民族感情

摘要： 广告语言具有重要的文化价值和探索空间.作为广告信息传播的重要手段,广告语言会积极迎合受众的情感诉求和价值取向,顺应其民族文化心理.现有文献中基于俄语广告语言对俄罗斯民族文化心理进行探究的领域尚属空白,因此通过分析俄语广告所体现的俄罗斯民族意识、俄罗斯民族感情和俄罗斯民族习惯的基础上,运用调查法、文献研究法和经验总结法的研究方法,进一步探究其民族的文化心理特点,以期能够深入挖掘俄罗斯民族的文化内涵.

摘要： 这里是荒漠中的一颗明珠,恰似一叶扁舟在沙海中漂浮奋战;这里是刀郎的故乡,这里的人民流淌着刀郎人淳朴而善良的血液;这里的红枣绵甜可口,这里的白杨笔直挺立;这里就是麦盖提。此次参加麦盖提扶贫调研暨国情教育活动,在走访慰问麦盖提贫困户和参与支农活动的过程中,我们深入当地群众,加强了民族感情,也切身感受到在扶贫政策支持下,麦盖提县村民生活的新变化。

摘要： 古朴纯美的土家民居,展示着少数民族浓郁的建筑风情。村寨是一个民族生存延续的灵魂和血脉,它承载着历史记忆与文化脉络,对连结民族感情纽带具有重要的作用。保护和振兴少数民族村寨现如今已经成为热门话题,不仅成为亮点,还成为卖点。越来越多的游客,走进湖北这些鲜为人知的少数民族村寨,寻找历史足迹,追溯先祖源头,品味美丽乡愁,不仅仅加强了游客民族团结的意识,还带动了少数民族村寨的经济发展。

摘要： “我们虽是斯拉夫兄弟,可兄弟没必要住在一个家里,我和我兄弟就不住在一起。”当2018年11月25日发生乌克兰舰艇在刻赤海峡被俄方强力扣留事件后,乌克兰网民“马泽塔”在推特上这样留言,矛头所指当然是俄罗斯一方面以斯拉夫民族感情和苏联历史纽带来感化乌克兰人,另一方面又与之展开全方位的对抗,阻挠其加入北约和欧盟。而俄方则坚称乌军用船只未经许可驶入自己的领海,是在该地区制造冲突局势的“挑衅行动”,警告这可能引发“不可控制的局面”。

摘要： 近日,塔城地区纤维检验所开展了以“‘学两会谋发展’齐心协力奔小康”为主题的“民族团结一家亲”联谊活动。纤检所全体干部职工与结亲对象欢聚一堂,共学两会精神、共促民族感情。联谊活动在温馨而热烈的气氛中进行,跳绳、打篮球、呼啦圈、自行车慢骑等活动的轮番上场,给大家带来欢乐的同时也进一步增进了结对干部和亲戚之间的深厚感情。此次联谊活动,大力宣传两会精神,共同浇灌民族团结之花,鼓足群众干劲,引导群众感党恩、听党话、跟党走,齐心协力奔小康。

摘要： 全国两会的记者会上，—位记者就极个别人在南京大屠杀遇难同胞纪念馆挑事拍摄侮辱民族感情的行为提问，外交部长直斥这类人是“中国人的败类”。“精日”事件，去年有上海四行仓库事件，4个青年身穿侵华日军军服，乘夜拍照，

摘要： ＂谁是最可爱的人？＂＂当然是我们的英雄烈士。＂无论任何时候,我们的回答不应有迟疑。英雄者,国之干,族之魂。但总有一些人妄图用奇谈怪论制造杂音噪音,混淆世人的历史认知。他们有的否定、攻击英雄历史,诋毁英雄、嘲弄高尚;有的宣扬、美化侵略战争,损害国家尊严,伤害民族感情。5月1日,《中华人民共和国英雄烈士保护法》实施,对歪曲历史、侮辱英雄等恶劣行为扎起紧箍咒,以良法善治为英雄烈士的名誉保驾护航。

