气象指数

摘要： 金融最近,广东粤海饲料集团股份有限公司正式登陆深圳证券交易所,成为2022年水产行业第一家上市企业。开盘首日,粤海饲料以顶格涨幅44.05%收盘,报7.75元,总市值54.25亿。保险近日,《珠海市2021-2022年政策性淡水水产保险工作方案》正式发布。该方案不仅包含全新的珠海市黄立鱼养殖保险方案,还新增了风力指数险、气象指数险等新险种。

摘要： 近日,一位获得2021年度万科公司优秀新人奖的员工“出圈”了。这位名叫“崔筱盼”的员工并非真人,而是数字化虚拟员工。无独有偶,2月4日,央视新闻联合百度智能云打造的总台首个AI手语主播,正式开启了冬奥会播报之旅;气象服务AI虚拟人“冯小殊”也在《中国天气》为各场馆参赛选手和观众实时播报冬奥观赛气象指数。

摘要： 为研发对虾养殖气象指数保险产品,通过分析气象灾害对对虾生长环境的影响确定气象指数,采用HP滤波方法构建气象指数灾损模型,分析气象指数出现概率确定保险理赔触发值,基于灾损模型和调查结论,采用经验费率法厘定气象指数保险费率。结果表明:高温、暴雨和大风对对虾生长环境影响较大,三种指数的综合影响与对虾养殖减产率相关性最好,按照国家气象观测站气象指数出现次数作为保险的理赔依据,厘定唐山市对虾养殖气象指数保险平均费率为7.35%、保费为5 515.5元/hm^(2)。

摘要： 利用北京市朝阳区国家气象观测站数据,利用平均气温、积温等气象数据分析,得出北京市朝阳区平均飘絮开始日期为4月18日,最早为4月5日(2021年),最晚为4月30日(1984年),飘絮开始日期与平均气温存在着负相关关系。采用因子加权法,根据气象因子及其它因子等7项影响因素,设计飞絮气象指数,开展杨柳飞絮气象预报服务。预报结果与实景观测进行对比,预报误差为两天。利用归一化植被指数及易燃易爆场所分布情况,划定飞絮引发引燃易爆场所火灾风险区域,朝阳区风险较高的区域有2处,分别为中部偏北的酒仙桥及东部管庄、高碑店区域。

摘要： 农业保险是气象灾害重要的风险管理工具。研究通过分析气象科技服务农业保险的现状,以陕西省气象部门为例系统总结了气象部门利用现有技术手段服务农业保险创新发展的具体实践,为农业保险高质量发展要求下气象服务关键技术在精准承保、理赔等农业保险全流程中的应用提供思路和建议。围绕解决农业保险道德风险大、勘灾成本高、理赔纠纷多、信息不对称以及基差风险等现实需求,提出基于差异化费率和气象指数化的保险产品设计、基于农业大数据和卫星遥感的投保校验、直通式的保户精准服务、基于多源数据融合技术支撑的格点化理赔核算、基于互联网的信息对称公示、基于物联网的精细化监测及服务链延伸等服务技术,并结合未来可能的应用场景进行具体分析与展望。

摘要： 随着“一带一路”建设向更高层次、更广领域不断延伸,广西应继续发挥独特的地域优势和桥梁作用,开拓实施中国—东盟气象发展指数.文章详细分析中国与东盟开展气象指数合作的背景,梳理出六个方面的重大意义,构建了发展环境、发展质量、发展效益等维度,对中国和东盟气象装备与服务水平和防灾减灾能力进行指数化分析,并从指数发布内容、综合效益、风险应对等方面提出促进区域国际气象合作的有效路径.

摘要： 在建设美丽乡村的过程中,油菜的旅游业与农业双重资源成为了新兴综合性产业模式的代表.旨在对油菜在花期的观赏价值,进行油菜赏花气象指数的初探.根据各种前人的研究,设计油菜开花指数指标;采用各分项打分法,累计加分总和计算综合结果,设计油菜赏花气象因子等级;综合油菜开花指数和赏花气象指数,进行油菜赏花气象指数的设计初探.结果表明,最终形成的油菜赏花气象指数在业务服务中可以达到较好的应用效果,为人民群众合理安排旅游计划提供气象服务参考依据.

摘要： 为开发石狮市滨海旅游气象指数,选取了合适的影响因子建立滨海旅游气象指数方程,同时以游泳指数作为补充,通过预报检验,结果表明,石狮适宜滨海旅游的季节是夏季,其次是春季和秋季;预报方程计算出的旅游气象指数和游泳指数指示性较强,基本接近实际情况.

