比例风险模型
比例风险模型的相关文献在1995年到2022年内共计98篇,主要集中在一般工业技术、自动化技术、计算机技术、航空
等领域,其中期刊论文88篇、会议论文4篇、专利文献177883篇;相关期刊71种,包括东南大学学报(英文版)、同济大学学报(自然科学版)、系统工程与电子技术等;
相关会议4种,包括2014年全国青年摩擦学学术会议、第四届中国软件工程大会、第八届中国管理科学学术年会等;比例风险模型的相关文献由311位作者贡献,包括陈丽、赵宇、马小兵等。
比例风险模型—发文量
专利文献>
论文:177883篇
占比:99.95%
总计:177975篇
比例风险模型
-研究学者
- 陈丽
- 赵宇
- 马小兵
- 孙磊
- 李小波
- 李良锋
- 洪东跑
- 王宏伟
- 贾云献
- 邓文丽
- 郭创新
- 陈旭华
- 韦程东
- 何迪
- 冯旭杰
- 刘芳
- 周昭君
- 唐璐薇
- 姜爱萍
- 孟光
- 尤明懿
- 左洪福
- 廖军
- 张国龙
- 张政
- 张星辉
- 张海军
- 张耀辉
- 张金江
- 戎翔
- 李涛
- 林玉婷
- 池秋果
- 王少华
- 王文
- 罗文婷
- 邓立凤
- 郭彦东
- 陆文沛
- 陈丽玲
- 韩小孩
- A.
- Chatterjee
- Chen C
- Dong Haijiang
- Dy
- Feng C
- Hebert
- Hisada
- Horswell
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荣国才;
王亚楠;
韦程东;
邓立凤
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摘要:
在实际数据中,尤其是医学数据,其协变量受到某些因素的污染或干扰,而真实的协变量无法观测.本文所讨论的是在比例风险模型中如何对受干扰的协变量进行调整的问题.目前所存在的协变量调整方法不能直接用于生存数据,为了解决这个问题,我们运用核函数来构造干扰因子的分布函数,对受干扰的协变量进行平滑得到真实协变量的估计值,再代入到模型中得到参数的回归估计值,并完成了估计值满足相合性和渐近正态性证明.又提出运用极小极大算法(minorization-maximization algorithm,MM)得到参数估计值,第一个M是通过指数函数和负对数函数的凸性来构造一个黑塞矩阵为对角矩阵的替代函数;第二个M是对替代函数求最大值.最后通过数值模拟和真实数据研究来说明我们所提出方法的可行性.
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张佳倩;
邓立凤;
丁洁丽
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摘要:
对于大型队列研究或观察型研究,基于生存数据的病例队列设计是一种能有效节约成本和提高效率的抽样机制.这种抽样设计仅对一个随机抽取的子队列以及子队列之外所有经历了感兴趣事件的病例个体进行关键协变量的测量,具有显著的成本效益.本文研究如何应用比例风险模型拟合病例队列研究数据.探讨逆概率加权和与时间相关加权这两种基于加权估计方程的统计推断方法和其渐近性质等理论结果.通过一系列的统计模拟研究展示了病例队列设计的优良性以及相较于传统简单随机抽样设计的高效性.迸一步,应用这两种推断方法分析了两个实际数据,展示了其在实际中的应用价值和前景.
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汤乐成;
刘勤明;
王上润
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摘要:
针对有限产能下,面对多个不同要求订单时的订单选取和多部件设备维护决策问题,提出了基于客户满意度的多部件设备视情维修策略和多订单批量生产的联合优化模型.首先,基于比例风险模型描述出各部件的具体劣化趋势,并以虚拟年龄表示各部件的健康状态;其次,根据单次批量生产结束后的实时监测结果和维修阈值,确定不同的维修方式;再次,以利润最大化为优化目标,结合有限产能批量问题模型和客户满意度模型,建立视情维修策略和多订单批量生产联合优化模型;最后,利用模拟退火算法和粒子群算法就行模型求解,并通过算例验证了模型的有效性,使模型更具有现实意义,并对模型相应参数进行了灵敏度分析.
