模糊需求
模糊需求的相关文献在2003年到2022年内共计161篇,主要集中在经济计划与管理、自动化技术、计算机技术、综合运输
等领域,其中期刊论文144篇、会议论文13篇、专利文献20300篇;相关期刊84种,包括管理工程学报、管理学报、运筹与管理等;
相关会议11种,包括2013年全国博士生学术论坛——交通运输工程领域拔尖创新人才博士生学术论坛、第三届中国智能计算大会、中国运筹学会第九届学术交流会等;模糊需求的相关文献由330位作者贡献,包括胡劲松、岑詠霆、范厚明等。
模糊需求—发文量
专利文献>
论文:20300篇
占比:99.23%
总计:20457篇
模糊需求
-研究学者
- 胡劲松
- 岑詠霆
- 范厚明
- 桑圣举
- 代颖
- 唐小我
- 张建勇
- 李军
- 谭满益
- 张强
- 张怀胜
- 张海刚
- 李怡娜
- 李成严
- 杨皎平
- 汪传旭
- 田洋
- 马祖军
- 任晓雪
- 何明珂
- 关志民
- 包玉梅
- 史小冬
- 叶飞
- 吴燕翔
- 周岩
- 周永务
- 孙娜
- 孙浩
- 崔琼
- 张桂涛
- 张贞齐
- 徐元吉
- 徐鑫
- 文伟仲
- 朱晓锋
- 李怡雪
- 李波
- 李阳
- 武建章
- 汪香园
- 王晓莉
- 王炬香
- 甘世红
- 舒杰
- 蒋林
- 蔡延光
- 赵建华
- 赵明
- 邓先明
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高鑫宇;
倪静
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摘要:
针对灾后应急救援的选址-路径问题,在需求不确定性的约束下,建立以救援效率最大化和总成本最小化为目标的多阶段决策模型。首先,采用数据包络分析模型评价每段路线的救援效率;其次,考虑到决策者在不同阶段对救援效率和成本的要求不同,构建多阶段选址-路径优化模型;最后,设计改进的快速非支配遗传算法进行求解,改进的NSGA-Ⅱ算法设计两段式编码方式,采用基于混合交叉和退火变异的优化策略,并在传统精英策略的基础上加入比例法。实验结果表明,改进的快速非支配遗传算法能有效地求解双目标选址-路径问题,且在平衡救援效率和成本方面多阶段模型相较于单阶段模型表现更优。
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莫振冲;
宫琳;
叶帆;
祝德刚;
谢剑
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摘要:
产品概念设计模糊前端阶段存在大量自然语言表征的产品性能期望型需求,这一类需求不仅是用户对产品满意度的重要衡量标准,还是推动产品创新发展的源动力。然而,这一类需求也往往是模糊性、非完备性和主观局限性特征最为显著的一类需求,在面向产品概念设计的表征和转换等阶段的精确性不足。针对上述设计问题,首先通过引用经典TRIZ理论中的通用工程参数,构建了产品(专利/需求)—通用工程参数—结构(PGS)映射模型,在理论层面上为模糊前端需求面向设计过程的映射转换奠定了基础;其次,在所述映射模型的引导下,基于专利数据构建了领域知识图谱,实现了性能参数型实体的识别与提取,增强了支持概念设计的知识图谱可用性;再次,结合PGS映射模型及领域设计知识图谱,实现了工程参数形式的模糊前端需求结构化表征与补全,并进一步构建了概念设计结构解空间;最后,在机械设备领域构建了知识图谱并完成了实例验证。
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闫森;
齐金平
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摘要:
为了对急物流设施选址问题进行合理的研究,建立了包含配送中心、配送点和需求点的多级应急物流网络。基于应急物资需求特点,使用三角模糊数表示应急物资需求的不确定性,同时考虑应急救援成本和应急救援时间两个目标,建立了应急物流设施选址模型。采用去模糊化方法将三角模糊数转化为确定数,利用成本和时间的单目标的最优结果将多目标转化为相对值,再对时间和成本目标进行加权处理,既消除了不同目标之间的单位及数量级差异,还可以进行动态调整。设计了遗传算法对模型进行求解,通过实际算例表明了模型和算法可以有效地解决应急物流设施选址问题。
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彭大江;
叶春明;
万孟然
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摘要:
