民主党候选人

摘要： 当地时间3月10日,韩国最大在野党国民力量党候选人尹锡悦在第20届总统选举中获胜。根据统计,本届总统选举共有4419.77万登记选民,投票率为77.1%,比上一届低0.1个百分点。尹锡悦得票率为48.56%,执政党共同民主党候选人李在明得票率为47.83%。这是该国大选历史上差距最小的一次。当天凌晨,李在明发表讲话承认败选,并祝贺尹锡悦获胜。他表示,希望尹锡悦能够开启超越分裂和矛盾的时代。

摘要： 在经济下行和疫情失控导致特朗普支持率下降的情况下,拜登的高支持率还能再维持几个星期,但能确定的也就是几个星期。在美国近几个月的“主流民调”中,民主党候选人拜登的大选前景一片看好。截至8月2日,专业数据网站Eight Thirty Five综合筛选和分析那些“采取科学调查方法”的主流民意调查数据,结果显示,拜登的全国支持率均值以50.2%对41.9%领先现任总统特朗普。

摘要： 距离美国第五十九届总统选举还有4个月,原本局势已经明朗:前副总统乔·拜登作为民主党候选人,将对阵现任总统、共和党候选人唐纳德·特朗普。然而43岁的黑人说唱歌手坎耶·维斯特(人称“侃爷”)横插了一脚。7月4日,他在推特上宣布,以独立候选人的身份参选。对于明星参选总统,美国人早已见怪不怪。

摘要： 受新冠肺炎疫情及"反种族歧视"浪潮等影响,特朗普的民意支持率"历史性"下降。2020年6月,美国前国务卿科林·鲍威尔受访时批评总统唐纳德·特朗普,表示将在总统选举中支持民主党候选人乔·拜登。在美国总统选举备战白热化的当下,一些共和党"大佬"却发声反对特朗普,甚至走向其对立面。如今,美国总统选举即将来临,谁在支持特朗普?未来变数几何?

摘要： 在2016年的美国总统选举时,勇士前锋德雷蒙德·格林(Draymond Green)没有投票。格林现在已经在NBA打了八年球,和很多美国民众一样,他认为自己的投票根本不会影响最终的结局。但当民主党候选人希拉里·克林顿(Hillary Clinton)在格林的故乡密歇根州以一万票输掉总统选举后,格林意识到自己犯了一个大错误。他的投票可能非常重要。

摘要： 美国前国务卿、美军参谋长联席会议前主席、共和党人鲍威尔6月受访时批评总统特朗普,表示将在总统选举中支持民主党候选人拜登。双方"掐架"一度升级。鲍威尔不是一个人。在美国2020大选备战白热化的当下,一些共和党大佬却发声反对特朗普,甚至走向其对立面。

摘要： 正式获得民主党总统候选人提名资格近日,来自美国50个州、哥伦比亚特区和海外领地的57个代表团逐一远程唱票。在北卡罗来纳州宣布计票结果后,拜登获得2448张党代表票,超过提名所需2374票,正式成为2020年美国总统选举民主党候选人,与74岁的现任总统特朗普角逐下一任美国总统。拜登当晚发表声明表示:"这是美国历史上的困难时期,而愤怒和分裂政治不是答案。

摘要： 2020年美国大选已经尘埃落定,民主党候选人拜登最终获胜,但特朗普也获得了超过7200万普选票,证明其拥有强大的选民基础。11月14日,数万名特朗普支持者在华盛顿特区举行大游行,与拜登支持者之间发生激烈冲突。这说明美国社会的裂痕并不因大选结束而自动弥合。

摘要： 过山车般的2020年美国总统大选,终于尘埃落定——民主党候选人约瑟夫·拜登率先获得270张选举人票,战胜现任总统唐纳德·特朗普,成功当选新一任美国总统。因疫情影响,许多选民采用邮寄选票的方式投票,2020年美国总统大选开票期延宕数日,其间"剧情"跌宕起伏,拜登上演了一出翻盘大戏。相对特朗普"美国优先(America First)",其竞选口号"重建美好(Build Back Better)"的价值观截然不同,势必带来施政的调整。

摘要： 本发明公开了一种基于全同态加密的多候选人匿名电子投票方法，主要解决现有技术中同态操作的级联深度小，造成当选民人数固定时计票出现错误，投票作废，影响投票效率的问题。其实现方案为：可信第三方通过NTRU‑Prime算法验证选民身份，通过验证后向选民分发全同态算法公钥；所有选民构造特定选票矩阵，调用GSW‑FHE算法加密选票矩阵，并将密文矩阵交给云服务提供商进行同态加法计算，得到投票结果密文矩阵；可信第三方调用解密算法，解密投票结果密文矩阵，得到投票结果明文矩阵，验证明文矩阵合理性，得到所有候选人选票结果。本发明保证了同态操作的级联深度，提高了投票的效率，可用于云环境下的多候选人匿名电子投票系统。

摘要： 本发明涉及匿名投票技术领域，具体涉及一种不记名提名候选人的方法，包括以下步骤：预处理：制定并公开汉字表；提名单字：每个提名节点使用汉字序号对m求幂作为代表数，将代表数拆分成m个随机加数，提名节点分别求和后再求得最终和，反推出m个代表数，将代表数对应的汉字公开；汉字汇集：多次提名单字的步骤，获得多组汉字；汉字排序：汉字对应的提名节点生成排序数，最终和反推出非默认值的排序数，即获得汉字的偏移量；获得提名：按偏移量移动汉字即对齐汉字，对齐后获得多个候选人的完整姓名。本发明的实质性效果是：通过制定汉字表，使用数字代替提交汉字，实现匿名提名。

