水量预测

摘要： 准确预测供水量是城市供水系统高效稳定运行的关键因素之一。特别是短期降水量的准确预测将有助于缩小产销差并显著降低能耗。提出一种基于小波分解的人工蜂群优化多变量门控循环单元模型(WD-ABC-MGRU),可以有效捕捉多变量多尺度时序特征,从而显著提升模型处理复杂模式的能力,达到精准预测供水量的目的。WD-ABCMGRU选取影响供水的强相关因素,将小波分解与系数重构得到的供水量各分量组合并进行相空间重构从而构成模型输入,分别建立模型进行预测,将各模型预测值加和后得到最终的供水量预测结果。实验结果表明,与GRU、MGRU、WD-MGRU、WD-ABC-BP模型相比,WD-ABC-MGRU模型提供了更准确的供水量预测,R^(2)达到0.87,MAPE为1.75%。可见,该模型能够为城市供水量的准确预测提供了一个切实可行的解决方案,从而有助于城市供水系统的高效稳定运行。

摘要： 用水量预测是智慧水务生产领域供水管网系统优化调度的基础。预测短期的小时需水量和日需水量,为水厂制定合理科学的水泵运行计划提供数据支持,为中途泵站建立合理的配水管理提供依据,为确保供水区域的用户有充足的供水和稳定的水压提供更好的保障。针对目前水量预测中时间序列和神经网络预测算法收敛速度慢等问题,为更好的提升水量预测速度和精度,本文基于SARIMAX构建水量预测模型,对天气因素、节假日因素和特殊事件因素进行分析建模,利用特征工程相关算法筛选出影响预测精度的最优变量组合,实现城市短期需水量的预测。该模型已应用到实际的项目中,取得了较高的预测精度,模型的有效性和适用性得到了验证。

摘要： 以新一轮《深圳市城市规划标准与准则》修订为契机,首次系统开展全市范围典型用户的现状用水基础数据调查工作,通过对全市近10年的用水量情况和731个典型用户的用水量、用地规模、建筑量分析,优化分类用地用水量预测指标、分类建筑用水量预测指标,分别对深圳市远期用水量进行预测。

摘要： 某特长隧道位于莲花山深大断裂带核部,属火成岩地区,区内构造纵横交错,地下水环境复杂,隧道开挖过程中产生强烈的高压大流量涌水.通过分析该隧道进口端左、右洞已开挖段围岩地质及涌水情况,结合大岛洋志公式、古德曼经验式、裘布依公式及水文地质比拟法对左洞典型富水段围岩渗透系数进行反算,并与已开挖的右洞实际涌水量进行对比验证,同时结合区域构造特征对未开挖段的涌水量做出预测,预测结果与实际较吻合,可为本工程及同类工程设计及施工提供借鉴.

摘要： 指出了饮水工程是我国城市和乡村建设过程中的一大重点工程,其对民众日常生活有着至关重要的影响.随着我国城镇化建设的加快,生活用水已经成为影响人民日常生化的关键因素.基于此,总结了灞桥区席王街道办官厅村供水工程的建设过程及相关技术,设计日最高时用水量49.54(m3/h),取水井深180 m,井径(内径)Φ600 m m,及相应的配套工程,有效地解决了项目区的日常用水需求,以期为相关工作提供参考.

摘要： 恒定泵口压力控制模式是我国常用的二次供水运行模式,这种控制模式不但造成低峰时刻运行压力过高问题,影响用户用水体验,而且会引起能源浪费与管道运行风险,急需研究开发基于用户水量需求的控制模式.根据苏州某生活泵房实测数据,构建卡尔曼滤波算法,进行为期6个月实时预测及试验.结果表明,水量预测算法对于天级水量预测精度较高,对于控制需求较强的分钟级预测精度基本满足自动运行控制需求;实测流量精度不足是导致该算法中分钟级预测精度不足的一大诱因,通过计量器具选型、合理设置算法调节参数,预测精度可得到改善;模拟分析可知,变流控制对于稳定用户压力,降低泵房降耗具有一定改善效果.

