次声
次声的相关文献在1977年到2023年内共计410篇,主要集中在基础医学、临床医学、预防医学、卫生学
等领域,其中期刊论文312篇、会议论文6篇、专利文献161461篇;相关期刊138种,包括百科知识、中华劳动卫生职业病杂志、中国康复理论与实践等;
相关会议6种,包括第三届国家安全地球物理学术研讨会、无损检测高等教育发展论坛首届年会中英无损检测技术研讨会、2005年全国射线检测技术及加速器检测设备和应用技术交流会等;次声的相关文献由681位作者贡献,包括陈景藻、李玲、刘静等。
次声—发文量
专利文献>
论文:161461篇
占比:99.80%
总计:161779篇
次声
-研究学者
- 陈景藻
- 李玲
- 刘静
- 牟翔
- 贾克勇
- 袁华
- 裴兆辉
- 范建中
- 费舟
- 滕鹏晓
- 邱建勇
- 刘朝晖
- 谭永霞
- 章翔
- 吕君
- 朱妙章
- 杨俊峰
- 赵钢
- 黄晓峰
- 刘先珍
- 唐伟
- 庄志强
- 王晓明
- 王登峰
- 赵志刚
- 刘俊民
- 王冰水
- 邱萍
- 饶志仁
- 冯勃
- 刘哲函
- 唐晨
- 姜泗长
- 姬培锋
- 张作明
- 张李燕
- 易南
- 李志刚
- 杨亦春
- 杨伟炎
- 杨军
- 王斌
- 王燕
- 王进海
- 郭晓燕
- 韦方强
- 何任红
- 刘顺利
- 吴红瑛
- 张术
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摘要:
2022年5月12日,中国航天科工三院惯性技术有限公司(以下简称“航天惯性”)发布了自主研发的泥石流地声预警仪,填补了近年国内泥石流地声预警监测研究的空白。首批设备将应用于甘肃、青海、新疆、云南、四川、贵州等地区。通常,进行泥石流监测所采样的因素有雨量、泥位、土壤含水率、次声等。其中,雨量、土壤含水率作为相关因素,并不能直接确认泥石流的发生;次声所接收的信号是通过空气传播的,容易产生干扰信号,加入地声后,与次声进行联合预警判断,通过监测并掌握它们的特征值,准确识别并剔除降雨、刮风、雷电等其他环境噪声,从而提高报警准确率。
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刘文科
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摘要:
泥石流是一种特殊的山体洪水流,多发于山地区域,我国正是属于泥石流频发国家.本设计提出一种基于HHT算法的泥石流次声监测预警的方法模型的研究,该方法选择一种次声波信号传感器实现对次声信号的模拟电压信号的采集,进行模数转换得到对应的数字离散信号.该信号经过HHT希尔伯特黄变换后所得到的边际谱可以用于分析该信号频谱特性并以此来判断是否存在有泥石流次声波信号.
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谭笑枫;
李夕海;
刘继昊;
李广帅;
于晓彤
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摘要:
次声事件的分类识别方法应用广泛,传统分类方法在很多方面进行了尝试,但由于次声信号具备非线性的特点,致使分类难度较大,分类精度不高,这对次声事件的分类工作提出了挑战.针对次声事件中的化学爆炸与天然地震信号分类问题,文章构建了一种改进的深度卷积神经网络分类模型用于实现两类次声信号的分类.论文采用"全面禁止核试验条约组织"官网上收集到的化学爆炸和天然地震次声信号进行数据集的构建,使用改进的深度卷积神经网络分别与BP网络和一维LeNet-5网络进行对比分析.实验结果表明,论文的测试识别率能够达到82.72%,较上述算法有优势.
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刘文科
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摘要:
泥石流是一种特殊的山体洪水流,多发于山地区域,我国正是属于泥石流频发国家。本设计提出一种基于HHT算法的泥石流次声监测预警的方法模型的研究,该方法选择一种次声波信号传感器实现对次声信号的模拟电压信号的采集,进行模数转换得到对应的数字离散信号。该信号经过HHT希尔伯特黄变换后所得到的边际谱可以用于分析该信号频谱特性并以此来判断是否存在有泥石流次声波信号。
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戴翊靖;
滕鹏晓;
吕君;
姬培锋;
杨军;
程巍
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摘要:
在距离发射点20 km和230 km的两个阵列上,记录了我国一次火箭发射产生的次声波.从信号中识别出点火与声爆事件,观察到火箭在飞行中产生持续的次声波,以及声爆前后明显能量特征上的变化,观测到完整的火箭发射和飞行过程中系列次声波.为了验证采集信号中包含声爆事件,使用Fisher检测估计方位角和视速度,计算结果与火箭飞行轨迹一致,并且声爆信号的预计到达时间和估计方位与实际的时间和方位角相符合.结合火箭速度变化的特征,给出了声爆前低频能量较弱现象的解释和火箭超声速后次声能量特征的变化,揭示了火箭产生次声波的机理,为火箭发射等目标的监测提供有益的借鉴和参考.
