Choquet积分

摘要： 针对新型研发机构绩效评估值不确定、指标间存在关联、投资主体多元且有风险偏好、指标集权重未知等绩效问题,提出基于双参照点和Choquet积分的绩效评估方法。首先,结合新型研发机构的特点,构建绩效评估指标体系;其次,基于累积前景理论设计同行-期望双参照点;然后,构建指标间直接关联矩阵,依据K-可加模糊测度和平均边际贡献Banzhaf值优化求解指标集权重,代入Choquet积分方法和参照点权重公式计算各新型研发机构的综合绩效评估值,从而实现机构排序和问题分析。该方法考虑了新型研发机构的特点、数据不确定性、指标关联性、风险偏好性、权重未知性等因素,更加符合实际情况,案例验证了方法的有效性和实用性。

摘要： 基于基本不确定信息软集(BUISS)的定义及其基本不确定信息的聚合方法,考虑到决策者在决策时对所选择方案的个人期望和前景,以及属性之间的相互作用,在基本不确定信息软集得失优势度评分方法的基础上,提出了基于前景理论的不确定信息软集得失优势度评分方法,研究了其多属性决策.最后给出了算例.

摘要： 如何选择一个综合性能最优的故障诊断方法,以明显提升电网故障诊断的准确性,进而提升系统运行的安全性,是一个非常有意义的课题.针对该问题,提出了故障诊断方法诊断性能的综合评估方法.首先介绍了4种主要的故障诊断方法的基本过程.然后提出了衡量故障诊断方法诊断能力的指标体系.进而,基于指标占优度和Choquet积分方法计算故障诊断方法基于指标体系的综合占优度而得到不同故障诊断方法的排序.该排序方法无需假定指标间必须是独立的,基于指标值和两两方案间的占优关系而巧妙地考虑了指标间的关联关系,成功地实现了各方法更为可信的统一比较.算例证明该方法的有效性和正确性.

摘要： 本文首先定义了区间值函数Choquet积分,给出了转换定理,并讨论了区间值函数Choquet积分的相关性质;其次,利用区间值函数收敛性质给出了单调区间值函数积分序列收敛的几个充要条件;第三,讨论了区间值Choquet积分定义的集函数关于μ的遗传性质和结构特性.

摘要： 针对云制造环境下制造资源供需双边匹配问题,考虑评估指标之间相互影响关系,提出一种考虑指标协同效应的双边匹配方法。首先根据双边决策主体的完全序值偏好信息求解供需双方各指标权重;然后考虑多个评价指标之间协同效应的影响,利用Choquet积分集结指标将协同关系转化为满意度,以最大化双边主体满意度为目标,建立双边满意匹配优化模型;引入双边匹配竞争度,将多目标规划转化为单目标优化模型,通过求解该模型得到供需双方的交易匹配结果,最后通过案例分析说明该方法的有效性和可行性。

摘要： 针对装备采购供应链的供应商准入评价中较少同时考虑主观判断模糊偏好及评价指标内在关联的问题,提出一种基于决策实验室分析法(decision making trial and evaluation laboratory,DEMATEL)与灰关联投影的混合多属性群决策模型,用以评价装备采购供应商质量绩效.该模型考虑了定量与定性融合的属性形式,将定性评价转化为直觉模糊数形式.首先,通过考虑专家偏好关联的λ模糊测度广义Shapley Choquet积分算子来集结主观群决策模糊信息.然后,拓展群组DEMATEL来确定模糊环境下的指标相关权重.最后,基于改进灰关联投影法集结主客观评价信息,得到供应商的优劣排序.通过实例对比及敏感性分析进一步表明模型的实用性较强、可操作性好,能有效解决混合多属性群决策问题.

摘要： 针对属性值为三角毕达哥拉斯模糊数,且属性之间有关联的多属性决策问题,提出了基于属性关联的三角毕达哥拉斯模糊TOPSIS法.首先,利用有序加权距离和三角毕达哥拉斯模糊数之间的距离,定义了三角毕达哥拉斯模糊集距离、三角毕达哥拉斯模糊集加权距离和三角毕达哥拉斯模糊有序加权距离等概念;当属性之间相互关联时,进而引入三角毕达哥拉斯模糊Choquet积分距离与三角毕达哥拉斯模糊广义Choquet积分距离;然后,将传统的TOPSIS法与Choquet积分距离相结合,提出属性关联的三角毕达哥拉斯模糊TOPSIS法,且通过分析各方案与正负理想之间的相对贴近度排序择优.最后,通过实例说明该方法的有效性与可行性.