摘要： 利用廊坊市霸州市农业气象观测站点1980—2018年的逐日气象资料和1993—2018年夏玉米产量资料,基于水分亏缺率构建夏玉米干旱气象指数,通过分析夏玉米干旱气象指数与相对气象产量之间的关系,构建夏玉米灾损模型,提出夏玉米干旱保险赔付标准,厘定干旱保险纯费率,设计夏玉米干旱气象指数保险产品。结果表明,在拔节期至乳熟期内发生干旱对夏玉米产量影响最大,选取拔节期至乳熟期和全生育期的干旱气象指数进行灾损分析,构建减产率模型,将夏玉米分为轻旱、中旱、重旱和严重干旱4个等级。设计夏玉米干旱保险赔付标准,起赔标准为干旱气象指数>40%,在拔节期至乳熟期保险费率为5.6%,保费357.6元/hm^(2),全生育期保险费率6.5%,保费395.7元/hm^(2)。

摘要： 为梵净山旅游气候资源的综合开发与旅游气候服务等提供参考,利用梵净山东西两侧山脚(1990—2019年)、山顶(2015—2019年)的月平均气温、相对湿度、风速、降水等要素,采用温湿指数、风寒指数、穿衣指数对梵净山旅游气候资源进行分析评价.结果表明:梵净山山脚东西两侧1—12月各月的温湿指数、风寒指数均为先上升后下降,具有年中高、年头年尾低的特点,穿衣指数则相反;温湿指数与风寒指数呈正相关,与穿衣指数呈负相关.梵净山山顶各指数均在1—2月、10—12月变化幅度小,7月前后起伏较大,尤其是风寒指数最为明显.梵净山山顶的温湿指数、风寒指数比山脚小,穿衣指数比山脚大;同一月份,人体感觉表现春秋山顶比山脚较凉,夏季山顶适合避暑,冬季山顶比山脚寒冷.

摘要： 利用楚雄市近40年气象资料,对影响人们生活质量和健康的气象指数进行了计算和分析,结果表明,楚雄市各季气象指数适中,人体感到比较舒适,适合于人类生活、工作和游玩,是居住和旅游度假的理想之地.

摘要： 本文通过对吉林省近5年来5个主要滑雪景区滑雪场存雪期内滑雪人数的资料整理,在利用Menod-stepwise回归算法提取出研究滑雪运动气象指数的气象因子基础上,采用隶属函数分析法对景区内滑雪人数随平均风速、20-20日降水量、日最高气温等气象因子的变化进行了分析,并结合权重分析法对气象因子的变化趋势进行了专家评估,探讨并制定出科学、合理、适用的滑雪运动气象指数标准.检验后结论如下:(1)长白山北景区的滑雪数据是所有景区中最全的,且与各气象要素间均存在着显著相关性,T检验结果达到0.01显著性水平,因此选取其作为滑雪运动气象指数的研究对象;(2)平均风速、20-20日降水量、日最高气温这三个气象要素是所有气象要素中对滑雪人数影响最显著的气象因子,且三者共同作用下与景区滑雪人数的复相关系数R达到96.2％,可以选取其作为滑雪运动气象指数的气象影响因子;(3)通过隶属函数分析法将滑雪运动气象指数分为四个标准化等级:适宜、较适宜、不大适宜和不适宜,并探讨出各级气象指数的服务用语,再根据权重分析法推导出滑雪指数公式:H=0.5*Tg+0.5*R+0.3*F,其中R为日降雪量,Tg为日最高气温,F为平均风速,最终我们将分级标准和公式相结合,得出计算依据:当数值之和小于2时为适宜,数值之和在2-3.2时为较适宜,数值之和在3.2-6.7时为较不适宜,数值之和大于6 7时为不适宜.

