民族资本主义

摘要： 1912-1919年我国经济发展状况比较特殊,当时我国正处于“民族资本主义”发展的黄金时期,即学术界称之为“民族资本主义短暂的春天”。经济发展对于促进职业教育有很大的作用,但是经济对职业教育的作用并不是立竿见影的,一段历史时间内的经济发展对职业教育的影响会有一定的滞后性。选取这一段时期研究经济发展与职业教育的关系,有利于了解双方的互动关系,给我国当前的经济社会和职业教育发展带来启示,更好地促进经济与社会的发展。

摘要： 经济基础决定上层建筑.甲午战争后,中国民族资本主义经济初步发展为基础,进一步推动了清末社会各方面的变迁.士大夫阶层思想观念变化,一批实用主义读书人突破了"重义轻利""重农抑商""金榜题名"等羁绊投身实业救国事业.中国先进阶级思想、力量变化,民族资产阶级维新派、革命派相继登上政治舞台,工人阶级的壮大也为中国共产党的诞生创造阶级条件.在第二次工业革命大背景下,城市人口增加,城市面貌发生变化.市民对待西方生活方式也从排斥到接受.

摘要： 一、古代中国的农业1.【考向1古代农耕技术的变革】建初元年(公元76年)汉章帝下诏曰:"比年牛多疾疫,垦田减少,谷价颇贵,人以流亡。方春东作,宜及时务。二千石(注:汉官秩,又为郡守的通称)勉劝农桑,弘致劳来。"

摘要： 高考历史试题的特点是主干突出、视界宏阔、综合性强,主要考查学生在唯物史观指导下分析和解读历史现象的能力。因此,为有效衔接高考,切实提高学生的高考实战能力,在高考历史三轮复习中,教师应着力引导学生运用宏阔视野,聚焦核心主干,统合教材资源,重构知识体系,梳理历史流变。聚焦核心主干,指聚焦重大历史事件,尤其是转型时期的历史事件.

摘要： 乡土资源类试题在历年地方卷和全国卷中都有体现,试题植入地域历史文化资源,既能呈现多元历史情境、激发学生兴趣,也能涵养学生的史料实证、家国情怀等素养。正因如此,此类试题备受高考命题者的青睐。那么,在三轮复习中,教师该如何引导学生对该部分内容进行高效备考呢?笔者不揣浅陋,谈谈自己的做法,以求抛砖引玉。

摘要： 课堂教学的效果是课堂教学成功与否的判断标准,无论是课本知识的传达还是情感态度与价值观的体悟,让学生在课堂上学有所得是一个教师应有的追求.通过教师的工作培养学生历史学核心素养,培养学生应对问题、解决问题的能力.

摘要： 经济史教学中不可避免涉及到经济数据的运用。面对大数据时代的海量信息,收集数据固然繁琐,追根溯源、单位换算、甄别比对更是艰难,而最考验师生功夫者,则是"让数据说话",也就是根据教学整理、简化数据,挖掘数据背后的信息并加以合理的解读。本文以《中国民族资本主义的曲折发展》一课为例,探讨在经济史教学中如何搜集、整理和解读数据,以更好地培养学生的核心素养。

摘要： 本发明涉及将商家给予消费者的回馈利益转化为公众资本进行运作，使其成为继商品使用价值和价值之后的商品第三种属性；由买卖双方在实现商品使用价值和价值的同时，实现商品公众资本，所有买者注重于追求公众资本，使具备公众资本的商品更具有强劲的竞争力；公众资本是一个跨产业、行业，企业促销方法的整合，是将买卖双方经济行为进行协调的整合，是给予消费者在消费后利用公众资本投注中奖60万元的希望和追求，系列运作票据的使用，给予投注人中奖是手段，从投注中吸引和吸取公众资本，从投注中产生商品公众资本属性，然后将公众资本运用于社会公众事业、生产力发展和经济建设中，目的是有益于人类社会的发展，且易操作、费用低、效益高。

摘要： 本发明公开了一种文本主题句的提取方法，根据文本体裁构建写作结构模型并计算模型各组成部分权值和对应文本块的主题价值度；迭代模型构建和价值度计算，动态调整文本处理颗粒度；以句子互信息作为相对加权值，基于权重证明构建决策树抽取文本主题句，能够应用于体裁复杂、写作结构多变、容量不定的文本主题句抽取，实现了准确、易扩展、范围广的目的。

摘要： 本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种文本主题的生成方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：对各个目标文本分别进行分词及词语去重处理得到词表；对每个目标文本进行编码得到文本编码向量；对词表中的每个词语进行编码得到词语编码向量；对各个文本编码向量进行聚类得到多个编码向量聚类集；对每个编码向量聚类集进行平均值计算得到聚类集主题向量；计算每个词语编码向量与每个聚类集主题向量之间的相似度得到目标相似度；根据词表和各个目标相似度对每个编码向量聚类集进行目标文本主题生成。捕获到了文本的语义信息，保留了词语之间的顺序信息，提高了文本主题的准确性，不需要在建模前设置自定义停用词列表、繁体转简体等复杂操作。

