水溶性无机离子

摘要： 利用2019年12月至2020年1月在西安市3次灰霾污染过程中采集的PM_(2.5)样品,采用BCA试剂法、离子色谱和气相色谱-质谱检测法分别对样品中的蛋白质含量及无机有机化学成分进行了分析测定,结合相关性分析和气团后向轨迹模型分析探讨了PM_(2.5)上蛋白质对灰霾污染的响应及其在污染过程中可能的作用.结果表明,冬季灰霾污染期间,西安市PM_(2.5)中蛋白质组分的平均浓度为(5.587±2.421)μg/m^(3),处于较高水平;蛋白质浓度变化呈现出显著的短期连续变化特征,夜晚略高于白天.蛋白质的浓度与Cl^(-)和K^(+)呈显著的正相关,说明气溶胶中蛋白质的来源与燃煤和生物质燃烧有关;与NO_(3)^(-)与SO_(4)^(2-)的浓度呈现显著的正相关,表明蛋白质可能参与NO_(3)^(-)与SO_(4)^(2-)的氧化转化;蛋白质具有良好的吸湿性,在湿度较大时,以其为核心吸附空气中的水蒸气及易溶于水的气态污染物(O_(3)、SO_(2)、NO_(X)以及挥发性有机物等)形成的气溶胶易于发生吸湿增长及非均相反应,可能利于二次气溶胶的生成.

摘要： 可吸入颗粒物(PM10)是大气的主要污染物之一,对其进行控制有助于改善空气质量.2018年12月至2019年11月在杭州市采集PM10样品,分析样品中水溶性无机离子的组成特征及其季节变化规律,并通过潜在源贡献因子法(PSCF)、浓度权重轨迹分析法(CWT)、相关性分析和PMF模型等方法探讨PM10中水溶性无机离子的来源.结果表明:PM10年均质量浓度为(105.97±50.01)μg/m3,低于国家二级标准;受季风气候影响,PM10季平均质量浓度在冬季最高,夏季最低;PM10中各离子质量浓度由大到小排列为NO3->SO2-4>NH4+>Ca2+>Na+>Cl->K+>Mg2+;NO3-,SO2-4,N H4+3种离子,约占总水溶性无机离子质量浓度的85.0％,可见杭州市大气中二次气溶胶污染程度高,主要以(N H4)2 SO4和N H4 NO3的形式存在;大气中PM10的水溶性离子主要来源有机动车排放源相关性二次气溶胶、生物质燃烧源、煤燃烧源相关性二次气溶胶、海洋源以及土壤和建筑扬尘源等5类.

摘要： PM2.5污染物的主要来源之一是燃煤.本研究利用稀释通道系统,选取民用煤典型4种,9种煤炭类型,采样87个,分析79个,通过比对分析出源排放下PM2.5的特征,为煤炭燃烧排放污染物的研究和大气细颗粒物的化学组成提供基础数据.研究分析讨论OC、EC的污染特征;用离子色谱仪对水溶性无机离子SO2-4、NH+4、K+、Na+、Ca2+、F-和NO-3进行定量分析,并分阶段测定PM2.5中水溶性无机离子的百分含量;利用电感耦合等离子体质谱仪测试样品中19种无机元素相对含量.

摘要： 为了解喀什市大气颗粒物(PM10、PM2.5)及其中水溶性无机离子的污染特征和污染源,于2020年5月23日～2020年7月6日在喀什市2个研究区域(居民集中生活区及居民休闲区)分别设置采样点对PM10和PM2.5进行采集,并对颗粒物中9种水溶性离子浓度进行测定分析.结果表明:研究期PM10和PM2.5浓度逐日变化趋势一致且污染严重,超标率分别达到了55.8％、37.2％;沙尘天气是大气中PM10的主要贡献源;9种水溶性离子浓度顺序为:SO42->Ca2+>Na+>Cl->NO3->K+>NH4+>Mg2+>F-,在PM10中浓度较高,PM2.5中占比较高;区域差异性表现出市区电力局点位颗粒物中水溶性离子占比较高,更易受到人为污染源的影响;主成分分析结果表明,研究期土壤和建筑扬尘源、机动车尾气排放是喀什市颗粒物水溶性离子的主要污染源.

