歧视性

摘要： 当前,网络生活越来越丰富,网络语言越来越常用,理应更加重视用语文明,特别要严防网络语言暴力。在网络世界,一句话能感动人,一句话也能“杀死”人。这是文明语言的魅力所系,也是暴力语言的杀伤力所在。网络语言暴力,是以互联网为载体,以某种形式的语言霸权,传播散布带有攻击性、煽动性、歧视性、侮辱性的言论内容。

摘要： 2021年12月2日,中国消费者协会就“加拿大鹅”的消费维权事件表示:任何品牌在消费者面前都没有特权。事件回顾:“中国大陆店售货品均不得退款”近日,有关“加拿大鹅”的消费维权事件持续引发社会关注。面对商标绣错、缝线粗糙、面料味道刺鼻等外观可见质量问题,消费者先是遭遇“中国大陆店售货品均不得退款”等歧视性“更换条款”,后又因被要求出具质量检测证明而陷入维权僵局。

摘要： 1水利部:加大政府采购支持中小企业力度中文摘要:水利部近日转发《财政部关于进一步加大政府采购支持中小企业力度的通知》(以下简称《通知》),并对严格落实支持中小企业政府采购政策,做好面向中小企业政府采购统计相关工作等提出明确要求。水利部强调,合理设置参与门槛,不得设置歧视性、排他性条款,不得设置或变相设置供应商规模等限制条件,要降低中小企业参与门槛,通过灵活采取项目整体预留、合理预留采购包、要求大企业与中小企业组成联合体、要求大企业向中小企业分包等形式。

摘要： 某中学教师训斥学生的一段音频在网络流传,大意是:以往送到我班里的学生,要不就是家长当官的,要不就是家里边条件特别好的……你妈妈一个月挣多少钱啊?你爸爸一个月挣多少钱啊?别怪我瞧不起你,我告诉你,xxx妈妈1年挣的钱都比你妈妈50年挣得多。你们素质是一样的吗?你们能一样吗?教师发表这种歧视性言论,显然辜负了人们对师德、师风的期待。

摘要： 美国在19世纪下半叶出台了一系列针对华人的歧视性法律法规,但有资料表明,美国南北战争期间,北方军队中至少有两名来自中国的军人,从这个意义上说,比白人晚登陆美国100年的华人,虽然人口数量上较之白人有着天然的劣势,但也同样为美国的统一立下了汗马功劳。

摘要： 每年我都会让学生匿名写下对我的建议。当看到学生写的"不要开口骂回答问题错误的学生,不要叫他们笨蛋"时,我脑袋里回旋着一阵巨大震荡。向来以"从不骂学生、从不歧视学生"自居的我,被学生这样批评,就像有一盆冷水从头淋下来,难受得很。是否我在提问某学生时,不经意间用了一些歧视性、贬低性词语?肯定是没有的。

摘要： 第四次工业革命背景下的算法变革集中体现为其作为影响人类生产、生活活动重要规则的兴起,由此带来的歧视性、责任性、误用及滥用性风险,使得技术治理的传统框架面临新挑战。公共部门和私人部门都应回归到"以人为本"的治理理念,共同推进治理体系和治理机制的更新与完善。

摘要： 引言:一起解除跨性别劳动者劳动争议案件引发的思考高某某系当当网公司技术部产品总监。高某某于2018年7月2日至2018年9月6日期间因患易性症进行治疗,其于2018年6月27日通过微信向领导请病假,并于同日进行了男转女性别重置手术,当当网公司于2018年9月6日以高某某自2018年7月2日至今连续旷工为由作出了解除劳动合同的决定。

摘要： 1市场监管总局等五部门发文未经公平竞争不得授予经营者特许经营权近日,市场监管总局、国家发展改革委、财政部、商务部、司法部等五部门印发《公平竞争审查制度实施细则》(以下简称《实施细则》)。《实施细则》明确,政策制定机关不得设置不合理或者歧视性的准入和退出条件,未经公平竞争不得授予经营者特许经营权。