摘要： 本文以回族的族源传说为例进行了详细介绍，然后分析了回族文化与族源传说的历史渊源，族源传说是一个民族自我追溯和自我表述的文本，是一种被集体创造、修正和传承下来的深植于民众头脑中的“历史事实”，这种共同的历史记忆是民族感情重要的来源，是带有宗教性的历史信念，构筑一道有别于其他族群或村落的文化边界。

摘要： 本文阐述了创办《拉美侨声》的背景，并论述了该华文媒体的发展历程，最后提出海外赤子爱国之心和爱国精神，都源于纯朴的民族感情一一一个永远也解不开的思乡情结。

摘要： 文化要界定"文化"这一概念,最好先了解一下由此衍生的几个概念,比如文化传统、文化价值、文化多样性、文化遗产、文化权以及人权.了解这些并不容易.数百年来,人们对"文化"的定义不下三十种,描述的词汇也因人而异,因环境而异,有"人类学的","社会学的","人文—审美的","哲学的"等等，多民族、多元文化的国家具有的多样性表现在其丰富而宝贵的历史、风俗、传统、艺术形式上，所有这些都是文化。无论是物质文化遗产还是非物质文化遗产，都与文化传统与价值体系紧密相连，是民族身份自豪感和归属感的基础。文化多样性可以激发一个强大民族的感情，所谓强大民族是具有坚实传统基石、其各个群体具有良好的文化实践、对主权充分尊重的民族。文化权是社会凝聚力和个体发展的重要支柱，是加强主权、创造集体意义的工具。多元文化的国家拥有丰富和强大的文化，它们开启了建立大同文化的乌托邦理想的第一步，在这种理想的文化里，群体的文化发展和价值体系的交流将会消除所居住的星球上群体内外的差异、消除社会腐败、环境暴力。

摘要： 文化要界定"文化"这一概念,最好先了解一下由此衍生的几个概念,比如文化传统、文化价值、文化多样性、文化遗产、文化权以及人权.了解这些并不容易.数百年来,人们对"文化"的定义不下三十种,描述的词汇也因人而异,因环境而异,有"人类学的","社会学的","人文—审美的","哲学的"等等，多民族、多元文化的国家具有的多样性表现在其丰富而宝贵的历史、风俗、传统、艺术形式上，所有这些都是文化。无论是物质文化遗产还是非物质文化遗产，都与文化传统与价值体系紧密相连，是民族身份自豪感和归属感的基础。文化多样性可以激发一个强大民族的感情，所谓强大民族是具有坚实传统基石、其各个群体具有良好的文化实践、对主权充分尊重的民族。文化权是社会凝聚力和个体发展的重要支柱，是加强主权、创造集体意义的工具。多元文化的国家拥有丰富和强大的文化，它们开启了建立大同文化的乌托邦理想的第一步，在这种理想的文化里，群体的文化发展和价值体系的交流将会消除所居住的星球上群体内外的差异、消除社会腐败、环境暴力。

摘要： 文化要界定"文化"这一概念,最好先了解一下由此衍生的几个概念,比如文化传统、文化价值、文化多样性、文化遗产、文化权以及人权.了解这些并不容易.数百年来,人们对"文化"的定义不下三十种,描述的词汇也因人而异,因环境而异,有"人类学的","社会学的","人文—审美的","哲学的"等等，多民族、多元文化的国家具有的多样性表现在其丰富而宝贵的历史、风俗、传统、艺术形式上，所有这些都是文化。无论是物质文化遗产还是非物质文化遗产，都与文化传统与价值体系紧密相连，是民族身份自豪感和归属感的基础。文化多样性可以激发一个强大民族的感情，所谓强大民族是具有坚实传统基石、其各个群体具有良好的文化实践、对主权充分尊重的民族。文化权是社会凝聚力和个体发展的重要支柱，是加强主权、创造集体意义的工具。多元文化的国家拥有丰富和强大的文化，它们开启了建立大同文化的乌托邦理想的第一步，在这种理想的文化里，群体的文化发展和价值体系的交流将会消除所居住的星球上群体内外的差异、消除社会腐败、环境暴力。

