ADVISOR

摘要： 针对非线性系统锂电池剩余电量(State of Charge,SOC)估计常用算法——安时积分法初值精度要求高、累计误差大的问题,提出了基于扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filter,EKF)算法的SOC估计方法。通过建立合理的电池模型,利用MATLAB仿真在恒流工况下证明:安时积分法的平均误差为2.7%,EKF算法在无初始误差和存在初始误差两种工况下降低平均误差分别为0.97%和1.3%。最后通过ADVISOR 2002软件仿真验证了锂电池工作在两种动态电流工况下,基于EKF的SOC估计平均误差分别为1.06%、1.13%,符合SOC估计精度要求。

摘要： Not long ago,Beijing launched a pilot insurance system for severely disabled people.Sun Jie and her three proposals tell us more about the story.A government-subsidized insurance program for senior people in need of long-term nursing care has been applauded since its launch on a trial basis in Shijingshan District of Beijing.With the program,seniors living with serious physical disabilities have a large part of their bills for daily care covered by insurance.Gradually,the pilot program will be extended to cover mentally challenged residents based on the capabilities of the local government in providing insurance services.Behind the successful implementation of the insurance program is a political advisor who has been working to find an affordable solution to long-term care for seniors lacking the ability of independent living.

摘要： 借由日语进入汉语的“导师”一词在英语世界中有三个常被混用的词汇——mentor、advisor及supervisor。经词源考辨,这三个词的内涵分别侧重引导、建议和监管,其外延范围广泛且不局限于专指研究生导师。当“导师”作为研究生导师使用时,其职责主要体现在为研究生提供学术、情感和职业支持。mentor大致属于“高学术、高情感、高职业”支持型,advisor大致属于“中学术、高情感、中职业”支持型,supervisor大致属于“高学术、低情感、低职业”支持型。对比中国与英美国家研究生导师的概念及职责发现,双方“导师”的职责均涉及上述三个职责维度。但是,英美国家的研究生导师因其用词的变化常蕴含职责侧重上的微妙差别,而中国的研究生导师则对研究生负有全面的指导职责。这一研究对于研究者在研究生教育领域开展精准的学术对话,进而深刻把握英美国家的导师制度及其与中国的差别具有重要的意义。

摘要： 以某车型为参照对象,采用ADVISOR软件,建立插电式混合动力汽车分配机构-行星齿轮传动机构的仿真模型,选取适当的发动机、电动机和电池等部件,通过分析仿真,得出插电式混合动力汽车的动力仿真输出结果,分析各项参数,为整车设计开发提供依据。

摘要： 以某款40 kW氢能燃料电池车为研究对象,对其动力系统相关部件进行选型,利用ADVISOR软件进行建模与仿真。介绍了氢能燃料电池车动力系统的结构及布置形式,对动力系统各部件进行设计、选型及参数确定,最后利用ADVISOR建立动力系统部件模型及整车模型,并对各模型进行参数设置,在UDDS典型城市工况下对氢能燃料电池车进行整车动力性和经济性测试。结果表明:氢能燃料电池车动力系统能够满足整车动力性,且动力经济性良好,为后续进一步对动力经济性进行优化提供参考。

摘要： 由于混合动力汽车结构上具有1个或2个电机,且装有蓄电池或超级电容,在汽车制动时就可以利用电机的再生制动特性对制动能量进行回收,进一步降低油耗,提高能量的利用率,减小污染。在汽车进行制动时,制动系统的控制策略对回收能量的效率影响很大。提出了一种模糊控制策略,并在ADVISOR软件中进行了仿真验证,结果表明:基于模糊的制动能量回收策略相比传统制动能量回收策略,能量回收率有了显著的提高。

摘要： 为了提升电动汽车制动时的制动能量回收率,以某款前驱型电动汽车为研究对象,设计了基于I曲线及ECE法规曲线的汽车制动力分配策略,并提出基于模糊控制的制动能量回收策略。此外,利用自适应神经模糊理论对模糊控制隶属度进行优化。借助MATLAB/Simulink搭建策略模型,并嵌入ADVISOR中,选择在UDDS工况下进行仿真分析。结果表明,该策略的制动能量回收率为62.34%,优化后的制动能量回收率提高了13.3%,验证了提出的策略及优化方法的有效性。

