次序统计量

摘要： 本文研究来自多维Erlang混合分布的具有相关性的随机变量的次序统计量并将相关结论应用到多生命理论中.利用熟知的数学归纳法推导出次序统计量分布密度函数的解析表达式并证明其分布为一维Erlang混合分布,寿险精算理论中常见的重要统计量可以算出精确解.这一结论将随机变量相互独立情形下的结果推广到变量存在相关性的情形.

摘要： 设X服从标准柯西分布(X~C(1)),X_(1),X_(2)是取自总体X的简单随机样本,其次序统计量记为X_((1))=min(X_(1),X_(2)),X_((2))=max(X_(1),X_(2)).本文给出了X_((1)),X_((2))的分布函数和联合分布函数,X_(2)(1),X_(2)(2)的分布函数和联合分布函数,得到了如下一些结论:X_((1))与X_((2))既不独立也不同分布;X_((1))与-X_((2))同分布,X_((2))与-X_((1))同分布X_((1))与X_((2))独立同分布X_(2)(1)与X_(2)(2)独立同分布于F(1,1)分布X_(1)/X_(2),X_(2)/X_(1)与X_((1))/X_((2)),X_((2))/X_((1))同分布X_(2)1/X_(2)2,X_(2)2/X_(2)1与X_(2)(1)/X_(2)(2),X_(2)(2)/X_(2)(1)同分布.

摘要： 在双参数Weibull型分布下,分别推导和计算了最大和最小次序统计量的高阶原点矩,并将其应用,给出了样本极差的期望和方差表达式。

摘要： 针对目前低密度奇偶校验(low-density parity-check,LDPC)码偏移最小和(offset min-sum,OMS)算法偏移因子选取不够准确的问题,提出了一种基于次序统计量的OMS(order statistics OMS,OR-OMS)算法。该算法使用两个不同的偏移因子对校验节点更新结果进行修正,一个偏移因子用于修正第一最小值结果,另一个偏移因子用于修正第二最小值结果。利用次序统计量进行理论分析,得出最优的两个偏移因子值。所提算法使用分层调度的消息传递方式,加快算法的收敛速度。仿真结果表明,该算法与传统的OMS算法相比,在误比特率(bite error rate,BER)为10^(-5)时所提算法译码性能可以获得约0.35 dB的增益,平均迭代次数最多能够降低34.28%,同时拥有更好的收敛性能。

摘要： 本文系统综述2013年至今来自独立、相依异构型样本的次序统计量随机比较的研究进展,样本总体包括比例失效率模型、比例反失效率模型、尺度参数模型、形状参数模型(伽马分布、布尔分布、贝塔分布)及若干其它分布模型等,研究结果涉及独立或相依样本的最大、第二大、第二小及最小次序统计量.在此基础上提出进一步的研究展望.

摘要： 独立性是概率论与数理统计课程中贯穿始终的一个重要概念.采用容量为2自由度为n的t分布总体的样本的次序统计量,说明两个不独立的随机变量,其函数可以是独立的,也可以是不独立的,并就其次序统计量的间隔做了进一步的分析研究.

摘要： 独立性是概率论与数理统计课程中贯穿始终的一个重要概念.采用容量为2自由度为n的t分布总体的样本的次序统计量,说明两个不独立的随机变量,其函数可以是独立的,也可以是不独立的,并就其次序统计量的间隔做了进一步的分析研究.

摘要： 设总体X服从标准拉普拉斯分布L(1),文中首先给出了样本极小值与极大值的分布,且证明了X(1)与-X(n)同分布.其次在样本容量为2的特殊情形下,研究了次序统计量X(1),X(2)的分布性质,并证明X(1),X(2)既不独立也不同分布,但其函数X2(1),X2(2)独立同分布.最后证明了|X(1)|,|X(2)|独立同分布于标准指数分布Exp(1),且|X(1)|-|X(2)|服从标准拉普拉斯分布L(1)等结论.

摘要： 在正交饱和设计的统计分析中,由于误差平方和等于零,一般的方差分析方法不再适用.为了解决这个问题。本文基于次序统计量期望的一个相关性质,提出了一种有效的解决方法一零效应搜索法.