摘要： 文化要界定"文化"这一概念,最好先了解一下由此衍生的几个概念,比如文化传统、文化价值、文化多样性、文化遗产、文化权以及人权.了解这些并不容易.数百年来,人们对"文化"的定义不下三十种,描述的词汇也因人而异,因环境而异,有"人类学的","社会学的","人文—审美的","哲学的"等等，多民族、多元文化的国家具有的多样性表现在其丰富而宝贵的历史、风俗、传统、艺术形式上，所有这些都是文化。无论是物质文化遗产还是非物质文化遗产，都与文化传统与价值体系紧密相连，是民族身份自豪感和归属感的基础。文化多样性可以激发一个强大民族的感情，所谓强大民族是具有坚实传统基石、其各个群体具有良好的文化实践、对主权充分尊重的民族。文化权是社会凝聚力和个体发展的重要支柱，是加强主权、创造集体意义的工具。多元文化的国家拥有丰富和强大的文化，它们开启了建立大同文化的乌托邦理想的第一步，在这种理想的文化里，群体的文化发展和价值体系的交流将会消除所居住的星球上群体内外的差异、消除社会腐败、环境暴力。

摘要： 本发明提供一种动物感情显示系统(100)，其包括：安装在动物身上的信号发送终端(10)；和可与该信号发送终端通信的信号接收终端(20)。所述信号发送终端(10)由动作检测传感器(12)和信号发送部(15)构成。所述信号接收终端(20)由信号接收部(22)、显示控制部(24)和显示部(25)构成。动作检测传感器(12)将动物的多种动作，分别作为所述动物的感情检测。信号发送部(15)将与上述动作检测传感器(12)检测出的动物的各种动作相对应的感情数据发送到外部的信号接收部(22)。信号接收部(22)接收所述信号发送部(15)发送的所述感情数据。显示控制部(24)将所述信号接收机构接收的与所述感情数据相关的显示内容显示在显示部(25)上。

摘要： 本发明公开了基于变分自编码器的融入知识和感情的端到端对话方法，所述方法包括：采集情感标签、对话、知识和回复，并进行预处理作为训练数据；搭建由变分自编码器模块和拷贝模块组成的模型，并进行训练；预处理测试数据，将测试数据输入训练好的模型中进行预测，得到回复，持续进行端到端对话。变分自编码器模块的编码模块编码情感标签和输入对话的语义信息。变分自编码器模块的解码模块融入知识和情感用于生成内容。拷贝模块结合解码器生成的内容、输入的对话和知识生成回复输出。本发明方法采用变分自编码器结构以生成丰富的回复；引入情感标签用于控制回复的情感类型；从输入对话和知识中拷贝信息，使生成回复兼具丰富性和可控性。

摘要： 能够推定电子笔的输入作业者的该作业时间点的实时的感情状态，并进行与推定出的感情状态对应的处理。具备：位置检测装置部，具备检测由电子笔指示的位置的传感器和取得与使用者把持的电子笔的状态相关的笔状态信息的单元；发送部，将包括由位置检测装置部取得的笔状态信息的感情状态推定要求向包括数据库的感情推定装置发送，在该数据库中，将把持电子笔的人的感情状态与在该感情状态时与人把持的电子笔的状态相关的笔状态信息可取的值的范围信息被建立对应并进行了保存；及处理部，接收与发送出的感情状态推定要求中包含的笔状态信息对应地从感情推定装置发送来的与感情状态对应的信息，并执行使用了接收到的与感情状态对应的信息的处理。

摘要： 本发明提供一种动物感情显示系统(100)，其包括：安装在动物身上的信号发送终端(10)；和可与该信号发送终端通信的信号接收终端(20)。所述信号发送终端(10)由动作检测传感器(12)和信号发送部(15)构成。所述信号接收终端(20)由信号接收部(22)、显示控制部(24)和显示部(25)构成。动作检测传感器(12)将动物的多种动作，分别作为所述动物的感情检测。信号发送部(15)将与上述动作检测传感器(12)检测出的动物的各种动作相对应的感情数据发送到外部的信号接收部(22)。信号接收部(22)接收所述信号发送部(15)发送的所述感情数据。显示控制部(24)将所述信号接收机构接收的与所述感情数据相关的显示内容显示在显示部(25)上。

