歧义句

摘要： 历代对《论语》释译存在不少歧义,众说纷纭.在借鉴各家解读的基础上,对部分歧义较大的章句进行比较分析,或者借助字源理论、语用理论,或借助训诂学、心理学明辨义理,或结合语境还原本意,或综合全文提出新解.对"学而时习之""温故而知新""唯女子与小人为难养也"等提出了全新的解读.

摘要： 人们在学习英语的过程中往往会遇到语义的不确定性,即:同样一个语言结构形式可能会有两种或两种以上的理解,引起语义的不确定性,造成歧义,从而产生误解,尤其表现在缺乏语境,无上下文的句子里.歧义又可分为词汇歧义、语法歧义和语用歧义.本文着重讨论语法歧义中的英语非谓语动词的歧义现象.

摘要： 在汉语诗歌中除了少量语法歧义句,还有汉语所特有的句法歧义句.句法歧义句对诗句结构的分析有可能不同,但在意义理解上没有明显不同.五言诗中,仅在少数几种情况下,判定首二字结构及其与句子其他部分的关系时有可能产生歧义,从而导致语法歧义或句法歧义.上述语法歧义和句法歧义概念,与诗歌批评中所讨论的歧义问题分属不同层面,无法为后者提供例证.受到汉语结构和五、七言诗形式的限制,汉语诗句也是相对简单的.

摘要： 歧义是语言的普遍现象,它在英语中更常见.对英语歧义在句子理解方面的理解是语言领域的一项重要研究.根据保罗格雷斯的说法,语言的使用是为了成功的交流并遵循某种原则.然而,人们并不总是严格遵守这些准则,这些准则可能会因各种原因而被违背.特别是违反了可能导致句子理解歧义的行为准则.因此,在英语中消除歧义的方法,包括展示具体的语境、改变词序和使用不同的词语,都应该尽可能地加以探索.

摘要： 在汉语句法分析方法中,变换分析法能够有效地分化歧义;语义特征分析法可以解释造成歧义的原因.若在运用变换分析法分析的同时,引入语义特征分析法,不仅可以有效地分化歧义,还可以准确地辨明造成歧义的原因.文章主要讨论变换分析法和语义特征分析法在歧义句分析中的结合使用.

摘要： 生活中,人们总能说出一些让人困惑的句子来,如：＂小明谁都不认识＂意思可以是＂小明不认识任何人＂,也可以是＂任何人都不认识小明＂。大家几乎都知道这句话有歧义,却很少有人理解产生该歧义的原因。句式＂NP＋谁＋都＋不＋VP＂中,NP_1和NP_2（谁）作为施事和受事指向不明,从生成语法来看,该句是由于移位产生歧义的。当然产生歧义的原因并非任意,该句式中任何一个成分都必须满足一定的要求。对NP_1、NP_2（谁）、都不、VP成分分别进行分析,并在最简方案框架下,对该句式产生歧义的原因进行解释,以便人们能够更好地理解和运用此类否定歧义句。

摘要： ''小说《漂泊》的作者是一位蛰居海外的华裔作曲家之子。''这是普通高中课程标准实验教科书语文选修教材《语言文字应用》(人民教育出版社2007年版)的第95页的一道练习题,要求分析这个句子的歧义类型。对此,黄绍勇和严新昌两位老师撰文质疑:''我们怎么也看不出这是歧义句。''(《是歧义句吗?》,《语文学习》2018年第3期)两位老师如是解释.

摘要： 数字化的汉语语法教学是中文电化教学不可缺少的一部分。计算语言学软件CTT(Copenhagen Tree Tracer哥本哈根句法树跟踪显示程序)非常适宜做语言教学和研究的图形接口软件。本文以歧义句、结果补语、一种"有"字句为例介绍了数字化汉语语法教学的初步成果。

摘要： 一种手持电子设备包括缩减QWERTY键盘形式的小键盘，并配备有歧义消解软件。该设备输出了缺省输出和多个变量。该输出主要基于用户想要的特定输出的可能性。该设备的多种特征还提供其他变量，这些变量不只是基于频率的，而是由该设备上设置的多种逻辑结构提供的。该设备能够在文本输入期间进行编辑，并提供可以使歧义消解功能适应于为用户提供定制体验的学习功能。可以选择性地禁用歧义消解功能，而提供备选的键击解译系统。另外，该设备能够通过显示小键盘的特殊按键的图形，使用户能够步进地选择变量而通常无需改变用户的手在设备上的位置，从而方便了对变量的选择。

摘要： 本发明涉及一种使用查询在数据库中搜索信息的系统和方法。在该方法中，包括以下步骤：消除该查询的歧义以确定与该查询有关的关键词义；根据关键词义在数据库中消除信息的歧义；根据关键词义在数据库中索引所述信息；扩展该关键词义以包含关于该关键词义的相应语义同义词来创建一个扩展的关键词义列表；使用扩展的关键词义搜索数据库以找到关于该查询的相应信息；以及提供所述包括信息的搜索结果，该信息包含关键词义和其他语义相关的词义。该系统包括消除查询与信息的歧义的模块和在词义数据库中索引该信息的模块。