摘要： 由于专家对某一物品的评价用语言变量评价要比用直觉模糊数更方便,如评价某用品的质量,可以直接用"好""差"来进行评价.为此,介绍了不确定语言区间直觉模糊Choquet积分平均(ULIVIFCA)和不确定语言区间直觉模糊Choquet积分几何(ULIVIFCG)受语言区间直觉模糊集的启发,Choquet积分能够刻画属性间的关联和属性的重要性通过模糊测度.并且介绍了比较不确定语言区间直觉模糊数大小的方法,还给出了ULIVIFCA和ULIVIFCG各自的性质.最后,给出了一个群决策方法根据ULIVIFCA和ULIVIFCG,并且运用介绍的群决策方法于实例中,探讨了如何从几个方案里选出一个最优的方案且说明介绍的方法的实用性.

摘要： 针对云制造环境下制造资源供需双边匹配问题,考虑评估指标之间相互影响关系,提出一种考虑指标协同效应的双边匹配方法.首先根据双边决策主体的完全序值偏好信息求解供需双方各指标权重;然后考虑多个评价指标之间协同效应的影响,利用Choquet积分集结指标将协同关系转化为满意度,以最大化双边主体满意度为目标,建立双边满意匹配优化模型;引入双边匹配竞争度,将多目标规划转化为单目标优化模型,通过求解该模型得到供需双方的交易匹配结果,最后通过案例分析说明该方法的有效性和可行性.

摘要： 为解决网络舆情预警中指标相互关联的决策问题,提出一种决策信息为Pythagorean模糊数的C-TODIM(choquet-Tomada de ecisaoInteractiva e multicritevio)决策模型.首先构建网络舆情预警指标体系,并通过专家评定得到网络舆情预警决策值矩阵;其次:计算每个风险等级相对于其各个风险等级关于各指标的收益或损失值,再确定所有指标子集的测度;然后计算每个风险等级的总体感知优势度,给出决策步骤.最后,通过网络舆情案例验证决策模型的可行性与有效性.

摘要： 本文主要从模糊测度的角度出发给出了基于直觉模糊集的连续Choquet积分的定义,在此基础上研究了积分在直觉模糊集上的分解定理及其他一些性质,特别地,在积分论域有限情形下给出了Choquet 积分的离散表达形式.最后通过一个简单例子简要说明了基于直觉模糊集的积分模型的应用。

摘要： 本文主要从模糊测度的角度出发给出了基于直觉模糊集的连续Choquet积分的定义,在此基础上研究了积分在直觉模糊集上的分解定理及其他一些性质,特别地,在积分论域有限情形下给出了Choquet 积分的离散表达形式.最后通过一个简单例子简要说明了基于直觉模糊集的积分模型的应用。

摘要： 本文主要从模糊测度的角度出发给出了基于直觉模糊集的连续Choquet积分的定义,在此基础上研究了积分在直觉模糊集上的分解定理及其他一些性质,特别地,在积分论域有限情形下给出了Choquet 积分的离散表达形式.最后通过一个简单例子简要说明了基于直觉模糊集的积分模型的应用。

摘要： 本文主要从模糊测度的角度出发给出了基于直觉模糊集的连续Choquet积分的定义,在此基础上研究了积分在直觉模糊集上的分解定理及其他一些性质,特别地,在积分论域有限情形下给出了Choquet 积分的离散表达形式.最后通过一个简单例子简要说明了基于直觉模糊集的积分模型的应用。

摘要： 本发明涉及一种基于Choquet积分的图像模板匹配点筛选系统及方法，获取图像的相似度；基于相似度生成Choquet积分的系统概率匹配器，计算各像素点的系统概率，去除低于系统概率阈值的像素点；基于基本概率分配及相似度生成Choquet积分的信念度量匹配器和Choquet积分的合理性匹配器；计算像素点的信念度量及合理性，采用Choquet积分的信念度量匹配器去除低于信念度量阈值的像素点；采用Choquet积分的合理性匹配器，去除低于合理性阈值的像素点。本发明基于Choquet积分的模板匹配方法能提供更好的匹配性能，对于存在遮挡，物体交叠等不完整的信息环境能实现较好的匹配。

摘要： 本发明涉及一种基于Choquet积分的图像模板匹配系统及算法，包括检测并提取产品区域图像；对提取后的图像进行预处理、二值化及形态学操作；缺陷形态信息和位置信息获取；位置误差筛选和相似度筛选；计算Choquet积分的系统概率、信念度量以及合理性筛，依次去除不满足阈值要求的点，筛选出匹配点。本发明的本方案实施后可提高产品的安全可靠性，降低产品成本，减少资源浪费，提高工作效率。本发明基于Choquet积分的模板匹配方法能提供更好的匹配性能。本发明基于模糊算法，对于存在遮挡，物体交叠等不完整的信息环境能实现较好的匹配。

