横向经济联合

摘要： 《广东橡胶》是广东省橡胶工业科技信息中心站、广州橡胶工业制品研究所有限公司主办的综合性橡胶塑料科技信息期刊。《广东橡胶》创刊于1977年,是广东省内唯一的一份集技术、生产、经营于一身的综合性期刊,是广东橡胶行业具有权威性、指导性的综合类技术期刊,直接针对广东省内约800多家橡塑加工企业。近年来发行量不断增加,其办刊宗旨是:在行业内交流科学技术,沟通信息,促进广东橡胶科技信息工作,促进广东省橡胶工业科技和生产发展。其主要内容是反映广东省橡胶行业的生产科研状况;发布产品、原材料供应和价格信息;传播工商企业发展横向经济联合及有关改革的经验;分析国内外技术、市场发展的趋势等。可供橡塑及相关行业的科技人员、管理干部和销售人员参考。在这里您可获得所需信息,发表您的见解,提供您单位和您单位各类专家的知名度。

摘要： 今年,是“昆山之路”发祥地的昆山经济技术开发区“国批”升格30周年。在这特殊的日子里,回眸昆山开发区从吹响横向经济联合的号角到拉开发展外向型经济的序幕,从持续快速发展的高增长到转型升级发展的高质量,从区内全面协调发展到城乡一体融合发展的历程,总结其发展轨迹、光辉成就及其成功的历史经验,是一件很有意义的事。

摘要： 【发起及初期】(1982年—1994年)1982年,《北京市城市建设总体规划方案》中首次正式提出了"首都圈"的概念,这可以认为是在合作设想上拉开了京津冀区域合作的序幕。不久,华北地区率先成立了全国最早的区域协作组织——华北地区经济技术协作会,用以指导企业间的横向经济联合,解决地区间物资调剂等问题,京津冀区域合作在协会的指导下得以正式展开。

摘要： 我国实行改革开放政策后,国民经济迅速发展,已成为世界第二大经济体.在建设社会主义市场经济的过程中,企业为了适应市场的变化,应对经济风险,实行了横向经济联合.它对于我国计划管理体制提出了新的要求,促进了计划管理体制的改革.在发展横向经济联合时,仍然需要加强宏观经济管理控制.

摘要： 俗话说，要想富，先修路。公路是连接城市、乡村和工矿基地之间的主要交通设施．而高速公路更是作为一种现代化的公路运输通道，对沿线的物流、资源开发、招商引资、产业结构的调整、横向经济联合起到了积极的促进作用。

摘要： 正随着中国经济的不断发展,市场竞争不断加剧,特别是一线市场竞争尤为激烈,品牌林立,市场需求趋于饱和。更多的企业开始转变营销观念,进行战略调整,把目光投向广阔的二三线市场。二三线市场人口众多,消费潜力巨大,国家一系列政策支持也开始显现出积极的成果。淘金二三线,安徽给力,大有可为。安徽,位于华东腹地,承东启西,东连江苏、浙江,南邻江西,西接湖北、河南,北靠山东。长江和

摘要： 2008年初，中国国家主席胡锦涛视察安徽时，要求安徽“充分发挥区位优势、自然资源优势、劳动力资源优势，积极参与泛长三角区域发展分工，主动承接沿海地区产业转移，不断加强同兄弟省份的横向经济联合和协作。”

摘要： 胡锦涛总书记今年6月在视察湖北结束时讲话指出,要充分利用湖北＂九省通衢＂的区位与交通优势,积极承接东部沿海地区产业转移,加强同中西部省份特别是沿江省市横向经济联合与协作,将对内开放向深度和广度推进。这给湖北指明了一个新的发展基点,

摘要： 正武汉在改革开发中发展,发展中的武汉进一步扩大对外开放,武汉以其特有的"魅力"吸引着众多的地区、企业来此开发、投资,设立驻汉办事机构,建立研发中心、销售中心和生产

摘要： 正云南省是我国面向东南亚、南亚的重要门户和前沿,是我国向西南开放最便捷的大通道,在促进区域协调发展、深化沿边开放合作、维护国家安全和西南边

摘要： 本发明公开了一种横向联邦和纵向联邦联合方法、装置、设备和介质，所述横向联邦和纵向联邦联合方法包括获取可利用公共信息，并将所述可利用公共信息输入预设纵向联邦服务方，获得向量信息，基于所述向量信息，对所述预设纵向联邦服务方的纵向联邦模型进行训练，更新各预设强化学习模型的网络权重，定期将更新后的各所述预设强化学习模型输入预设横向联邦服务器，对更新后的各所述预设强化学习模型进行迭代更新。解决了现有技术中强化学习模型的计算系统资源消耗高的技术问题。

摘要： 本发明公开了一种基于传感器融合的前车横向与纵向运动状态联合估计方法，涉及无人驾驶与智能控制技术领域，解决了现有前车横向与纵向运动状态估计精度不高的技术问题，其技术方案要点是综合考虑了前车的纵向运动与侧向运动，利用V2V信息和车载传感器信息对前车的运动状态进行估计，既弥补了V2V通信速率低带来的估计精度下降的问题，也提升了估计方法对环境的适应性，同时还解决了传感器采样速率不一致情况下的异步估计问题。

