民主联盟

摘要： 马林,本名亨德立克斯·斯内夫利特,1883年出生于荷兰鹿特丹。他在阿姆斯特丹读完大学政治经济学课程后,从事铁路工人运动,1902年参加荷兰社会民主党。1913年,他奉命赴荷兰殖民地爪哇从事革命活动,帮助创建印度尼西亚社会民主联盟。1918年,他被荷兰殖民当局驱逐,后加入荷兰共产党。

摘要： 2018年12月7日,德国执政党基督教民主联盟(基民盟)在汉堡举行全国代表大会,安妮格雷特·克兰普·卡伦鲍尔以3.6%的微弱优势,当选为党的新主席。德国人习惯用卡伦鲍尔的姓名首字母AKK(Annegret Kramp-Karrenbauer)来称呼她,而长期追随德国总理默克尔的她还有一个外号——“小默克尔”。

摘要： 2018年12月7日,第31届德国基督教民主联盟(基民盟)全国代表大会在汉堡召开。根据会议选举结果,基民盟秘书长安妮格雷特·克兰普一卡伦鲍尔(AnnegretKrampf-Karrenbauer,绰号AKK)接替德国总理安格拉·默克尔,成为新—届基民盟主席。

摘要： 2019年5月8日,南非迎来民主转型后的第六次大选。根据5月11日南非独立选举委员会公布的计票结果,非洲人国民大会(简称非国大)获得57.50%的选票,再次赢得执政地位;民主联盟以20.77%的得票率继续维持最大反对党地位;第二次参与全国大选的经济自由斗士获得10.79%的得票率,继续保持国民议会第三大党地位。

摘要： 一头短发,戴眼镜,表情严肃—外号“小默克尔”的安妮格雷特.克兰普一卡伦鲍尔于12月7目当选为德国基督教民主联盟(简称基民盟)的党主席。这也是德国总理默克尔担任基民盟主席18年以来,该党的第一次权力更迭。2018年lO月,面对接收难民争议、党选举失利等问题,默克尔宣布不再连任执政党基民盟的党主席,这一决定被《明镜》杂志称为“柏林政治地震”。

摘要： 2018年12月7日,德国基督教民主联盟在汉堡召开全国党代会,选出新党魁。投票前,德国总理默克尔最后一次以党主席身份发表长达30分钟的演讲,有媒体称,演讲很动悄,数次被掌声打断,结束后,默克尔还获得了全场长达10分钟的起立鼓掌。

摘要： “AKK险胜!”12月7日,这条消息传遍了德国的大街小巷。执政党基督教民主联盟(基民盟)在汉堡举行全国代表大会,安妮格雷特·克兰普-卡伦鲍尔以3。6%的微弱优势,当选为党的新主席。德国人习惯用卡伦鲍尔的姓名首字母AKK(Annegret Kramp-Karrenbauer)来称呼她,而长期追随德国总理默克尔的她还有一个外号——“小默克尔”。选举结果公布后,默克尔立即离开座位上前祝贺卡伦鲍尔,边走边鼓掌,而卡伦鲍尔忍不住落泪,两人激动相拥。

摘要： 2018年12月7日,在德国汉堡,克兰普-卡伦鲍尔胜选德国基督教民主联盟(基民盟)新主席,这标志着默克尔时代走向尾声。分析认为,失去默克尔,欧盟的话语权可能日益下降。欧盟需要一个强大的德国,需要一个发动机去坚定地推动欧洲诸国的联合与统一,默克尔的退出无疑将给欧洲一体化进程打上一个问号。

摘要： 本说明书的实施例提供联盟学习方法、联盟学习装置及联盟学习系统。联盟学习系统包括第一成员节点以及至少一个第二成员节点分组。第一成员节点具有全局模型，每个第二成员节点分组具有头节点，并且每个第二成员节点分组的第二成员节点具有本地数据。第一成员节点将当前待学习的全局模型提供给各个第二成员节点分组中的头节点。各个第二成员节点分组的各个第二成员节点使用各自的本地数据对全局模型执行联盟学习来得到经由该第二成员节点分组训练出的第一全局模型，并经由该第二成员节点分组的头节点将所训练出的第一全局模型提供给第一成员节点。第一成员节点对所获取的第一全局模型执行模型整合，得到经过联盟学习后的目标全局模型。

摘要： 本公开揭示了联盟区块链业务网络及其联盟节点、产品数据存储方法。所述联盟节点包括：消息队列模块，被配置为统一分发与其他联盟节点之间的通信消息；数据采集模块，被配置为采集产品的产品数据，对产品使用唯一标识符，并使用加密和数字签名技术对产品数据进行处理，然后通过网络消息将处理后的产品数据发送给其他联盟节点；联盟链模块，被配置为定时对采集的产品数据进行工作量证明以竞选出主联盟节点，将产品数据整合成新的数据区块，与其他联盟节点通过共识机制将新产生的区块写入联盟区块链业务网络。本申请各实施例保证了各节点的数据对其他节点均是公开透明的，增强了产品供应链系统各联盟节点之间的信任。

