正规子群

摘要： 一个半群是Clifford半群当且仅当它是群的强半格,π-群是群在π-正则半群范围内的推广.同余是研究半群性质和结构的重要手段和工具.研究了π-群的强半格上的正则同余,并给出了π-群强半格上的同余是正则同余的充要条件.

摘要： 针对有限群G的正规子群的补子群的存在性问题,Schur-Zassenhaus定理从群的阶的角度给出了补子群存在的充分条件以及所有补子群之间的关系;在群作用的环境下Frattini论断给出了正规子群的补子群存在的充分条件。在此基础上,计算了一类非交换p^(n+1)(p≠2,n≥2)阶群的正规子群的补子群的结构,做为应用,给出了p^(3)阶非交换p-群的补子群存在的充分条件。

摘要： 引进了一些记号,并用这些记号研究了可解群的一个性质,对群的中心元这一概念进行了拓广,得到拟中心元的概念,证明了关于拟中心元的一些性质,利用这些性质证明了关于拟中心元的一个定理,即:设群G的拟中心元x的阶为素数p,则或者x∈Z*(G)或者?G.

摘要： 有限群理论在自然科学中有着极其重要的应用,有限群中超可解群的性质极其重要,通过定义了主因子,p-主因子及群的中心化子等概念,对这些概念进行深入的研究,得到一系列引理,最后利用这些引理证明了在群G是奇数阶的情况下,如果C中凡素数阶的子群都是正规的,则G是超可解群这一重要的判定结论.

摘要： 对一般的群来说,很难找到一个结构简单且具体的群与其等价.文章主要研究了商群Zm×Zn/N,其中N为正规子群,分别给出了商群Zm × Zn/N在满足条件gcd(m,n)= 1和gcd(m,n)≠1(m为素数)情形下的等价群.

摘要： 线性群是群论研究中的重要群类,对于群的正规子群和sylowP-子群的研究可以更好的研究这个群本身的性质.本文找出了特殊线性群SL2(Z4)中所有的正规子群和所有的sylowP-子群.

摘要： 根据拓扑空间的相对化性质,在半拓扑群基本定义及基本理论的基础上,研究了半拓扑群的一些特殊子群在原空间中的相对分离性质,得到了一般拓扑学中不成立而在半拓扑群中成立的一些结果.

摘要： 根据拓扑空间的相对化性质,在半拓扑群基本定义及基本理论的基础上,研究了半拓扑群的一些特殊子群在原空间中的相对分离性质,得到了一般拓扑学中不成立而在半拓扑群中成立的一些结果。

摘要： 线性群是群论研究中的重要群类,对于群的正规子群和sylowP-子群的研究可以更好的研究这个群本身的性质.本文找出了特殊线性群SL2(Z4)中所有的正规子群和所有的sylowP-子群.

摘要： 本发明属于机器学习技术领域，公开了一种基于多子群的自适应信息反馈粒子群机器人路径选择方法及系统，多样性评价策略采用多种多样性统一定义方式，对群体多样性从多个角度进行评价；通过综合分析适应度和空间性角度对粒子群体实施多子群划分策略，无需预先设定子群数目，可增强动态寻优过程的广域搜索效果；使用稀疏化处理策略调节子群体内部分布状况，使子群体内部粒子以一定概率远离局部中心粒子，从而在局部区域进行实时勘探过程,增强了子群体内部多样性水平。本发明有利于局部最优值的细致勘探和全局范围内的广域搜索，对测试问题的结果分析，本发明能有效应用于多维动态优化及机器人全局路径规划问题，方法简单易用，具有一定的实用价值。

摘要： 本发明提供具有光学各向异性的粒子群及其制造方法以及使用该粒子群的复合体及显示装置。所述粒子群(1)用于向基体材料(2)分散，粒子群(1)由液晶滴的取向状态被彼此独立地固定的多个粒子构成。这样的粒子可以用具备下述工序的方法制造：准备工序，准备聚合性液晶化合物；分散工序，使所述聚合性液晶化合物在液晶转移温度以上分散于分散介质中而形成液晶滴；聚合工序，在聚合引发剂的存在下，使所述液晶滴在小于各向同性相转移温度聚合。

摘要： 一种粒子群特性测定装置，测定由分散在分散介质中的多个粒子构成的粒子群的特性亦即粒子群特性的随时间变动，包括：拍摄部，拍摄所述粒子群；粒子信息提取部，对由所述拍摄部拍摄到的拍摄图像进行处理，提取映现在该拍摄图像中的粒子的信息亦即粒子信息；粒子群特性计算部，根据从沿着时间序列的多个时点的各时点以前拍摄到的多个所述拍摄图像提取的所述粒子信息，来计算所述多个时点的所述粒子群特性，所述粒子群特性计算部根据从拍摄的时间段与比各时点更靠前的时点的用于计算所述粒子群特性的多个所述拍摄图像的拍摄的时间段一部分重复的多个所述拍摄图像提取到的所述粒子信息，来计算各时点的所述粒子群特性。

