歌声

摘要： “一杯一个酒儿嘛哟荷耶,慢慢斟来哎嗨哟耶,我劝那个情哥依呀依得儿喂,要吃清嘛哟哟……”在神农架下谷坪土家族乡新建的土家生活馆里,传来土家幺妹如百灵鸟一般的歌声,听着悠扬婉转的歌声,我们开启了神农架下谷坪土家族乡非遗深度游的第一站。

摘要： 歌声鼓励我成长马靖宜我爱听歌,因为歌声里蕴含着我的喜怒哀乐。一首曲子高低婉转,也同样隐藏着我成长际遇中的起承转合。在过去的这么多年里,我一直认为只有真真切切听到手机中的旋律,才算听到歌声。在许多首歌中,最深得我心的,还数周杰伦的《稻香》。那是一首旋律十分悠扬的歌曲。正因为如此,我才会如此喜爱它。可在经历了最近发生的种种事情之后,我才真正领悟到音乐的真谛以及歌声里的故事。(开篇即点出歌名,可谓开宗明义。但语句太唆,要进一步提炼。)

摘要： 以音乐感悟党史,用歌声铭记初心。为庆祝中国共产党成立100周年,沈阳音乐学院党委于2020年上半年启动了为期一年多的“百年卓越”系列活动,通过探寻红色经典音乐背后的历史脉动,创新打造“行走的思政课堂”和“舞台上的思政课堂”,推进党史学习教育走深走实,推动党建与事业发展深度融合。

摘要： “今年过节不收礼啊,不收礼啊不收礼,不收礼啊不收礼!”随着熟悉的歌声飘起,你是否也想跟着歌声摇摆?毕竟,俗话说得好:“礼多人不怪。”呃……好像说的不是一个“礼”。俗话还说得好:“来而不往非礼也。”呃……好像说的也不是一个“礼”。

摘要： 音乐作为旅游资源的一个重要部分,影响着人们旅游的行为和动机。好的歌曲可以成为一种无处不在的介质,增强一个地区的知名度、核心竞争力和软实力。为深入实施“文化润疆”工程和“旅游兴疆”战略,充分发挥新疆“歌舞之乡”的优势,以音乐为载体宣传新疆,丰富新疆旅游的内涵,2021年自治区文化和旅游厅推出了“乘着歌声游新疆”系列宣传推广活动。

摘要： “这是美丽的祖国,是我生长的地方,在这片辽阔的土地上,到处都有明媚的风光……”我是听着姥爷的歌声长大的,歌声里有着一种独特的韵味,跨越了岁月和山河。可能只有亲历过战争的人,才会对红歌有如此深刻的感情吧。

摘要： 小雨点天生就会唱歌,也非常喜爱唱歌。你看,她们没有降落伞,从高高的天空落下,却一点儿也不害怕,因为可以去唱歌了呀!“欢迎你们,小雨点!”大树敞开怀抱说,小草和花儿也向她们招手。小雨点落到了树叶上,落到了草地上,落到了花坛里,“沙沙沙沙”地唱起来。歌声让树更翠了,让小草更鲜了,让花朵更艳了,美妙的歌声印在了大树、小草和花朵的心间,变成红,变成绿,变成……

摘要： 壬寅虎年,立春,北京冬奥会开幕式上的一幕让、我久久不能忘怀。当奥林匹克会旗缓缓升起时,全场没有伴奏,唯有纯净的歌声在鸟巢回荡,让人忍不住屏住呼吸,感受此刻的神圣。这歌声来自44名山里娃组成的马兰花儿童合唱团,孩子们均来自河北省阜(fu)平县的大山。

摘要： 吉尔吉斯共和国作家艾特玛托夫在小说《查密莉雅》中对男主人公丹尼亚尔的歌声进行了多次描写,这些细节不仅增添了作品的美感,在表现人物心理方面也起到了重要作用。这种带有浓郁吉尔吉斯风情的歌声也能反映出作家本人独特的民族审美,同时,在小说的影视化和域外译介推广方面也具有一定的艺术传播力。

摘要： 少年喜欢唱歌,退休后终于有了学习机会。浸在歌里的日子,内心是滋润的。无论刮风下雨,也无论烈日当空、冰雪在途,只要上课,我总是毫不犹豫拉门而出。因为,何老师在召唤,他的歌声在召唤。何老师是一个奇迹,上他的课也是一个奇迹。那天进校拜师,忽然发现,台上站着的不是别人,竟是30年前的老领导何添发!

摘要： 一种歌声生成装置，其具备：输入装置，其输入表示在歌声再现中使用的曲调的乐谱数据；存储装置，其存储用文本形式(HV-Script形式)记述至少一个发音文字的发音特性(或发音方式)的多个发音数据；控制装置，其通过使前述乐谱数据中的各音符和从存储装置中读出的所希望的发音数据附加对应关系，来生成发音数据列；歌声再现装置，根据该发音数据列再现歌声。由于预先存储的发音数据能够限定在规定的发音文字或音速等所对应的数据，因此即使在便携通信终端这样的小型电子仪器中也可以实现。另外，仅通过用户输入所希望的乐曲的音符等，且输入与歌词相关的文字，就可以自动实现歌词和音符的整合性，由此，能够容易生成并再现歌声。