摘要： 本发明提出了一种横向与纵向联合的多源传感器数据可用性评估方法，属于导航定位领域。本发明采集多源传感器接收到的数据信息，将多源传感器采集的信息进行时空基准的对齐并变换为相同的数据格式，对同源的传感器数据进行纵向评估，剔除存在跳变的传感器数据，然后对传感器数据进行横向评估，剔除当前不可用传感器。该方法能够解决复杂环境下参与导航定位的传感器信息可用性评估问题，有利于提升导航系统在复杂环境下的稳定性和定位性能。

摘要： 本发明适用于人工智能技术领域，提供了基于横向联合学习的设备故障预测模型构建方法和设备，所述方法包括：获取多个设备的特征数据，所述特征数据包括具有标签的特征数据或/和不具有标签的特征数据；根据所述多个设备的特征数据，建立横向联合学习任务；根据所述横向联合学习任务，使用所述设备各自的所述特征数据对至少包括所述具有标签的特征数据的损失函数和所述不具有标签的特征数据的损失函数相加得到的目标损失函数的模型进行训练；据所述训练的结果建立得到用于所述设备故障预测的目标模型。本发明在结合联合学习的基础上引入不具有标签的特征数据来扩大数据信息，使得一些建模无效的场景可以通过这种上述方法来建立目标模型。

摘要： 本发明公开的实施例公开了基于横向联合学习参与方的数据贡献力确定方法和装置。该方法包括：在横向联合学习架构中，获取参与方的电力负荷数据集；利用所述电力负荷数据集，对初始模型进行训练，得到训练模型；获取所述训练模型的测试数据集；基于所述测试数据集，确定所述参与方的贡献力。该实施方式使用对电力负荷数据集进行数据去除来计算参与方对模型的影响，然后确定参与方的贡献力，以此可以激励参与方提供高质量的电力负荷数据，间接提高了训练模型的精度，侧面提高用户体验。

摘要： 本发明公开的实施例公开了基于横向联合学习参与方的数据贡献力确定方法和装置。该方法包括：获取参与方的数据集；利用所述数据集，对初始模型进行训练，得到训练模型；基于横向联合学习，获取所述训练模型的测试数据集；基于所述测试数据集，确定所述参与方的贡献力。该实施方式使用对数据集进行数据去除来计算参与方对模型的影响，然后确定参与方的贡献力，以此可以激励参与方提供高质量的数据，间接提高了训练模型的精度，侧面提高用户体验。

摘要： 本发明适用于人工智能技术领域，提供了基于横向联合学习的设备剩余使用寿命预测模型构建装置，包括：特征数据获取模块，用于获取多个设备的特征数据，该特征数据包括具有或/和不具有标签的特征数据；联合学习建立模块，用于根据多个设备的特征数据，建立横向联合学习任务；联合学习训练模块，用于根据横向联合学习任务，使用设备各自的特征数据对包括具有标签的特征数据的损失函数和不具有标签的特征数据的损失函数相加得到的目标模型进行训练；目标模型建立模块，用于根据训练的结果建立得到用于设备剩余使用寿命预测的目标模型。本发明在联合学习架构中引入未标记的特征数据来扩大信息量，使得一些建模无效的场景同样可以建立模型。

摘要： 本发明公开的实施例公开了基于横向联合学习的攻击者识别方法和装置。该方法包括：获取参与方的数据集；利用所述数据集，对初始模型进行训练，得到识别训练模型；基于横向联合学习，获取所述识别训练模型的识别测试数据集；根据所述识别测试数据集，确定所述数据集中每个数据的影响力，得到影响力集合；利用所述影响力集合，识别所述参与方中的攻击者。该实施方式使用影响力函数来计算参与方对模型的影响，然后确定参与方的影响力，进而识别出参与方中的攻击者并对其进行踢出，可以激励参与方提供高质量的数据。间接提高了识别训练模型的准确度，从而避免在横向联合学习中构成严重的安全风险，侧面提高用户体验。

摘要： 本发明公开的实施例公开了基于横向联合学习参与方的数据贡献力确定方法和装置。该方法包括：获取参与方的数据集；利用所述数据集，对初始模型进行训练，得到训练模型；获取所述训练模型的测试数据集；基于所述测试数据集，确定所述数据集中每个数据的影响力，得到影响力集合；基于所述影响力集合，确定所述参与方的贡献力。该实施方式使用影响力函数来计算参与方对模型的影响，然后确定参与方的贡献力，以此可以激励参与方提供高质量的数据，间接提高了训练模型的精度，侧面提高用户体验。

摘要： 本发明公开了一种基于横向LSTM联邦学习的企业电力负荷联合预测方法及系统，本发明采用联邦学习的方法保证数据不出本地，同时可以联合多方数据，增加数据的多样性，提高模型的泛化能力和效用性。利用Paillier同态加密有效的防止恶意用户根据中间参数信息推断参与者的原始信息，因此，同态加密方法提高了参与方数据的安全性，同时充分挖掘历史数据信息，高效准确的分析电力负荷。