模糊随机变量

摘要： 文章研究了普通变量正态云系数线性回归模型的问题。根据正态云的有关理论,并结合模糊随机变量的相关理论,推证了正态云的线性运算性质,在机会测度切贝雪夫不等式的基础上,建立了普通变量正态云系数线性回归优化模型,对因变量的可能取值,由定性系数所决定的定性概念,做出不确定性统计推断。对工作绩效数据的实证分析表明,模型预测实用有效。完善了定性概念线性回归预测的理论,进一步拓展了线性回归模型的研究内容。

摘要： 对模糊随机变量的主成分分析方向进行研究,其中相关矩阵是研究主成分分析的一个重要指标,而模糊随机变量与随机变量本质不同,所以不能直接用随机变量的相关矩阵进行使用.研究改进了随机变量的相关矩阵,将其推广到模糊随机变量中,通过给出两个模糊随机变量的α-贴近度概念构造了α-贴近度矩阵,利用α-贴近度矩阵作为模糊随机变量的相关矩阵研究了一类梯形模糊随机变量的主成分分析问题,通过实例分析表明,本文给出的方法用来研究模糊随机样本的主成分分析问题是可行的.

摘要： 文章依据模糊随机变量的定义和模糊条件概率的定义,给出模糊状态的马尔可夫链的数学定义,分析模糊状态转移概率的计算方法,结合已有的模糊加权马尔可夫链的研究方法,计算得到预测对象出现各模糊状态的模糊概率。根据模糊随机理论,考虑模糊随机变量均值与机会测度,刻画预测对象的可能状态取值变化规律,并得到其可能状态取值的机会测度预测函数曲线,对模糊马尔可夫链的状态变化实现深度预测,拓展了模糊马尔可夫链的适用范围。

摘要： 研究主观信任下的网络的不确定性及其风险度量问题.主观信任的网络的不确定性,主要是模糊性与随机性,这二者同时存在并导致网络系统风险.依据主观信任值的数据,利用对称三角形模糊分布参数优化估计与模糊随机理论,建立主观信任的网络风险度量模型,依靠机会测度刻画用户所处的网络风险.仿真分析表明模型可以有效地刻画用户所处的网络风险.在更高层次上,揭示并刻画网络风险问题,把主体交互风险研究由主体局部发展到整体网络空间.

摘要： 建立随机环境下的定量指标评价模型、模糊随机环境下的定性指标评价模型和权重为模糊变量的综合评价模型,研究定量评价指标、定性评价指标分别为随机变量和模糊随机变量的企业综合实力评价模型和评价分析方法.最后,以制造业中HX行业的CA企业为例,实证模拟验证了模型的有效性和可操作性.

摘要： This paper is devoted to study of gradual Hausdorff metric introduced by Zhou and Zhang and its application.By means of relationships between gradual numbers and fuzzy numbers,we prove that (Fc(R),(d)H) is a gradual metric space.And then,we apply gradual Hausdorff metric to fuzzy random variables and obtain new strong law of large numbers for fuzzy random variables,which enrich and deepen the theory of fuzzy numbers and fuzzy random variables.%本文研究了Zhou和Zhang引入的梯度豪斯道夫度量的性质及其应用问题.利用梯度数和模糊数之间的关系,证明了(Fc(R),(d)H)是一个梯度度量空间,并把梯度豪斯道夫度量应用到模糊随机变量,获得了模糊随机变量的新的强大数定律.本文所得结果丰富和深化了模糊数及模糊随机变量相关理论.

摘要： 以模糊随机变量为基本变量,定义了模糊随机功能函数,以挠度为指标建立了既有桥梁加固前后正常使用极限状态下模糊随机极限状态方程.利用等效关系将模糊随机变量当量随机化,给出了挠度抗力的取值范围,讨论了挠度抗力在加固前后对可靠度指标的影响.结果表明模糊计算模式较定量计算模式可靠度指标更为保守,加固后桥梁更加安全;挠度抗力和荷载作用下竖向挠度对可靠度指标的影响互相关联;桥梁加固后,粘贴钢板加固方式对提高梁体抗变形能力优于粘贴碳纤维板法.