摘要： 近年来经济的快速发展,市民对生活气象指数的关注度越来越大,因此开发重庆市生活气象指数专业气象服务的必要性越来越紧迫.该系统分预报模型建模、预报制作、产品发布三个部分来开发.其中预报模型建模部分首先由计算机自动读入预报时段前48小时最高温度、最低温度、平均温度、风速风向、湿度、日照时数、气压、雨量等实况气象资料和未来72小时的天气预报、温度预报、湿度、雨量和风力等预报内容,然后根据气象生活指数的预报方程和预报模型就可以预报出未来72小时各区县各种生活气象指数的等级,并根据预报给出生活提示和建议;预报制作部分主要分两步来完成,首先由计算机根据预报模型来自动制作指数预报,然后预报员在自动预报的基础上根据实际经验对预报进行进一步的修改完善;产品发布部分主要开发了专业气象服务网站、报纸气象专版、气象短信和气象彩信、交通广播电台来发布生活气象指数预报.最后总结了重庆市生活气象指数专业气象服务以后需要继续开展的工作.通过重庆市气象生活指数开发研究的介绍为其它省市气象局开发类似的专业气象服务起到了很好的参考作用.

摘要： 气象指数灾害保险是目前全球范围内广泛研究的一种风险转移工具,其可以克服传统的自然灾害保险的局限性,在农业保险领域应用前景广泛.本文以福建省连江县为例,依据连江县台风灾害及台风活动特征,将能够对连江县造成一定损失的台风分成以大风或大雨或大风雨为主导的三类.结合连江站相关气象数据及概率分布来建立广义的台风灾害气象指数,最后构建了保险赔付路线图,以供有关部门参考.

摘要： 本文用阿坝州30年的降雪资料和受灾情况进行了统计、归纳和对比分析，初步确定了川西高原牧区雪灾气象指数5个等级及各等级气象因子的划分标准。

摘要： 分析杭州市2013-2016年哨点医院流感样病例监测资料和同期气象资料,采用气候统计学方法,研究杭州市流感的季节变化特征及与气象条件的关系结果表明:(1)ILI％月际间存在小幅波动,波动最大差值1.01％,4月份最高,11月份最低.(2)杭州地区的流感一年四季均有发生,流感流行高峰发生在冬末春初及夏末秋初季节.采用多元统计回归模型和偏最小二乘回归模型方法建立预报模型,模型对2016年1-4月120天进行了预测,气象流感指数预报准确率达到77.5％.

摘要： 基于沈阳地区1961-2010年逐日平均气温观测数据,采用气候倾向率及度日法,参照采暖供热相关规范,对沈阳地区采暖期气候变化特征进行了分析.结果表明:沈阳地区采暖期平均气温呈上升趋势,采暖期度日呈减少趋势.平均采暖初、终日分别为10月26日、4月3日,平均采暖期长度为160天.采暖初终日和采暖期长度均存在年际变化振荡,但总体呈现出采暖初日推后,终日提前,采暖期长度缩短的趋势.近50年沈阳地区采暖期平均气温呈上升趋势,其气候倾向率为0 36°C/10a.采暖期度日呈减少趋势,其气候倾向率为84.0°C/10a.寒冷程度的减小和寒冷期的缩短使得采暖能源需求量减少,采暖期节能减排空间较大.利用2008-2010年气象-热力数据建立的沈阳地区供热量预报方程及供热气象指数,近3年理论节煤率达9.1％.本研究利用气象-热力数据建立的沈阳地区供热量预报方程及供热气象指数,无论从理论上还是试验结果上都证明是一项建设节约型、生态型社会应采取的一项重要措施,并已于2010年11月开始在沈阳地区供热作业中投入应用,为实时供热调度提供参考依据.

摘要： 基于北京市海淀区2004-2007年夏季(6-9月)疾病预防控制中心的逐日腹泻疾病发病资料和同期地面气象观测资料,首先采用经典方差贡献分析技术分析了逐日发病人数与气象要素的相关性,选取方差贡献较大的要素作为预报因子,然后根据概率积分方法将发病人数划分为5个级别,采用回归方法分别建立了不同预报时效的预测模型,并检验历史样本的拟合结果.研究结果表明:(1)腹泻疾病发病人数与湿度、风速、气温均呈显著的正相关,其中,水汽压对腹泻疾病的方差贡献最大.(2)1-4天的预报效果较好,其中1-2天预报结果的完全正确率在40％以上,预报误差≤±1级的准确率可达98％.该预报结果可为疾病预防控制中心指导广大城乡居民卫生防疫提供科学依据.

摘要： 利用西昌1971～2011年地面气象观测资料,采用统计学方法对西昌市养生休闲旅游气候条件和舒适度进行分析评价.结果表明:该地区冬暖夏凉,冬无严寒日照充足,夏无酷暑气候凉爽,优越的气候条件适合冬夏避寒暑、冬春阳光游;年平均旅游舒适期/旅游最舒适期天数达334/156d,为旅游1类地区,丰富的气候资源使西昌全年均可开展旅游休闲活动,其中3～6月和9～10月是旅游休闲最舒适的月份,同周边城市如昆明、攀枝花等地比较更具养生休闲优势;西昌平均人体舒适度气象指数年变化存在缓慢增高的显著趋势,为西昌旅游休闲产业的中短期发展提供了较好条件.

