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欧氏贴近度

欧氏贴近度的相关文献在1991年到2021年内共计69篇,主要集中在水利工程、环境质量评价与环境监测、经济计划与管理 等领域,其中期刊论文67篇、会议论文2篇、专利文献142974篇;相关期刊58种,包括求索、西安电子科技大学学报(社会科学版)、湖南农业大学学报(社会科学版)等; 相关会议2种,包括第十五届全国缓蚀剂学术会议、2008全国防锈技术交流年会联合大会、中国水论坛第四届学术研讨会等;欧氏贴近度的相关文献由184位作者贡献,包括付强、刘娜、宋娜等。

欧氏贴近度—发文量

期刊论文>

论文:67 占比:0.05%

会议论文>

论文:2 占比:0.00%

专利文献>

论文:142974 占比:99.95%

总计:143043篇

欧氏贴近度—发文趋势图

欧氏贴近度

-研究学者

  • 付强
  • 刘娜
  • 宋娜
  • 徐建新
  • 李秉
  • 王凤山
  • 王涛
  • 艾南山
  • 邹杰
  • 郭文献
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 尹诗宁; 赵心雨; 黄婕妤; 曲俊霏; 林琳
    • 摘要: 2型直觉模糊集是直觉模糊集的扩展,它具有处理不确定性、多关键因素性、模糊性和踌躇性等复杂问题的能力。本文提出了一种基于2型直觉模糊集的欧氏贴近度的识别方法。并用实例验证本文所提出方法的正确性,可在实际生活的类别识别问题中应用。
    • 才津津; 王丹
    • 摘要: 文章构建了绿色农业生产水平测度指标体系,选取我国31个省份2013—2019年的数据,采用模糊物元模型、空间自相关与障碍因子诊断方法测度绿色农业生产水平。结果表明:中国绿色农业生产水平整体呈波动上升态势;从空间自相关性来看,各省份间绿色农业生产水平表现出强依赖性,但随着时间推移,各省份的发展逐渐具备独立性;影响我国绿色农业生产水平的障碍因子较多,主要包括农药使用量、面源污染与工业废水排放量等因素。
    • 李喜香; 刘书斌; 黄清杰; 陈二林; 马晓辉; 张志瑞; 张明明; 杨晓玲
    • 摘要: 目的 利用基于变异系数的模糊物元模型评价不同产地大黄的质量.方法 结合欧氏贴近度概念,构建基于变异系数权重的中药质量综合评价的模糊物元模型.选取大黄中没食子酸、游离蒽醌等14个评价指标,评价不同产地大黄的质量.结果 27个产地大黄药材样品中,欧氏贴近度 ρHj>0.2209的样品有9批,主要集中在四川和甘肃陇南,品质较优,均具有"红肉白筋,体重质坚,星点环列,味苦"的优良性状特征;ρHj<0.1604的样品主要集中在青海达日和四川峨眉山等地,样品性状与"个头普遍较小,体轻质松,内部有糠心"的劣药特征一致.结论 本研究建立的模型使用简单、易于计算,能客观反映大黄药材的质量,也可为基于多种化学成分指标的其他中药材质量综合评价提供参考.
    • 夏鹏飞; 马肖; 汪洁; 樊秦; 罗倩; 赵磊
    • 摘要: 目的 探讨基于变异系数权重的模糊物元模型在黄管秦艽质量评价中的运用.方法 以甘肃省境内不同产地黄管秦艽药材中5种主要成分的含量为评价指标,运用基于变异系数权重的模糊物元模型对其质量进行综合评价.结果 依据得到的贴近度值大小对10个样品质量进行划分与排序,以此评价黄管秦艽药材质量的优劣.结论 基于变异系数权重的模糊物元模型可客观地、公正地评价黄管秦艽药材的质量.%OBJECTIVE To investigate the utilization of fuzzy matter-element model in evaluating the quality of Gentiana officinalis H.Smith. METHODS Evaluating the quality of Gentiana officinalis H.Smith from different producing areas by determining five main compositions contained in the samples with fuzzy matter-element model based on variation coefficient weight. RESULTS The quality of Getiana officinalis H.Smith collected from 10 producing areas was evaluated based on the euclid approach degrees. The values of euclid approach degrees were divided into three ranges based on grades of samples to control and evaluate the quality of Gentiana officinalis H.Smith. CONCLUSION Fuzzy matter-element model based on variation coefficient weight can judge the quality of Gentiana officinalis H.Smith objectively and feasibly.
    • 傅金祥; 谷文艺; 何祥; 李晓溪; 孟海停; 徐静怡
    • 摘要: 目的 从技术性能、经济费用、管理效果三方面对UASB+SBR、UASB+生物接触氧化法处理奶牛养殖废水进行工艺优选.方法 在模糊物元分析的基础上, 结合欧氏贴近度的方法, 对奶牛养殖废水处理工艺进行对比评价.以试验室中试实测备选方案的化学需要量 (COD) 、五日生化需氧量 (BOD5) 、氨氮 (NH3-N) 、总磷 (TP) 、悬浮物 (SS) 的去除率为基础, 利用均方差法确定指标权重, 得出欧式贴近度.结果UASB+SBR的技术性能最优, UASB+生物接触氧化法的经济效益和管理效果最优, 综合评价UASB+SBR的欧式贴近度值为0.341 2, 高于UASB+生物接触氧化法欧式贴近度值.结论"UASB+SBR"为最佳组合工艺, 为奶牛养殖废水处理技术产业化过程中性能评估提供了科学的依据.%The evaluation index system was established from the aspects of technical performance, economy and management to analysis UASB + SBR, UASB + bio-contact oxidation processes.Based on the fuzzy matter element analysis combined with the concept of euclid approach degree, a comparison for the dairy cattle breeding wastewater treatment technology was made. In view of the removal efficiency of COD, BOD5, NH3-H and TP which obtained from pilot test and the index weights were determined by the mean variance method. The results showed that UASB + SBR has the best technical performance. the concept of euclid approach degree of the UASB + SBR, The economic benefit and management effect of UASB + biological contact oxidation method is the best, and the euclid approach degree of UASB + SBR is 0. 341 2 higher than UASB + biological contact oxidation. The ″UASB + SBR″ was the best combined process. This method provided scientific evaluation basis for industrialization of dairy cattle breeding wastewater treatment.
