水轮机调速系统
水轮机调速系统的相关文献在1996年到2022年内共计143篇,主要集中在能源与动力工程、水利工程、电工技术
等领域,其中期刊论文83篇、会议论文4篇、专利文献3775660篇;相关期刊55种,包括城市建设理论研究(电子版)、大电机技术、电力系统自动化等;
相关会议2种,包括2010全国水电自动化技术学术交流研讨会、2009年中国水电控制设备学术交流会(中国水力发电工程学会水电控制设备专业委员会学术会议)等;水轮机调速系统的相关文献由337位作者贡献,包括刘忠良、张伟朋、陈启明等。
水轮机调速系统—发文量
专利文献>
论文:3775660篇
占比:100.00%
总计:3775747篇
水轮机调速系统
-研究学者
- 刘忠良
- 张伟朋
- 陈启明
- 钱军辉
- 陈刚
- 吕桂林
- 丁伟
- 刘伟
- 吕在生
- 周克良
- 张强
- 徐建文
- 王华军
- 王官宏
- 米建国
- 邓磊
- 丁理杰
- 何伟晶
- 刘畅
- 刘鸿祥
- 卢伟
- 史华勃
- 吕志鹏
- 周喜军
- 周波
- 季怀杰
- 宋继南
- 李朝晖
- 李超顺
- 汪志强
- 王振羽
- 王永潭
- 王长营
- 盛赛斌
- 肖大雏
- 蔡天富
- 赵溢丰
- 金学铭
- 闫双键
- 陈泓宇
- 乔坦
- 于尚北
- 于红岩
- 代月明
- 伍盛金
- 侯锐
- 刘同安
- 刘向杰
- 刘昌玉
- 刘欢
-
-
马国华
-
-
摘要:
水轮机调速系统模型的正确与合理性对电力系统的稳定性具有重要影响,开展调速系统参数测试与辨识研究对保证调速系统控制模型正确与合理,发挥调速器良好的控制性能具有重要意义。本文以某水电厂混流式机组为例,按照标准要求完成了调速系统模型参数的真机测试,然后基于MATLAB完成了水轮机调速系统PID模型各环节参数和电液执行机构模型参数的辨识研究,并基于电力系统PSD-BPA完成了该电厂水轮发电机有功功率的整体辨识,得到了电力系统稳定计算所需的原动机及调速系统模型和参数,为电网调度稳定计算提供了真实可靠的数据。
-
-
周克良;
张自建;
邓飞翔
-
-
摘要:
针对水轮机调速系统具有结构复杂、非线性、参数时变等特点,通过力矩流量综合特性建立水轮机神经网络模型,并采用带限幅非线性的电液随动系统模型、简化压力引水系统模型和简化发电机与负载模型,构建水轮机调速系统非线性模型。在此基础上,引用一种无超参数的全局优化算法,即LIPO算法,以综合时间乘以误差绝对值积分(ITAE)指标为目标函数,对调速系统比例—积分—微分(PID)参数进行优化。通过仿真实验对比调速系统在粒子群优化(PSO)算法、遗传算法(GA)和LIPO算法优化参数后的控制性能,结果表明LIPO算法能有效应用于水轮机调速系统PID参数优化,并获得较佳的优化效果。
-
-
贾高杰;
钱晶;
邹屹东;
曾云
-
-
摘要:
为实现水轮机调速系统的智能控制,提出一种基于收敛因子粒子群优化算法(CPSO)与引力搜索优化算法(GSA)的CPSOGSA算法。首先建立水轮机的基本模型,然后利用CPSOGSA算法对PID控制器的参数进行优化并搭建Simulink仿真模型。仿真结果表明,利用CPSOGSA算法能快速得到PID控制器的最佳匹配初始参数,且在频率扰动和风电功率扰动下,基于CPSOGSA算法的PID控制系统相较于传统PID控制系统输出转速波动更小,稳定时间更短,动态响应速度更快。将基于CPSOGSA算法的PID控制策略应用于水轮机调速系统具有较佳的动态稳定性。
-
-
周克良;
曾光明;
龚达欣
-
-
摘要:
针对复杂的水电站调速系统难以确立精确数学模型导致传统比例-积分-微分(PID)控制器控制精度低、自适应能力差等问题,提出了一种改进磷虾群算法对其PID控制器参数进行优化.对磷虾群算法引入进化因子α以及优化算子β以增加算法自适应调节能力.首先将频率误差以及频率误差变化率代入到改进的磷虾群算法控制器中,通过算法迭代得到一组使目标函数最小的PID参数,将这组参数赋给PID控制器对系统进行控制.仿真结果表明:经过该算法优化后的控制器相较于传统PID控制器超调量明显减小、调解时间大大缩短.