摘要： 本发明涉及一种中标候选人排序方法、装置、招标终端及存储介质，其中，所述方法包括：生成并发出报价请求；接收各供应商终端响应报价请求的报价数据；根据报价数据以及对应的评分标准计算商务得分；在接收各供应商终端响应报价请求的报价数据之后，获取各供应商的技术数据，根据技术数据以及对应的评分标准计算技术得分；根据技术得分、商务得分、技术权重和商务权重计算各供应商的综合得分；根据各供应商的综合得分对所有供应商进行排序，并根据排序结果确定中标候选人。本发明对中标候选人进行自动排序，能够提高中标候选人的排序准确率和效率，确保招投标的公平公正。

摘要： 本发明实施例提供了一种候选人的筛选方法、装置、电子设备及计算机存储介质。该候选人的筛选方法，包括：获取各个候选人在预设时段内的目标数据；基于预设的筛选规则，确定目标数据对应的候选人列表；其中，候选人列表中的各个候选人依据选择频率降序排列；将候选人列表中前预设数量个候选人，确定为目标候选人。根据本发明实施例的候选人的筛选方法、装置、电子设备及计算机存储介质，能够提高筛选候选人的工作效率。

摘要： 本发明公开了一种招聘过程中低意向候选人的识别方法及系统，所述方法包括：在线获取待招聘候选人的多个属性特征值和该多个属性特征值对应的权重系数；将所述多个属性特征值和权重系数输入至如下在线数学模型，以获取该待招聘候选人属于低意向候选人的概率y，将所述概率y大于设定阈值的待招聘候选人的订单作为识别结果，发送至人工客服系统或电话机器人系统。本发明能够准确高效的过滤掉低意向候选人，提升后续智能语音机器人及人工客服的沟通效率，提高交付效率。

摘要： 本发明涉及匿名投票技术领域，具体涉及一种不记名提名候选人的方法，包括以下步骤：预处理：制定并公开汉字表；提名单字：每个提名节点使用汉字序号对m求幂作为代表数，将代表数拆分成m个随机加数，提名节点分别求和后再求得最终和，反推出m个代表数，将代表数对应的汉字公开；汉字汇集：多次提名单字的步骤，获得多组汉字；汉字排序：汉字对应的提名节点生成排序数，最终和反推出非默认值的排序数，即获得汉字的偏移量；获得提名：按偏移量移动汉字即对齐汉字，对齐后获得多个候选人的完整姓名。本发明的实质性效果是：通过制定汉字表，使用数字代替提交汉字，实现匿名提名。

摘要： 本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种岗位候选人的确定方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取在组织任职的各个员工的工作相关信息，工作相关信息包括：员工评价数据、组织经营数据及能力指标排位评分数据；分别将每一个员工的员工评价数据、组织经营数据及能力指标排位评分数据进行能力画像，得到各个员工分别对应的能力画像数据；获取岗位画像数据和匹配度阈值；根据岗位画像数据、各个员工分别对应的能力画像数据进行对比分析，确定各个员工分别对应的目标匹配度；根据各个员工分别对应的目标匹配度和匹配度阈值，确定目标岗位候选人。从而快速准确的从组织内识别出岗位候选人，有利于有效的开展组织架构管理。

摘要： 本申请提供一种基于知识图谱的候选人确定方法及装置，其中所述基于知识图谱的候选人确定方法包括：构建职位技能知识图谱和候选人技能知识图谱；获取招聘需求信息，并基于所述招聘需求信息生成招聘技能子图；根据所述招聘技能子图和所述职位技能知识图谱，确定所述招聘需求信息对应的候选职位；根据所述候选职位和所述候选人技能知识图谱，确定所述招聘需求信息对应的候选人集合。

摘要： 本发明公开了一种基于全同态加密的多候选人匿名电子投票方法，主要解决现有技术中同态操作的级联深度小，造成当选民人数固定时计票出现错误，投票作废，影响投票效率的问题。其实现方案为：可信第三方通过NTRU‑Prime算法验证选民身份，通过验证后向选民分发全同态算法公钥；所有选民构造特定选票矩阵，调用GSW‑FHE算法加密选票矩阵，并将密文矩阵交给云服务提供商进行同态加法计算，得到投票结果密文矩阵；可信第三方调用解密算法，解密投票结果密文矩阵，得到投票结果明文矩阵，验证明文矩阵合理性，得到所有候选人选票结果。本发明保证了同态操作的级联深度，提高了投票的效率，可用于云环境下的多候选人匿名电子投票系统。

摘要： 本申请提出一种用于候选人招募的方法，包括：向即时通信和流媒体分发系统提供关于候选人招募的职位信息，在即时通信和流媒体分发系统中发布职位信息以及获取候选人的简历信息，以及基于所获取的简历信息进行筛选和面试。本申请还提出用于候选人招募的系统。该方法和系统可以充分激活即时通信和流媒体发布系统平台中的私域粉丝资源，有效提高候选人招募的效率和成功率。