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张璞;
张波;
王建;
黄文韬;
陈鸿昆;
熊小伏
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摘要:
传统的变电站风险评估以主设备年平均故障率计算主接线可靠性,不能反映设备时变故障风险及其对负荷点供电的影响.将主设备的运行风险考虑为设备自身状态和外部运行气象环境方面因素的影响,以比例风险模型量化设备运行风险.考虑到基于故障树的设备状态评分的分散性较大,不同部件故障对设备故障停运的影响程度不一样,建立了基于层次分析法的设备状态模糊综合评价方法.在此基础上,以电源进线到负荷点之间的连通性为风险量化指标,建立了计及供电连通性的变电站风险评估模型.以IEEE-RTS79系统的变电站为测试对象,对所提方法的效果进行验证.算例表明:主设备在不同场景下的故障率对变电站风险评估结果影响较大,验证了短时风险评估的必要性和所提方法的可行性.
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陈丽玲;
韦程东;
唐璐薇;
罗文婷;
林玉婷;
周昭君
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摘要:
case-cohort抽样作为一种具有成本效益的有偏抽样设计,在多个领域得到应用.该文将case-cohort抽样后得到的数据应用于比例风险模型中,通过使用逆概率加权方法修正在case-cohort抽样中协变量信息观测不完全且补充样本的分布与总体的分布不相同带来的影响,并证明了逆概率加权后参数估计值的渐近性质.最后,通过Newton-Raphson迭代算法进行数值模拟,进一步说明了case-cohort抽样下比例风险模型中参数的逆概率加权估计方法在理论中的价值.
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李冀晖;
黄锦敬;
韦发清
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摘要:
[目的]针对船舶维修中存在的不能同时兼顾设备寿命规律和状态信息,造成维修过剩或维修不足等问题,探寻优化船舶维修策略,提高船舶部件维修的经济性.[方法]充分考虑船舶部件的运行环境、维修记录、工作载荷和状态信息等多种因素,结合部件的寿命数据建立威布尔比例风险模型.根据可靠性要求确定船舶部件维修时机,同时通过设定机会维修可靠度阀值,建立基于威布尔比例风险模型的状态—机会维修时机决策模型.[结果与结论]以某货运船的齿轮箱、主轴前轴承和后轴承的维修问题为例,所提出的模型与其余3种维修策略相比,分别可节省9.4%、4.1%、3.4%的维修费用,验证了该方法的可行性与有效性,可为船舶关键部件的检修提供理论依据和实践参考.
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张亚;
郭桐君;
蒋丽芳;
柴健;
张军喜;
张远;
彭左旗;
王媛媛
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摘要:
目的:探讨河南省育龄妇女的妊娠等待时间并分析其相关影响因素.方法:采用整群抽样方法选取河南省953例计划妊娠妇女进行前瞻性队列研究,比较不同亚组人群的妊娠情况,用Cox比例风险模型对妊娠等待时间的影响因素进行分析.结果:纳入调查的953例育龄妇女,平均年龄31岁,职业以农民为主,文化程度以本科及以上为主,其中观察期内妊娠463例,未妊娠490例.与年轻女性相比,妊娠等待时间随年龄的增长逐渐延长,在30~34岁最长(FR=0.547,P<0.05);与职业为农民的女性相比,公务员的妊娠等待时间更短(FR=1.460,P<0.05);与正常女性相比,肥胖女性妊娠等待时间更长(FR=0.541,P<0.05);曾经妊娠及月经不规律的女性妊娠等待时间更长.结论:需对年长、农民、肥胖、曾经妊娠及月经不规律的妇女有针对性的开展生育健康教育,提高生育能力.