摘要： A kind of bilevel programming problem involving fuzzy random variable coefficients in both obj ective functions and constraint functions is considered.Based on the notion of the expectation of a fuzzy random variable,the fuzzy random bilevel programming problem is converted into a fuzzy bilevel programming problem.Subsequently,the crisp possibilistic mean value of a fuzzy number is used to defuzzy the upper and lower level obj ective functions and fuzzy chance constrained method based on possibility is applied to handle fuzzy constraint functions,and then a fuzzy random bilevel crisp possibilistic mean value-chance constrained programming model is developed.Then the crisp equivalent model is given and the Kth-best algorithm is employed to deal with it.Finally,numerical examples testify the feasibility of the proposed method.%针对目标函数和约束函数中系数均为模糊随机变量的双层规划问题,基于模糊随机变量的期望值概念,将原模糊随机双层规划问题变形为一个模糊双层规划问题.采用模糊数的确定可能性均值对上下层目标函数进行去模糊化,利用基于可能性测度的模糊机会约束方法处理模糊约束函数,提出模糊随机双层确定可能性均值-机会约束规划模型,并给出其确定等价模型,再运用K次最好算法求解最终确定模型.最后通过数值例子验证了所提方法的可行性.

摘要： 研究了不确定同时取送货车辆路径问题(VRPSPD),考虑运行环境的不确定性,顾客时间窗口要求和对顾客同时进行取货和送货服务的情况,以运作成本最低和顾客满意度最高为决策目标,构建不确定VRPSPD数学模型.模型中,引入模糊随机理论来描述决策环境中的双重不确定性,假定顾客需求量(送货量)和取货量是模糊随机变量.随后,提出基于模糊随机算子的改进粒子群算法对模型进行求解.为了适应模型特点和提高算法效率,设计合理的编码和解码过程,制定多个适应度函数方案处理多目标问题,并应用更加科学的更新策略.最后在应用案例中,通过参数测试获取合理的算法参数取值,采用计算结果分析和求解算法测评验证模型和算法的有效性.

摘要： 针对某型履带车同步器滑块在使用过程中易发生磨损失效问题,开展磨损试验和可靠性研究。采用偏最小二乘法处理试验数据,拟合得到磨损率与影响磨损因素之间的关系式。然后基于该关系式建立滑块磨损安全余量方程,并且研究方程中截尾随机变量、模糊随机变量、非概率区间变量共同存在的情况,给出一种新的混合可靠性模型,以及能够保证收敛的迭代求解算法。最后,通过算例中滑块磨损可靠性计算结果表明:迭代算法能够得到满意的收敛结果,混合可靠性指标具有更好的适应性,随着挂档次数的增多磨损混合可靠度呈下降趋势。提出的方法能够对滑块耐磨可靠性设计提供参考,以及给出滑块的预防维修时间。

摘要： 该文研究了一种软计算。背景是社会经济规划、工程产业等的计算数据带有主观意识的情形，即往往在目标函数和制约性问题中存在两种不同类型的非确定性：参变量是模糊的和随机的。该文认为可以用可能性期望原则均混这两类非确定性，从而把模糊随机变量的线性规划问题简化为带有模糊系数的某种标准线性规划问题来求解。

摘要： 本文讨论动态库存系统,其中需求为已知分布的随机变量,模糊变量,模糊随机变量或随即模糊变量.基于以上4种变量的期望值算子的线性性质,我们对动态库存系统建立了统一的动态规划模型.对于单产品的库存模型,我们证明了当系统具有线性的订货费用函数和凸的存储费用函数时,最优的订货策略是临界值策略.进一步,当订货费用是带有一个开工费用的线性函数时,我们证明了最优定货策略是(s,S)策略.对于多产品的库存模型,我们证明了当系统具有多线性具带有一个开工费用时订货费用函数时,最优的订货策略是(σ,S)策略.

摘要： 本文首先介绍了模糊随机变量、模糊随机事件的机会、和模糊随机变量的期望值的定义,然后在模糊随机决策系统中给出了三类模型:期望值模型,机会约束规划模型,和相关机会规划模型.为了求解这三类模型,我们介绍了混和智能算法.

摘要： 随着建筑产业的竞争与发展,几乎所有的大型建筑公司都需同时管理多个项目.本文运用双层最优化理论对多项目资源进行分配,由于数据缺乏,公司管理者和各项目管理者的决策都面临许多不确定性参数的影响.基于粒子群最优、遗传算法以及模糊随机模拟对这些不确定性因素进行求解.以一个建筑设备安装公司的沪州火电站及污水处理厂设备安装多项目资源分配资源管理为例来说明上述完整的建模及算法求解过程,并证明模型及算法的有效性及潜在应用价值.

摘要： 随着建筑产业的竞争与发展,几乎所有的大型建筑公司都需同时管理多个项目.本文运用双层最优化理论对多项目资源进行分配,由于数据缺乏,公司管理者和各项目管理者的决策都面临许多不确定性参数的影响.基于粒子群最优、遗传算法以及模糊随机模拟对这些不确定性因素进行求解.以一个建筑设备安装公司的沪州火电站及污水处理厂设备安装多项目资源分配资源管理为例来说明上述完整的建模及算法求解过程,并证明模型及算法的有效性及潜在应用价值.

