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水下无人航行器

水下无人航行器的相关文献在2000年到2022年内共计266篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、水路运输、武器工业 等领域,其中期刊论文118篇、会议论文7篇、专利文献3025263篇;相关期刊61种,包括军民两用技术与产品、科技创新与生产力、应用科技等; 相关会议5种,包括中国声学学会水声学分会2015年学术会议、第十九届中国国际船艇展暨高性能船学术报告会、中国游艇设计建造技术论坛、中国计算机用户协会仿真应用分会成立三十周年庆祝大会暨2013全国仿真技术学术会议等;水下无人航行器的相关文献由665位作者贡献,包括严浙平、余长林、展铭望等。

水下无人航行器—发文量

期刊论文>

论文:118 占比:0.00%

会议论文>

论文:7 占比:0.00%

专利文献>

论文:3025263 占比:100.00%

总计:3025388篇

水下无人航行器—发文趋势图

水下无人航行器

-研究学者

  • 严浙平
  • 余长林
  • 展铭望
  • 王群
  • 隋殿杰
  • 周佳加
  • 陈涛
  • 徐健
  • 王磊
  • 张勋
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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作者

    • 靳凯迪; 柴洪洲; 宿楚涵; 郭云飞; 李明
    • 摘要: 高精度的导航信息是水下无人航行器(UUV)高效完成各项任务的重要前提,多普勒计程仪/捷联惯性导航系统(DVL/SINS)组合导航系统具有无源、自主等优势,在UUV导航中得到了广泛应用。从DVL/SINS导航数据处理的三个阶段出发,详细论述了传感器误差建模与补偿技术、水下初始对准技术和数据融合算法的基本原理和研究现状;总结了各项技术的关键问题和研究方向,并给出了相应的解决思路;最后,探讨了DVL/SINS组合导航的发展趋势和需要解决的问题。
    • 王嘉玺; 高德峰; 麻彩朋; 唐煜; 姜大鹏
    • 摘要: 考虑水下无人航行器的轨迹跟踪控制,在水动力系数已知的条件下,基于收缩理论设计了全局指数收敛的理想控制器。首先,对收缩理论进行简要的介绍。与常用的李雅普诺夫方法不同,收缩理论在进行控制系统的设计和稳定性分析时,采用虚位移验证系统的稳定性,避免因无明确平衡点信息而带来的阻碍,从而更容易证明控制系统的稳定性。接着,介绍了水下无人航行器的运动学和动力学模型,基于收缩理论设计了理想控制器,并证明了控制器的稳定性。最后对水下无人航行器进行了轨迹跟踪控制仿真,仿真结果验证了本文控制算法的有效性。
    • 赵旭; 杨进; 陈琛; 刘锋; 马铁锋
    • 摘要: 针对水下无人航行器路径规划需要提前获得海图以得到全局障碍物信息,难以做到未知环境下实时规划路径的问题,提出一种对探测空间进行采样并判断采样点是否具有障碍,最终将探测到的障碍结果加权赋值给A;算法待扩展点的方法,实现了探测与路径规划同步进行,同时考虑到航行器的运动学约束,将A;算法的搜索域修正为圆域并且仅搜索在运动学约束下可达的区域,避免路径规划出现折线段。最终仿真结果表明,该方法在未知海域中,可以实现实时路径规划,规避由探测系统检测到的障碍物并最终抵达目标点,且运算消耗小,速度快,满足实时性要求。
    • 张文清; 邹佳运; 张小川; 韩梅; 邹司宸
    • 摘要: 针对水下碟形滑翔机特殊的外形结构及运动特点,重点研究欠驱动多约束条件下水下碟形滑翔机的自主控制问题。建立水下碟形滑翔机动力学模型,分析水下碟形滑翔机的欠驱动控制特点和平面双轴对称的结构特点;设计具有4个喷水推进器的全向驱动机制,给出全向控制动力输出方程;设计自抗扰控制器,并建立基于MATLAB+MFC软件的水下无人航行器可视化仿真平台。大量数值实验结果表明,所提设计控制器具有可靠性和有效性,可实现水下碟形滑翔机在三维空间动态过程的平稳运行。
    • 王莹莹; 刘若璋; 孙骞; 张国昌