摘要： 利用2004-2006年前汛期探空资料计算的物理量,选取与强对流天气相关性好的大气温湿类(整层比湿积分IntegralQ)、层结稳定度类(K指数)、动力类(潜在下冲气流指数MDPI)、热力动力综合类(瑞士第一雷暴指数SWISS00)作为预报因子,通过对各指数的空间分布特征和数值进行二值Logistic回归分析,得到各指数的参数估算值,建立强对流诊断预报方程,得到前汛期强对流潜势预报因子P,从而制作珠三角地区未来12小时能否出现强对流天气的潜势预报.并用此法回报了2003-2006年3-6月前汛期的强对流天气.结果表明,当P值大于0.9的准确率达到77.5％,P值小于0.5出现强天气的概率仅为3.8％.对于2007年3-4月发生的7次强对流的检验由于资料有限,效果并不十分明显,但对于P值小于0.50不发生强对流的经验检验,效果明显.此法对珠三角地区的短时强降水和雷雨大风等强对流天气的临近监测预警有较好的指示意义.

摘要： 本发明公开了一种气象感冒指数预报方法，以最高温度分级、温度日较差分级、最高温的24小时变化分级中的最大值作为气象感冒指数分级的级别，在分级确定规则中综合考虑最高温度对于各分级的影响，针对性地对温度日较差、24小时变温进行订正，保证基础数据的可靠性和准确性。而且，本发明将气象感冒指数以五位整数的形式进行表示，可直观、清晰地体现气象感冒指数的含义。

摘要： 本发明公开了一种海上航运气象海洋风险指数的预测评估方法，特点是首先获取当前航程所经过的区域，再获取基于格点化的天气及海洋实况资料和预报资料，之后获取当前计算时次船舶所在的位置和网格单元，得到当前计算时次在当前船舶位置上的二次插值后的四个组成因子并进行调整和归一化处理，将其中的最大值作为当前计算时次在当前船舶位置上的综合气象海洋风险指数，并按设定划分条件对全部计算时次在船舶位置上的综合气象海洋风险指数、航程最高气象海洋风险指数、航程平均气象海洋风险指数和航程高风险气象海洋风险指数分别划分等级，得到当前航程的预测评估结果；优点是海上航运气象海洋风险指数的组成因子明确，所得结果具有较大的参考价值。

摘要： 本发明涉及气象技术领域，提供了一种不同时间尺度气象干旱指数集成批量处理系统，包括气象干旱指数计算方法、方法分类模块、数据预处理模块、EXCEL、批量计算模块、Matlab App Designer、结果展示模块、自动保存模块，所述气象干旱指数计算方法包含种气象干旱指数计算方法。该不同时间尺度气象干旱指数集成批量处理系统，提供的批量自动计算系统，管理方便，自动处理方法使得自动计算系统自动进行数据处理，绘制图像，不需要专人进行繁琐的计算，减少人员负担，集成编写了12种常用的气象干旱指数计算方法，并进行分类，不同标准化干旱指数之间可以相互比较，使得其应用灵活灵敏。

摘要： 本发明涉及生态环境技术领域，公开了一种基于景观格局指数及气象因子的干旱半干旱区植被生态需水关键影响因子识别方法，识别方法包括以下步骤：基于1990‑2015年土地利用景观格局数据。利用FRAGSTATS软件计算斑块密度、连通度指数、最大斑块指数、聚集度指数、香农多样性指数、蔓延度指数、分离度指数、最大斑块指数和形状指数的指标景观空间格局指数，深刻剖析景观格局时空动态演变特征，利用趋势和突变分析方法分析气温、降水等气象因子特征，其次根据陆面植被生态需水量的核算方法，得出草地、林地、耕地和未利用地的年平均需水量定额，从景观格局及气象因子变化的角度，采用相关性分析和多元回归分析方法，更好的掌握植被生态需水关键影响因子。