摘要： 本发明的目的在于提供一种在使速率特性提高的蓄电装置的电极中使用的金属化合物粒子群的制造方法、金属化合物粒子群及使用该金属化合物粒子群的电极。一种在蓄电装置的电极中使用的金属化合物粒子群的制造方法，其特征在于包括如下步骤：对金属化合物粒子的前驱物与碳源进行复合化而获得第一复合材料的步骤；通过在非氧化环境下对所述第一复合材料进行热处理而生成金属化合物粒子，获得该金属化合物粒子与碳复合化而成的第二复合材料的步骤；通过在氧气环境下对所述第二复合材料进行热处理，将碳除去且获得金属化合物粒子键结为三维网状结构的金属化合物粒子群的步骤。

摘要： 提供减轻进行是否是正规的物品的判定的管理者的负担的服务器装置的服务器装置包括第一获取单元、判定单元、第二获取单元、匿名化单元以及登记单元。第一获取单元从终端装置获取与物品有关的识别信息。判定单元判定获取到的所述识别信息是否被包括在包括与正规品有关的识别信息的正规品信息中。第二获取单元从所述终端装置获取能够识别所述终端装置的用户的个人信息。匿名化单元对获取到的所述个人信息进行匿名化。登记单元以使作为所述判定的结果输出的判定结果以及匿名化后的所述个人信息与获取到的所述识别信息相关联的方式，将获取到的所述识别信息、所述判定结果以及匿名化后的所述个人信息登记到存储单元。

摘要： 本发明为一种声音分析装置，在存在背景噪声的实际环境下，能够正确地分析声音的非周期成分，并且，包括：频带划分部(104)，将表示背景噪声和声音的混合音的输入信号频率划分为多个带通信号；噪声区间识别部(101)，识别所述输入信号的噪声区间和声音区间；信噪比计算部(106a-106c)，计算出信噪比，该信噪比为各个带通信号的所述声音区间中的功率和所述噪声区间中的功率的比率；相关函数计算部(105a-105c)，计算出所述声音区间中的各个带通信号的自相关函数；校正量决定部(107a-107b)，根据计算出的所述信噪比，决定校正量；以及非周期成分比率计算部(108a-108c)，根据被决定的所述校正量和计算出的所述自相关函数，针对所述多个频带分别计算出所述声音中包含的非周期成分比率。

摘要： 本公开提供了一种粒子群优化算法模型的训练方法、粒子群优化方法及装置。该方法包括：根据由第一电子设备生成的粒子训练种群确定适应度以及与适应度对应的初始最优位置，在进行第t次迭代训练的过程中，根据动作网络和第t观测状态，确定粒子训练种群的第t选择动作，确定粒子训练种群的第t奖励回报和第t+1观测状态，将第t观测状态、第t选择动作、第t奖励回报和第t+1观测状态确定为与第t次迭代训练对应的一个状态转移信息并存储于缓存中，根据从缓存中获取的一个状态转移信息和价值网络的损失函数，计算第t损失结果，根据第t损失结果和状态转移信息训练价值网络和动作网络，进而得到粒子群优化算法模型。

摘要： 本发明涉及一种基于多子群粒子群算法的侦察机器人任务分配方法，首先初始化粒子群最大迭代次数、粒子个数、粒子位置和粒子速度；将粒子分成不同的子群；计算粒子适应度；粒子速度更新，位置更新；迭代计算，重复步骤2)‑4)，直至计算达到指定迭代次数退出，其最优粒子位置即为最终结果。解决了传统方法没有综合考虑复杂的环境以及机器人的安全性等因素，在真实的战场环境中容易导致机器人被发现甚至作战任务失败的问题，提升了机器人的任务完成效果。将机器人任务分配问题转换成优化问题，可以直接用智能算法求解；通过将粒子分群，参数自适应调节等手段解决了传统粒子群算法易陷入局部极值的问题，改善了迭代寻优的收敛性，提升了算法的收敛速度。

摘要： 本发明提供一种可抑制蓄电装置的内部电阻增加的金属化合物粒子群、包含金属化合物粒子群的蓄电装置用电极、及金属化合物粒子群的制造方法。一种金属化合物粒子群，具有金属化合物粒子相连而成的三维网状结构，在所述金属化合物粒子群的一部分上形成有包含硅氧化物的涂布层C。包含硅氧化物的涂布层C形成在金属化合物粒子的表面的至少一部分上。三维网状结构中存在空隙2，在划定空隙2的金属化合物粒子上，在其表面形成有包含硅氧化物的涂布层C。涂布层C中含有的硅氧化物是非晶状的硅氧化物。

摘要： 本发明属于机器学习技术领域，公开了一种基于多子群的自适应信息反馈粒子群机器人路径选择方法及系统，多样性评价策略采用多种多样性统一定义方式，对群体多样性从多个角度进行评价；通过综合分析适应度和空间性角度对粒子群体实施多子群划分策略，无需预先设定子群数目，可增强动态寻优过程的广域搜索效果；使用稀疏化处理策略调节子群体内部分布状况，使子群体内部粒子以一定概率远离局部中心粒子，从而在局部区域进行实时勘探过程,增强了子群体内部多样性水平。本发明有利于局部最优值的细致勘探和全局范围内的广域搜索，对测试问题的结果分析，本发明能有效应用于多维动态优化及机器人全局路径规划问题，方法简单易用，具有一定的实用价值。