气候状况
气候状况的相关文献在1981年到2022年内共计158篇,主要集中在大气科学(气象学)、畜牧、动物医学、狩猎、蚕、蜂、植物保护
等领域,其中期刊论文151篇、会议论文5篇、专利文献10587篇;相关期刊129种,包括今日科苑、气象知识、气候变化研究进展等;
相关会议5种,包括第八届全国大学生创新创业年会、2007年粮食储藏技术创新与仓储精细化管理研讨会、第32届国际矿山安全研讨会等;气候状况的相关文献由215位作者贡献,包括关俊英、宋子晴、杜黎君等。
气候状况—发文量
专利文献>
论文:10587篇
占比:98.55%
总计:10743篇
气候状况
-研究学者
- 关俊英
- 宋子晴
- 杜黎君
- 王景波
- 郑景云
- 郭晓成
- 霍寿喜
- Andrzej TOR
- C·J·威廉姆斯
- Dariusz OBRACAJ
- F.G.Finger
- Hongling Zeng
- J·C·拉弗蒂
- L·M·蒲柏
- Ming-Yuan Sun
- Nikodem Szlazak
- N·M·亚历克西克
- Puneet Kollipara
- Qiang Zhang
- Shiang-Yue Lu
- Shuai Li
- Sid Perkins
- Tong Cui
- V.L.Patterson
- Xianyan Chen
- Xukai Zou
- 于淑霞
- 于淼
- 于薇
- 仁杰
- 任建辉
- 何宽其
- 关毅
- 冬根
- 冯俊
- 刘刚
- 刘占虎
- 刘卫国
- 刘小枚
- 刘少坤
- 刘明乐
- 刘玲玲
- 刘瑞芬
- 刘维洲1
- 刘艳秀
- 刘芳
- 刘英
- 卢琨
- 卢琨(译)
- 叶永青
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Tong Cui;
Xianyan Chen;
Xukai Zou;
Qiang Zhang;
Shuai Li;
Hongling Zeng
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摘要:
2020年,长江三峡地区年平均气温17.2°C,接近常年;年平均降水量1530.8毫米,偏多29%,为1961年以来第二多,仅次于1998年.6月,7月降水量及年平均暴雨日数均为1961年以来第二多.平均风速较常年偏大;相对湿度略偏高;各月均无酸雨出现,近十余年酸雨强度呈现明显减弱趋势.2020年,三峡地区夏季暴雨洪涝灾害重.分析表明,冷空气频繁南下与西南暖湿水汽丰沛是造成三峡地区6–7月降水异常偏多的直接原因.2020年春季以来,印度洋海温持续偏暖导致西北太平洋副热带高压持续偏强偏南可能是造成6–7月长江流域气候异常的重要原因.
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崔童;
宋思敏;
陈鲜艳;
邹旭恺;
张强;
曾红玲
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摘要:
长江三峡地区2020年平均气温为17.2°C,与气候值接近但年内变化大,冬春季偏高,秋季偏低;年高温日数偏少,阶段性高温过程明显;年降水量为1530.8mm,为仅次于1998年以来的历史第二多,夏秋冬三季降水均偏多,6月和7月降水量均为历史同期第二多;年暴雨日数偏多,为1961年以来第二多。2020年夏季长江流域降水是1961年以来历史同期最多值,三峡地区位于长江流域上游东段,其降水的年际气候波动主要受东亚大气环流、季风、海温等外强迫作用影响。2020年频繁南下的冷空气与丰沛的西南暖湿水汽交汇是造成三峡地区6—7月降水异常偏多的直接原因;此外,春季以后印度洋海温持续偏高导致西太平洋副热带高压持续偏强、偏南也是造成降水偏多的重要原因之一。
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王光勇
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摘要:
随着国家大豆振兴计划的实施,各地正多途径扩大大豆种植面积。特别是优良品种的不断涌现和种豆补贴的落实使农民种植大豆的意愿增强。黄淮海地区是我国大豆第二大主产区,近年来面积稳定在约230万公顷,占全国大豆种植面积的30%左右。黄淮海夏大豆生育期间光热资源丰富,降雨多在7月至8月,8月中下旬是大豆鼓粒中前期,气温较高、温差较小、降水量较多,有利于蛋白质含量的提高。因此,在黄淮海地区推广优质大豆高产栽培配套技术,满足加工需求,使农民增产增收,尤为重要。1.品种选择。选择大豆品种时,要结合当地的地质情况以及气候状况,选择高产、抗病性能强的综合性状优良的大豆品种。适合黄淮海地区种植的豆种有中黄34、菏豆38、圣豆5号等,生产表现都不错。