摘要： 《商标法》第十条第一款分别从中外国家名称、国际组织名称、官方标志、“红十字”“红新月”、带有民族歧视性、带有欺骗性、有害于社会主义道德风尚等方面规定了商标授权确权的绝对禁止事由。其中,第十条第一款第(八)项规定,有害于社会主义道德风尚或者有其他不良影响的标志不得作为商标使用。这一条款常被称为商标授权确权的“不良影响”条款,但其中“不良影响”的概念相对抽象,在司法实践中,该条款的适用也时有争议。

摘要： 本公开涉及一种抵抗联邦学习中歧视传播的节点模型的更新方法，上述方法包括：获取数据节点对应的节点模型；计算数据节点的训练数据对应的类别特征分布均值和数量比率，根据节点模型、类别特征分布均值和数量比率，计算分布加权聚合模型；根据节点模型和分布加权聚合模型计算数据节点对应的正则化项；计算数据节点对应的类别特征分布方差，根据类别特征分布均值和类别特征分布方差，使用跨域特征生成器计算数据节点所需的特征分布层面对应的类别均衡补充项；根据分布加权聚合模型、正则化项和类别均衡补充项更新节点模型。采用上述技术手段，解决现有技术中，缺少解决联邦学习中歧视传播的方案的问题。

摘要： 本发明涉及一种低歧视离子门及控制方法，该装置由依次设置在离子迁移管内的离子源和法拉第盘之间的三个平行、同轴、间隔、绝缘的栅网1、栅网2和栅网3组成。栅网1和离子源之间的区域为反应区，栅网3与法拉第盘之间的区域为迁移区。通过周期性控制该离子门中三个栅网之间的电场，实现不同迁移率离子的低歧视注入。每个周期有三种状态：第一状态时，离子源，栅网1、栅网2和栅网3和法拉第盘上的电势依次降低；调至第二状态，栅网1和栅网2之间的电场方向与反应区及迁移区的电场方向相反，将该离子门调至第三状态，第三状态维持一段时间后，再次切换到第一状态，开始下一周期。这种离子门和控制方法，可以实现不同迁移率离子的低歧视注入。

摘要： 本公开涉及一种抵抗联邦学习中歧视传播的节点模型的更新方法，上述方法包括：获取数据节点对应的节点模型；计算数据节点的训练数据对应的类别特征分布均值和数量比率，根据节点模型、类别特征分布均值和数量比率，计算分布加权聚合模型；根据节点模型和分布加权聚合模型计算数据节点对应的正则化项；计算数据节点对应的类别特征分布方差，根据类别特征分布均值和类别特征分布方差，使用跨域特征生成器计算数据节点所需的特征分布层面对应的类别均衡补充项；根据分布加权聚合模型、正则化项和类别均衡补充项更新节点模型。采用上述技术手段，解决现有技术中，缺少解决联邦学习中歧视传播的方案的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于个体实例对的深度学习模型去偏方法，通过定义深度学习模型偏见，选择原始数据集，进行数据预处理，生成个体歧视实例对，定义偏见指标函数，构建深度学习鲁棒性模型，将个体歧视实例对输入深度学习鲁棒性模型进行微调训练。本发明方法通过一种新的个体实例对生成的数据增强的方法解决了深度学习模型的公平性问题。本发明定义了一种新的偏见指标函数克服了现有评价指标对不同数据集具有功能不通用问题的缺陷，即单独使用某一偏见指标针对多个不同数据集的衡量结果可能不具有评判性。本发明提出了一种新的将对抗训练融入到微调训练中的方式，可以通过微小的再训练量达到较好的去偏效果。

摘要： 本发明涉及一种无歧视的蛋白质热稳定性分析方法用于筛选与配基分子有相互作用的靶蛋白。取蛋白质样品，分别加入和不加入配基分子进行孵育后，进行加热，分离上清液进行酶解和定量蛋白质组学分析，计算配基组和空白组的蛋白质定量结果的差异筛选出配基靶蛋白。本发明只在绝大多数蛋白质的热稳定性有较大变化的温度点进行实验，省去了对配基分子靶蛋白鉴定没有意义的温度点，直接计算配基组和空白组的蛋白质的差异而不去拟合曲线计算ΔTm，更加直观地反映出靶蛋白在加入配基组质和空白组的蛋白质热稳定性的不同，也可以避免很多具有不规则熔化曲线的靶蛋白因无法计算ΔTm而被遗漏，适用于所有对热有响应的蛋白质，提高了靶蛋白鉴定的覆盖度。