突发事件爆发后,应急决策通常面临信息不对称的情形,由此获得合理的解决方案非常困难。研究需求量不确定的场景下,同时决策应急物资中心选址方案和配送路径的问题。首先引入三角模糊数刻画模糊需求,提出模糊需求下的应急物资中心选址—路径模型;然后定义Q-学习中的状态、动作和奖励,形成超启发式算法的上层策略;最后以一种新架构封装低层算子,提出一种基于Q-学习的超启发式算法。通过数值实验验证了算法的有效性,同时通过案例分析体现了模型和算法在实际应用中的可行性。
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高振迪;
计明军;
孔灵睿;
郭兴海
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摘要:
为解决连锁企业库存不平衡问题,本文研究了考虑多商品多批次取送货的模糊需求车辆路径问题。该问题综合考虑了多货混装、多次访问、供需未匹配、客户需求不唯一以及需求不确定等因素。本文以运营成本最小为目标,构建MCVRPSPDFD数学模型,模型利用可信测度理论应对决策环境中的不确定因素,通过改进的禁忌搜索算法进行求解。为适应模型需求和提升运算效率,算法设计了合理的初始种群形成过程及编码解码方式,并通过参数测试选取合适的参数。算例结果显示,本文成果能有效解决连锁企业库存不平衡问题,决策者偏好值的变动会对运营成本产生影响。
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马艳芳;
王珊;
黄岭玉;
程聪
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摘要:
针对物流配送过程中的高碳排放问题,从低碳视角出发,构建考虑模糊需求的低碳取送货车辆调度(LCVRPPD)模型,并提出一种基于2-OPT的差分算法对问题进行求解.该算法中,采用自然数编码方式并设置三种不同的适应度函数;随后,引入2-OPT算法取代差分算法原有的变异机制,并结合二项交叉算子和贪婪选择算子,从而提高改进算法的收敛速度.案例分析中,通过田口法确定改进算法参数的合理取值,通过SPSS分析揭示了在运输成本最小、碳排放量最小和总成本最小的三种不同目标模型中,以总成本最小为目标函数的模型的解的效果最好.针对不同顾客规模的算例,改进算法与基本差分算法相比,总成本可以降低1.8%~3.0%,碳排放量可以降低0.7%~3.5%;与遗传算法相比,总成本可以降低1.9%~16.47%,碳排放量可以降低1.2%~4.3%;与粒子群优化算法相比的优化效果更加明显,总成本可以降低4.0%~22.5%,碳排放量可以降低1.56%~7.88%,验证了算法的有效性及先进性.综上,所提出的模型和算法可以为低碳取送货车辆调度问题提供参考.
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刘凡;
张惠珍;
周迅
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摘要:
针对带限制的开放性选址路径问题的研究,考虑模糊需求的条件下,以仓库选址成本、车辆行驶距离成本、机会损失成本、额外距离等目标之和最小化的要求建立数学模型.通过对蘑菇繁殖算法的改进,使用部分映射交叉和路径重连算法代替原算法中父代更新方式;在邻域搜索部分使用概率法进行邻域选择;使用随机模拟程序对设计好的路径进行模拟,计算因服务失败而产生的额外行驶距离与机会损失成本.在保留算法原有特性的情况下使其成功应用于组合优化问题;通过一系列算例测试与对比,验证了模型的正确性与有效性以及混合离散蘑菇繁殖算法的计算效率和优化能力.
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张振江;
张玉召;
王小荣
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摘要:
针对模糊需求下的低碳快捷货运运输方式选择及路径规划问题,运用模糊优化理论,以2-型三角模糊变量表示不确定需求,以运输成本和碳排放量为目标,建立多目标模糊机会约束规划模型.采用逼近理想解排序法对多目标进行处理,得出不同置信水平下的快捷货物运输方案;进而探讨置信参数变化时对运输成本及碳排放量的影响,分析运输成本及碳排放量随运输时间的变化情况.研究结果表明:碳排放量对快捷货物运输方式及路径选择具有一定影响;需求不确定时,在满足运到时限的前提下,合理选择运输方式和路径对于降低运输成本和减少碳排放具有重要意义.