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刘艳秀
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摘要:
今年汛期,辽宁省气候状况总体为一般到偏差,受台风影响次数可能会比往年增多,6-8月降雨量高于同期1~2成,防灾形势不容乐观。地质灾害防治工作事关人民群众生命安全、财产安全和社会稳定。为做好今年汛期地质灾害防治工作,5月下旬,辽宁省自然资源厅印发了《2022年度全省地质灾害防治方案》,对各地地质灾害防治工作做了全面部署。
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狄靖月;
许凤雯
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摘要:
2022年,经国家减灾委办公室、应急管理部会同有关部门单位会商研判,今年汛期(5-9月份)我国气候状况总体为一般到偏差,全国自然灾害风险形势严峻复杂。极端天气灾害叠加疫情防控等因素使得今年汛期防灾减灾救灾工作面临新的挑战。本刊特别邀请国家气象中心专家对2022年汛期水旱灾害的总体情况及特点、灾害成因、防汛抗旱形势等方面进行介绍和分析,为做好防汛抗旱工作提供借鉴。
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摘要:
5月7日,国务院新闻办公室举行新闻发布会,介绍防范化解灾害风险,筑牢安全发展基础有关情况。据气象部门预测,今年汛期我国气候状况总体为一般到偏差,旱涝并重,区域性阶段性旱涝灾害明显,极端天气事件偏多,夏季主要多雨区在我国北方,黄河上中游、海河流域局部、松花江流城.加上南方珠江流城东部可能有比较重的汛情;新疆大部、长江中游降水可能偏少,容易出现阶段性旱情;全年登陆台风个数可能偏多。
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郑景云
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摘要:
一、历史气候研究的主要内容与关键问题历史气候作为一个学科领域,由地理学、气象学、历史学及其分支与相邻学科交叉而来,但其主要研究对象却与这些学科有别,核心是“气候的历史”或称“历史时期气候变化”。重点包括三个方面:一是利用代用证据反演历史时期的气候状况,即“历史气候重建”。
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无
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摘要:
青海省自然资源厅全力做好2021年地质灾害防治工作根据国家气候中心最新的预测,今年汛期青海省的气候状况总体为一般到偏差,特别表现在极端天气气候事件偏多,汛期降雨较往年有所增多,地质灾害防治形势十分严峻。2021年,青海省地质灾害防治工作将继续深入贯彻落实自然资源部地质灾害防治工作的决策部署。
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无
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摘要:
当前是“七下八上”防汛抗旱的关键时期,也是秋粮产量形成的重要时节。据气象部门预计,2021年盛夏我国气候状况总体偏差,极端天气气候事件偏多,旱涝灾害较重,农业生产面临的风险隐患较大。为贯彻落实党中央、国务院决策部署,近日农业农村部、水利部、应急管理部、中国气象局联合下发《关于切实做好当前农业防灾减灾工作千方百计夺取全年粮食和农业丰收的通知》(以下简称《通知》),并制定《当前农业防灾减灾保丰收预案》,要求各地紧紧围绕粮食产量保持在6.5亿t以上的目标任务,努力做到防在成灾前、抗在第一时、救在第一线,力争重灾区少减产、轻灾区保稳产、无灾区多增产,千方百计夺取粮食和农业丰收。
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无
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摘要:
当前是“七下八上”防汛抗旱的关键时期,也是秋粮产量形成的重要时节。据气象部门预计,今年盛夏我国气候状况总体偏差,极端天气气候事件偏多,旱涝灾害较重,农业生产面临的风险隐患较大。为贯彻落实党中央、国务院决策部署,近日农业农村部、水利部、应急管理部、中国气象局联合下发《关于切实做好当前农业防灾减灾工作千方百计夺取全年粮食和农业丰收的通知》(以下简称《通知》),并制定《当前农业防灾减灾保丰收预案》,要求各地紧紧围绕粮食产量保持在6500亿kg(1.3万亿斤)以上的目标任务,努力做到防在成灾前、抗在第一时、救在第一线,力争重灾区少减产、轻灾区保稳产、无灾区多增产,千方百计夺取粮食和农业丰收。
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杨骏;
符颢
- 《第八届全国大学生创新创业年会》
| 2015年
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摘要:
本文旨在针对Energy Plus下的三种能耗模型(传递函数模型CTF、整体建筑热湿空气流动耦合模型HAMT、有效湿渗透深度模型EMPD)的准确性和适用性进行评价,这些模型可被用于计算不同气候状况下湿效应对于建筑能耗的影响,此外还分析了房间通风速率对于不同模型精确性的影响.结果表明CTF这种简化的方法运算迅速但不能计算建筑围护结构内的热湿传递;HAMT这种限定区分的方法能够计算围护结构内的热湿耦合传递以及围护结构和环境间的交互作用,但比起简化方法却需要大量运算时间;构成EMPD的两种方法运算快速却会带来误差。因此对于热湿气候,HAMT模型中的缓冲材料会有效降低室内相对湿度但会些许改变制冷负荷;CTF模型是模拟高峰制冷负荷的最佳选择,而HAMT模型则是模拟室内气温和相对湿度的最优选择。温和气候条件下,不同模型模拟出的制冷负荷的实际差别很小,CTF和EMPD模型的误差却是很大;三种模型中HAMT是针对这种气候的最适合模型。面对干热气候,室内相对湿度很低,缓冲材料存在有限的湿效应,CTF模型便是建筑能耗模拟分析的最好的选择。
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Ming-Yuan Sun;
孫銘源;
Shiang-Yue Lu;
陸象豫
- 《2018森林集水区经营研讨会》
| 2018年
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摘要:
六龟试验林为台湾地区最大的试验林,为能掌握此一广大地区的气候状况,以供林业经营、物候、水文、育林、生态保育等方面的研究所需,林业试验所集水区经营组早在1980年起即陆续在试验林北、中、南三区分别设置了凤岗、扇平及多纳等三座气象观测站.本报告汇整1986年至2017年该三测站的有效电子纪录,以月为单位呈现六龟试验林北中南三区域的气候状况.六龟试验林凤岗、扇平、多纳三测站的年平均降雨量分别为:3429.8、3435.9及3536.1mm,总平均降雨量接近3500mm(3467.3mm),高於台湾年平均2500mm甚多,显示该试验林雨量甚为丰富.然而主要的降雨多发生在4至10月(湿季),凤岗、扇平及多纳此期间的降雨量分别占全年总降雨量的92.8%、94.5%及94.7%,有明显的乾湿季之分.凤岗、扇平及多纳地区年平均降雨天数(单日降雨量≥0.5mm)分别为142.5、135.1及126.0天;而北部凤岗林区年雨量稍低於南部区域,显示试验林降雨在南部地区较北部区域在时间分布上较为集中.试验林凤岗、扇平及多纳三林区的年均温分别为16.7、20.7及19.7°C,由年均温观之,全境均属於偏凉的气候区,而年均温的差异主要系受海拔高度的影响.凤岗、扇平及多纳全年度月平均温差分别为7.7(12.3-20.0)、8.3(15.8-24.1)与8.6(14.7-23.3)°C,相较於林试所其他试验林的月均温差,六龟试验林月均温差相对地为低.三林区最高月均温均以7月为最高,最低月均温则均为1月份.凤岗、多纳及扇平1月平均日温差分别为:7.04、6.87及6.42°C;7月平均日温差则分别为:5.73、6.50及7.32°C.其他与气候相关且进行观测的气象因子尚有:湿度、日照辐射、风速与风向、蒸发量等项目,均以月统计的方式呈现该等气象因子的物理量.另一方面,受全球暖化影响,世界各地极端气候出现较以往更为频繁.本报告以扇平气象站的纪录为基本资料,分析极端温度及极端雨量的阈值;结果显示24小时降雨量须高於800mm,方达极端日雨量的门槛值,而各月份极端温度出现的频率则较高.
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