摘要： 随着国家社会主义新农村战略的实施,早期的农村供水管网存在问题较多,迫切需要更新改造.文章以"廊坊市某县农村供水管网改造工程"为例,介绍了目前该农村地区的供水现状,分析了农村供水管网改造设计过程中出现的问题及相关解决方案,论述了该地区农村用水量以及管网管径的计算与选择,进一步给出供水管道管材、水表优选方案.

摘要： 基于经验模式分解方法和长短期记忆网络(empirical model decomposition and long short-term memory network,EMD-LSTM)模型对水位数据进行预测.先采用中值滤波对数据序列进行预处理,然后对数据序列进行EMD分解,并对EMD分解的每个特征序列使用LSTM模型进行预测,最后叠加各个序列预测值,得到最终的预测结果.以南水北调工程某河流每隔1h的瞬时流量、流速和水深监测数据为研究对象,采用EMD-LSTM模型进行建模,试验结果表明,该模型能够实现水位、水速和瞬时流量连续12 h和6 h的准确预测,且比LSTM模型具有更高的预测精度,可为水位预判和水资源的实时调度提供决策依据.

摘要： 本文通过对区域地质背景、矿床水文地质条件的阐述,以八中段矿坑排水量为基数,采用深度比拟法进行了深部矿坑涌水量预测.清水塘矿区一共分为六个矿段,目前只有两个矿段在开采,各矿段地质、水文地质条件相似,希望垱头冲矿段矿坑涌水量预测方法对其它矿段今后的勘探及涌水量预测具有一定参考价值.

摘要： 岩溶陷落柱突水为多种流态水在多重介质中运移过程,属于强烈非线性事件,其机理非常复杂,水量预测难度较大.本文运用力学分析方法,将陷落柱突水归纳为整体破坏、局部关键层破断、微裂隙水压致裂导升三种机理;在分别建立不同流态不同介质地质原型的数学力学模型的基础上,以水量、水压为纽带,建立多种流态多重介质流-固及渗流-应力-损伤耦合总体数学模型,为岩溶陷落柱突水量模拟预测奠定了理论基础.

摘要： 针对城市日用水量的特点,采用自适应遗传算法构建了一个人工神经网络用水量预测模型。分别取一部分历史数据作为训练样本扣测试样本,用训练样本对网络进行训练,然后用测试样本对模型进行评估。结果表明该模型收敛速度较快,预测精度高的特点,为用水量预测提供了一种新的方法。

摘要： 城市供水调度是供水系统运行管理中的核心环节。本文对城市供水需水量预测方法进行了研究。文章为调度决策提供了在线水量预测和离线水量预测方法的选择,同时对提高水量预测精度的方向进行了展望。

摘要： 矿井涌水一直是关系煤矿安全生产的重大问题.可靠的涌水量数据是评价矿井安全的重要指标,也是确定矿井排水能力和制定疏干措施的主要依据.在充分了解研究区水文地质条件、含水介质的空间结构及充水因素的基础上,建立了相关的数学模型,分析了2种计算方法的优缺点,选择大井法的计算结果作为诸宗煤矿的矿井涌水量.

摘要： 泾河是泾惠渠灌区的主要灌溉水源,预测泾惠渠渠首处泾河时段来水量对灌区调度管理具有重要的意义.本文运用最小二乘支持向量机预测模型,以10天为一个时段,用前三个时段泾惠渠灌区渠首泾河来水量预测第4个时段的来水量,实例分析表明,预测相对误差在10％以内,可为灌溉调度提供依据.

摘要： 2005年辽河流域发生至1995年以来最大洪水,通过水文部门的准确分析、科学预测,省管七大水库三个阶段的优化调度,将灾害降价到最小程度,尤其是"泄水迎洪、主动防御"的第一阶段中,累计下泄水量14.13亿m,增加防洪库容4.11亿m,在防洪中发挥了至关重要作用,由于辽河流域水资源严重匮乏,为解决防洪与兴利的矛盾,科学分析与控制预泄水量,采用模糊模式识别方法进行水库后期来水量分析,实践表明该方法具有理论基础,科学准确,在防洪调度中发挥较大作用。

摘要： 城市用水系统在一定程度上是一个灰色系统,本文用灰色系统预测理论,建立了潍坊市年用水量预测模型并进行了中期用水量预测,为有关部门提供了城市用水决策依据.