-
-
周克良;
邓飞翔;
王威
-
-
摘要:
针对水轮机调速系统存在非线性、时变性、滞后性导致传统PID控制器超调量大,调节精度低等缺点,引入改进灰狼(IGWO)算法对传统PID控制器进行优化,在原灰狼算法的基础上通过改进线性收敛因子提高种群的收敛速度,结合变异算法对较优灰狼个体进行变异操作,通过模拟退火算法对变异后的新个体进行概率性选择,使用动态矩阵对预测频率进行实时在线校正,更新优化出一组最合适的PID参数,通过对系统加入负荷扰动对水轮机调速系统的动态特性,结果表明,改进的灰狼算法PID控制器性能要远优于传统PID控制器,调节精度更准、调节时间大大缩短.
-
-
王永潭;
王振羽;
陈启明;
王皓;
王长营;
王华军;
丁伟
-
-
摘要:
介绍了丰满水电厂分层分区布置的全厂水轮机调速系统的结构。全厂调速系统智能分析平台通过工业以太网与各水轮机调速系统健康状态监测平台相连,各水轮机调速系统健康状态监测平台通过以太网与水轮机调节器A机PLC、B机PLC以及油泵控制系统相连,还通过RS485总线与油泵变频器通信;各水轮机调速系统通过IEC61850-MMS A网和B网与水电厂一体化管控平台相连,以便共享信息;调速系统关键部件均实现了冗余配置,且增加了监测对象,包括分段关闭装置、事故配压阀、接力器、油压装置和漏油箱等。这种结构便于单机和多机调速系统的协同监测和优化控制。根据反措要求,设计了多功能失电关闭装置、失电分段关闭装置和防水淹型漏油装置,也进行了水轮机调速器和油压装置的反措设计,防范重大事故的发生,提高系统的安全性和稳定性。
-
-
王树新;
陈启明;
孟繁新;
蔡天富;
周绮凤;
黄川;
赵志杰
-
-
摘要:
介绍了丰满智能水电厂全厂水轮机调速系统状态监测和优化控制。根据全厂水轮机调速系统架构,建立一种多层次多机调速系统健康状态协同监测架构。通过一台设备与总体统计量的比较分析发现变化异常情况。多机协同监测互为补充,可有效解决缺失值补充、离群点检测等问题。对系统运行性能影响特征量之间的关系进行分析,发现相关关系,提升部件健康状态诊断的准确性。对各待监测量分别建立监测模型作为集成学习的元学习器,多机构建的模型共同进行集成判断,得到更为可靠和稳定的判别结果。为了发现新故障,提出一种基于孤立森林的新故障多机组协同在线检测方法,以发现未知的新故障。应用水电站容易得到的上下游水位差和导叶接力器行程替代净水头和导叶开度,多机协同寻优水轮机的相关特性曲线,优化水轮机调速系统的开机过程、功率控制和一次调频,标出水轮机振动摆度超标区和超负荷区域,以便调速系统避开这些区域,提高发电运行的安全性。
-
-
-
周克良;
曾光明
-
-
摘要:
针对水轮机调速系统存在非线性、时变性、传统PID控制精度差、鲁棒性不强等缺点,在传统PID基础上引入改进蝙蝠算法对控制器进行优化.该算法以控制器调节时间、频率误差的绝对值为目标函数,在给定范围内找到一组PID参数使目标函数最优,再把这组参数代入到PID控制器中对系统进行控制.结果 表明该算法具有较高的控制精度、更快的响应速度,其控制性能较传统PID控制器有显著的提高.
-