    • 杨丹; 唐彦; 唐德善
    • 摘要: 通过构建包括节水技术投入在内的农业用水评价指标体系,采用熵权法,结合模糊物元法对原始数据进行处理,并在此基础上引入欧氏贴近度,得到各年份农业用水效率的综合评价以及优劣次序。对江苏省历年农业用水效率评价结果表明,基于熵权的模糊物元法能更加客观地确定权重,其评价结果具有一定合理性。研究结果及相关建议有助于江苏省由"用水大户"向"节水大户"转型。
    • 黄霞; 叶春明; 曹磊
    • 摘要: 针对多目标作业车间调度问题,提出一种混合变异杂草优化算法.该算法采用基于各子目标熵值权重的欧氏贴近度作为适应度值计算方法,引导种群向Pareto前端进化.在进化过程中,运用快速非支配排序策略构建Pareto档案,并利用进化种群中最优个体实时更新Pareto最优解集,提升算法的优化性能;同时通过引入变异算子增加种群多样性,避免算法陷入局部最优.最后,基于Benchmark算例的仿真实验,验证了该算法求解多目标作业车间调度问题的有效性.%To solve multi-objective Job-Shop scheduling problem,this paper proposed a composite mutation invasive weed optimization algorithm.The method adopted a fitness calculating method of Euclidean approach degree to help population move towards the Pareto front.In each generation of the evolving process,the algorithm presented a fast non-dominated sorting approach to improve the efficiency of constructing Pareto optimal solutions.It integrated the global best solution of evolutionary population into updating Pareto optimal solutions instantly to enhance performance of the optimization algorithm,and introduced the mutation operator to increase population diversity,avoiding being trapped in local optimum.The experimental resuits of the Benchmark instances demonstrate the effectiveness of the algorithm proposed on solving multi-objective Job-Shop scheduling problems.
    • 黄利福; 梁工谦; 董仲慧
    • 摘要: In order to solve high-dimensional multi-objective flexible Job-Shop scheduling problem,this paper proposed a fuzzy particle swarm optimization algorithm which was based on fuzzy matter element model and particle swarm algorithm.The proposed algorithm adopted the Euclid approach degree between the fuzzy matter element and the standard fuzzy matter element as fitness value to lead the evolution of particle swarm optimization algorithm,and introduced an external storage with constrained capacity to reserve the optimal Pareto non-dominated solutions.Besides,this paper constructed high-dimensional multi-objective flexible Job-Shop scheduling model,where makespan,total machine load,cost,maximum machine load and crudy were all concerned.The results of simulation based on Kacem benchmark problem and actual production problem show that the proposed algorithm has good convergence and can also achieve Pareto optimal solution with an ideal uniformity,it can solve high dimension multi-objective flexible Job-Shop scheduling problem effectively.%为解决高维多目标柔性作业车间调度问题,提出了一种基于模糊物元模型与粒子群算法的模糊粒子群算法(fuzzy particle swarm optimization,FPSO).该算法以模糊物元分析理论为依据,采用复合模糊物元与基准模糊物元之间的欧氏贴近度作为适应度值引导粒子群算法的进化,并引入具有容量限制的外部存储器保留较优的Pareto非支配解以供决策者选择.此外,构建了优化目标为最大完工时间、设备总负荷、加工成本、最大设备负荷与加工质量的高维多目标优化模型,并以Kacem基准问题与实际生产数据为例进行仿真模拟与对比分析.结果表明,该算法具有良好的收敛性,且搜索到的非支配解分布性较好,能够有效地应用于求解高维多目标柔性作业车间调度问题.
    • 谭平; 梁媛
    • 摘要: 工程型缺水是西南地区的主要缺水形式.目前国内对于工程型缺水程度的界定尚未有统一的标准,分析尚无明确方法.本文尝试将模糊物元模型和欧氏贴近度引入到工程型缺水程度分析中,以云南省各州市和工程型缺水各阶段作为物元事物,建立评价指标体系;并在基于层次分析法的基础上应用熵权法确定权重,通过计算与标准模糊物元之间的欧氏贴近度,确定工程型缺水程度.本文提出了一种基于熵权的模糊物元工程型缺水分析方法,并将该方法应用于云南省所有16个市、州的工程型缺水程度分析,并提出了相应的对策措施,为工程型缺水分析提供一种新思路.
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