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胡至华;
袁路;
马东涛;
胡雨豪;
李梅
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摘要:
基于无接触的泥石流次声信号的有效波形特征提取识别不同类型的泥石流及预警泥石流规模、危害是国内外泥石流研究的新方向.本研究利用室内实验采集到的65次稀性、过渡性和粘性泥石流次声信号数据,采用集成经验模式分解(EEMD)对次声信号进行分解,提取本征模态函数(IMF)主分量,对比分析了原始信号和主分量信号STFT分布的时频特性差异,计算了主分量IMF盒维数值,并将其作为特征值输入最小二乘支持向量机(LS-SVM)分类器进行训练和分类,初步实现了基于次声分形特征指标识别泥石流类型.研究表明:(1)通过对EEMD重构的主IMF分量信号进行短时傅立叶变换(STFT)时频分析后,主分量信号具有优良的时频聚焦性能,提升了信号识别的准确性和精度;(2)稀性、过渡性和粘性泥石流的原始次声信号盒维数值分别为1.625、1.578和1.519,利用次声盒维数值可以识别泥石流的类型;(3)通过LS-LSVM模型训练测试,正确识别率达87%,其中稀性和过渡性泥石流为80%,粘性泥石流为100%.本研究利用次声特征指标无接触判识了泥石流类型,为次声自动识别、监测和预警泥石流灾害做了积极探索.
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王皓;
史小东;
王志峰
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摘要:
次声频率低,衰减小,传播距离远,可用于大区域事件监测/探测.次声在大气中通过波导传播,传输路径与高空大气模型有关,具有季节性特征,如果仍采用传统小范围球面扩散模型来估算次声探测范围,则会产生较大偏差.本文以LosA]amos国家实验室经验公式为基础,得到和平流层风速有关的探测距离和事件强度之间的关系,基于此关系,提出了具体的次声探测能力估算方法,并对实际数据进行了统计分析,证明了估算方法的有效性.
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阙刚;
王晓航;
栗松北
- 《第三届国家安全地球物理学术研讨会》
| 2007年
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摘要:
本文对次声信号自动提取技术进行了一定的研究分析。本技术研究目的在于目前用于监测目的的次声台站要常年每天24h不间断地采集数据,其中大部分的数据是背景噪声,不同事件的信号都是淹没在连绵不断的背景噪声中.在信噪比较小的极端情况下用人工的方法提取信号是十分困难的,无法达到实时性的要求。在研究过程中采用计算机仿真和真实数据分析处理的方式对提取算法进行了验证,结果证明了算法在恶劣条件下的可靠性。文章可分为两个部分,第一部分简单介绍了次声信号自动提取技术几种经典的方法;第二部分则着重介绍PMCC方法及其在背景干扰噪声的情况下提取有用信号的能力,并对具体事件进行了分析。
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周宪德;
章书成;
张友龙
- 《第四届海峡两岸山地灾害与环境保育学术研讨会》
| 2004年
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摘要:
自然灾害如地震、山崩、土石流及火山爆发等,在发生过程中皆有超出人类的听觉范围之次声信号(即频率低于20Hz的声波)的记录.次声之频率较一般地声为低,故具有能量递减慢及较少环境背景干旱的特色.次声信号之特性与土石流或滑坡之土、石、水份组成及山坡地质条件有关,必须就地域特性进行比对及验证,方能确定次声信号与土石流事件之关联性.鉴于台湾山区土石流及崩塌频繁,屡屡造成交通中断及生命、财产之损失,本研究将建立台湾本土性之坡地灾害次声监测系统以为减免坡地灾害之可行对策.藉由灵敏之次声感应器、资料处理器及讯号处理系统,能接收经由空气传播之次声信号来实时监控土石流及滑坡之发生,并发出预警讯息,以达到减灾、防灾的功能.
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陈景藻
- 《全国环境声学电磁辐射环境学术会议》
| 2003年
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摘要:
次声即频率低于20Hz的声波,在自然界、生产、交通及军事环境中均有次声存在,人体内存在次声,体外次声作用于人体因共振而产生生物效应.次声已是生产噪声和公共噪声的重要组成部分.次声传播远、衰减少、穿透力强,防护十分困难,因此关于次声的生物学效应和卫生防护研究具有重要的理论和实际应用价值.自1996开始,第四军医大学开展了有关次声问题的系统研究,现将"九五"期间的主要研究结果介绍如下.
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