比较学习

摘要： 在语文课堂教学中,教师不仅要激发学生的求知欲,保护学生的好奇心,而且要培养学生的学习习惯及学习能力。因此,在语文课堂教学中运用“激趣激思”的教学方法,关注学生情趣、理趣、智趣培养的趣味语文教学,帮助学生将知识用活、学活,让学习在学生的实践中真正发生,使学生愿思考、能创造;让学生在“用”中体验、学习、发展,进一步提高学生的语文识字写字能力、阅读理解能力,以及语文自学能力,从而构建“用学课堂”,激发学生的课堂活力。

摘要： 文章分析比较潮汐现象在地理与物理两门学科中的教学方法、教学目标、教学侧重点等方面的差异,并结合差异性就跨学科学习进行解读。

摘要： 文章分析比较潮汐现象在地理与物理两门学科中的教学方法、教学目标、教学侧重点等方面的差异,并结合差异性就跨学科学习进行解读.

摘要： 接地网是保障电网完全运行的重要部件,但接地网材料易被腐蚀,甚至发生断裂.鉴于接地网腐蚀存在样本数目少、非线性强的特点,在引入对比学习(contrastive learning,CL)和度量学习(metric learning,ML)的基础上,将对比学习和度量学习进行了组合优化,使输出结果变为参与拟合锚点的腐蚀速率系数,在此基础上提出了基于改进CL-ML方法的接地网不开挖腐蚀速率预测模型.该方法把已经采样的珍贵样本作为锚点,显著减小了拟合函数的压力与复杂性,并充分挖掘了稀有样本的内在相关性.试验结果表明,采用该模型的预测结果比采用广义回归神经网络和BP神经网络具有更高的精度.

摘要： 在阅读教学中采取比较策略,是一种更有利于孩子们学习理解个学习感悟的重要实践,也是发展学生思维和语文素养的重要措施之一。为此,在小学语文阅读教学中教师就得精细谋划,创设更为和谐的阅读教学情境,让孩子们学习细节比较,能够敏锐地比较细节,对标点和词语进行推敲,从而培育句读解析本领;还应给予学生比较中心学习的指导,激发学生的阅读兴趣,使得学习活动更具自主性;更要引导学生学习比较写法,理解作者的想法,提高学生的表达能力,最终实现语文素养的全面发展,也让阅读教学课堂芬芳四溢。

摘要： 随着教育部初中历史教材的进一步完善,对课程标准的解读也日趋完整.本文以《俄国的改革》一课为例.部分探讨了初中历史教学如何在课堂教学中提升学生的核心素养问题.

摘要： 本文论述了语言地理学方法对语言差异比较学习的可行性和重要性,分析了语言地理学方法在法语纵向历史发展和横向自身分化比较学习的运用。

摘要： 在诗歌得以繁荣生长的唐代,白居易的《琵琶行》与李贺的《李凭箜篌引》是其中非常杰出的代表作品,它们各有其特点,也有共同之处,那就是它们都描写了出了音乐之美,都给读者带来了美好地阅读感受。本文试分析比较它们在音乐表现上的异同,并探讨能从中学到的音乐之道。

摘要： 在语文教学中,关注学生的"学",对于培养学生的思维能力,提高学生的素质水平,有着不可忽视的作用.本文以倡导比较学习,突破生字和拼音教学的难点;倡导拓展思维,建立关联,实现识字、组词、说话三维一体;倡导自主学习,根植愿意发现、勤于发现、善于发现的意识三个方面进行叙述.

摘要： 本发明公开了一种深度学习分类后比较SAR变化检测方法，其实现过程是：利用MDPS‑CNN具有两个网络通道且其可以具有不同权值这一特性，分别对灾前、灾后两时刻的SAR图像进行深度特征的提取。与此同时，我们用两时刻的原始SAR图像来得到其纹理特征和灰度特征，然后在MDPS‑CNN网络内部将纹理特征、灰度特征和深度特征进行融合。此外，为了针对具体SAR图像在不同深度层和保证高准确率的情况下做一个权衡，MDPS‑CNN采用分段反向传播来优化网络使其自动选择合适的层数。我们将得到的两组融合后的图像用阈值法进行分类。最后将得到的两幅分类图进行水域变化的比较来得到最终的水域变化检测图。

摘要： 本发明公开了一种计算机比较空间的自主学习方法及系统，其中，所述方法包括：将第一文件按照预设转化处理方法进行转化，获得第二文件；将第二文件输入第一语义分析模型，获得第一语义信息；依据筛选要求信息获得组合筛选条件；根据各筛选条件，获得筛选参数信息；对第二文件进行参数信息匹配，获得第二文件匹配参数，从而获得匹配训练数据；并对匹配训练数据进行深度学习，构建比较模型；根据第二文件匹配参数获得第一筛选特征；将第一筛选特征、第一语义信息输入比较模型中，获得第一对比结果。解决了现有技术中关键词检索的覆盖率较低，检索准确率较低，且开放鉴定方法难以复制，检索过程中机器运算效率较低的技术问题。