摘要： 利用双通道在线气体和气溶胶分析仪(MARGA)在深圳冬季同时观测了PM2.5和PM10中水溶性无机离子及气态前体物浓度变化,以探究气态硝酸(HNO3)和颗粒态硝酸盐(pNO3-)的气粒分配特征.结果 表明,气态硝酸和颗粒态硝酸盐总和TNO3(TNO3=HNO3+pNO3-)中,气态HNO3、细颗粒NO3-和粗颗粒NO3-三个部分的占比分别为9.6％、56.8％和33.6％.TNO3浓度日变化呈现双峰特征,上午峰值来自于细颗粒态NO3-增加,由交通早高峰排放NOx转化生成所致;白天光化学反应使TNO3的3个部分浓度均增加,TNO3在下午17:00达到全天峰值.相关分析表明,低温有利于NO3-以NH4NO3存在于细颗粒态;TNO3浓度较高时,细颗粒态NO3-占比亦升高.

摘要： 于2010年3月～2011年2月和2017年1～12月在重庆主城区连续采集PM1.0、PM1.0～2.5和PM2.5～10样品,采用离子色谱测定了样品中9种水溶性无机离子(WSIIs)含量,研究了近年来不同粒径颗粒物中主要离子的污染特征.结果 表明,2017年重庆市PM1.0、PM1.0～2.5和PM2.5～10中WSIIs年均浓度和占比分别为24.10,32.89,39.11μg/m3和41.8％、40.3％、38.6％,较2010年均有所下降(39.85,47.84,57.12μg/m3和49.2％、46.6％、36.2％),但NO3-浓度和占比呈上升趋势(分别上升12.3％～27.8％和53.1％～78.2％),且成为2017年冬季首要离子.SO2-、NO3、NH4+、Cl、K+和Na+主要分布在细粒子中,F、Mg2+和Ca2+主要分布在粗粒子中.重庆颗粒物呈弱碱性,其中粗粒子碱性强于细粒子,NH4+主要以(NH4)2SO4和NH4NO3的形式存在.与2010年不同,2017年细粒子中SO42-和NO3浓度均随相对湿度增大而快速上升,非均相反应已成为2017年SO42和NO3形成的重要途径,且在PM1.0中尤为突出.随污染加重,不同粒径下各类WSIIs演化特征各异,其中2017年细粒子中NO3浓度及其对WSIIs贡献大幅升高,并成为重污染形成的主因,而SO42-和扬尘源示踪物(Mg2+、Ca2+)贡献呈下降趋势.与2010年相比,2017年各粒径中NO3/SO42比值随污染加重大幅升高,且重污染日比值均大于1.0.细粒子中WSIIs主要来源于二次转化,粗粒子主要来源于扬尘.2017年扬尘污染较2010年有所减缓,但二次源对WSIIs贡献上升明显,尤其是NO3的二次生成,因此对NOx排放源的管控是WSIIs减排的重要途径.研究结果对了解近年来重庆市大气颗粒物污染来源及形成机制研究具有重要参考价值.

摘要： 为了解成都市大气细颗粒物中水溶性无机离子的污染特征,于2012年5月-2013年4月在成都市城区开展了每六天采集一次样品的颗粒物观测,利用十万分之一分析天平、离子色谱分析了颗粒物样品的质量浓度和水溶性离子.结果表明,采样期间,成都市细粒子(PM2.5)浓度颗粒物浓度高达91.6±54.3μg m-3,水溶性无机离子的浓度为45.1±28.3μg m-3,占PM2.5浓度的48.9％±14.7％,以二次无机离子SO2-4、NO-3和NH+4污染为主.SO2-4浓度变化呈冬季和夏季较高的双峰分布,夏季SO2-4的形成机制以气相均相和成云过程为主,冬季主要为非均相转化过程.NO-3和NH+4浓度在冬季和秋季较高,夏季较低,夏季高温不利于硝酸盐的生成.成都PM2.5中阴、阳离子当量比平均值为101±0.19,仅呈弱酸性.NH+4是PM2.5中起主要中和作用的碱性离子,成都的[NH+4]/[SO2-4]摩尔比为2.90±1.00,绝大部分情况下PM2.5中硫酸盐被完全中和,以(NH4)2SO4的形式存在.生物质燃烧污染事件下,示踪物K+增加至年均水平的5.8倍,SO2-4浓度增加也较明显;静稳天气引起的污染物浓度累积增加过程,二次无机离子NH+4、SO2-4、NO-3的增加最显著;沙尘传输期间,各水溶性离子浓度都显著下降,仅Ca2+浓度部分增加.