摘要： 本发明公开了一种中文比较句分类器模型生成、中文比较句识别方法及装置，包括：将数据集各句子中每一个包含设定的比较关键词的分句转化成一个序列，并为序列建立与其对应分句所属句子相同的类别标记；得到序列集；采用序列模式挖掘算法从序列集中挖掘出若干比较模式，组成比较模式集；用每一个序列逐一匹配比较模式集中的各比较模式，根据匹配结果及比较模式总数量，得到与每一个序列对应的一组特征向量；根据所述特征向量及与其对应的所述序列的类别标记，生成分类器模型；然后通过得到的比较模式集和分类器模型，识别读入的未知类别的句子，确定其是否是比较句。通过自动学习比较句的模式特征，生成分类器模型，自动、有效地识别文本中的比较句。

摘要： 本发明公开了一种识别具有组合型歧义的歧义词的方法和装置。该方法包括：利用核心词表对第一语言句子进行粗粒度切分；利用核心词表在粗粒度切分后的分词结果中检测能够被分解成更小粒度的多个词的候选歧义词；通过分解候选歧义词对第一语言句子进行细粒度切分；从与第一语言句子对应的第二语言句子中分别抽取候选歧义词的译文、和候选歧义词所分解成的更小粒度的多个词的译文；以及判断所抽取的候选歧义词和更小粒度的多个词的译文是否出现在通过第一语言与第二语言词典得到的候选歧义词和更小粒度的多个词的译文中，以确定候选歧义词是真歧义词还是伪歧义词。

摘要： 因果句解析装置具备：因果句提取部，其从文章提取包含原因表现和结果表现的因果句；取得部，其取得表示基准表现的信息，所述基准表现是用于对相似的程度进行解析的基准；相似度解析部，其针对所述因果句提取部提取到的因果句，算出原因相似度和结果相似度，所述原因相似度是该因果句所包含的原因表现与所述基准表现的相似度，所述结果相似度是该因果句所包含的结果表现与所述基准表现的相似度；以及期望因果句提取部，其提取所述因果句所包含的原因表现和结果表现中的一方与所述基准表现相似、且另一方与所述基准表现不相似的因果句。

摘要： 本发明提供一种词向量和句向量互信息最大化的句嵌入方法及系统，其中方法包括编码第一待识别句子中的各词语；对第一待识别句子中目标词向量的多个维度进行置零操作；编码第二待识别句子中的各词语；将第一词向量矩阵中的每个词向量经过多头自注意力层计算；将第二词向量矩阵中的每个词向量经过多头自注意力层计算；对第三词向量矩阵进行平均池化操作；对第一整体句向量进行维度置零操作；计算第二整体句向量与第四词向量矩阵中对应的词向量的点积；计算第四词向量矩阵中词向量和第二整体句向量的互信息；将第四词向量矩阵中词向量和第二整体句向量的互信息最大化。本发明解决了现有的无监督句嵌入方法使用效果不佳的问题。

摘要： 本发明提出一种引述句和辟谣模式句引导的“谣言‑辟谣文章”匹配方法及系统。通过引导模型行为，使其更加关注辟谣文章中带有“引述”和“辟谣模式”成分的句子，实现考虑到辟谣文章特点的“谣言‑辟谣文章”匹配程度评分。具体地，本发明通过使用文字相似度指标精调神经网络模型增强引述句的发现能力，通过引入模式向量增强辟谣模式句的发现能力，从而使模型关注到含有引述成分和辟谣模式的关键句子，过滤掉辟谣文章中大部分无关句子，最终实现高效准确的“谣言‑辟谣文章”匹配。

摘要： 本申请实施例公开了一种句对匹配方法、装置和用于匹配句对的装置。该方法的实施例包括：从网页库内的网页中抽取包含目标语言语句的句段，以得到句段集；其中，句段集中的每个句段包括目标语言的语句以及语句的上下文；将双语数据集中的双语句对与句段集中的句段进行匹配；双语句对中包括源语言的第一语句和对应目标语言的第二语句；对于双语数据集中的每一个双语句对，确定句段集中与双语句对相匹配的句段，将网页库中与所确定的句段对应的网页确定为该双语句对的来源网页；其中，与双语句对相匹配的句段为同时包含双语句对中的第一语句与第二语句的句段。该实施方式提高了句对匹配效率。

摘要： 本发明提供了一种句向量训练方法及模型、句向量预测方法及系统，其中向量预测模型构建方法，包括以下步骤：S11、构建句向量训练模型；S12、对所述句向量训练模型模型进行训练；S13、向句向量预测模型中导入所述句向量训练模型的参数。本句向量训练方法及模型、句向量预测方法及系统，进行句向量预测时有很好的领域适应能力和句子向量泛化能力，可直接迁移到多种领域进行使用。

摘要： 本发明属于教育信息化领域，提供一种基于Word2Vec和循环神经网络的小学语文作文比喻句与拟人句自动提取方法，首先，利用经过人工标记后的数据集，预处理后得到符合实验要求的数据集。然后，利用Skip‑Gram模型结合Hierarchical Softmax的方式训练Word2Vec模型。最后，利用训练后的模型来表示文本，将其作为循环神经网络分类器的输入训练相应的循环神经网络分类器。本发明提出作文中比喻句与拟人句的自动提取方法，为构建基于修辞使用的小学语文作文自动评价器提供了比喻句与拟人句的提取方案。