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张国龙;
石景岚;
方远;
吕鑫
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摘要:
探讨了基于外场环境应力数据与加速试验数据相结合的电子产品使用可靠性预测问题.针对电子产品在工程实际中外场数据非常稀少/或没有可用的外场寿命数据和性能退化数据的问题,在外场环境应力数据可用时,通过建立环境变化规律的分布形式,结合加速试验数据,构建了电子产品使用可靠性预测模型,并通过仿真实例对比分析了该方法的有效性.
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陈丽玲;
韦程东;
唐璐薇;
罗文婷;
林玉婷;
周昭君
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摘要:
case-cohort抽样作为一种具有成本效益的有偏抽样设计,在多个领域得到应用.该文将case-cohort抽样后得到的数据应用于比例风险模型中,通过使用逆概率加权方法修正在case-cohort抽样中协变量信息观测不完全且补充样本的分布与总体的分布不相同带来的影响,并证明了逆概率加权后参数估计值的渐近性质.最后,通过Newton-Raphson迭代算法进行数值模拟,进一步说明了case-cohort抽样下比例风险模型中参数的逆概率加权估计方法在理论中的价值.
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张露露;
黄希芬
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摘要:
具有约束条件的右删失Cox回归模型的研究经常是基于偏似然函数,而该似然函数忽略了未知的基准风险率函数。文章致力于解决两个问题:基于完全似然函数得到回归参数和累积风险函数的极大似然估计;把有限制条件的优化问题转化为无限制条件的优化问题。ADMM算法能把限制条件引入到目标函数中,从而把有条件的优化问题转化为无条件的优化问题,MM算法在解决优化问题方面具有可分离参数的优点。因此,文章首先利用ADMM算法把有限制条件的优化问题转化为无限制条件的优化问题,然后将MM算法应用于极大化新的目标函数,实现了参数和非参数的分离,进而解决了回归参数和累积风险函数的非参数估计问题。同时,利用不等式放缩把高维优化问题转化为一维优化问题,避开了矩阵求逆的困难。
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徐梓翔;
王莉娜;
孙金芳;
余小金
- 《2017年中国卫生统计学学术年会》
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摘要:
介绍区间删失资料下,运用贝叶斯方法对比例风险模型进行参数估计与分析过程,以及R软件实现方法.采用Lin等提出的以单调样条来构造基线累积风险函数,运用Gibbs抽样进行后验分布的计算等来对区间删失数据下的比例风险模型进行贝叶斯统计分析,并基于某医院的冠状动脉疾病研究项目,探索经过治疗的冠心病患者其心血管疾病复发时间的相关危险因素,采用“ICBayes”R语言包来实现这一过程.
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陈丽;
徐州空军学院;
陈旭华;
李涛
- 《第四届中国软件工程大会》
| 2007年
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摘要:
传统的工龄更换模型是建立在设备工龄时间基础上的,并没有考虑设备的状态信息,而设备的状态信息在很大程度上反映了设备的健康状况。为了在工龄更换模型中体现状态信息,把比例风险模型引入到更换模型中,以费用为约束目标建立了无限期使用条件下的工龄更换模型,并确定了随状态信息不同而不同的设备更换间隔期,从而让维修人员在决策时更加科学准确.
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王燕;
王高;
赵平
- 《第八届中国管理科学学术年会》
| 2006年
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摘要:
越来越多的零售商向顾客发放积分卡并积累了众多顾客购买行为的数据.这些数据对企业提高科学决策水平有重要价值,但是目前我国零售企业还很少对这些数据进行开发,主要原因之一就是缺乏方法上的支持.本文以一家购物中心客户积分卡的历史交易数据为基础,使用Kaplan-Meier非参数方法估计了顾客间隔购买时间,应用Cox比例风险模型对间隔购买时间的影响因素进行了分析.研究表明,间隔购买时间具有明显季节性,交易特征和人口统计特征都对间隔购买时间有显著的影响.