摘要： 克服歧视与偏见的人工智能教育反省机器人，包括：数据生成补充步骤；模型重新训练步骤；模型预测步骤。上述方法、系统和机器人，基于大数据和人工智能模型通过生成更多地数据来弥补不同类型用户的数据失衡问题，从而可以避免因数据失衡引起的人工智能偏见、歧视等弊端；同时通过多个人工智能模型来对用户数据进行预测，相互比照，来更早地发现问题，并由人工复核，从而可以更快更早地发现人工智能应用中存在的问题，并能及早进行改正和补救；这两个方面使得人工智能能够在数据和算法模型两个层面进行反省，在人工智能应用的很多领域都意义重大，例如应用于教育领域时能够极大减少甚至避免人工智能因为歧视、偏见等导致的教学事故和负面作用。

摘要： 一种改善离子迁移谱中BN门歧视效应的离子门控制方法，包括：在第一预设时间间隔内，在第一组电极上施加第一电压，在第二组电极上施加第二电压；其中第二电压高于第一电压且两者的电压差为刚好使离子全部不能通过的临界关门电压差；在第二预设时间间隔内，在第一组电极与第二组电极上施加相同大小的电压，使离子能正常通过离子门；在第三预设时间间隔内，在第一组电极上施加第三电压，在第二组电极上施加第四电压；其中第三电压高于第一电压，第四电压高于第三电压且两者的电压差为刚好使离子全部不能通过的临界关门电压差。通过控制BN门的两组电极的电压在三态下随时间做周期性变化，实现了减轻离子门歧视性的同时提高了离子迁移谱仪的分辨率。

摘要： 本发明公开了一种基于可解释模型的文本歧视性样本检测生成系统与方法，该方法分三步对文本分类集中包含潜在的歧视性的种子样本进行定位，并检测和生成大量生成歧视性样本：首先通过知识图谱构建给定敏感特征集中所有敏感特征的对应词库和扰动词库；其次，从文本数据集中随机选择一部分样本通过可解释模型得到其Top‑k的重要特征，通过匹配敏感词库选择种子样本；最后通过遗传算法从种子样本中检测出歧视性样本，并生成大量的歧视性样本来重新训练模型，消除模型的歧视性。

摘要： 本申请实施例提供一种歧视性样本生成方法和电子设备，涉及人工智能领域，该方法能够基于样本的梯度进行有指导性的扰动处理以生成多个歧视性样本，无需依赖第三方算法，性能高，歧视性样本生成效率高。具体方案为：根据样本的属性集合中的第一属性判断样本是否是歧视性样本；当样本不是歧视性样本，且未达到预设的扰动门限值，根据样本的梯度对样本进行第一扰动处理，得到扰动后的样本；当扰动后的样本不是歧视性样本，则对扰动后的样本重复进行上述第一扰动处理，直至扰动后的样本为歧视性样本或者第一扰动处理的次数达到预设的扰动门限值；当扰动后的样本是歧视性样本，根据扰动后的样本生成多个歧视性样本。本申请实施例用于生成歧视性样本。

摘要： 本发明公开了一种歧视性第二价格拍卖在P2P VOD激励机制中的应用方法，其主要是将歧视性的第二价格拍卖算法应用在P2P流媒体点播中的激励机制中；主要包括：(一)、歧视性对各个节点的影响；(二)、第二价格拍卖在节点中的应用；(三)、拍卖机制在拍卖节点中的应用；(四)、拍卖节点中的带宽分配规则；(五)、拍卖节点中的要价机制的设置；(六)、竞标节点的竞标估价；(七)、竞标节点的数据库请求策略几个方面。在歧视性第二价格拍卖中节点被分为拍卖节点和竞标节点，节点同时担任两种角色，既接受邻居节点的竞标，同时可以向其他节点提出竞标。