    • 摘要: 多智能体的路径规划是本科生创新研修课“惯性自主测量技术与实践课程”的重要内容。针对UUV集群的协同路径规划,采用全局和局部路径规划算法结合的方式,以实现各UUV在合理的时间范围内到达终点。在全局路径规划算法中引入外种群信息素函数,通过动态地设置启发因子,添加自检测机制以避免蚁群算法陷入局部最优;在人工势场法中添加相对运动系数及附加势场以避开障碍物并避免目标不可达问题。结果表明:全局路径规划能为各UUV找到长度相近的全局路线,局部路径规划能保证UUV航行的安全性,优化全局路线的总长度,并保证各UUV路线的长度在同一区间,使UUV集群能协同时间到达终点。
    • 黄鹤; 李潇磊; 杨澜; 王会峰; 茹锋
    • 摘要: 针对复杂环境下传统群体智能优化算法在求解水下无人航行器(UUV)路径规划的过程中存在路径搜索能力不足、易陷入局部最优等问题,提出了一种引入改进蝠鲼觅食优化算法的UUV三维路径规划方法。首先,根据UUV在水下航行时的实际环境,建立相关地形模型和威胁源模型;其次,对传统的蝠鲼觅食优化算法进行改进,相关改进包括在初始化过程中加入局部反向学习机制优化种群的位置,提高了种群的多样性;根据每次迭代后种群个体适应度的不同,改进蝠鲼翻滚觅食的翻滚因子S,由此实现一种自适应翻滚,有利于跳出局部最优;同时,在蝠鲼螺旋觅食过程中融合莱维飞行-柯西变异策略,扩大了搜索路径和种群搜索范围,提升了算法寻找全局最优的能力;最后,将改进的蝠鲼觅食优化算法引入到UUV的路径规划中,进行相应的实验模拟。实验结果表明:在地形1中采用改进的蝠鲼觅食优化算法所规划的路径相比于灰狼算法和蝠鲼觅食优化算法分别降低了32.49 km和23.88 km,航迹代价分别降低了9.68和4.04;在地形2中采用改进的蝠鲼觅食优化算法所规划的路径相较于灰狼算法和蝠鲼觅食优化算法分别降低了20.83 km和29.95 km,航迹代价分别降低了10.14和3.18;同时,所提路径规划方法能够使UUV有效地避开障碍物、威胁物等,较大地降低了风险成本,安全性更高。
    • 梁斌; 高阳; 史晓春
    • 摘要: 本文在对国外不同类型水下无人航行器装备性能梳理的基础上,归纳总结潜艇与其协同反潜作战的作战优势,研究提炼出两者反潜作战典型样式和海上作战流程方法,为水下无人反潜作战运用提供参考。
    • 王莹莹; 周佳加; 高峰; 管凤旭
    • 摘要: 针对水下无人航行器路径规划中强化学习方法存在训练不稳定、时间长的弊端,提出了一种课程式双重深度Q学习网络(DQN)算法。该算法融合经验回放池技术,有效缩短了训练时间,并消除了Q学习网络引起的最大化偏差问题。同时,结合课程式学习改进双重DQN算法,加快了学习收敛速度。通过静态、动态障碍物环境的水下无人航行器路径规划仿真结果表明,所提出的课程式双重DQN算法可行、有效。该实验仿真研究可培养学生开展独立科学研究的能力。
    • 于浩淼; 刘承蔚; 郭晨; 贾兆岩
    • 摘要: 针对欠驱动水下无人航行器(UUV)的路径跟踪问题,提出一种基于粒子群优化-非奇异终端滑模(PSO-NTSMC)的路径跟踪控制策略。利用视线法和Serret-Frenet坐标系,构建直线路径跟踪制导律。引入非奇异终端滑模面,设计路径跟踪控制器,实现路径跟踪误差的镇定。通过引入粒子群优化算法优化控制器参数,获得更良好的控制性能。数值仿真结果表明:所设计的控制器能够在有限时间内精确地完成水平面直线路径跟踪任务,并且可以有效地克服恒定未知海流和模型参数摄动的影响。
    • 王观道; 向先波; 李锦江; 杨少龙
    • 摘要: [目的]为了研究水下无人航行器(UUV)动力定位过程中受到外界时变干扰以及推进器故障时的控制方法,提出可实现推进器容错控制的非线性观测自适应推力分配策略。[方法]首先基于幂次滑模方法进行UUV动力定位控制器设计,并采用非线性观测器实现对外界环境干扰的有效估计;然后结合外界扰动估计值以及故障模式下的状态偏差序列构建二次规划问题,对其求解获得各推进器的效率因子,以修正推力分配矩阵,从而实现推进器容错下的自适应推力分配。[结果]仿真结果显示,UUV控制系统能够有效估计外界环境干扰以及各推进器效率因子,即使部分推进器出现故障,UUV仍能降格完成动力定位任务。[结论]研究表明所提出的自适应推力分配策略及滑模控制算法合理,适用于存在外界环境干扰以及推进器故障的复杂工况。
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