摘要： 本发明公开了一种基于ATL的感情深度识别方法，该方法利用到Active Learning和Transfer Learning两种学习方法，再通过建立算法模型最终建立起一套完整的感情深度识别方法。其中该方法的有益效果为，采用Activing Learning方法，每次让模型去找去最不好判断的数据让专家去标注，这样效率非常高，往往只需要百分之二十的标注量就可以达到一样的效果；采用Transfer Learning学习方法，我们可以将已经学到的模型参数(也可理解为模型学到的知识)通过某种方式来分享给新模型从而加快并优化模型的学习效率不用像大多数网络那样从零学习；相对于传统的手工设计特征乃至浅层学习特征不能很好地适应现实世界中种种与表情无关的干扰因素，本发明所建立的方法能够准确高效的识别人脸表情。

摘要： 本发明公开了基于变分自编码器的融入知识和感情的端到端对话方法，所述方法包括：采集情感标签、对话、知识和回复，并进行预处理作为训练数据；搭建由变分自编码器模块和拷贝模块组成的模型，并进行训练；预处理测试数据，将测试数据输入训练好的模型中进行预测，得到回复，持续进行端到端对话。变分自编码器模块的编码模块编码情感标签和输入对话的语义信息。变分自编码器模块的解码模块融入知识和情感用于生成内容。拷贝模块结合解码器生成的内容、输入的对话和知识生成回复输出。本发明方法采用变分自编码器结构以生成丰富的回复；引入情感标签用于控制回复的情感类型；从输入对话和知识中拷贝信息，使生成回复兼具丰富性和可控性。

摘要： 本发明公开了一种基于表情识别的无感情绪异常检测方法，属于计算机软件技术领域，包括采集待预测个体在某时间段T内的面部图像帧数据，并进行图像帧的情感分布预测，构建待预测数据项；将待预测数据项作为预先构建的个体情绪异常等级预测模型的输入，预测所述待预测个体的个体情绪异常等级。本发明为每个个体建立不同的个体情绪异常等级预测模型，判断个体相对于自身在一个时期内的情绪异常情况，可根据得到的异常等级有效的监听个体的心理状态并做出针对性的跟踪和治疗。

摘要： 本发明公开了一种预测个体对至少一种预定感官刺激的长期感情反应的方法。该方法包括步骤(a)根据暴露模式在暴露的初始时间段内使个体暴露于至少一种感官刺激若干次、(b)对于每次暴露，获得表示所述个体对所述至少一种感官刺激的感情反应的数据、(c)将表示所述个体的感情反应的数据和所述暴露模式提供给机器学习算法、以及(d)在暴露的初始时间段之后的预定的预测时间段的时间点，通过机器学习算法预测所述个体对所述感官刺激的长期感情反应。

摘要： 本发明属信息收集领域，尤其是一种通过语料训练判断评论情绪正负及感情色彩的方法，针对现有的面对无论正面事件或者反面事件都会存在正面或者负面的评价，所以无法判别人们在对事件的正确的态度的问题，现提出如下方案，其包括S1：在网上收集语料数据；S2：收集社会主流事件，其中包括正面事件和负面事件；S3：制作词库，包括同义词、同音错别字词、标准词、语气词和表情符号，本发明通过利用词库分别对正面评论和负面评论进行对比和判别，以此可以方便得出人们在正面事件或者负面事件态度，进一步可以有效的体现社会价值观的走向。

摘要： 本发明公开了一种用户弱感情的分析方法和装置，通过获取税务智能问答系统中用户的语料库，并对所述语料库进行分词；对所述分词进行去噪和保停用词处理，获取分词中的特征词，建立特征词与用户情绪类别的对应关系；使用支持向量机模型构建用户弱感情的分析模型；使用所述特征词对所述模型进行训练和测试；使用所述用户弱感情的分析模型，对税务智能问答系统中用户的弱感情进行分析，获取用户的情绪，解决传统的主客观文本分类技术也无法对税务文本特征进行很好的训练和划分的问题。