气体传感器阵列

摘要： 为了实现对土壤有机质含量的快速、方便、准确测量,本文提出了一种基于多传感器人工嗅觉系统的土壤有机质含量检测方法.选取10个不同型号的氧化物半导体式气体传感器组成传感器阵列,并采用不同浓度的硫化氢、氨气和甲烷等标准气体对传感器阵列进行了响应测试,从响应曲线可以看出,传感器阵列对不同浓度、种类的标准气体皆有响应且响应结果不同,随着标准气体浓度的增大传感器阵列的响应曲线也随之上升,表明传感器阵列具有较高的特异性和一定的交叉敏感性.提取每个传感器土壤气体响应曲线上的响应面积、最大值、平均微分系数、方差、平均值和最大梯度6个特征构建人工嗅觉特征空间.采用偏最小二乘法回归(PLSR)、支持向量机回归(SVR)和BP神经网络(BPNN)算法建立人工嗅觉特征空间与土壤有机质含量关系的预测模型,使用决定系数(R2)、均方根误差(RMSE)和绝对平均误差(MAE)评估预测模型的性能.试验结果表明,PLSR、BPNN、SVR测试集的R2分别为0.80878、0.87179和0.91957,RMSE分别为3.6784、3.1614、2.4254 g/kg,MAE分别为3.1079、2.4154、2.1389 g/kg.SVR算法建立的模型R2最高,RMSE、MAE最小,比PLSR、BPNN具有更好的预测性能,可用于土壤有机质含量的测量.

摘要： 提出了一种苹果鲜度检测的气味识别系统,用于苹果品质的快速评价.系统由连接到数据采集系统的气体传感器阵列和带有模式识别软件的计算机组成.通过采集和检测苹果散发出的香气,使用稳定的系统响应值来建立聚类分析和分类模型.采用连续投影算法(SPA)对传感器阵列进行了优化,优化后的传感器阵列可用于区分苹果的新鲜度.建立了反向传播(BP)神经网络分类模型.基于优化的传感器阵列,测试准确度达到98.67％,能够准确区分不同新鲜度的苹果,可作为苹果品质的快速评价方法.

摘要： 玉米易受霉菌感染发生霉变,影响食用安全.快速测定玉米霉变程度是控制其危害的前提.本研究拟利用基于气体传感器阵列的电子鼻技术,获取不同霉变程度玉米的特征气味信息,建立玉米霉变程度快速检测方法.辐照灭菌玉米分别接种5种谷物中常见有害霉菌,并于28°C和85％相对湿度环境中储藏15 d直至严重霉变.在第0、6、9、12和15d,采集样品的气味信息的电子鼻特征响应信号,建立了玉米霉变程度的定性定量模型.结果 表明,主成分分析(PCA)法可成功区分不同霉变程度的玉米样品.线性判别分析(LDA)对受单一霉菌侵染的不同霉变程度玉米样品的平均识别率达93.3％以上,全部样品达76.7％.样品中菌落总数的偏最小二乘回归分析(PLSR)模型的预测决定系数(Rn2)达0.777,预测均方根误差和相对分析偏差(RPD)分别为0.981 log CFU/g和2.12.结果 表明,应用电子鼻技术快速检测玉米霉变具有一定可行性,下一步需要不断扩大样本量以提高方法的精度和可靠性.

摘要： 目前有许多检测地沟油的方法,例如电导法、光谱法、色谱法等,但这些检测方法均需要在实验室环境下对油样进行处理,因此在地沟油检测方面仍缺乏快速、实时、对油样无损的检测方法.在此基础上,提出利用气体传感器阵列采集油样气味特征信息,使用支持向量机(SVM)算法对油样进行识别的方法.对75组正常食用油及45组地沟油建立了基于SVM的地沟油鉴别模型,并对15组正常食用油和15组地沟油进行识别,使用Matlab的SVM库及LIBSVM时的正确率均为27/30.实验证明了此方法的可行性,将算法在嵌入式平台上实现后可对油样进行快速、实时、无损鉴别.%At present,there are many methods to detect waste oil,such as conductivity,spectroscopy and chromatography,etc.However,these methods require the processing of oil samples in the laboratory environment,so there is still lack of rapid,real-time and nondestructive detection methods.On this basis,a method of using gas sensor array to collect the characteristic information of the oil samples odor,and using support vector machine (SVM) algorithm to identify oil samples is proposed.A discriminative model of waste oil based on SVM is established for 75 groups of normal cooking oil and 45 groups of waste oil.15 groups of normal cooking oil and 15 groups of waste oil are identified.When using SVM library and LIBSVM,the correct rate is both 27/30.The experiment proves the feasibility of this method.After the algorithm is implemented on the embedded platform,the oil samples can be identified quickly,real-time and nondestructive.