摘要： 本公开提供了文本主题的确定方法，涉及数据处理技术领域，尤其涉及大数据、自然语言处理等人工智能领域。具体实现方案为：在确定待处理文本对应的词序列，及词序列中每两个词在待处理文本中间隔的词数量后，可以根据每两个词在待处理文本中间隔的词数量，确定待处理文本对应的图结构，之后，可以根据词序列及图结构，确定文本对应的主题分布，然后，根据主题分布，可以确定文本对应的主题。由此，通过根据词序列及图结构，确定文本对应的主题分布，进而确定文本对应的主题，不仅使得确定的主题考虑了文本中词的语义信息，还考虑文本中各词间的依赖关系，提高了确定的主题的正确性和可靠性。

摘要： 本公开的实施例公开了用于生成文本主题信息的方法、装置、电子设备和可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取具有词性的词集。基于该具有词性的词集，生成实体词组和描述词组。基于该实体词组和该描述词组，生成实体主题信息集和描述主题信息集。基于该实体主题信息集和该描述主题信息集，生成第一实体主题信息集和第一描述主题信息集。将该第一实体主题信息集和该第一描述主题信息集进行组合，生成第一词段集。该实施方式细粒度地实现了不同主题之间的异质性，突显了各个主题所要表达的鲜明语义，精准地抓住了文本所要表达的核心内容。

摘要： 本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种基于人工智能的文本主题生成方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取目标文本集；对所述目标文本集中的每个所述目标文本进行句子向量生成；采用K‑Means聚类算法和预设的聚类数量，对各个所述句子向量进行聚类，得到多个句子向量聚类集；从指定句子向量聚类集对应的各个所述目标文本中分别进行TF‑IDF权重值的计算及词语提取，得到与所述指定句子向量聚类集对应的目标文本主题，其中，所述指定句子向量聚类集是任一个所述句子向量聚类集。从而实现了将统计的方法和基于语义信息的方法相结合，提高了泛化性，提高了确定的文本主题的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于词共现图和锚词抽取的短文本主题层次挖掘方法，包括如下步骤：S1.主题层次挖掘框架首先基于词共现图实现主题推断和锚词抽取；然后，应用关联规则挖掘频繁锚词短语；S2.采用概率排序函数量化锚词短语的覆盖面、短语化与纯度等标准，对锚词短语排序，达到寻找最具代表性的主题短语的目的。本发明构建了一种词共现图与锚词抽取相结合的方法，利用锚词具有较好解释性的特点，将主题短语挖掘转换为寻找主题中的锚词，使挖掘得到的主题短语具有更好的解释性。

摘要： 本发明提供一种基于文本主题指标的银行错报检测方法。先进行年报文本预处理；通过我国银行业的年报，利用Python工具包先进行清理获取到年报纯文本；之后对年报纯文本进行分词与去停用词；再进行时间窗口的划分，利用LDA主题模型构建主题指标；其中LDA主题模型事先确定要生成的最优主题数量；将主题指标作为输入，建立Logistic模型和KNN模型；通过构建出的主题指标，在每个时间窗口上分别构建机器学习模型；最后通过建立的两个模型进行指标的评估。通过本发明所述的方法，基于主题指标的KNN模型的精确率达到了81.63％，召回率和F1值也显著高于文本指标和财务指标。因此构建文本主题指标并利用此去识别上市公司的错报情况可行的，优于传统的识别错报的指标体系。

摘要： 一种马克思主义民族理论与政策教学用带电子显示屏的教案夹，它涉及一种教案夹。本实用新型为了解决现有教案使用的教案夹均是普通的文教用夹，无法记录老师每次使用教案备课准确页数，给老师备课带来诸多麻烦的问题。本实用新型的左夹体的一个长边与右夹体的一个长边转动连接，电子显示屏和太阳能电池板由上至下依次设置在左夹体的外侧面上，控制板设置在电子显示屏的一侧，且控制板与电子显示屏连接，控制板上由上至下依次设有数字增加按钮、数字减少按钮、复位按钮和控制开关，太阳能电池板的电流输出端与电子显示屏的电流输入端连接。本实用新型用于马克思主义民族理论与政策教学领域。

摘要： 一种马克思主义民族理论与政策教学用旋转式资料架，它涉及一种资料架，具体涉及一种马克思主义民族理论与政策教学用旋转式资料架。本实用新型为了解决现有马克思主义教学过程中使用的资料均是被存放在普通的书架上，查阅起来十分不方便，且书架占地面积较大的问题。本实用新型包括主轴、驱动电机、多个转动边框和多个书架主体，主轴竖直设置，主轴的下端与驱动电机的转动轴连接，多个转动边框沿主轴的周向均布设置，且每个转动边框的一个长边均与主轴的外侧壁固定连接，每个转动边框的另一个长边上均安装有一个书架主体，且书架主体能以转动边框的另一个长边为转轴转动。本实用新型用于克思主义民族理论与政策教学领域。