摘要： 为了探讨不同大气污染过程下气溶胶中水溶性离子组分的差异,分析比较了2009年10月16～30日持续污染、2010年4月27～30日沙尘污染、2010年6月14日秸秆焚烧污染这3次污染过程中气溶胶(PM10、PM2.1和PM1.1)及主要水溶性离子(NH4+、Mg2+、Ca2+、Na+、K+、NO2-、F-、NO3-、Cl-、SO42-)质量浓度及其谱分布。结果发现,3次污染过程中气溶胶污染严重,PM2.1/ PM10比值有明显区别,其中沙尘污染过程最低,平均值仅为0.27;秸秆焚烧过程最高,为0.7.持续污染过程中NO3-和SO42-浓度较高,总阴离子质量浓度占PM10、PM2.1和PM1.1的18.62％、32.92％和33.53％。沙尘污染过程使气溶胶中的不溶物增加,总水溶性离子组分减少,仅占PM10、PM2.1和PM1.1的13.36％、23.72％和28.54％,而Ca2+质量浓度高于其他时期,且主要分布在＞1μm粒径段上。秸秆焚烧过程中各种水溶性无机离子质量浓度均高于其他时期,但在气溶胶中比例较低;示踪物K+明显高于其他过程。3次污染过程中NO3-、SO42-和NH4+质量浓度峰值均在0.43～0.65μm粒径段。

摘要： 利用离子色谱技术分析了北京市大气颗粒物PM10与PM2.5中水溶性无机离子污染状况。结果表明，SO42-、NO3-及NH4+为北京市PM10和PM2.5中主要的水溶性离子，三者之和占所测水溶性离子浓度的80％以上，且占PM10与PM2.5质量浓度的20％以上。颗粒物中水溶性离子的质量粒径分布各不相同，SO42-、NH4+和K+主要存在于细颗粒物中，F-、ca2+、Mg2+三种离子主要分布在粗颗粒物中，NO3-和Na+在粗细颗粒物中的比例随着月份的变化而不同。

摘要： 2013年1～12月在重庆市主城区运用URG-3000ABC型中流量颗粒物采样仪同步采集PM2.5环境样品,对PM2.5及其中水溶性无机离子进行分析,探讨其浓度、组成、时空变化特征及转化机制.分析结果显示,采样期间PM2.5年均浓度为123.43μg/m3,水溶性离子中SO2-4、NO-3和NH+4二次离子成分是颗粒污染的主要贡献者,各组分浓度占PM2.5比例分别为21.28％、7.50％和9.12％.SOR夏季最高,NOR冬季最高,SO2-4夏季均相反应占主导,受温度影响较大,冬季非均相反应占主导,受湿度影响显著,各季节NO-3主要以NOx的非均相反应生成为主.有利的反应条件、充足的气态前体物和一定的大气氧化性使得NO2和SO2迅速向颗粒态转化.有效控制重庆市颗粒物污染必须协同控制NOx和SO2气态污染物,进而严控污染源排放.

摘要： 本研究利用连续监测仪器IGAC(In-situ Gas and Aerosol Compositions monitor)连续监测2014年1月22日至2月3日春节期间,爆竹污染事件对西安市大气中水溶性无机离子成分的影响,比较春节施放爆竹前後大气中无机颗粒物成分之差异.在1月31日(大年初一)凌晨2点PM2.5质量达到最大值922μg/m3,其中以SO42-、K+、Cl-以及Mg2+离子浓度变化剧烈,对於NO3-和NH4+离子浓度变化并不明显.

摘要： 为研究北京城区大气颗粒物中水溶性无机离子的组成特征,2012年8月,利用Andersen分级撞击式采样器在北京城区进行大气颗粒物分级采样,采用离子色谱分析NH4+、Ca2+、K+、Mg2+、Na+、SO42-、NO3-和Cl-8 种离子.结果表明,城区大气颗粒物中水溶性无机离子总浓度为54.0±17.0 μg·m-3,NO3-、SO42-和NH4+是最主要的水溶性无机离子,占总离子浓度的83.8％.粒径分布显示,Mg2+和Ca2+在5.8-9.0μm 的粒径范围出现峰值,Na+、NH4+、Cl-和NO3-在0.43-1.1μm 和4.7-9.0μm的粒径范围出现双峰,K+和SO42-在0.43-0.65μm 的粒径范围出现峰值.后向轨迹簇分析表明,来自偏东方向和偏南方向气团占75％,是气团的主要来向.