摘要： 电子鼻技术是用来鉴别气味的，主要由集成气体传感器阵列和模式识别系统构成。本文叙述了电子鼻系统的工作原理和主要组成部分。综述了电子鼻在医学、食品工业、乳品工业、茶叶等各个领域的研究近况。最后指出了电子鼻技术在实际应用过程中需要解决的问题和其未来的发展趋势。

摘要： 人的一生80%在室内度过,室内空气质量的优劣直接影响着人体的健康.甲醛是重要的室内污染气体,长期接触会对人体产生很大的危害.本文应用气体传感器阵列作为甲醛气体检测器件,将金属氧化物气体传感器阵列和有教师指导的前馈神经网络技术相结合,构成甲醛气体的精确定量识别系统,对气体阵列传感器的气体交叉敏感性进行气体敏感性分析实验分析,设计一种基于BP算法的前馈神经网络,并对该网络进行训练,最终得到一个泛化性能较好的神经网络,对甲醛气体进行预测及补偿.

摘要： 随着居民汽车持有量的增加,居民生活空间的空气质量变得恶化.消费者对车内空气质量关注度显著提高.因此轿厢内有害气体的监测与控制和净化系统的研发十分必要.文章提出了全新的车厢内有害气体监测方案,针对影响车内的几种种主要有害气体(PM2.5,CO2,CO,SO2,NOx等)进行监测与控制,最终达到净化目的.对于有害气体监测用传感器,文章建议采用阵列气体传感器,该传感器具有精度高、成本低等特点."轿厢内有害气体监测系统"将借用发动机控制系统的软硬件平台,只增加若干气体传感器,有效控制系统成本的增加.

摘要： 基于第3代薄膜型气体传感器阵列技术的医用电子鼻是该校中医证研究基地客座教授吴青海自主研发的新型闻诊仪。本文对医用电子鼻的工作原理、技术发展概况及前期实验结果进行了介绍。

摘要： 用一组厚膜金属氧化锡气体传感器阵列对气味进行分析和识别,其中最重要最难的是怎样传感器特征提取技术和特征参数的优化,使所用的传感器阵列能够快速准确的识别不同气味.然而,目前尚无令人满意的方法.本文中研制了适用于传感器阵列反应的试验装置,在获得传感器与食醋挥发气体反应的整个过程的数据基础上,提取了传感器与食醋散发的气体反应的特征值.利用分辨率指数来确定所提取的特征参数是否最优,从而决定该特征值在以后模式识别中是否有用.再对那些分辨率指数大的特征参数进行主成分分析和神经网络分析,主成分分析结果表明不同醋之间区分得比较开,神经网络的识别正确率达到100﹪.该方法也可用于解决其它形式传感器阵列问题.

摘要： 将半导体气体传感器阵列与人工神经网络模式识别技术相结合,形成了用于混合气体定量检测的人工嗅觉系统;构造了局部连接的前馈神经网络的结构和基于递推预报误差的网络训练算法;通过实验对CO、H、CH三种气体的混合物进行了分析,证明气体传感器阵列和人工神经网络用于混合气体定量检测是可行的.

摘要： 针对火灾现场汽油烧残物特征信息,研究利用高敏传感器技术、电子集成技术和信息融合技术等开发出对汽油敏感的多功能气体传感器阵列,并对阵列传感器进行信息融合与智能处理,最终研制出一套能够快速检测汽油烧残物的检测装置,为纵火案件现场判定是否存在汽油及辅助确定汽油位置提供新的技术支持.

摘要： 本文介绍了一种基于气体传感器阵列的采用神经网络模式识别方法的多组份气体定量分析装置的设计及其初步的实验结果,以及对这种方法的改进.并讨论了采用这种方法进行多组份气体定量分析的可行性.