摘要： 南昌某高校新校区水厂供水规模为6 000m3/d，其中第一期为3000m3/d。本文简述了该工程水量预测、水源选择及工艺流程选择和各主要工艺构筑物的设计及设备配置、自动控制及试运行情况等，并总结了设计特点和运行体会。

摘要： 为了高效利用区域农业水资源,根据农业供需水影响因子,建立了区域农业水资源供需预测的BP神经网络模型,并利用所建立的BP模型预测海河流域近期(2020年)和中期(2030年)农业供需水量.结果表明,建立的预测模型误差在允许范围内,可用于区域农业供需水的预测.海河流域近中期农业缺水率呈递减趋势,2020年和2030年缺水率分别为20.2％和19.6％.

摘要： 为了高效利用区域农业水资源,根据农业供需水影响因子,建立了区域农业水资源供需预测的BP神经网络模型,并利用所建立的BP模型预测海河流域近期(2020年)和中期(2030年)农业供需水量.结果表明,建立的预测模型误差在允许范围内,可用于区域农业供需水的预测.海河流域近中期农业缺水率呈递减趋势,2020年和2030年缺水率分别为20.2％和19.6％.

摘要： 本发明公开了一种煤层含水量和产水量预测方法，包括：1)计算纯煤层产水量参数及产水量；2)构建顶底板砂岩产水综合评价参数；3)计算煤层排采产水量；4)计算煤岩全水分；5)计算煤层含水量；6)计算煤层顶底板砂岩含水量。本发明通过分析煤层排采初期产水量与测井量的关系，建立了利用测井资料预测纯煤层排采产水量的方法；在煤层近距离范围内存在含水砂岩的情况下，给出了煤层与含水砂岩共同产水的产水量计算模型；依据煤岩实验，建立了由测井资料计算煤层含水量的方法，提供了顶板砂岩层的总含水量；利用可动水含水量与产水量，可以初步预测排采过程的产水周期。

摘要： 本申请涉及油气田开发技术领域，特别是涉及一种相对吸水量预测模型的构建方法、装置、存储介质和电子设备以及相对吸水量预测方法、装置、存储介质和电子设备。一个实施例中的方法包括：获取吸水量影响因素历史数据以及对应的小层相对吸水量历史数据；根据吸水量影响因素历史数据以及小层相对吸水量历史数据，分别对不同的预设机器学习算法进行模型训练；从已训练的多个机器学习模型中选择最优模型，将最优模型作为相对吸水量预测模型。

摘要： 本发明公开了一种煤层含水量和产水量预测方法，包括：1)计算纯煤层产水量参数及产水量；2)构建顶底板砂岩产水综合评价参数；3)计算煤层排采产水量；4)计算煤岩全水分；5)计算煤层含水量；6)计算煤层顶底板砂岩含水量。本发明通过分析煤层排采初期产水量与测井量的关系，建立了利用测井资料预测纯煤层排采产水量的方法；在煤层近距离范围内存在含水砂岩的情况下，给出了煤层与含水砂岩共同产水的产水量计算模型；依据煤岩实验，建立了由测井资料计算煤层含水量的方法，提供了顶板砂岩层的总含水量；利用可动水含水量与产水量，可以初步预测排采过程的产水周期。

摘要： 本发明公开了一种灌区需水量预测装置及预测方法，涉及灌区水量预测技术领域，包括测量柱，测量柱上端安装有测量机构，测量机构一侧安装有标记机构，测量柱下端卡接有底框，底框前后部和两侧均固定连接支撑框，底框前后部和两侧安装有稳定机构。本发明通过设置的使用测量机构中的第一齿轮板带动第一调节管和第一调节杆移动的方式，使其带动测量框下降，使得测量框能够漂浮在水面上，并且通过防滑块的作用对测量框进行固定，从而能够便于测量水位高度，并且设置与测量机构中测量框一同移动的标记块，使得标记块能够将测量框的位置标记在测量柱上，从而方便读取和记录水位高度，减少误差。