摘要： 将次序统计量与拍卖理论相结合，考虑投标商在无标底投标形式下的最优报价策略问题，通过估计投标商报价的分布，可以通过蒙特卡罗模拟方式得到每一报价下投标商中标的概率，最终可依据最高中标概率和最高期望利润来计算最优报价。

摘要： 由于存在多个可能的失效部位,齿轮、齿条、链轮、链条、滚动轴承等具有周期性对称/重复结构的零部件应该作为结构系统来对待.这时,除需要应用传统的"零件"可靠度计算理论、方法与模型外,还涉及到系统可靠性模型问题.而且,对于机械零部件来说,由于相同的载荷环境,各薄弱部位的失效不是完全独立的,这使得零部件的可靠性问题远比简单的零件或系统可靠性问题复杂.本文以齿轮可靠度设计、计算为背景,采用次序统计量建立具有周期性对称/重复结构的零部件的可靠度模型.

摘要： 描述随机序列基本统计特征的次序统计量具有抗特异、与分布无关等重要特征,尤其是样本(观测资料)存在重大误差时,次序统计量与传统统计量(如平均值、方差、相关系数等)相比,有着很大的优越性.本文给出了估计样本平均值和方差的次序统计量:中值、伪标准值、加权均值、加权标准差的数学描述,对其统计估计性能:一致性、无偏性和有效性进行了模拟评估.评估分析结果表明:这些次序统计量具有一致性和无偏性,有效性在正态总体下低于传统统计量,在偏态总体下接近或超过传统统计量,加权均值和加权标准差的有效性高于中值和伪标准值,接近传统统计量.模拟和实例均表明,与传统的均值和标准差估计量相比,当资料存在特异值时,次序统计量具有明显的优越性.

摘要： 本发明提供了一种柔直系统计量方法、计量装置精度检测方法及系统，建立柔性直流输电系统的RTDS仿真模型，并选择柔性直流输电系统仿真模型的能效计量点；检测RTDS仿真模型中各能效计量点的输出的对应的第一有功功率值，将能效计量装置与能效计量点连接，通过所述能效计量装置获取能效计量点的第二有功计量值；根据第一有功计量值和第二有功计量值计算能效计量装置的精度是否满足要求，若满足要求，则说明能效计量装置适用于柔性直流输电系统，进而能够测量柔性直流输电系统的电能损耗，且测试结果准确。

摘要： 本发明涉及中药生产技术领域设备。一种中药系统计量机构，包括计量杯和药剂定容机构，所述计量杯包括从上向下依次设置的环形圆柱段和杯底段，所述环形圆柱段和杯底段之间形成容积标识台阶，所述药剂定容机构包括外直径同所述环形圆柱段的内直径相等的备用杯，所述备用杯内可拆卸连接有刚性结构的隔离盖，所述隔离盖和所述备用杯的底壁之间形成密封腔，所述备用杯的底壁的下表面上设有若干贯通所述密封腔的毛细孔，所述备用杯的底壁的外表面为平面。本发明提供了一种进行药剂计量时方便的中药系统计量机构，解决了现有的通过倒入药剂到计量杯内通过观察液面同对应刻度线是否对齐的方式进行计量所存在的计量误差大而且麻烦的问题。

摘要： 本发明提供了一种柔直系统计量方法、计量装置精度检测方法及系统，建立柔性直流输电系统的RTDS仿真模型，并选择柔性直流输电系统仿真模型的能效计量点；检测RTDS仿真模型中各能效计量点的输出的对应的第一有功功率值，将能效计量装置与能效计量点连接，通过所述能效计量装置获取能效计量点的第二有功计量值；根据第一有功计量值和第二有功计量值计算能效计量装置的精度是否满足要求，若满足要求，则说明能效计量装置适用于柔性直流输电系统，进而能够测量柔性直流输电系统的电能损耗，且测试结果准确。