摘要： 该文将气体传感器阵列与前馈神经网络模式识别技术相结合形成气体辩识系统，通过实验比较了不同的传感器信号预处理方法、前馈神经网络的结构和参数对气体辩识系统性能的影响。研究结果具有一定的工程应用价值。

摘要： 该文采用具有不同选择性的SnO，气体传感器组成阵列，检测混合气体中各气体的浓度，并利用一种新型结构的混合神经网络（SOM+BP）处理传感器阵列的输出信号，实验表明，这种方法具有网络学习时间短，不需要很多先验知识，检测精度高等优点。

摘要： 在研究气体传感器及阵列的气敏响应特性时,要得到准确的响应信号,需要有规范的测试环境、方便可靠的测量手段.根据金属氧化物传感器(阵列)气敏响应信号的特点,研制了可以进行多种动态测试、具有自动进样装置的气体传感器智能测试系统.该系统通过计算机的实时控制,自动进行气体进样、传感器响应信号采集等过程.

摘要： 在研究气体传感器及阵列的气敏响应特性时,要得到准确的响应信号,需要有规范的测试环境、方便可靠的测量手段.根据金属氧化物传感器(阵列)气敏响应信号的特点,研制了可以进行多种动态测试、具有自动进样装置的气体传感器智能测试系统.该系统通过计算机的实时控制,自动进行气体进样、传感器响应信号采集等过程.

摘要： 在研究气体传感器及阵列的气敏响应特性时,要得到准确的响应信号,需要有规范的测试环境、方便可靠的测量手段.根据金属氧化物传感器(阵列)气敏响应信号的特点,研制了可以进行多种动态测试、具有自动进样装置的气体传感器智能测试系统.该系统通过计算机的实时控制,自动进行气体进样、传感器响应信号采集等过程.

摘要： 本发明提供一种基于阵列气体传感器的气体检测方法及气体传感器，涉及气体传感器技术领域。该种基于阵列气体传感器的气体检测方法及气体传感器，包括安装部，所述安装部的两端均固定连接有连接接头，两个所述连接接头远离安装部的一端分别安装有第一螺纹接头和第二螺纹接头；所述安装部底部的中心固定连接有连接部，所述安装部的中心开设有空腔，所述安装部底部的中心开设有与连接部相对应的安装孔，所述安装孔的中心安装有气体传感器本体，所述气体传感器本体的底端固定连接有多根导电电极。通过设计简单的连接结构和安装方式，既可以对管道内的待测气体进行快速的检测，同时也方便进行快速组装和更换，便于后期的维护，值得大力推广。

摘要： 本发明提供了一种基于阵列气体传感器的气体检测方法及气体传感器，属于气体识别领域。该法包括以下步骤：实时地采集阵列气体传感器的电阻值；计算目标传感器的电阻值变化率，每采集一个新的电阻值就计算一次该气体传感器的电阻值变化率；判断目标传感器中是否有至少一个气体传感器的N个连续的电阻值变化率中的M个大于电阻值变化率阈值；若是，则判断大多数气体传感器对所述所有目标气体的灵敏度是否大于灵敏度阈值；若是，则将用于计算N个连续的电阻值变化率中的第一个电阻值变化率的最后一个电阻值采集的时间点作为气体进样点。本发明还提供了相应的气体传感器。本发明能够在基础电阻不稳定的情况下仍有效识别出气体进样点，应用范围广。

摘要： 本发明涉及一种图像传感器阵列，其具有沿所述图像传感器的表面区域的多个像素传感器元件，并以特定的视频帧速率输出对应于图像的后续视频帧，其特征在于，所述多个像素传感器元件排布为用于生成一个或多于一个的视频帧分段，所述分段每个具有一作为等同于视频帧速率的时间的一小部分的时间区间，并由多个所述的视频帧分段构成单独的视频帧。本发明还涉及到所述像素传感器元件与根据本发明的像增强器共同使用或用于电子轰击图像传感器阵列装置内。

摘要： 本发明提供一种能够稳定地确保传感器元件和接触构件之间的电导通的气体传感器。本发明的气体传感器用接触构件，通过将传感器元件夹持并固定于由一对壳体构件形成的插入口来实现与传感器元件的电连接，其中，作为设在一对壳体构件的外周并具有将一对壳体构件的位移限制在规定范围内的限制功能的限制构件，具备：两个按压面部，因所述环状构件缩小变形而产生的压缩力作用于该两个按压面部；第一侧面部，其与两个按压面部垂直连接；第二侧面部，其具有与按压面部中的一个按压面部垂直连接的上侧侧面部和与另一个按压面部垂直连接的下侧侧面部，并且在上侧侧面部和下侧侧面部之间具有分离部；第一侧面部具有反作用力抑制结构，其用于抑制因压缩力而产生反作用力。