摘要： 气溶胶对太阳辐射、能见度、云的形成、粒子增长和气粒转化过程等的影响，在很大程度上是由气溶胶粒径及其化学成分决定的。IPCC 报告指出BC 造成的直接强迫介于CH4 和CO2 之间成为影响全球变暖的第二重要部分，而水溶性离子直接影响降水酸度及因其吸湿性而影响云凝结核的浓度产生间接辐射强迫作用引起了学者们的高度关注。本文利用从1988-2006 年在华南地区广州、深圳、海口等多地采得的119 组样品，初步分析了华南地区不同时段不同地区EC 和水溶性离子成分的浓度变化及其粒径分布特征。早期和后期EC 和水溶性无机离子的浓度变化和粒径变化，一定程度反映出华南地区城市的发展和工业化进程与当地的气溶胶粒子成分变化的相关性，也揭示了华南地区各地EC 和水溶性无机离子的来源变化、形成等规律，为以后研究华南地区气溶胶粒子的消光特性变化特征提供了可能。研究结果如下：1、各站的AEC 浓度和水溶性无机离子浓度差异较大，Na+和Cl-基本表现为海岛>海岸站点>大陆站点>城市站点，其余主要离子成分和AEC 则表现为城市站点>大陆站点>海岸地区>海岛；2、城市站点、大陆站点、海岸地区和海岛四种类型 AEC 平均质量浓度在不同年段随粒径分布的变化趋势比较一致的，基本呈双峰结构，主峰主要位于 0.43-0.65μm，次峰主要位于4.7-5.8μm，而各离子的粒径分布存在一定的地域差异，各粒子的来源有些不同；3、根据各离子的粒径分布的相似性可以将各种离子的垂直分布形态分为3 类：二次离子(SO4 2-、NO3 - 和NH4 +)呈现明显的三峰分布形态；呈现双峰分布形态的F-、Ca2+、Mg2+、Na+和Cl-，主峰位于粗粒子模态；呈单峰分布的K+，而EC 的分布也呈现双峰分布形态，其主峰则位于细粒子模态。各浓度随高度的变化则呈现不同的变化规律；4、湿清除机制对气溶胶粒子的作用效果是显著的，尤其是粒径比PM1要大的颗粒，而 1.1-2.1μm 的粒子段似乎是降水清除的关键区；5、局地污染中，AEC 质量浓度随粒径的分布呈现出了很明显的“单峰”结构，且主要集中在次微米段粒径范围内。

摘要： 一种降低水溶性无机氧化剂或水溶性无机盐在油溶性材料中界面张力的方法，属于新材料、化学化工技术领域。先将硬脂酸和硬脂酸钠溶解于1,2-丙二醇中，形成混合溶液；然后将钛酸丁酯和乙醇加入混合溶液，在105°C的环境温度下反应至结束后，将反应体系温度降至90°C，再加入水溶性无机氧化剂或水溶性无机盐，搅拌条件下反应至结束，经冷却，即得降低界面张力的水溶性无机氧化剂或水溶性无机盐。本发明能有效降低水溶性无机氧化剂或水溶性无机盐与油溶性材料的界面张力，可提高油溶性材料对水溶性无机氧化剂或水溶性无机盐的包封率。

摘要： 本发明涉及一种使用水溶性无机铯铅钙钛矿超灵敏快速检测水中汞离子的方法，该方法包括以下步骤：步骤(1)按照文献中的已有方法先合成出CsPbBr3/Cs4PbBr6钙钛矿纳米晶体前体；步骤(2)在室温条件下，在步骤(1)合成出的CsPbBr3/Cs4PbBr6钙钛矿纳米晶体前体依次加入油胺、水并进行超声，根据待测Hg2+浓度取不同的量使用。本发明集合超灵敏、快速检测、操作便捷的显著优点为一体，十分有利于技术推广。

摘要： 本发明提供了一种水溶性聚合物/无机纳米粉体复合纤维的制备方法及装置、锂离子电池负极材料及制备方法。该制备方法包括以下步骤：S1，以水和乙醇的混合溶剂作为纺丝溶剂，配置水溶性聚合物和无机纳米粉体的前驱体浆料；其中，水溶性聚合物的平均分子量为58000～1300000；S2，将前驱体浆料在湿度30～60％的条件下进行静电纺丝，得到水溶性聚合物/纳米粉体复合纤维。利用该制备方法，有效解决了现有技术中利用溶液静电纺丝制备锂离子电池负极材料所用复合纤维时存在的纺丝困难、成本高、环保性差等问题，能够得到形貌良好的水溶性聚合物/无机纳米粉体复合纤维，在热处理过程中具有良好稳定性，适合作为锂离子电池负极材料。