摘要： 本说明书的实施例提供一种联盟学习方法。联盟包括至少两个第一成员节点以及第二成员节点，每个第一成员节点具有本地数据，第二成员节点维护全局模型。在该方法中，各个第一成员节点从第二成员节点获取当前全局模型；使用本地数据训练当前全局模型，并且按照模型分解策略来将训练好的当前全局模型分解为多个分解模型并发送给第二成员节点，所述多个分解模型的模型参数的数据总量小于当前全局模型的模型参数的数据量。第二成员节点使用各个第一成员节点的分解模型的模型参数数据来按照与模型分解策略对应的模型重构策略进行模型重构，并且使用重构后的各个第一成员节点处的当前全局模型来进行模型整合，得到当前目标全局模型。

摘要： 本发明解决在多个人之间分配分销联盟的情况下，分销联盟服务器的负荷增大的课题。用户在EC站点上购入了商品或接受了服务提供时，分销联盟分配装置基于存储在分销联盟数据库中的分配比率，对投稿者数据库或介绍者数据库的任一方加上报酬额的全额。由此，无需针对每个成果报酬参考分配比率来分割报酬额的运算、以及对各个数据库累加被分割的报酬额的处理，能够减轻对系统的负荷。

摘要： 本公开涉及运行联盟链网络的方法，所述联盟链网络包括被配置为链式存储区块数据的多个数据节点以及被配置为不存储区块数据并且传输数据的多个分发节点，所述方法包括：将所述多个数据节点划分为第一子集和第二子集，并将第一子集的数据节点配置为参与共识过程以生成并存储区块，将第二子集的数据节点配置为不参与共识过程并且从第一子集的数据节点获取并存储所生成的区块，将所述分发节点配置为从与其连接的第一子集的数据节点接收所生成的区块，并将所述区块传输到与其连接的第二子集的数据节点。

摘要： 本说明书的实施例提供联盟学习方法、联盟学习装置及联盟学习系统。联盟学习系统包括第一成员节点以及至少一个第二成员节点分组。第一成员节点具有全局模型，每个第二成员节点分组具有头节点，并且每个第二成员节点分组的第二成员节点具有本地数据。第一成员节点将当前待学习的全局模型提供给各个第二成员节点分组中的头节点。各个第二成员节点分组的各个第二成员节点使用各自的本地数据对全局模型执行联盟学习来得到经由该第二成员节点分组训练出的第一全局模型，并经由该第二成员节点分组的头节点将所训练出的第一全局模型提供给第一成员节点。第一成员节点对所获取的第一全局模型执行模型整合，得到经过联盟学习后的目标全局模型。

摘要： 本申请公开了基于联盟链的医疗模型的训练方法、装置及联盟链，其方法包括：为各训练节点分配身份验证信息；以联盟链的区块高度为种子，生成阈值随机数，并广播至各训练节点，以使各训练节点根据随机数和阈值随机数确定一个聚合节点；各训练节点基于本地的医疗数据对医疗模型进行训练，并写入智能合约中，以使智能合约进行加密和广播至聚合节点；聚合节点对各模型参数进行整合，得到聚合参数，并根据各训练节点的密钥对生成的聚合签名；并广播至各训练节点；各训练节点验证聚合节点的身份，以及聚合签名的有效性，若均通过则根据聚合参数对本地的医疗模型的参数进行更新。本申请通过联盟链、联邦学习和链下存储实现医疗数据可信隐私共享。

摘要： 本申请公开了一种联盟链数据处理方法及联盟链，联盟链中的各组织中包括多个区块链节点，区块链节点分为计算节点和存储节点，方法包括：计算节点进行区块计算，对得到的当前区块进行验证，通过后从同一组织的存储节点中选择N个目标存储节点，将当前区块发送至N个目标存储节点，将当前区块的区块头发送至同一组织中其余存储节点；N小于同一组织中存储节点的个数；目标存储节点对当前区块进行存储；其余存储节点对当前区块的区块头进行存储；区块头中可以包括当前区块的索引。本申请公开的技术方案，计算和存储进行分离，且各区块只在同一组织中存储N份，而并非每个存储节点均对区块进行全量存储，从而减少对区块链节点的资源争夺和占用。

摘要： 本发明提供的一种联盟链密码算法切换方法、装置及联盟链系统，联盟链中的节点在接收到密码算法切换提案的情况下，对密码算法切换提案进行共识验证，在共识验证通过的情况下对密码算法切换提案进行投票，在投票通过且达到执行时间的情况下，暂停接收新交易自动将当前密码算法切换为目标密码算法，在密码算法切换完成后再继续接收新交易。整个密码算法切换过程中不需要人工参与全部自动化执行，解决了目前联盟链密码算法切换时，需要多机构线下协调、服务启停和人工操作容易导致的系统无法正常运行的问题，提高了联盟链密码算法切换效率。

摘要： 本申请公开了一种债券发行联盟链中主体权限管理方法以及债券发行联盟链，该方法包括：预先保存有各主体的身份数据，在目标主体调用智能合约时，通过其发送的智能合约调用请求，查询到目标主体的机构信息以及招标书序号，进而查询到目标主体的身份数据，从中提取到目标主体的主体角色。根据主体角色与权限的映射关系，可以确定目标主体是否有调用该智能合约的权限，在确定有权限时执行该智能合约。另外，通过基于密文策略的属性加密的算法保护业务数据，保证不同的业务数据只对相应的主体角色公开。通过上述方式，可以为不同主体分配不同的调用智能合约的权限和数据访问权限，从而实现主体操作债券发行联盟链权限的管理。