民间舆论

摘要： 互联网技术深入发展推动了社交媒体的出现与繁荣.舆论传播入口从"固态化"演变为"液态化",推动民间舆论场日趋中心化.在社交媒体时代,官方媒体的舆论影响力正在被社交媒体所影响,舆论话语权正在被社交媒体分流.迫切需要官方主流媒体改变信息传播的表达方式,做大做强主流舆论,全面提升主流舆论的影响力,从而重塑社会主流价值.在实践过程中,要不断地推动官方媒体民间化、社交媒体主流化,进一步促进主流舆论民间化,民间舆论主流化,共同重构一个民主、开放、有序的新型舆论空间.

摘要： 蒋介石“拒琉”的原因是一个建构的过程,是一个多方因素的“层垒造成”。文章提出两个观察视角,一个视角是“信息燃点错位说”,支撑这一论点有三个层面:蒋介石本人对待琉球问题的心路历程、筹备开罗会议幕僚的态度以及中国民间社会舆论是否高涨,三者互动的关系是:幕僚的决策会影响蒋介石,蒋介石自身的判断也会影响幕僚,但这两者都会受到民间社会舆论的影响。第二个视角是英国的视角,表现在四个方面:1943年之前英国外交部的琉球资料来源并不广泛;从英国外交部人员的认知看,他们对于官方发声比较看重;英国外交部人员理解的日本吞并琉球的溯及力问题;英国外交部人员普遍的观点是中琉之间仅仅是朝贡关系,并非现代主权意义上国与国之间的关系。

摘要： 8月17日召开的中央财经委员会第十次会议提到“构建初次分配、再分配、三次分配协调配套的基础性制度安排”,引发社会高度关注。著名经济学家贾康对此发表建议:中央此时结合“共同富裕”提“第三次分配”大有深意,第三次分配是民间主体与自愿者组织秉承自愿原则做的公益慈善,政府应当引导、鼓励,并在制度建设方面积极做一些必要的配套,但民间舆论千万不要误读成强制性的“均贫富”。如果用一句话来概括,贾康说:“简而言之,第三次分配就是在民间部门,以公益慈善和志愿者行为方式所做的对于低收入阶层的扶助。”

摘要： 在中国,性病是一种脏病。它对于人的危害,主要的不是病,因为除了艾滋病,性病已经很少能够危及生命。性病首先是“脏”,是道德败坏,因为它被认为主要是通过各式各样的非婚性交而传播的,包括同性恋。因此,性病是一种特殊病,是一种源于生物因素,却被社会文化按照自己的需求,强行命定为疾病的人类躯体现象。我说得如此耸人听闻,在当前把艾滋病视为洪水猛兽的民间舆论大潮中,实在是政治不正确,乃至罪莫大焉。那好,我们就从生病、得病与有病这三个词说起,把社会对于性病的扭曲娓娓道来。

摘要： 《史记·五帝本纪》中,太史公自述在各地考察“五帝”传说的情形:“余尝西至空桐,北过涿鹿,东渐于海,南浮江淮矣,至长老皆各往往称黄帝、尧、舜之处,风教固殊焉....”又对照文献记载,以为“书缺有间矣,其轶乃时时见于他说”。

摘要： 现象评析题是申论考试中常见的一种题型,是综合分析题中的一种。题干中常见的提问方式有"请你对××作出评析""请对××谈谈你的看法""你对××有何评价"等,针对给定资料中涉及的××现象,让考生谈自己的认识、理解或者评价。如2017年江苏省公务员申论考试B类第二题:"给定资料5"中J市城市管理执法支队所开展的春联春贴专项整治活动,遭到网民质疑和民间舆论的抵制,请你对这一事件做出评析。现象评析题主要考查考生对工作中可能遇到的各种事情.

摘要： 靖康期间,北宋首都汴京流言四起,内容涉及诸多方面,影响较大的流言有"朝廷弃京师""金军行迹""六贼恶行""燕人为细作"等,这些流言对战时社会秩序、政府政策制定等方面产生影响.官府对流言传播不同阶段,采取相应管控措施:在流言产生、传播初期,采用揭榜通衢、公布信息等方式劝导民众;在流言产生巨大负面影响后,采用诛杀传播者的强制措施,扼制流言传播.但在"金军行迹""钦宗扣押"流言传播时,北宋政府仓促应对,反而造成城中秩序混乱.

