤3，产生待选状态；步骤4，决策确定后续状态，生成样本；步骤5，判断采用是否完成；步骤6，合并样本。采用本发明提供的采样方法，在保持采样的正确性的同时，能够大大提升采样效率。

摘要： 本文中公开了新型技术，该新型技术通过使用二维投影针对3D医学图像使用运动校正算法，解决了由于刚体（诸如，患者）相对于医学扫描设备的运动而导致的医学图像中的模糊性。