摘要： 本发明涉及中药生产技术领域设备。一种中药系统计量机构，包括计量杯和药剂定容机构，所述计量杯包括从上向下依次设置的环形圆柱段和杯底段，所述环形圆柱段和杯底段之间形成容积标识台阶，所述药剂定容机构包括外直径同所述环形圆柱段的内直径相等的备用杯，所述备用杯内可拆卸连接有刚性结构的隔离盖，所述隔离盖和所述备用杯的底壁之间形成密封腔，所述备用杯的底壁的下表面上设有若干贯通所述密封腔的毛细孔，所述备用杯的底壁的外表面为平面。本发明提供了一种进行药剂计量时方便的中药系统计量机构，解决了现有的通过倒入药剂到计量杯内通过观察液面同对应刻度线是否对齐的方式进行计量所存在的计量误差大而且麻烦的问题。

摘要： 本申请实施例提供了一种微流量计量系统以及微流量系统计量流量的方法，所述系统包括:毛细管，用于提供流体的流动场所；加压装置，用于驱动所述流体在所述毛细管中流动；光电传感装置，用于检测所述流体的前端界面是否到达所述毛细管的预设位置，并在所述前端界面到达所述预设位置时，输出前端界面到达信号；处理装置，用于接收所述前端界面到达信号，并根据所述前端界面到达信号、所述预设位置以及所述毛细管的尺寸，获取所述流体的流量。本申请实施例可以实现提高微流量测量精度的同时兼顾成本。

摘要： 本实用新型属于乏燃料后处理技术领域，具体涉及一种料液精密计量系统计量槽，目的是解决现有技术无法精确计量料液体积的问题。该装置包括槽体(1)、压空搅拌装置(2)、进料管(3)、温度计套管(4)、吹气管(5)、呼排管(6)和出料管(7)。本实用新型通过压空搅拌装置、温度计套管和吹气管，实现了对槽体内料液的搅拌，使槽体内的料液密度和温度均匀，通过温度套管和吹气管，实现了对槽体内料液体积的精确计量。槽体的底部设有凹形槽，有效收集了槽体内的残余料液，减少了槽体的不可测料液体积。计量槽的测量精度达到了0.2％。

摘要： 本发明一种基于最小次序统计量的齿轮概率寿命预测方法，属于机械可靠性领域，本发明借助最小次序统计量概念建立了齿轮寿命分布转化模型，该模型将齿轮寿命试验数据作为已知条件，通过转化可以预测任意齿数(齿轮其它参数不变)的齿轮寿命分布，且使用简单；同时，已对大量的试验数据进行了验证，模型对处理小样本量或分散性较大的试验数据同样有效，很适用于齿轮寿命试验数据的特点；本发明将齿轮的寿命信息与预测模型相结合，可以在保证概率寿命预测非常可靠的前提下显著减少齿轮试验的工作量，尤其对长寿命高精度齿轮试验意义明显。

摘要： 本发明公开了一种基于次序统计量谱聚类的遥感图像变化检测方法，它属于图像处理技术领域，主要解决现有技术检测效果不理想，检测精度低、适用范围窄的问题。包括图像读入、差异图处理、样本选择、计算矩阵、估算特征、选取矩阵、聚类和图像输出等步骤，提高了变化检测的精度，减少了错分率，对不同类型的遥感图像均可获得较好的效果，可应用于环境监测、灾害评估等领域。

摘要： 本发明一种基于最小次序统计量的齿轮概率寿命预测方法，属于机械可靠性领域，本发明借助最小次序统计量概念建立了齿轮寿命分布转化模型，该模型将齿轮寿命试验数据作为已知条件，通过转化可以预测任意齿数(齿轮其它参数不变)的齿轮寿命分布，且使用简单；同时，已对大量的试验数据进行了验证，模型对处理小样本量或分散性较大的试验数据同样有效，很适用于齿轮寿命试验数据的特点；本发明将齿轮的寿命信息与预测模型相结合，可以在保证概率寿命预测非常可靠的前提下显著减少齿轮试验的工作量，尤其对长寿命高精度齿轮试验意义明显。

摘要： 本发明公开了一种基于次序统计量谱聚类的遥感图像变化检测方法，它属于图像处理技术领域，主要解决现有技术检测效果不理想，检测精度低、适用范围窄的问题。包括图像读入、差异图处理、样本选择、计算矩阵、估算特征、选取矩阵、聚类和图像输出等步骤，提高了变化检测的精度，减少了错分率，对不同类型的遥感图像均可获得较好的效果，可应用于环境监测、灾害评估等领域。