摘要： 近日,改头换面的"女德班" 出现在山东曲阜,有关部门迅速反应,下令关闭该培训班。近6年来,"女德班"多次被取缔,却一直匿迹潜行。"女德班"专指某些社会培训机构传播并传授贬低、丑化女性等伪女德思想的现象。2014年,"女德班"披着国学、传统文化的外衣在全国遍地开花,很快就因被曝性别歧视、反科学而遭到取缔。众多媒体曾多次批判"女德班",呼吁对"女德班"零容忍;民间舆论也是一片讨伐之声。

摘要： 我国古代四大发明之一的造纸术,是公元2世纪初由我国东汉朝代的蔡伦发明的,他发明创造出了世界上第一批植物纤维纸.对于蔡伦发明造纸术的历史结论,在社会上存有争议.本文从造纸术发明之时的官方的态度、学术界的认知、地方史志的记载、地方习俗及民间舆论等几个方面,再次论证了蔡伦是造纸术的发明人,蔡伦之前的西汉就有纸的说法证据不足.

摘要： 本发明公开了一种基于模糊综合评判的网络舆论引导效果预测方法，通过网络爬虫技术爬取事件相关信息，根据网络舆论态势指数，构建网络舆论威胁评估指标体系；对网络舆论态势指标进行威胁等级模糊化，并利用模糊综合评判合成威胁等级模糊集；对威胁等级模糊集解模糊化，得到网络舆情威胁指数，进行舆情评估；实现了对网络舆论引导方法的效果预测，为有效的舆论引导提供辅助决策信息，对事件的进行实时监测和预警，也可用于事件引导仿真的效果度量。

摘要： 本发明属于人工智能领域，特别是涉及一种基于信息传播特点的虚假舆论识别系统及其处理方法。该系统包括：数据采集和数据管理模块、虚假舆论影响力传播计算模块、用户分群模块和虚假舆论识别模块，可以通过分析社交信息的传播规律而判别某一热点事件是否为虚假舆论。该系统主要应用于手机、可穿戴设备和其他智能终端设备等环境中，可以计算社交网络中用户之间的影响权重，分析出社交网络中用户互动的强弱关系，构建出更准确的图模型与社交网络之间的映射关系。该系统在聚集性群体的基础上挖掘每个群体内部影响力最大的用户，通过分析该用户社交数据来估计用户群体的虚假舆论倾向，实现对群体互动性炒作虚假舆论的识别，其精确度高，识别速度快。

摘要： 本发明涉及舆情控制技术领域，公开了一种基于网络表示学习的社区舆论关键人物发现方法，包括：基于社交媒体数据构建社交网络关系图；将社交网络关系图输入社区结构与结构洞节点发现模型得到社区划分集和结构洞节点；将社交网络关系图、社区划分集输入蕴含社会影响力和社区结构的网络嵌入模型得到社区网络图中节点的社会影响力和节点的网络嵌入表示向量；基于结构洞节点、社会影响力和网络嵌入表示向量进行可视化分析，获取舆论关键人物。本发明利用基于网络表示学习技术将网络社区结构信息融入到舆论关键人物发掘中，提高舆论关键人物发掘的精度和时间效率。

摘要： 本发明提供一种社交网络舆论演变方法，属于强化学习方法领域。本发明社交网络舆论演变方法包括两类智能体，分别为模拟社交网络中普通大众的Gossiper类智能体和模拟社交网络中以吸引普通大众为目的的媒体或公众人物的Media类智能体，其中，所述Media类智能体采用所述连续动作空间上的纳什均衡策略计算对其回报最优的观念，更新其观念并在社交网络中广播。本发明的有益效果为：在与其它智能体交互的过程中最大化自己的利益，并最终能学习到纳什均衡。