摘要： 本发明提供一种包含水溶性单体用中间体的组合物，该组合物可以适用于水溶性聚亚烷基二醇系单体的制造，所述水溶性聚亚烷基二醇系单体具有聚合性的末端双键、可适用于水溶性聚合物的制造、能以高收率制造水溶性聚合物；该组合物的制造方法；以及通过该方法得到的包含水溶性单体的组合物。并且，提供一种水溶性单体，所述水溶性单体可以用作水溶性聚合物的原料，所述水溶性聚合物即使在高硬度下也发挥优异的捕捉钙离子和镁离子等金属离子的性能和耐凝胶化能力，再污染防止能力也优异，而且染料转移抑制能力比以往优异，与表面活性剂的相容性也优异；以及可以比以往高收率且高选择率(高纯度)地制造这样的水溶性单体的制造方法。本发明的含有水溶性单体用中间体的组合物是包含具有特定结构的化合物(A)的含有水溶性单体用中间体的组合物，该组合物包含特定量的具有特定结构的化合物(B)。而且，本发明的水溶性单体具有特定结构。

摘要： 一种降低水溶性无机氧化剂或水溶性无机盐在油溶性材料中界面张力的方法，属于新材料、化学化工技术领域。先将硬脂酸和硬脂酸钠溶解于1,2-丙二醇中，形成混合溶液；然后将钛酸丁酯和乙醇加入混合溶液，在105°C的环境温度下反应至结束后，将反应体系温度降至90°C，再加入水溶性无机氧化剂或水溶性无机盐，搅拌条件下反应至结束，经冷却，即得降低界面张力的水溶性无机氧化剂或水溶性无机盐。本发明能有效降低水溶性无机氧化剂或水溶性无机盐与油溶性材料的界面张力，可提高油溶性材料对水溶性无机氧化剂或水溶性无机盐的包封率。

摘要： 本发明提供了一种水溶性聚合物/无机纳米粉体复合纤维的制备方法及装置、锂离子电池负极材料及制备方法。该制备方法包括以下步骤：S1，以水和乙醇的混合溶剂作为纺丝溶剂，配置水溶性聚合物和无机纳米粉体的前驱体浆料；其中，水溶性聚合物的平均分子量为58000～1300000；S2，将前驱体浆料在湿度30～60％的条件下进行静电纺丝，得到水溶性聚合物/纳米粉体复合纤维。利用该制备方法，有效解决了现有技术中利用溶液静电纺丝制备锂离子电池负极材料所用复合纤维时存在的纺丝困难、成本高、环保性差等问题，能够得到形貌良好的水溶性聚合物/无机纳米粉体复合纤维，在热处理过程中具有良好稳定性，适合作为锂离子电池负极材料。

摘要： 本发明涉及一种使用水溶性无机铯铅钙钛矿超灵敏快速检测水中汞离子的方法，该方法包括以下步骤：步骤(1)按照文献中的已有方法先合成出CsPbBr

摘要： 本公开提供了多隔室水溶性单位剂量制品及其制造方法。

摘要： 本发明涉及低含量残余单体，特别是基于丙烯酸和/或丙烯酰胺和至少一种附加水溶性共聚单体的水溶性或水溶胀性聚合物的生产方法。按照所述方法，一种聚合单体溶液在达到最大聚合温度后立即以电磁辐射进行处理，随后，获得的凝胶被压碎并干燥。还公开按照本发明方法获得的水溶性或水溶胀性聚合物；其在卫生工业、包装工业、农业技术、农业和土壤、电缆工业或通讯，以及食品工业中的应用，其作为絮凝助剂和钻井液在油回收中的应用。

摘要： 本实用新型属于环境监测装置技术领域，具体涉及用于放置水溶性无机阴离子废气样品采样瓶的蓄冷保存箱。本实用新型的保存箱，包括保存箱的本体和与保存箱相配合的盖体；本体内有泡沫层，泡沫层内有多个圆柱体形腔体，腔体内从外至内依次有蓄冷剂层、固定层、海绵层；所述的蓄冷剂层中充满蓄冷剂；所述的固定层为橡胶或者是塑料材质所围成；泡沫层的下底部有多个槽体，槽体与蓄冷剂层相连通；泡沫层的下底部与本体之间有支撑网。本实用新型的有益效果在于，通过设置蓄冷结构以及固定结构，使得采样瓶在运输的过程中避免倾倒从而保证了其中所盛放的样品的完整性，还保证了样品处于稳定的环境温度范围之内，为后续的检测工作提供了便利，减小了检测误差。