摘要： 在研究与掌握ADVISOR车辆仿真系统结构的基础上,介绍了该系统的二次开发过程,建立了ADVISOR所不具备的后轮驱动和四轮驱动仿真模型。针对特定的循环行驶工况,利用该模型进行不同驱动方式下的并联混合动力汽车的燃油经济型和动力性的仿真分析与比较。

摘要： 并联混合动力电动汽车(HEV),为了研究其控制策略对车辆性能的影响,提出了一种模糊逻辑控制策略通过当前电动机转速,发动机转矩优化和SOC的差异电池状态作为输入隶属函数,和实时输出转矩系数K的引擎作为输出隶属函数.在advisor软件中嵌入模糊逻辑控制策略模块,研究模糊逻辑控制策略与电气辅助控制策略的区别.研究表明,与电气辅助控制策略相比,模糊逻辑控制策略在经济性、排放、传动效率、电池SOC寿命和稳定性方面都有一定的提高.在功率方面,模糊逻辑控制策略具有较强的爬升能力,电动辅助控制策略具有较好的加速能力.

摘要： 为解决纯电动汽车存在的制动能量耗损及续航里程不足等问题,通过对行车能量流分析的基础上,提出一种制动能量回收及储能策略,并利用ADVISOR软件建立整车制动能量回收策略仿真模型。选取UDDS城市道路工况进行仿真,结果表明所建立的控制策略可以对制动能量进行回收和储存,对于提高纯电动汽车续航里程提供了理论基础。

摘要： 在混合动力电动汽车中，动力源功率的合理匹配是影响整车性能的最主要因素。本文使用ADVISOR测量整车性能数据，然后采用三维插值的方法对动力源的功率进行匹配计算。结果表明，采用这种方法可以准确的匹配动力源的功率。

摘要： 在混合动力电动汽车中，动力源功率的合理匹配是影响整车性能的最主要因素。本文使用ADVISOR测量整车性能数据，然后采用三维插值的方法对动力源的功率进行匹配计算。结果表明，采用这种方法可以准确的匹配动力源的功率。

摘要： 在混合动力电动汽车中，动力源功率的合理匹配是影响整车性能的最主要因素。本文使用ADVISOR测量整车性能数据，然后采用三维插值的方法对动力源的功率进行匹配计算。结果表明，采用这种方法可以准确的匹配动力源的功率。

摘要： 在混合动力电动汽车中，动力源功率的合理匹配是影响整车性能的最主要因素。本文使用ADVISOR测量整车性能数据，然后采用三维插值的方法对动力源的功率进行匹配计算。结果表明，采用这种方法可以准确的匹配动力源的功率。

摘要： 在混合动力电动汽车中，动力源功率的合理匹配是影响整车性能的最主要因素。本文使用ADVISOR测量整车性能数据，然后采用三维插值的方法对动力源的功率进行匹配计算。结果表明，采用这种方法可以准确的匹配动力源的功率。

摘要： 在混合动力电动汽车中,动力源功率的合理匹配是影响整车性能的最主要因素。本文使用ADVISOR测量整车性能数据,然后采用三维插值的方法对动力源的功率进行匹配计算。结果表明,采用这种方法可以准确地匹配动力源的功率。

摘要： 在混合动力电动汽车中,动力源功率的合理匹配是影响整车性能的最主要因素。本文使用ADVISOR测量整车性能数据,然后采用三维插值的方法对动力源的功率进行匹配计算。结果表明,采用这种方法可以准确地匹配动力源的功率。

摘要： 在混合动力电动汽车中,动力源功率的合理匹配是影响整车性能的最主要因素。本文使用ADVISOR测量整车性能数据,然后采用三维插值的方法对动力源的功率进行匹配计算。结果表明,采用这种方法可以准确地匹配动力源的功率。

摘要： 一种基于ADVISOR的水平运输机车仿真建模方法，包括以下步骤：搭建整体仿真模型的结构：确定上述各仿真模型的子系统；根据水平运输机车的特性，设定机车运行的性能指标参数；对机车中的子系统进行选型；对各子系统进行性能模型构建；整合构建出的各子系统的性能模型，并将各子系统的模块之间的数据进行对接；通过与ADVISOR软件相结合，编写各子系统的性能模型相应的.M文件，对相关的子系统的性能模型进行调用，由此获得不同工作状态下的工况和动力源的输出数据；将上述输出数据与机车性能目标数据进行比较。本发明对现有水平运输机车各性能进行评估及建模，减少了设备中过多的冗余，降低了生产成本。