摘要： 本发明提供了一种平台舆论数据主题的预测模型训练方法、预测方法及装置，其中该训练方法包括：根据平台舆论文本集得到平台文本数据集；利用主题模型对平台舆论文本数据集中每个数据主题分类，得到相应主题；对每个时间片内所有平台舆论文本数据的主题进行统计，得到包含时间片信息的平台舆论主题向量；根据节假日信息对包含各时间片的时间片序列编码，得到节假日向量；拼接包含时间片信息的平台舆论主题向量和节假日向量，得到包含节假日信息的平台舆论主题向量；利用包含节假日信息的平台舆论主题向量形成训练数据集对初始神经网络进行训练，得到平台舆论数据主题的时间序列预测模型。通过上述方案能够实现主题的时间序列预测并提高预测效果。

摘要： 本发明公开了一种基于量化计算的舆论场趋势预测分析方法，属于舆情分析技术领域，包括步骤：S1，获取基础数据；S2，基于获取的基础数据，进行立场检测及基于发言时机因素的立场趋势分析，构建舆论趋势走向判断规则生成样本集；S3，构建基于发言账号和发言内容的舆论趋势走向预测神经网络模型TFNN；S4，利用步骤S2的构建趋势走向判断规则生成样本集得到的样本数据，训练步骤S3的TFNN模型，得出舆论趋势走向预测结果。本发明能够对新时期网络社会的科学治理和媒体平台舆论走向判断提供科学，有效的决策建议。

摘要： 本申请公开了一种舆论引导方法、装置、设备及存储介质。其中方法包括：获取第一关键词集合和目标数据；其中，目标数据为至少一个数据发布平台在当前时间段内发布的，且反映数据热度的指标的指标值满足设定条件的数据；根据第一关键词集合和目标数据，确定是否引导舆论；在引导舆论的情况下，根据第一关键词集合从资源库中确定目标媒体内容；根据目标媒体内容，生成引导媒体内容；向指定数据发布平台发送引导媒体内容。

摘要： 本发明公开基于“政策‑舆论‑购买”双阶深度学习的销量预测方法，包括：在相关政府网站和政策数据库采集目标领域政策文本；识别政策标题中的实体，从政策正文抽取关键词，通过规则筛选后将词组组合形成最终的政策舆论检索关键词；在网络舆情平台搜索政策舆论检索关键词，获取相应舆情数据并进行指标量化；结合政策数据本身属性和历史舆情数据利用BP神经网络模型建立政策‑舆论的预测模型。对于新政策的舆情预测，输出为新政策的舆论预测指标；结合舆论关注度等舆论预测指标，利用引进果蝇优化算法的FOASVR模型对销量进行预测。本发明通过建立“政策‑舆情‑购买”双阶段预测模型，提高了政策对市场购买行为影响效果的预测准确率。

摘要： 本发明涉及一种判断社交网络中的群体舆论情感稳定性的方法和装置，方法包括通过社交网络数据集建立社交网络图模型；根据社交网络图模型计算节点间引力，得到一步转移概率矩阵和N步转移概率分布向量，根据N步转移概率分布向量获得节点评分矩阵，并根据节点评分矩阵获取初始引力种子集；根据初始引力种子集对应的引力场对节点的作用力计算结果，扩展引力种子集，得到初始重叠引力群集；计算所有初始重叠引力群集的舆情相关属性；根据所有初始重叠引力群集之间的重叠度，进一步优化划分引力群集，得到非重叠引力群集集合，并计算非重叠引力群集集合中所有引力群集的舆情相关属性。与现有技术相比，本发明具有实现了群体舆论情感量化的优点。

摘要： 本发明公开一种舆论制造群体识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：基于社交网络平台获取待识别组织内每个组织成员之间的社交网络关系，并构建社交网络关系图谱；获取每个组织成员之间的互动数据，预处理后获得舆论互动数据，然后进行特征提取，获得舆论互动数据特征向量；基于社交网络关系图谱和舆论互动数据确定若干个舆论起始成员，以之为起点进行广度优先搜索，获得搜索成员集合；利用余弦相似度算法对该集合进行舆论制造成员初次识别，确定初始舆论制造成员集合；基于组织成员的特征信息，通过朴素贝叶斯模型对初始舆论制造成员集合进行舆论制造成员再次识别，确定舆论制造群体。本发明能够准确地识别组织内部的舆论制造群体。