摘要： 本发明公开的基于FSA‑Choquet模糊积分的特征选择方法，包括以下步骤：步骤1，初始化带有特征的原始数据集X，使用Choquet模糊积分优选出最优特征子集；步骤2，然后通过最大冗余计算，结合后向浮动搜索策略及分类器进行特征优选。本发明基于FSA‑Choquet模糊积分的特征选择方法，通过两次特征优选实现最优特征子集的选择，首先使用Choquet模糊积分优选出当前最优特征子集，然后通过最大冗余计算，结合后向浮动搜索策略及分类器进行特征优选；实验证明，基于FSA‑Choquet选择的特征在行为识别中具有较高的分类识别率。

摘要： 本发明涉及一种基于Choquet积分的图像模板匹配系统及算法，包括检测并提取产品区域图像；对提取后的图像进行预处理、二值化及形态学操作；缺陷形态信息和位置信息获取；位置误差筛选和相似度筛选；计算Choquet积分的系统概率、信念度量以及合理性筛，依次去除不满足阈值要求的点，筛选出匹配点。本发明的本方案实施后可提高产品的安全可靠性，降低产品成本，减少资源浪费，提高工作效率。本发明基于Choquet积分的模板匹配方法能提供更好的匹配性能。本发明基于模糊算法，对于存在遮挡，物体交叠等不完整的信息环境能实现较好的匹配。

摘要： 本发明涉及一种基于Choquet积分的图像模板匹配点筛选系统及方法，获取图像的相似度；基于相似度生成Choquet积分的系统概率匹配器，计算各像素点的系统概率，去除低于系统概率阈值的像素点；基于基本概率分配及相似度生成Choquet积分的信念度量匹配器和Choquet积分的合理性匹配器；计算像素点的信念度量及合理性，采用Choquet积分的信念度量匹配器去除低于信念度量阈值的像素点；采用Choquet积分的合理性匹配器，去除低于合理性阈值的像素点。本发明基于Choquet积分的模板匹配方法能提供更好的匹配性能，对于存在遮挡，物体交叠等不完整的信息环境能实现较好的匹配。

摘要： 本发明属于图像处理领域，涉及一种基于Choquet积分的显著图融合方法，解决多种显著性检测方法得到显著图的有效融合问题。首先，使用要融合的显著性检测方法生成各自的显著图。其次，计算各显著图间的相似系数与相似矩阵，进而得到各幅显著图的被支持度与可信度。然后，将各显著图的可信度作为Choquet积分中的模糊测度值。与此同时，对要融合的显著图进行像素级的排序，将排序的离散显著值作为Choquet积分中的非负实值可测函数。最后，计算Choquet积分值得到最后的显著图。该方法能够识别出图像中的最显著部分，融合现有优秀显著性检测方法各自的优势，得到的检测效果优于各合成方法独自进行显著性检验时的效果。

摘要： 本公开的实施例涉及操作泄漏积分器的方法、泄漏积分器和包括泄漏积分器的装置。本公开涉及接收输入信号；通过在积分时间内对泄漏信号进行积分来生成输出信号，其中泄漏信号基于阻尼信号、泄漏因子和输入信号来被获得；以及提供输出信号。

摘要： 本发明公开了一种积分卡合并装置、积分卡合并系统及积分卡合并方法，其能够通过简单操作且无错误地将多枚积分卡的积分合并到一枚积分卡中，该积分卡的合并装置读取合并源积分卡和合并处积分卡。合并装置取得与已读取的合并源积分卡及合并处积分卡分别关联而存储的保有积分。合并装置计算出将获得的合并源积分卡的保有积分和合并处积分卡的保有积分加在一起的积分。合并装置将与合并处积分卡关联的保有积分更新成已合计的积分，之后，使与合并源积分卡关联的保有积分变为零。

摘要： 本发明涉及一种积分交易平台的积分处理方法、装置和积分交易平台，积分交易平台包括外部电商平台和系统内部商家平台。通过外部电商平台获取外部积分，应用区块链技术对外部积分进行存储；通过系统内部商家平台获取内部积分，应用区块链技术对内部积分进行存储；应用区块链技术中的挖矿功能，控制外部电商平台和系统内部商家平台对内部积分和所述外部积分进行交易；外部电商平台和系统内部商家平台之间通过应用程序编程接口通信。应用区块链技术存储积分，保证了积分的唯一性、不可篡改和积分总量恒定；实现了平台之间积分之间的互通交易，提高了积分的利用率，避免了平台间积分增值体系独立带来的用户粘性降低的问题。

摘要： 本发明涉及一种允许根据积分的排名额外地累积积分的积分管理系统。更具体地，积分管理系统包括：排名设置模块，用于根据为每个消费者的账户累积的总积分来设置消费者的排名，并且根据总积分的变化修改排名；以及累积模块，用于将由消费者的消费生成的积分的预定比例积分累积给消费者中排名较高的消费者，其中，对消费者充值的积分与消费生成的积分一起进行管理，因此消费者可以通过以预付的方法充值积分来寻求排名的升高，并且可以快速地累积积分。