摘要： 本发明提供一种能够稳定地确保传感器元件和接触构件之间电导通的气体传感器。通过将传感器元件夹持并固定于由一对壳体构件形成的插入口来获得与传感器元件电连接的气体传感器用接触构件中，在一对壳体构件的外周设有限制构件，该限制构件具有将一对壳体构件的位移限制在规定范围内的限制功能，并直至传感器元件被夹持固定在一对壳体构件期间，该限制构件将一对壳体构件的位移限制在规定范围内，且在传感器元件被挟持固定后，并不产生对外力的反作用力，以夹在环状构件和一对壳体构件之间的状态存在。

摘要： 本发明提供一种基于阵列气体传感器的气体检测方法及气体传感器，涉及气体传感器技术领域。该种基于阵列气体传感器的气体检测方法及气体传感器，包括安装部，所述安装部的两端均固定连接有连接接头，两个所述连接接头远离安装部的一端分别安装有第一螺纹接头和第二螺纹接头；所述安装部底部的中心固定连接有连接部，所述安装部的中心开设有空腔，所述安装部底部的中心开设有与连接部相对应的安装孔，所述安装孔的中心安装有气体传感器本体，所述气体传感器本体的底端固定连接有多根导电电极。通过设计简单的连接结构和安装方式，既可以对管道内的待测气体进行快速的检测，同时也方便进行快速组装和更换，便于后期的维护，值得大力推广。

摘要： 本发明提供了一种基于阵列气体传感器的气体检测方法及气体传感器，属于气体识别领域。该法包括以下步骤：实时地采集阵列气体传感器的电阻值；计算目标传感器的电阻值变化率，每采集一个新的电阻值就计算一次该气体传感器的电阻值变化率；判断目标传感器中是否有至少一个气体传感器的N个连续的电阻值变化率中的M个大于电阻值变化率阈值；若是，则判断大多数气体传感器对所述所有目标气体的灵敏度是否大于灵敏度阈值；若是，则将用于计算N个连续的电阻值变化率中的第一个电阻值变化率的最后一个电阻值采集的时间点作为气体进样点。本发明还提供了相应的气体传感器。本发明能够在基础电阻不稳定的情况下仍有效识别出气体进样点，应用范围广。

摘要： 本发明实施例公开了一种气体传感器、传感器制备方法及传感器阵列，能够减少引线损伤。所述气体传感器包括：第一衬底、设置在所述第一衬底上的气体检测组件、所述气体传感器的多个第一引脚以及封装盖帽，其中：所述气体检测组件直接或间接与所述第一引脚电连接，所述气体检测组件和所述第一引脚设置在所述第一衬底的同一面；所述封装盖帽键合在所述第一衬底上用于保护所述气体检测组件，所述第一引脚裸露在所述封装盖帽之外。采用本发明实施例可以减少电极引线的弯折，使制成的传感器信号稳定、噪声小，同时简化加工工艺，降低制造周期和成本。

摘要： 本发明公开了一种单悬梁气体传感器，包括依次层叠设置的硅衬底、支撑膜、加热电阻、隔离膜和检测电极，该气体传感器呈“T”型，具有基体结构和悬臂结构，在悬臂结构的端部上设有气敏材料。本发明还提供了一种由单悬梁气体传感器组成的传感器阵列，并提供了该气体传感器的制备方法，其包括(1)选择硅衬底；(2)制备支撑膜；(3)制备加热电阻；(4)制备隔离膜；(5)制备检测电极；(6)释放薄膜；(7)气敏材料加载。本发明的优点在于，该传感器功耗低、尺寸小、集成度高，生产工艺简单，易于定位，有效提高了生产效率。

摘要： 本发明公开了一种气体传感器，包括依次层叠设置的硅衬底、检测电极、第一隔离膜、加热电阻和第二隔离膜，具有基体结构和自由端卷曲的悬臂结构，在悬臂结构的端部上设有气敏材料。本发明还提供了一种由气体传感器组成的传感器阵列，并提供了该气体传感器的制备方法，其包括(1)选择牺牲层；(2)制备检测电极；(3)制备第一隔离膜；(4)制备加热电阻；(5)制备第二隔离膜；(6)释放薄膜；(7)气敏材料加载。本发明的优点在于，该传感器功耗低、尺寸小、集成度高，生产工艺简单，易于定位，有效提高了生产效率。