摘要： 随着建筑产业的竞争与发展,几乎所有的大型建筑公司都需同时管理多个项目.本文运用双层最优化理论对多项目资源进行分配,由于数据缺乏,公司管理者和各项目管理者的决策都面临许多不确定性参数的影响.基于粒子群最优、遗传算法以及模糊随机模拟对这些不确定性因素进行求解.以一个建筑设备安装公司的沪州火电站及污水处理厂设备安装多项目资源分配资源管理为例来说明上述完整的建模及算法求解过程,并证明模型及算法的有效性及潜在应用价值.

摘要： 随着建筑产业的竞争与发展,几乎所有的大型建筑公司都需同时管理多个项目.本文运用双层最优化理论对多项目资源进行分配,由于数据缺乏,公司管理者和各项目管理者的决策都面临许多不确定性参数的影响.基于粒子群最优、遗传算法以及模糊随机模拟对这些不确定性因素进行求解.以一个建筑设备安装公司的沪州火电站及污水处理厂设备安装多项目资源分配资源管理为例来说明上述完整的建模及算法求解过程,并证明模型及算法的有效性及潜在应用价值.

摘要： 随着建筑产业的竞争与发展,几乎所有的大型建筑公司都需同时管理多个项目.本文运用双层最优化理论对多项目资源进行分配,由于数据缺乏,公司管理者和各项目管理者的决策都面临许多不确定性参数的影响.基于粒子群最优、遗传算法以及模糊随机模拟对这些不确定性因素进行求解.以一个建筑设备安装公司的沪州火电站及污水处理厂设备安装多项目资源分配资源管理为例来说明上述完整的建模及算法求解过程,并证明模型及算法的有效性及潜在应用价值.

摘要： 影响结构可靠度的不确定性因素除了随机不确定性以外，还有模糊不确定性．将基于随机有限元法的可靠度计算方法与峰型模糊数的运算法则相结合，推导出结构模糊随机可靠度的计算方法．分析和计算表明：该模糊随机可靠度分析模型与传统可靠度方法在极限l临界点处具有同一性，同时考虑工程结构具有的随机性和模糊性，能够克服单纯考虑其中一种不确定性因素的不足，为工程设计提供了更多的参考信息．

摘要： 影响结构可靠度的不确定性因素除了随机不确定性以外，还有模糊不确定性．将基于随机有限元法的可靠度计算方法与峰型模糊数的运算法则相结合，推导出结构模糊随机可靠度的计算方法．分析和计算表明：该模糊随机可靠度分析模型与传统可靠度方法在极限l临界点处具有同一性，同时考虑工程结构具有的随机性和模糊性，能够克服单纯考虑其中一种不确定性因素的不足，为工程设计提供了更多的参考信息．

摘要： 本发明公开了一种考虑含相关性高维随机变量的混联电网概率潮流计算方法，包括根据混联电网中随机变量的历史数据，确定其概率分布类型及参数，并计算出随机变量之间的相关矩阵RX；将服从任意分布的随机变量变换至标准高斯分布域，并由随机变量之间的相关矩阵RX计算出标准高斯分布间的相关矩阵RZ；基于相关矩阵RZ，计算标准高斯分布间的协方差矩阵PZZ；确定STUT算法在处理服从标准高斯分布的随机变量时的比例伸缩系数α；在标准高斯分布域上选取样本点Z；将样本点Z逆变换至多维任意分布域；将多维任意分布域上的2n+1组样本点作为输入量逐组进行混联电网确定性潮流计算。提高电网运行的可靠性和安全性。

摘要： 本发明公开了一种含高维随机变量的交直流混联电网运行风险评估算法，为包含高比例间歇性可再生能源以及负荷的节点功率随机波动下交直流混联电网的运行风险评估提供分析计算方法，该算法考虑随机时序性对风、光间歇性可再生能源和负荷这些电网运行中的节点注入功率的随机特性进行建模，基于随机空间谱逼近方法来进行交直流混联电网概率潮流建模和计算，描述随机输入下电网运行状态的随机性，完成节点电压越限风险和支路潮流越限风险的指标评估，该算法能够对高维随机因素影响下交直流混联电网运行所面临的风险进行准确评估，算法计算效率高，并为交直流混联电网的调度决策分析提供重要依据。

摘要： 一种离散型随机变量演示装置，属于数学教学用器具领域。包括外壳、两个计数装置、活动装置和固定装置；所述外壳的内部底端设有活动装置；所述固定装置固定连接在外壳的内部，且固定装置位于活动装置上端；所述两个计数装置固定连接在外壳的内壁上。不仅可以抛硬币时保证抛出的力度相同，而且可以对硬币正反面朝上的次数分别计数，方便观察最后结果，并且本装置可以仅使一个工人人员即可完成，节约人力。