摘要： 本申请公开了歌声识别模型训练方法、歌声识别方法及相关装置，该训练方法包括：获取训练音频和对应的音频标签；提取训练音频的音频特征，得到训练特征；将训练特征输入初始模型，得到训练识别结果；其中，初始模型包括第一卷积层和第二卷积层，第一卷积层和第二卷积层具有矩形卷积核，第一矩形卷积核的长边沿频率轴方向设置，第二矩形卷积核的长边沿时间轴方向设置；利用训练识别结果和音频标签生成损失值，并利用损失值对初始模型进行参数调节处理；若检测到满足预设完成条件，则将参数调节后的初始模型确定为歌声识别模型；该方法得到的歌声识别模型具有较强的抗噪声干扰能力。

摘要： 本申请公开了计算机技术领域内的一种歌声合成方法及组件，歌声合成模型训练方法及组件。基于本申请，用户可以自主训练自己的歌声合成模型，使得模型训练更加灵活；用户使用该歌声合成模型将任意歌曲中的音色更改为自己的音色，同时保留原歌曲中的颤音、滑音和气口等唱歌技巧，就得到了带有用户音色的合成歌曲，由此提升了歌曲合成的可操作性和合成质量。相应地，本申请提供的一种歌声合成组件，一种歌声合成模型训练方法及组件，也同样具有上述技术效果。

摘要： 本发明实施例提供了一种歌声合成模型的训练方法，所述方法包括获取多首歌曲的多个歌声数据，并基于所述多个歌声数据以及所述多首歌曲对应的多首曲谱构建训练数据库；将每首歌曲的歌声数据切分为多个语音帧，将每首歌曲的乐谱数据切分为多个乐谱音元，在每首歌曲中的各个乐谱音元和相应的多个语音帧之间建立映射关系；从每首歌曲的每个乐谱音元对应的语音帧中提取声学特征；及根据每首歌曲的各个乐谱音元和各个乐谱音元对应的声学特征训练所述歌声合成模型，以得到训练后的歌声合成模型。本实施例通过少量语料即可高效且灵活地训练得到对应于某一或某类歌手的歌声合成模型。

摘要： 一种歌声生成装置，其具备：输入装置，其输入表示在歌声再现中使用的曲调的乐谱数据；存储装置，其存储用文本形式(HV－Script形式)记述至少一个发音文字的发音特性(或发音方式)的多个发音数据；控制装置，其通过使前述乐谱数据中的各音符和从存储装置中读出的所希望的发音数据附加对应关系，来生成发音数据列；歌声再现装置，根据该发音数据列再现歌声。由于预先存储的发音数据能够限定在规定的发音文字或音速等所对应的数据，因此即使在便携通信终端这样的小型电子仪器中也可以实现。另外，仅通过用户输入所希望的乐曲的音符等，且输入与歌词相关的文字，就可以自动实现歌词和音符的整合性，由此，能够容易生成并再现歌声。

摘要： 本发明公开了一种基于乐音信号频谱图建模的多音音乐歌声旋律提取方法该方法首先求混合音频信号的常Q变换，得到对数频率幅度谱；其次，依据同一乐音声源的基波与各次谐波分量的频点位置关系得到图结构。然后，将常Q变换幅度谱作为图卷积网络输入，将旋律音高转换为独热向量，并将其作为图卷积网络的输出，利用图卷积网络学习复杂的输入输出映射函数，并将图卷积网络的每帧输出节点中最大值所对应的频率作为该帧的初步旋律音高估计结果。最后，采用后处理步骤，构建显著度谱图，微调旋律音高估计。本发明构建对数频率域图结构来实现歌声旋律提取问题，采用数据驱动模式自动学习图卷积网络的参数，达到轻量级参数下的歌声旋律提取目的。

摘要： 本申请公开了一种歌声合成方法、装置、计算机设备及存储介质，属于音频技术领域。本申请通过在乐谱给定的音节时长信息的基础上，进一步预测出音素时长信息，由于音素时长信息能够表征每个音素所占用的音频帧数，使得声学模型的精度不再局限于粗略的音节级别，而是能够达到音素级别的精准控制，大大提升了歌声合成的自然度。

摘要： 本发明提出了一种将样本语音帧转换为歌声帧的方法，包括：获得音频帧的音高值；使用该音高值获得该帧的共振峰信息；使用该音高值获得该帧的非周期性信息；获取主音音高以及和弦音高；使用共振峰信息、非周期性信息、主音音高以及和弦音高获得歌声帧；以及输出或保存歌声帧。

摘要： 本申请实施例提供一种歌声合成方法、系统及计算机设备，在本实施例中，首先，将数字乐谱进行切分，得到多个乐谱片段，并获取每个乐谱片段的帧数序列和音高ID序列，然后，依次将各所述乐谱片段的帧数序列和音高ID序列输入倚音预测模型中，得到所述数字乐谱的倚音位置信息以及倚音音高信息，并根据所述倚音位置信息以及倚音音高信息在所述数字乐谱中添加对应的倚音信息，最后，将添加了倚音信息后的数字乐谱输入歌声合成模型中进行歌声合成。如此，通过使用原始数字乐谱上的音阶、时长去预测乐谱倚音信息，基于预测出的倚音信息可以使得歌声合成模型合成更具有表现力、且能传达出更丰富的情感的歌声，使得合成歌声显得更具个人特色。

摘要： 提供了一种用于歌声语音转换的方法、计算机可读介质及计算机系统。接收与歌声语音相对应的数据。使用一个或多个对抗神经网络从接收的所述数据中提取一个或多个特征和音调数据。基于提取的所述音调数据和一个或多个特征生成一个或多个音频样本。