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李玉民;
邱梦;
黑柏林;
方曾利
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摘要:
针对生鲜品小批量、高时效的运输特点,提出将"高速公路+高速铁路"作为一种快速联运方式应用于生鲜品的多式联运中.以总成本最低为目标,以高铁服务时间窗、客户满意度为约束,构建基于模糊需求的生鲜品公铁联运路径选择与运输方式组合模型.以"哈尔滨?昆明"联运网络为例进行算例分析,应用Lingo12.0实现模型求解.结果表明,提出的"高速公路+高速铁路"联运方式在运输总成本和客户满意度方面均优于单一运输方式,且与"高速公路+航空"联运方式相比具有成本优势;采用灵敏度分析法,分别探究了置信水平、客户品质满意度约束值和时间满意度约束值的变化对运输总成本的影响关系,同时验证了模型的有效性,为"高速公路+高速铁路"方式下的生鲜品运输路径选择提供有益参考.
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范厚明;
刘浩;
刘鹏程;
任晓雪
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摘要:
针对集货需求模糊的异型车同时配集货车辆路径问题(HFVRPSDDFP),基于先预优化再重优化的思路构建模型.预优化阶段根据可信度理论和车型选取方法为客户点分配车辆,生成配送方案.重优化阶段利用随机模拟算法(SSA)确定客户集货需求,对服务失败的客户点,制定服务策略,将模糊问题转化为确定型的异型车辆路径问题(HFVRP),并规划路径.设计遗传变邻域算法,通过测试确定邻域结构构造,将自适应搜索策略应用到邻域搜索过程中,保证迭代前期收敛速度和后期全局搜索能力.通过算例验证了本文模型及算法的有效性.
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ZHOU Yan;
周岩;
HU Jin-song;
胡劲松;
SUN Hao;
孙浩;
ZHANG Gui-tao;
张桂涛
- 《第十四届中国管理科学学术年会》
| 2012年
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摘要:
本文研究了制造/再制造工厂通过分销/回收中心实体链和通过电子商务直销渠道,将其产品经由零售商/回收点销售给具有模糊需求的消费市场的双渠道闭环供应链网络均衡问题.利用模糊事件的可信性测度理论,推导了零售商/回收点的模糊销售量、存储量和缺货量的可信性分布以及其期望,建立了零售商的期望利润模型.通过变分不等式理论,刻画了不同决策者的最优行为,建立了具有模糊需求的双渠道闭环供应链网络均衡模型.设计了求解均衡解的修正投影算法,结合算例讨论了模糊需求对均衡解的影响.研究表明,制造/再制造工厂加入直销渠道会增加制造/再制造工厂、零售商/回收点及供应链的总期望利润,但会减小分销/回收中心的利润.
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戎丽霞
- 《第三届中国智能计算大会》
| 2009年
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摘要:
研究具有模糊需求的多车场车辆路径问题,在顾客需求不确定的基础上,建立了该问题的基于模糊可信性理论的多目标机会约束规划模型,并利用基于模糊模拟的混合遗传算法进行求解.在遗传算法中,引入了一种新的编码方式,在进化过程中首先将顾客划分到各车场,然后采用各车场车辆路径单独优化和所有车辆路径优化相结合的方法,从而避免局部收敛,达到全局最优的效果.实验证明该算法能有效解决模糊需求条件下多车场车辆路径问题.
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刘金亮
- 《第三届中国智能计算大会》
| 2009年
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摘要:
研究具有模糊需求的车辆路径问题,针对具有不确定需求的单车辆单车场的车辆路径问题,建立了基于模糊可信性理论的多目标模糊机会约束规划模型,并提出了求解该问题的一种混合蚂蚁算法.同时,在最小化车辆预计行驶距离和额外行驶距离的目标下,通过试验验证了决策者主观偏好值的选取对决策结果的影响.
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- 《中国运筹学会第九届学术交流会》
| 2008年
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摘要:
库存管理模型在现实生活中有着广泛的运用,它为管理决策者有效地确定最佳订购量提供了理论依据.由于历史数据的缺乏,需求量在很多情况下往往被主观的确定,因而有可能会产生一定的系统误差.本文建立了一个需求为模糊的单周期库存模型,考虑购买成本,缺货成本以及库存成本,并运用模糊集理论对模型进行处理,以得到使总成本达到最小的最优订货量.
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陈军;
但斌;
金鑫
- 《第二届全国物流工程与供应链管理学术会议》
| 2005年
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摘要:
针对一类上市初期的新型产品,采用模糊变量描述需求信息的极大不确定性.新型产品对原有产品可单向替代.在报童模型的基础上建立了分销商对新型产品的期望利润模型,并通过广义密度函数将模糊变量等价转换为广义随机变量,从而简化了计算.最后给出了一个数值案例分析。