摘要： 本发明提供了一种计及多种随机变量的储能设备优化方法，通过充分考虑到可再生能源发电以及负荷用电的随机不确定性，构建耦合Markov模型；基于耦合Markov模型中的各个模态构建数据序列，以此来刻画所有随机变量的组合变化情况。在此基础上，通过构建储能设备优化配置模型进行优化求解，得出储能优化方案。为储能设备的优化配置提供了有效了理论基础和参考依据。

摘要： 一种用于操作神经网络的系统和方法。在一些实施例中，神经网络包括变分自编码器，并且训练神经网络包括用第一随机变量的多个样本以及第二随机变量的多个样本来训练变分自编码器，第一随机变量的多个样本和第二随机变量的多个样本不成对，训练神经网络包括基于第一损失函数来更新神经网络中的权重，第一损失函数基于与以下之间的一致性的偏差的度量：从第一随机变量到第二随机变量的条件生成路径，以及从第二随机变量到第一随机变量的条件生成路径。

摘要： 本文公开了一种方法和系统。该方法包括开发具有第一变量、第二变量和表示第一变量与第二变量之间的共同信息的联合隐变量的联合隐变量模型；生成该联合隐变量模型的变分后验；训练该变分后验；以及基于该变分后验从第二变量执行第一变量的推断。

摘要： 本发明属于电力系统运行分析领域，公开了一种电力系统随机变量概率分析方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：根据概率分析方法，将电力系统实际应用样本生成独立的标准正态分布样本；将标准正态分布样本输入基于预先构建的概率模型中的标准正态分布变量的相关系数矩阵，获取具有相关性的标准正态分布变量的随机样本；根据Nataf变换，将所述标准正态分布变量的随机样本转换为原始分布域随机样本；将所述原始分布域随机样本带入电力系统确定性计算模型进行计算，得到所需要的输出变量的输出结果；根据概率分析方法对输出变量结果进行分析，获取输出变量的概率信息。该方法为电力系统稳定、经济、安全、可靠的运行提供了技术支撑。

摘要： 本发明提供了一种高中数学教学用随机变量实验箱，属于教学教具技术领域，它解决了现有对实验球扰动效果差，不能适应不同环境的工作等技术问题。本高中数学教学用随机变量实验箱，包括箱体，箱体上设置有进料斗，箱体的下端开设有下料通道，下料通道的下方放置有透明收集盒，箱体上端固定有螺纹驱动座，螺纹驱动座内螺纹连接有螺纹杆，箱体的上端设置有升降机构，升降机构的上端设置有升降板，升降板的下侧与螺纹杆上端旋转连接，螺纹杆的下端伸进箱体内并固定有搅拌柱，搅拌柱的外侧设置有若干搅拌组件。本发明具有提高对实验球的搅动效果，从而提高试验球的抽取的随机性，并且可以根据工作环境的不同，改变装置工作的状态的优点。

摘要： 本申请公开了一种基于随机变量教学的教学工具，包括：外箱体；第一教学装置，设置于外箱体内，用于进行随机变量模拟实验；还包括第二教学装置,设置于外箱体内，用于进行正态分布模拟实验；其中，第二教学装置包括:第二箱体；第二储存箱，设置于第二箱体的顶部，用于存储实验球，其底部开设有导球口；导球杆组，设置于第二箱体内，且位于导球口的正下方，导球杆组由若干根沿水平方向以及竖直方向等距均匀分布的导球杆组成；隔球板，设置于第二箱体的底部，将第二箱体的下方区域分割成多个同等的空间，该空间形成储球槽，各储球槽与所述导球杆组最下层的相邻的导球杆之间的间隙一一对应，用于存储从导球杆组上落下的实验球。

摘要： 本实用新型公开了一种随机变量教学用的实验装置，包括侧壁开设有进球口的实验箱，所述实验箱内横向设置有抽拉插板，所述实验箱自上而下被抽拉插板分隔成混合腔和收集腔，所述收集腔底部设有两个对称放置的收球斗，所述收球斗底部开有仅供单个球体通过的收球口，所述收球口下方通过螺纹连接有收球筒，多个球体上下堆叠在收球筒内,两个所述收球斗之间横向设置有防架桥机构，所述防架桥机构包括设置在两个收球斗之间的双向旋转电机，双向旋转电机的两端均连接有搅拌轴，两个所述搅拌轴位于收球口正上方的端部设有多根搅拌杆，解决了部分随机变量教学用的实验装置在实验通常是将小球堆放在收纳盒中，不便于对实验结果的直接观察的问题。