摘要： 本发明涉及干旱监测技术领域，尤其涉及基于机器学习的气象干旱指数SPI构建方法，包括以下步骤：获取降水产品数据以及气象观测站降雨数据；利用降水产品数据和站点观测降水分别计算不同尺度的干旱指数SPI；提取地形指标高程、坡度以及地理指标经、纬度；对所述数据进行数据融合，并基于融合后的数据构建模型输入数据集，将数据分为测试集和训练集；基于训练集利用机器学习模型GPR构建模型，利用贝叶斯优化对模型的参数进行优化；基于测试集测验证模型的精度；利用构建的每月的模型生成长时间序列的高分辨率高精度的多尺度干旱指数SPI空间数据集以及空间不确定性。本发明具有如下有益效果：能够更加准确地识别干旱事件，提高旱情监测准确性。

摘要： 本发明公开了气象污染综合诊断指数计算方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，该方法包括：将采样时间段平均划分为多个子时间段；将子时间段分为针对指定污染物的污染时间段和非污染时间段；获取多个气象因子；获取采样时间段内，每个气象因子的多个样本；根据样本的数值和样本在污染时间段和非污染时间段的分布情况确定每个气象因子的分指数集合；根据指定气象因子的目标数值和对应的分指数集合确定每个指定气象因子的分指数；将指定气象因子的分指数相加得到气象污染综合诊断指数。该方法针对指定污染物划分污染时间段和非污染时间段，能够提高气象污染综合诊断指数与指定污染物的关联度，反映气象条件对指定污染物的影响。

摘要： 本发明公开了一种基于气象指数的加权LS‑SVM的电力系统短期负荷预测方法，包括以下步骤:S1、获取原始数据的样本；S2、根据原始数据计算气象综合指数；S3、对日期类型数据和气象综合指数进行数据预处理；S4、根据得到的无量纲负荷特征量与电力系统负荷之间进行灰色关联分析，并通过灰色关联分析得到的关联度计算特征量权重；S5、建立基于气象综合指数和加权最小二乘支持向量机的电力系统短期负荷预测模型，采用果蝇优化算法进行参数优化，通过模型输出得到待预测日的电力系统负荷预测数据。本发明具有很好的全局优化性能、调整参数少且不易陷入局部极小值，可以有效提高电力系统短期负荷的预测精度。

摘要： 本发明涉及一种基于卫星微波指数和气象指数估算林火频次和强度的方法，包括：收集卫星探测火数据、卫星反演的微波植被含水量指数数据、卫星反演的土地覆盖类型数据和气象指数FWI数据；对所收集的数据进行质量控制；将卫星探测火数据、微波植被含水量指数数据和FWI，统一到卫星微波像元大小的经纬度网格上；筛选出以森林覆盖为主且林火数目占优的格点数据；建立多元对数线性模型；对林火频次和强度进行估算，获得研究区域林火频次和燃烧强度日变化和月变化的估算值。本发明基于卫星微波遥感技术更充分地考虑了植被含水量对火灾动态的影响，能够有效地估算区域尺度的林火频次和燃烧强度，为森林火险预警、防控、及其环境影响评估提供有力的支持。

摘要： 本发明公开了一种基于气象指数的配音方法，涉及天气预报领域，包括如下步骤：S10、选定气象指数并确定指数效果；S20、对气象指数的效果进行分类，依据分类划分等级；S30、对各个效果进行描述，依据描述建立语音文件以及语音文件数据库；S40、接收气象指数，对气象指数进行解析，进行语音播报。直接从数据库中锁定要播放语音文件，反应速度快，出错的概率低，稳定性更高，而且还能够做到节省人力的效果；通过分类器对气象指数进行等级的重新划分，从而使得指数的表征效果与实际生活联系得更加紧密，更加易懂，不脱离生活。

摘要： 本发明提供了一种一体化气溶胶污染气象指数‑气溶胶浓度估算方法及系统，通过构建基于深度神经网络构建的气溶胶污染气象指数时空深度神经网络模型对气溶胶污染气象指数进行准确的估算，同时可以给出精确的气溶胶浓度估算公式，实现一体化估算气溶胶污染气象指数‑气溶胶浓度值。本方案中的数据集的选择不仅包括基本气象变量，还包括多种自定义的和气溶胶浓度变化相关的二级气象变量，有利于提高模型拟合能力。同时，本方法提出使用气象场空间窗口采样并使用带有门的网络结构在时间上关联这些采样，根据气象场主要对气溶胶浓度短期变率起作用的特征，首次提出分离开背景浓度和气溶胶污染气象指数，使得估算结果准确度更高。