摘要： 本发明公开了一种深度学习模型预测因素解释方法及其在土壤含水量预测中的应用。步骤1：对不同预测因素以及目标结果的时间序列数据进行标准化处理；步骤2：基于步骤1中标准化处理后的预测因素以及目标结果数据训练得到深度学习模型，用于预测输出结果的动态变化；步骤3：采用Shapley值方法，计算不同预测因素对于上述构建的深度学习模型的输出结果的贡献度；步骤4：根据步骤三计算出来的各预测因素的贡献度大小，确定深度学习模型中重要的预测因素，去除不重要的影响因素，对不同预测因素数据进行精简。

摘要： 本发明公开了城市供水领域的差分进化算法‑自回归耦合算法城市需水量预测模型，包括以下步骤：S1：确定城市需水量预测模型；S2：对学习样本时间序列进行处理得到零均值；S3：计算学习样本时间序列的自相关系数rk；S4：确定模型参数的优化目标函数f；S5：生成模型参数集P，并将模型参数集P设置为目标向量；S6：采用差分进化算法对群体进行初始化；S7：对目标向量采用差分进化算法变异操作，生成变异向量；S8：对变异向量采用差分进化算法杂交操作，生成试验向量；10：使用最优模型参数的城市需水量预测模型进行预测，本发明达到达到提高模型预测精度的目的。

摘要： 本发明公开了一种基于Transformer注意力机制的日降水量预测方法。本发明首先构造输入序列；其次通过Word2vec算法获取输入序列的每一日降水量的嵌入向量，通过向量转化公式计算出每一日降水量时间排列位置的嵌入向量，由此得到向量表示矩阵。然后将向量表示矩阵传入编码器中，输出编码信息矩阵C，最后将编码器输出的编码信息矩阵C传递到解码器中得到当前日降水量的预测值。本发明采用了transformer注意力机制模型可以较好的进行并行训练，另外本发明采用了多头注意力机制结构，可以捕获日降水量数据序列各个数据之间多种维度上的相关注意力分数。

摘要： 本发明提供了一种基于统计数据的污水量预测方法及装置，涉及污水量预测技术领域，该方法包括采集预测区域的特征数据；对所获取的统计数据进行时间分组和对每组统计数据进行分层处理，并构建不同时间分组中相邻层之间的最优拟合路径；基于最优拟合路径预测行政区划内的污水量；并基于统计数据的变化，对行政区划内的污水量预测结果进行动态更新；基于所获取的预测区域的空间属性数据对行政区划的预测污水量进行空间分配，以获得所述预测区域内的污水量。本发明的方法所用的统计数据获取便利且贴近区域现实情况，计算方法简单，且易于推广，可为污水设施的规划提供支持。

摘要： 本发明提供一种基于GMS的露天矿地下水涌水量预测方法，涉及矿井水文地质技术领域。利用地下水数值模拟软件GMS对研究区的地下水流运动进行数值模拟，对模拟区域内矿井涌水量进行预测分析方法。在分析矿区及其周边区域地质及水文地质条件的基础上，针对地层岩性和地质构造特点，通过分析区域含水层水文地质特征等条件，对模拟区含水层进行了概化，对研究区边界条件进行了设定。根据边界条件，依据所建立的数学模型，并且结合工作区地质勘探资料及对充水因素的分析，采用网格法建立研究区的水文地质模型。通过不断调整不同排水量情况下水平井及竖直井的设置情况，模拟出平衡状态时排水井的布置方案。制订研究区水文地质排水方案，确保矿坑安全生产。

摘要： 本发明公开了一种城市用水量预测模型，包括外壳、固定块、压板、连接杆和流通槽，所述外壳内壁安装有等距平行分布的固定块，所述外壳内壁两侧均插接安装有等距平行分布的进水管和排水管，所述固定块内部开设有限位槽，所述限位槽内部放置有处理器本体，所述固定块上端外壁一侧设置有压板，所述压板上端外壁两侧均开设有活动槽，所述固定块上端外壁两侧均安装有连接杆。本发明通过设置固定块、压板和流通槽，达到了便于冷却处理器本体和便于预测水量的效果，保证了处理器本体正常工作温度需要，使模型提高了用水量的预测精准度，利于城区区域水资源宏观调控。