摘要： 一种基于多维特征融合与比较增强学习机制的蒙古语情感分析方法，对蒙古情感语料进行预处理，将预处理后的蒙古语情感语料进行多维特征表示，然后进行多维特征注意力融合得到融合特征矩阵F；从F中抽取出主题词库，经过CNN模型训练得到主题特征向量S；将F与S输入到TBGRU模型中获取文本语义信息R；将R与S的共同语义特征进行注意力融合；根据融合结果，使用比较增强学习机制获取文本情感分类信息。本发明能够实现对蒙古语文本的精确情感分析。

摘要： 本发明公开了一种计算机比较空间的自主学习方法及系统，其中，所述方法包括：将第一文件按照预设转化处理方法进行转化，获得第二文件；将第二文件输入第一语义分析模型，获得第一语义信息；依据筛选要求信息获得组合筛选条件；根据各筛选条件，获得筛选参数信息；对第二文件进行参数信息匹配，获得第二文件匹配参数，从而获得匹配训练数据；并对匹配训练数据进行深度学习，构建比较模型；根据第二文件匹配参数获得第一筛选特征；将第一筛选特征、第一语义信息输入比较模型中，获得第一对比结果。解决了现有技术中关键词检索的覆盖率较低，检索准确率较低，且开放鉴定方法难以复制，检索过程中机器运算效率较低的技术问题。

摘要： 公开了基于比较模型参数的精度训练机器学习模型的处理器和系统。协同训练一个或更多个机器学习模型的装置、系统和技术。参数审查器可以配置为比较机器学习模型参数信息集，以便生成一个或更多个机器学习模型，例如神经网络。

摘要： 本发明公开了一种深度学习分类后比较SAR变化检测方法，其实现过程是：利用MDPS‑CNN具有两个网络通道且其可以具有不同权值这一特性，分别对灾前、灾后两时刻的SAR图像进行深度特征的提取。与此同时，我们用两时刻的原始SAR图像来得到其纹理特征和灰度特征，然后在MDPS‑CNN网络内部将纹理特征、灰度特征和深度特征进行融合。此外，为了针对具体SAR图像在不同深度层和保证高准确率的情况下做一个权衡，MDPS‑CNN采用分段反向传播来优化网络使其自动选择合适的层数。我们将得到的两组融合后的图像用阈值法进行分类。最后将得到的两幅分类图进行水域变化的比较来得到最终的水域变化检测图。

摘要： 本发明公开了一种基于时间维度和同类比较维度的学习能力判定方法和系统，该方法包括：S1：获取第N次考试中，具有第一知识点的每一试题的得分、总分和难度系数；S2：计算所述每一试题的得分与总分的第一比值，以及所述第一比值与所述难度系数的第二比值；S3：计算第N-1次考试第一知识点得分率与所有第二比值之和作为第N次考试的第一知识点得分率；S4：计算第N-1次考试的第一知识点理想得分率和所述每一试题的难度系数的倒数之和作为第N次考试的第一知识点理想得分率；S5：计算所述第N次考试的第一知识点得分率和所述第N次考试的第一知识点理想得分率之间的比值，以作为第N次考试的第一知识点的判定结果；其中，N为大于等于1的自然数。

摘要： 本实用新型涉及教学技术领域，更具体地说是一种学生学习情况统计比较展示板，能够直观明确的看出每一位同学的学习情况，促进学生的学习情况，并且资料放置槽和意见收集槽的设置便于资料和意见的收集，有助于提高学习质量。底座设置在资料箱的顶端，展示板固定连接在底座的后端，学生信息记录卡片粘贴在展示板上，规则书写卡片粘贴在展示板上，并且规则书写卡片位于展示板的上方。波纹管的下端连接在展示板的顶端，波纹管的上端连接有台灯，隔板固定连接在底座的上表面，U形架的两端分别套装在两个连接座上，连接座固定连接在底座的上表面，计分珠穿在U形架上。

摘要： 本实用新型公开了一种具有光敏电阻比较功能的单片机学习板，包括模块载体板，所述模块载体板固定有MCU模块、LED灯模块、蜂鸣器模块、独立按键模块、矩阵按键接口模块、蓝牙接口模块、PCF8563时钟模块、红外接收模块、预留端口模块、光敏电阻比较器模块、程序烧写模块、+3.3V电源模块、+5V电源接口模块、温度传感器模块、DS1302时钟模块、D/A数模转换模块、RGB模块和液晶显示模块。所述具有光敏电阻比较功能的单片机学习板设有多个独立且成熟的功能模块，满足多种不同设计性实验的需求，提高实验技术水平，开发性拓展性强，利于加强使用者的硬件实践能力，创造力和发散性思维的培养。

摘要： 本文描述的实施方案提供了制备两个手术视频，特别是用于比较学习的两个外科手术视频的各种示例。在一些实施方案中，为了允许对两个记录的外科视频的比较学习，这两个记录的外科视频中的每一者均被分割成预定义阶段/步骤序列。接下来，两个分割视频的对应阶段/步骤以成对的方式单独地进行时间同步，使得一个记录视频的给定阶段/步骤和另一分割视频的对应阶段/步骤可在比较回放两个记录的视频期间具有相同或基本上相同的起始时间和结束时间。所公开的比较学习技术通常可应用于可被分解成预定义阶段/步骤序列的任何类型的手术视频，并且用于在预定义阶段/步骤序列中的每个分割阶段/步骤处将一个此类手术视频同步到/从属于相同类型的另一个手术视频。